Вход f: Facebook — Выполните вход или зарегистрируйтесь

Адаптер для подключения слива (вход 20/22мм. выход 50мм) ОРИО А-5150

Характеристики

Торговый дом «ВИМОС» осуществляет доставку строительных, отделочных материалов и хозяйственных товаров. Наш автопарк — это более 100 единиц транспортных стредств. На каждой базе разработана грамотная система логистики, которая позволяет доставить Ваш товар в оговоренные сроки. Наши специалисты смогут быстро и точно рассчитать стоимость доставки с учетом веса и габаритов груза, а также километража до места доставки.

Заказ доставки осуществляется через наш колл-центр по телефону: +7 (812) 666-66-55 или при заказе товара с доставкой через интернет-магазин. Расчет стоимости доставки производится согласно тарифной сетке, представленной ниже. Точная стоимость доставки определяется после согласования заказа с вашим менеджером.

Уважаемые покупатели! Правила возврата и обмена товаров, купленных через наш интернет-магазин регулируются Пользовательским соглашением и законодательством РФ.

ВНИМАНИЕ! Обмен и возврат товара надлежащего качества возможен только в случае, если указанный товар не был в употреблении, сохранены его товарный вид, потребительские свойства, пломбы, фабричные ярлыки, упаковка.

Доп. информация

Цена, описание, изображение (включая цвет) и инструкции к товару Адаптер для подключения слива (вход 20/22мм. выход 50мм) ОРИО А-5150 на сайте носят информационный характер и не являются публичной офертой, определенной п.2 ст. 437 Гражданского кодекса Российской федерации. Они могут быть изменены производителем без предварительного уведомления и могут отличаться от описаний на сайте производителя и реальных характеристик товара. Для получения подробной информации о характеристиках данного товара обращайтесь к сотрудникам нашего отдела продаж или в Российское представительство данного товара, а также, пожалуйста, внимательно проверяйте товар при покупке.

Купить Адаптер для подключения слива (вход 20/22мм. выход 50мм) ОРИО А-5150 в магазине Коммунар вы можете в интернет-магазине «ВИМОС».

Устранение проблем со входом в Windows

Способ сброса пароля зависит от того, используете вы для входа учетную запись Майкрософт или локальную учетную запись.

Чтобы узнать, какой у вас тип учетной записи, выберите Параметры входа на экране входа. Если отображается значок Учетная запись Майкрософт , вы используете учетную запись Майкрософт. Если отображается только значок Пароль , у вас или учетная запись домена (рабочая или учебная), или локальная учетная запись.

Если у вас учетная запись Майкрософт

1. На экране входа введите имя учетной записи Майкрософт, если оно не отображается. Если на компьютере используется несколько учетных записей, выберите учетную запись для сброса.

2. Выберите Забыли пароль под текстовым полем пароля.

3. На экране Восстановление учетной записи введите символы, показанные в поле под строкой Введите символы, которые вы видите, а затем нажмите кнопку Далее

4. На экране Подтвердите свою личность выберите получение кода безопасности по SMS или электронной почте. Если вы выбрали SMS, введите последние четыре цифры номера телефона и нажмите кнопку Отправить код. Подробнее о сведениях для защиты и кодах безопасности

5. Когда вы получите код по SMS или электронной почте на отдельном устройстве, введите его, а затем нажмите кнопку Далее.

6. На экране Сброс пароля введите новый пароль и нажмите кнопку Далее. При этом будет установлен новый пароль. Снова нажмите Далее, чтобы вернуться на экран входа в систему.

7. Войдите в учетную запись Майкрософт с использованием нового пароля.

Если у вас локальная учетная запись

Если вы используете Windows 10 версии 1803 и добавили контрольные вопросы для локальной учетной записи, чтобы упростить сброс пароля, выберите Сбросить пароль на экране входа. (Эта ссылка появляется после ввода неправильного пароля.) Затем введите ответы на секретные вопросы и выберите новый пароль.

Если же вы используете старую версию Windows 10 или еще не успели добавить секретные вопросы, необходимо вернуть устройство в исходное состояние.

Предупреждение: Если устройство работает под управлением Windows 10 версии 1803 и вы создали секретные вопросы, не существует способа восстановить забытый пароль локальной учетной записи. Единственная возможность — вернуть исходное состояние устройства. После описанных ниже действий все программы, данные и параметры будут удалены.

1. Выберите Выключение  в правом нижнем углу экрана блокировки.

2. Удерживая клавишу Shift, выберите пункт Перезапуск.

3. В меню Параметры загрузки выберите Устранение неполадок > Вернуть компьютер в исходное состояние > Удалить все.

4. Компьютер перезагрузится и вернется в исходное состояние.

Если ни один из перечисленных выше способов не помог, получите дополнительные сведения о том, как Изменить или сбросить пароль для Windows.

Терминал A

Обслуживание всех рейсов (кроме проведения послеполётного досмотра отдельных рейсов) производится в основном терминале аэропорта — терминале A. Послеполётный досмотр производится в терминале D.

Войти в терминал можно через подземный уровень терминала (напрямую с подземной станции «Аэроэкспресса»), через зону прилёта с уровня земли (с наземного общественного транспорта, с многоэтажных паркингов) или через зону вылета на втором этаже (с автомобильной эстакады, въезд на которую бесплатный).

Обратите внимание, что парковка на эстакаде, ведущей к зоне вылета терминала А запрещена. Так как эстакада является городской улицей общего пользования города Москвы, на ней работают наряды ГИБДД, автомобили автоматической фиксации нарушений правил парковки и эвакуаторы городских служб, а также действуют штрафы в соответствии с Кодексом об административных правонарушениях города Москвы. Аэропорт Внуково не управляет процессом перемещения автомобилей на городские штрафстоянки и не получает средства от уплаты штрафов.

Выход из зоны вылета (второй уровень терминала А) на эстакаду закрыт в целях борьбы с нелегальной парковкой и для уменьшения заторов на подъезде к терминалу. Вы не сможете вернуться к своему автомобилю, если оставите его на эстакаде и войдёте в терминал. Для парковки автомобиля, пожалуйста, воспользуйтесь одной из стоянок аэропорта.

Для входа в терминал A с подземной станции «Аэроэкспресса» необходимо после стеклянных дверей станции повернуть направо. Однако в связи с большим наплывом пассажиров в часы «пик» на входе может образовываться очередь. В этом случае для экономии времени после стеклянных дверей лучше повернуть налево, ещё раз налево, выйти на улицу на привокзальную площадь и войти в терминал через первый этаж.

Регистрация пассажиров производится на втором этаже терминала и автоматически заканчивается за 40 минут до времени отправления рейса, указанного в билете (на рейсы авиакомпании Turkish airlines — за 45 минут). Время начала регистрации зависит от авиакомпании, но не позже, чем за два часа до отправления.

Пожалуйста, не опаздывайте на регистрацию! Сотрудники на стойках регистрации не имеют технической возможности вновь открыть регистрацию после её окончания.

Для экономии вашего времени мы рекомендуем проходить электронную регистрацию на сайте вашей авиакомпании, если она предоставляет такую услугу, или через терминалы самообслуживания в аэропорту (доступно для рейсов авиакомпаний «ЮТэйр», «Россия», Turkish Airlines). Также вы можете распечатать свой электронный посадочный талон на специальном принтере, расположенном справа от прохода на посадку на внутрироссийские линии.

Обращаем ваше внимание на то, что в соответствии с международными требованиями, звуковые объявления о начале и окончании регистрации не производятся, а объявления о начале и окончании посадки производятся только в посадочных галереях. Пожалуйста, уточняйте информацию о рейсах по табло в терминале или в онлайн-табло на нашем сайте.

На третьем этаже терминала расположены кафе, VIP-зал, бизнес-зал международных линий и офисы авиакомпаний.

Основные залы ожидания находятся в посадочных галереях внутрироссийских и международных линий после паспортного контроля. Для удобства пассажиров в терминале работает несколько бизнес-залов.

7. Ввод и вывод — документация Python 3.9.6

Есть несколько способов представить вывод программы; данные можно распечатать в удобочитаемой форме или записаны в файл для использования в будущем. В этой главе будет обсудите некоторые возможности.

7.1. Фантастическое форматирование вывода

До сих пор мы встречали два способа записи значений: операторов выражения и функция print () . (Третий способ — использовать метод write () файловых объектов; стандартный выходной файл может называться sys.стандартный вывод . Для получения дополнительной информации см. Справочник по библиотеке.)

Часто требуется больше контроля над форматированием вывода, чем просто печать значений, разделенных пробелами. Форматировать вывод можно несколькими способами.

• Чтобы использовать форматированные строковые литералы, начните строку с f или F перед открывающей кавычкой или тройной кавычкой. Внутри этой строки вы можете написать выражение Python между { и } символы, которые могут относиться к переменным или буквальным значениям.

   >>> год = 2016
  >>> event = 'Референдум'
  >>> f'Результаты {года} {события} '
  «Итоги референдума 2016 года»
   

• Метод строк str.format () требует большего количества ручного управления. усилие. Вы по-прежнему будете использовать { и } , чтобы отмечать, где переменная будут заменены и могут предоставить подробные директивы форматирования, но вам также потребуется предоставить информацию для форматирования.

   >>> yes_votes = 42_572_654
  >>> no_votes = 43_132_495
  >>> процент = yes_votes / (yes_votes + no_votes)
  >>> '{: -9} ДА голосов {: 2.2%} '. Формат (yes_votes, процент)
  '42572654 ДА голоса 49.67%'
   

• Наконец, вы можете выполнять всю обработку строк самостоятельно, используя нарезку строк и операции конкатенации для создания любого макета, который вы можете себе представить. В строковый тип имеет несколько методов, которые выполняют полезные операции для заполнения строки с заданной шириной столбца.

Если вам не нужен навороченный вывод, а просто нужно быстро отобразить некоторые переменные для целей отладки, вы можете преобразовать любое значение в строку с помощью функции repr () или str () .

Функция str () предназначена для возврата представлений значений, которые довольно удобочитаемо, в то время как repr () предназначен для генерации представлений который может быть прочитан интерпретатором (или вызовет SyntaxError , если нет эквивалентного синтаксиса). Для объектов, не имеющих особого представление для человеческого потребления, str () вернет то же значение, что и репр () . Многие значения, такие как числа или структуры, такие как списки и словари имеют одинаковое представление с использованием любой функции.Струны, в в частности, имеют два различных представления.

Некоторые примеры:

 >>> s = 'Привет, мир.'
>>> ул (а)
'Привет мир.'
>>> представитель (ы)
"'Привет мир.'"
>>> str (1/7)
'0,14285714285714285'
>>> х = 10 * 3,25
>>> y = 200 * 200
>>> s = 'Значение x равно' + repr (x) + ', а y равно' + repr (y) + '...'
>>> печать (и)
Значение x равно 32,5, а y равно 40000 ...
>>> # Функция repr () строки добавляет строковые кавычки и обратную косую черту:
... hello = 'привет, мир \ n'
>>> привет = repr (привет)
>>> печать (привет)
'привет, мир \ n'
>>> # Аргументом repr () может быть любой объект Python:
... repr ((x, y, ('спам', 'яйца')))
"(32,5, 40000, ('спам', 'яйца'))"
 

Модуль string содержит класс Template , который предлагает еще один способ подставить значения в строки, используя заполнители, такие как $ x и заменяя их значениями из словаря, но предлагает гораздо меньше контроль форматирования.

7.1.1. Форматированные строковые литералы

Форматированные строковые литералы (также называемые f-строками для short) позволяют включать значение выражений Python внутри строки с помощью добавляя к строке префикс f или F и записывая выражения как {выражение} .

За выражением может следовать необязательный спецификатор формата. Это позволяет больше контроль над форматированием значения. В следующем примере число Пи округляется до три знака после запятой:

 >>> импорт математики
>>> print (f'Значение числа пи приблизительно равно {math.pi: .3f}. ')
Значение пи составляет приблизительно 3,142.
 

Передача целого числа после ':' приведет к тому, что это поле будет минимальным количество символов в ширину. Это полезно для выравнивания столбцов.

 >>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 7678}
>>> для имени, телефона в table.items ():
... print (f '{name: 10} ==> {phone: 10d}')
...
Шёрд ==> 4127
Джек ==> 4098
Dcab ==> 7678
 

Для преобразования значения перед форматированием можно использовать другие модификаторы. '! A' применяет ascii () , '! S' применяет str () и '! R' применяется repr () :

 >>> животные = 'угри'
>>> print (f'Мое судно на воздушной подушке полно {животных}. ')
Мое судно на воздушной подушке полно угрей.
>>> print (f'Мое судно на воздушной подушке полно {животных! r}. ')
Мое судно на воздушной подушке полно угрей'.
 

Для получения информации об этих спецификациях формата см. справочное руководство по мини-языку спецификации формата.

7.1.2. Метод String format ()

Базовое использование метода str.format () выглядит так:

 >>> print ('Мы те {}, которые говорят "{}!". Format (' рыцари ',' Ни '))
Мы рыцари, которые говорят «Ни!»
 

Скобки и символы в них (называемые полями формата) заменяются на объекты переданы в метод str.format () . Число в скобки могут использоваться для обозначения позиции объекта, переданного в ул.format () метод.

 >>> print ('{0} и {1}'. Формат ('спам', 'яйца'))
спам и яйца
>>> print ('{1} и {0}'. format ('спам', 'яйца'))
яйца и спам
 

Если аргументы ключевого слова используются в методе str.format () , их значения упоминаются с использованием имени аргумента.

 >>> print ('Эта {еда} есть {прилагательное}.'. Format (
... food = 'spam', прилагательное = 'абсолютно ужасно'))
Этот спам просто ужасен.
 

Позиционные аргументы и аргументы ключевого слова можно произвольно комбинировать:

 >>> print ('История {0}, {1} и {other}.'.format (' Билл ',' Манфред ',
                                                       other = 'Георг'))
История Билла, Манфреда и Георга.
 

Если у вас действительно длинная строка формата, которую вы не хотите разделять, она было бы неплохо, если бы вы могли ссылаться на переменные для форматирования по имени вместо должности. Это можно сделать, просто передав dict и используя квадратные скобки '[]' для доступа к клавишам.

 >>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 8637678}
>>> print ('Джек: {0 [Джек]: d}; Шорд: {0 [Шорд]: d};'
... 'Dcab: {0 [Dcab]: d}'. Формат (таблица))
Джек: 4098; Шорд: 4127; Dcab: 8637678
 

Это также можно сделать, передав таблицу в качестве аргументов ключевого слова с «**» обозначение.

 >>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 8637678}
>>> print ('Jack: {Jack: d}; Sjoerd: {Sjoerd: d}; Dcab: {Dcab: d}'. format (** таблица))
Джек: 4098; Шорд: 4127; Dcab: 8637678
 

Это особенно полезно в сочетании со встроенной функцией. vars () , который возвращает словарь, содержащий все локальные переменные.

В качестве примера следующие строки создают аккуратно выровненный набор столбцов с целыми числами и их квадратами и кубами:

 >>> для x в диапазоне (1, 11):
... print ('{0: 2d} {1: 3d} {2: 4d}'. format (x, x * x, x * x * x))
...
 1 1 1
 2 4 8
 3 9 27
 4 16 64
 5 25 125
 6 36 216
 7 49 343
 8 64 512
 9 81 729
10 100 1000
 

Полный обзор форматирования строк с помощью str.format () см. Синтаксис строки формата.

7.1.3. Ручное форматирование строки

Вот та же таблица квадратов и кубов, отформатированная вручную:

 >>> для x в диапазоне (1, 11):
... print (repr (x) .rjust (2), repr (x * x) .rjust (3), end = '')
... # Обратите внимание на использование 'end' в предыдущей строке
... печать (repr (x * x * x) .rjust (4))
...
 1 1 1
 2 4 8
 3 9 27
 4 16 64
 5 25 125
 6 36 216
 7 49 343
 8 64 512
 9 81 729
10 100 1000
 

(обратите внимание, что один пробел между каждым столбцом был добавлен способ print () работает: он всегда добавляет пробелы между своими аргументами.)

Метод str.rjust () строковых объектов выравнивает строку по правому краю в поле заданной ширины, заполняя его пробелами слева. Есть аналогичные методы str.ljust () и str.center () . Эти методы делают ничего не пишут, они просто возвращают новую строку. Если входная строка слишком long, они не усекают его, а возвращают без изменений; это испортит ваш расположение столбцов, но обычно это лучше, чем альтернатива, которая была бы ложь о стоимости.(Если вам действительно нужно усечение, вы всегда можете добавить операция среза, как в x.ljust (n) [: n] .)

Существует еще один метод, str.zfill () , который заполняет числовую строку на осталось с нулями. Он разбирается в плюсах и минусах:

 >>> '12'.zfill (5)
"00012"
>>> '-3.14'.zfill (7)
'-003,14'
>>> '3.14159265359'.zfill (5)
"3.14159265359"
 

7.1.4. Старое форматирование строки

Оператор% (по модулю) также может использоваться для форматирования строк.Учитывая 'строку' % значений , экземпляры % в строке заменяются нулем или более элементы значений . Эта операция широко известна как строка интерполяция. Например:

 >>> импорт математики
>>> print ('Значение пи примерно% 5.3f.'% math.pi)
Значение пи составляет приблизительно 3,142.
 

Дополнительную информацию можно найти в разделе «Форматирование строк в стиле printf».

7.2. Чтение и запись файлов

open () возвращает файловый объект и чаще всего используется с два аргумента: открыть (имя файла, режим) .

 >>> f = open ('рабочий файл', 'w')
 

Первый аргумент — это строка, содержащая имя файла. Второй аргумент другая строка, содержащая несколько символов, описывающих способ, которым файл будет использовано. режим может быть 'r' , когда файл будет только читаться, 'w' только для записи (существующий файл с таким же именем будет удален), и 'a' открывает файл для добавления; любые данные, записанные в файл, автоматически добавляется в конец. 'r +' открывает файл как для чтения, так и для пишу. Аргумент mode является необязательным; 'r' будет принято, если это опущено.

Обычно файлы открываются в текстовом режиме , то есть вы читаете и пишете строки из файла и в файл, которые закодированы в определенной кодировке. Если кодировка не указана, значение по умолчанию зависит от платформы (см. открытый () ). 'b' , добавленное к режиму, открывает файл в двоичный режим : теперь данные читаются и записываются в виде байтов объекты.Этот режим следует использовать для всех файлов, не содержащих текста.

В текстовом режиме при чтении по умолчанию выполняется преобразование строки, зависящей от платформы. окончания ( \ n в Unix, \ r \ n в Windows) до \ n . При записи в текстовый режим, по умолчанию вхождения \ n обратно в окончание строк, зависящее от платформы. Эта закулисная модификация в файл данных подходит для текстовых файлов, но приведет к повреждению двоичных данных, подобных этому в файлов JPEG или EXE .Будьте очень осторожны при использовании двоичного режима, когда чтение и запись таких файлов.

Рекомендуется использовать с ключевым словом при работе с с файловыми объектами. Преимущество в том, что файл правильно закрыт после завершения его набора, даже если на каком-то точка. Использование с также намного короче, чем написание эквивалент попробуйте — наконец блоков:

 >>> с open ('рабочий файл') как f:
... read_data = f.read ()

>>> # Мы можем проверить, что файл был автоматически закрыт.>>> f.closed
Истинный
 

Если вы не используете с ключевым словом , вам следует позвонить f.close () , чтобы закрыть файл и немедленно освободить любую систему. ресурсы, используемые им.

Предупреждение

Вызов f.write () без использования с ключевым словом или вызова f.close () может привести к аргументам of f.write () не полностью записывается на диск, даже если программа успешно завершается.

После закрытия файлового объекта либо с оператором или вызывая f.close () , попытки использовать файловый объект будут автоматически терпит неудачу.

 >>> f.close ()
>>> f.read ()
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
ValueError: операция ввода-вывода для закрытого файла.
 

7.2.1. Методы файловых объектов

В остальных примерах в этом разделе предполагается, что файловый объект с именем f уже создан.

Чтобы прочитать содержимое файла, позвоните по номеру f.read (size) , который читает некоторое количество data и возвращает их в виде строки (в текстовом режиме) или байтового объекта (в двоичном режиме). размер — необязательный числовой аргумент. Если размер опущен или отрицателен, будет прочитано и возвращено все содержимое файла; это ваша проблема, если размер файла вдвое превышает объем памяти вашего компьютера. В противном случае не более размер символов (в текстовом режиме) или размером байт (в двоичном режиме) считываются и возвращаются.Если достигнут конец файла, f.read () вернет пустой строка ( '' ).

 >>> f.read ()
"Это весь файл. \ N"
>>> f.read ()
''
 

f.readline () читает одну строку из файла; символ новой строки ( \ n ) остается в конце строки и опускается только в последней строке file, если файл не заканчивается новой строкой. Это делает возвращаемое значение однозначный; если f.readline () возвращает пустую строку, конец файла был достигнут, а пустая строка представлена ​​как '\ n' , строка содержащий только одну новую строку.

 >>> f.readline ()
"Это первая строка файла. \ N"
>>> f.readline ()
'Вторая строка файла \ n'
>>> f.readline ()
''
 

Для чтения строк из файла вы можете перебрать объект файла. Это память эффективный, быстрый и простой код:

 >>> для строки в f:
... печать (строка, конец = '')
...
Это первая строка файла.
Вторая строка файла
 

Если вы хотите прочитать все строки файла в списке, вы также можете использовать Список (е) или ф.Чтение линий () .

f.write (строка) записывает содержимое строки в файл, возвращая количество написанных символов.

 >>> f.write ('Это тест \ n')
15
 

Остальные типы объектов необходимо преобразовать — либо в строку (в текстовом режиме) или байтовый объект (в двоичном режиме) — перед их записью:

 >>> value = ('ответ', 42)
>>> s = str (value) # преобразовать кортеж в строку
>>> е.написать (а)
18
 

f.tell () возвращает целое число, указывающее текущую позицию файлового объекта в файле. представлен как количество байтов от начала файла в двоичном режиме и непрозрачный номер в текстовом режиме.

Чтобы изменить положение файлового объекта, используйте f.seek (смещение, откуда) . Позиция вычисляется от добавления смещения к опорной точке; точка отсчета выбирается , откуда аргумент. , откуда значение 0 отсчитывает от начала файла, 1 использует текущую позицию файла, а 2 использует конец файла как ориентир., откуда может быть опущено и по умолчанию равно 0, используя начало файла в качестве ориентира.

 >>> f = open ('рабочий файл', 'rb +')
>>> f.write (b'0123456789abcdef ')
16
>>> f.seek (5) # Перейти к 6-му байту в файле
5
>>> f.read (1)
b'5 '
>>> f.seek (-3, 2) # Перейти к 3-му байту до конца
13
>>> f.read (1)
b'd '
 

В текстовых файлах (открытых без b в строке режима) выполняется поиск только относительно начала файла разрешены (исключение — поиск до самого конца файла с seek (0, 2) ), и единственными допустимыми значениями смещения являются те, что вернулись из ф.tell () или ноль. Любое другое значение смещения дает неопределенное поведение.

Файловые объекты имеют некоторые дополнительные методы, такие как isatty () и truncate () , которые используются реже; консультируйтесь с библиотекой Справочник для полного руководства по файловым объектам.

7.2.2. Сохранение структурированных данных с помощью

Строки можно легко записывать и читать из файла. Числа занимают немного больше усилия, поскольку метод read () возвращает только строки, которые должны передается в функцию типа int () , которая принимает строку типа '123' и возвращает его числовое значение 123.Если вы хотите сохранить более сложные данные типы, такие как вложенные списки и словари, парсинг и сериализация вручную усложняется.

Вместо того, чтобы заставлять пользователей постоянно писать и отлаживать код для экономии сложные типы данных в файлы, Python позволяет использовать популярные данные формат обмена называется JSON (JavaScript Object Notation). Стандартный модуль под названием json может принимать Python иерархии данных и преобразовать их в строковые представления; этот процесс позвонил сериализуя .Реконструкция данных из строкового представления называется десериализацией . Между сериализацией и десериализацией строка, представляющая объект, могла быть сохранена в файле или данных, или отправлено через сетевое соединение на какую-то удаленную машину.

Примечание

Формат JSON обычно используется современными приложениями для обработки данных. обмен. Многие программисты уже знакомы с ним, что делает это хороший выбор для взаимодействия.

Если у вас есть объект размером x , вы можете просмотреть его строковое представление JSON с простая строка кода:

 >>> импортировать json
>>> x = [1, 'простой', 'список']
>>> json.свалки (x)
'[1, «простой», «список»] »
 

Другой вариант функции dumps () , называемый dump () , просто сериализует объект в текстовый файл. Итак, если f — это объект текстового файла, открытый для записи, мы можем сделать это:

Для повторного декодирования объекта, если f — это объект текстового файла, имеющий открыт для чтения:

Этот простой метод сериализации может обрабатывать списки и словари, но сериализация произвольных экземпляров класса в JSON требует немного дополнительных усилий.Ссылка на модуль json содержит объяснение этого.

См. Также

pickle — модуль pickle

В отличие от JSON, pickle — это протокол, который позволяет сериализация произвольно сложных объектов Python. Таким образом, это специфичен для Python и не может использоваться для связи с приложениями написано на других языках. По умолчанию это тоже небезопасно: десериализация данных рассола, поступающих из ненадежного источника, может выполнить произвольный код, если данные были созданы опытным злоумышленником.{2} + 3h} {h} \ hfill & \ hfill \\ \ text {} = \ frac {h \ left (2a + h + 3 \ right)} {h} \ hfill & \ begin {cases} {cc } \ begin {case} {cc} & \ end {cases} & \ end {cases} \ text {Factor out} h. {2} + 2p [/ latex], решите относительно [латекс] h \ left (p \ right) = 3 [/ latex].{2} + 2p — 3 = 0 \ hfill & \ hfill & \ hfill & \ text {Вычтите 3 с каждой стороны}. \ Hfill \\ \ text {} \ left (p + 3 \ text {) (} p — 1 \ right) = 0 \ hfill & \ hfill & \ hfill & \ text {Factor}. \ Hfill \ end {case} [/ latex]

Если [латекс] \ left (p + 3 \ right) \ left (p — 1 \ right) = 0 [/ latex], либо [latex] \ left (p + 3 \ right) = 0 [/ latex] или [латекс] \ left (p — 1 \ right) = 0 [/ latex] (или оба они равны 0). Мы установим каждый коэффициент равным 0 и решим для каждого случая [латекс] p [/ латекс].

[латекс] \ begin {case} \ left (p + 3 \ right) = 0, \ hfill & p = -3 \ hfill \\ \ left (p — 1 \ right) = 0, \ hfill & p = 1 \ hfill \ end {case} [/ latex]

Это дает нам два решения.Вывод [латекс] h \ left (p \ right) = 3 [/ latex], когда на входе либо [latex] p = 1 [/ latex], либо [latex] p = -3 [/ latex].

Рисунок 5

Мы также можем проверить, построив график, как на рисунке 5. График проверяет, что [latex] h \ left (1 \ right) = h \ left (-3 \ right) = 3 [/ latex] и [latex] h \ left (4 \ справа) = 24 [/ латекс].

Попробовать 3

Учитывая функцию [латекс] g \ left (m \ right) = \ sqrt {m — 4} [/ latex], решите [латекс] g \ left (m \ right) = 2 [/ latex].

Решение

Вычисление функций, выраженных в формулах

Некоторые функции определяются математическими правилами или процедурами, выраженными в форме уравнения .Если возможно выразить выход функции с помощью формулы , включающей входную величину, то мы можем определить функцию в алгебраической форме. Например, уравнение [латекс] 2n + 6p = 12 [/ латекс] выражает функциональную взаимосвязь между [латексом] n [/ латексом] и [латексом] p [/ латексом]. Мы можем переписать его, чтобы решить, является ли [latex] p [/ latex] функцией [latex] n [/ latex].

Практическое руководство. Для данной функции в форме уравнения напишите ее алгебраическую формулу.

1. Решите уравнение, чтобы изолировать выходную переменную с одной стороны от знака равенства с другой стороной как выражение, которое включает только входной переменной.
2. Используйте все обычные алгебраические методы для решения уравнений, такие как сложение или вычитание одной и той же величины с обеих сторон или от них, или умножение или деление обеих частей уравнения на одну и ту же величину.

Пример 9: Нахождение уравнения функции

Выразите отношение [латекс] 2n + 6p = 12 [/ latex] как функцию [latex] p = f \ left (n \ right) [/ latex], если это возможно.

Решение

Чтобы выразить отношение в этой форме, нам нужно иметь возможность записать отношение, где [latex] p [/ latex] является функцией [latex] n [/ latex], что означает запись его как p = выражение, включающее n .
[латекс] \ begin {case} 2n + 6p = 12 \ hfill & \ hfill \\ 6p = 12 — 2n \ hfill & \ begin {cases} & & \ end {cases} \ text {Subtract} 2n \ text { с обеих сторон}. \ hfill \\ p = \ frac {12 — 2n} {6} \ hfill & \ begin {cases} & & \ end {cases} \ text {Разделите обе стороны на 6 и упростите}. \ hfill \\ p = \ frac {12} {6} — \ frac {2n} {6} \ hfill & \ hfill \\ p = 2- \ frac {1} {3} n \ hfill & \ hfill \ end {случаи } [/ латекс]

Следовательно, [латекс] p [/ latex] как функция [latex] n [/ latex] записывается как

[латекс] p = f \ left (n \ right) = 2- \ frac {1} {3} n [/ latex]

Анализ решения

Важно отметить, что не все отношения, выраженные уравнением, можно также выразить как функцию с формулой.{y} [/ latex], если мы хотим выразить [latex] y [/ latex] как функцию [latex] x [/ latex], не существует простой алгебраической формулы, включающей только [latex] x [/ latex] что равно [латекс] y [/ латекс]. Однако каждый [latex] x [/ latex] определяет уникальное значение для [latex] y [/ latex], и существуют математические процедуры, с помощью которых [latex] y [/ latex] может быть найден с любой желаемой точностью. В этом случае мы говорим, что уравнение дает неявное (подразумеваемое) правило для [latex] y [/ latex] как функции [latex] x [/ latex], даже если формулу нельзя записать явно.

— есть ли какие-либо проблемы безопасности при использовании строк Python F с вводом пользователем

F-строки Python на самом деле безопаснее. Используйте их!

Форматирование строки может быть опасным, если строка формата зависит от ненадежных данных. Таким образом, при использовании форматирования str.format () или % важно использовать строки статического формата или очистить ненадежные части перед применением функции форматирования. Напротив, f-строк на самом деле не являются простыми строками, а больше похожи на синтаксический сахар для объединения строк и выражений.Таким образом, формат f-строки предопределен и в первую очередь не допускает динамических (потенциально ненадежных) частей.

Старое форматирование с

  >>> data_str = 'bob'
>>> format_str = 'привет, {имя}!'
>>> format_str.format (имя = строка_данных)
«Привет, Боб!»
  

Здесь ваш интерпретатор Python не знает разницы между строкой данных и строкой формата. Он просто вызывает функцию, str.format () , который запускает алгоритм замены для значения строки формата в момент выполнения. Итак, как и следовало ожидать, формат представляет собой обычную строку с фигурными скобками в ней:

  >>> импорт
>>> dis.dis ("'привет {имя}!'")
  1 0 LOAD_CONST 0 ('привет, {имя}!')
              2 RETURN_VALUE
  

Форматирование нового стиля с f-строками

  >>> data_str = 'bob'
>>> Привет, {data_str}! '
«Привет, Боб!»
  

Вот, привет {data_str}! ' может выглядеть как строковая константа, но это не так.Интерпретатор анализирует часть между {...} не как часть строки, которая может быть расширена позже, а как отдельное выражение:

  >>> dis.dis ("f'hello {name}! '")
  1 0 LOAD_CONST 0 ('привет')
              2 LOAD_NAME 0 (имя)
              4 FORMAT_VALUE 0
              6 LOAD_CONST 1 ('!')
              8 BUILD_STRING 3
             10 RETURN_VALUE
  

Итак, вспомните "привет {sys.argv [1]} " как (приблизительно) синтаксический сахар для " hi "+ sys.argv [1] . Во время выполнения интерпретатор даже не знает или не заботится о том, что вы использовали f-строку. Он просто видит инструкции по построению строки из константы "привет" и форматированного значения sys.argv [1] .

Пример уязвимости

Вот пример веб-приложения, которое уязвимо использует str.format () :

  с http.server import HTTPServer, BaseHTTPRequestHandler

секрет = 'abc123'

обработчик класса (BaseHTTPRequestHandler):
    name = 'funtimes'
    msg = 'добро пожаловать на {сайт.название}'
    def do_GET (сам):
        res = (' \ n' + self.msg) .format (site = self)
        self.send_response (200)
        self.send_header ('тип содержимого', 'текст / HTML')
        self.end_headers ()
        self.wfile.write (res.encode ())

HTTPServer (('локальный хост', 8888), Обработчик) .serve_forever ()
  

  $ python3 example.py

$ curl 'http: // локальный: 8888 / тест'

добро пожаловать на развлечения
  

Атака

Когда создается строка res , она использует self.путь как часть строки формата. Поскольку self.path управляется пользователем, мы можем использовать его для изменения строки формата и, например, эксфильтровать глобальную переменную секрет :

  $ curl -g 'http: // localhost: 8888 / XXX {site.do_GET .__ globals__ [secret]}'

добро пожаловать на развлечения
  

Что такое ввод и вывод в математике?

Обновлено 17 ноября 2020 г.

Крис Дезил

В математике ввод и вывод — это термины, относящиеся к функциям.И вход, и выход функции являются переменными, что означает, что они изменяются. Вы можете выбрать входные переменные самостоятельно, но выходные переменные всегда определяются правилом, установленным функцией. Обычно входную переменную выражают буквой x, а выходную — f ( x ), что вы читаете как «f из x », но вы можете использовать любую букву или символ для обозначения входной переменной. и сама функция. Вы также увидите функции в виде одной переменной (часто y), равной выражению, включающему другую переменную (x).2

В таких случаях x — это вход, а y — выход.

Что такое функция?

Функция — это правило, которое связывает каждое входное значение с одним и только одним выходным значением. Математики часто сравнивают идею функции с монетоприемником. Монета — это ваш вход, и когда вы вставляете ее в автомат, на выходе получается сплющенный кусок металла с чем-то отштампованным на нем. Подобно тому, как машина может дать вам только один расплющенный кусок металла, функция может дать вам только один результат.Вы можете проверить математическое соотношение, чтобы увидеть, является ли оно функцией, введя различные значения и убедившись, что вы получаете только один результат для вывода. Если вы построите график функции, он может образовать прямую линию или кривую, а вертикальная линия, проведенная в любом месте координатной плоскости, будет пересекать ее только в одной точке.

Входные значения формируют домен функции

Математики называют набор всех входных значений для функции его доменом. Область является неотъемлемой частью функции.Во многих математических задачах он включает все действительные числа, но это не обязательно. Однако он должен включать все числа, для которых работает функция. Чтобы создать иллюстрацию из нематематического мира, представьте, что ваша функция — это машина, которая дает всем лысым людям полную шевелюру. В его владение будут входить все лысые, но не все люди. Таким же образом область для математической функции может не включать все числа. Например, домен для функции

f (x) = \ frac {1} {2 — x}

не включает число 2, потому что оно составляет знаменатель дроби 0, что является неопределенным результатом.

Выходные значения образуют диапазон

Диапазон функции включает все возможные выходные значения, поэтому он определяется областью, а также самой функцией. Например, предположим, что функция «удваивает входное значение», а домен — это действительные целые числа. Вы должны записать функцию математически как

f (x) = 2x

, а диапазон будет состоять из всех четных чисел. Если вы измените домен, чтобы включить дроби, диапазон изменится на все числа, потому что вы можете получить нечетное число, если удвоите дробь.

Сравнительные графики непрерывных входных сигналов (a) шаговый вход f (t) (b) …

Context 1

… получают цифровой сигнал запроса q [n], и мы хотим определить- Мне нужно знать, является ли это результатом получения функции единичного шага, f (t) = u (t — ts), с ϕ 2 (t), или это результат повторного приобретения. Наглядный пример двух возможных форм q [n] показан на рисунке 3. На рисунке 3 (c) мы показываем случай однократного получения f (t), показанный на рисунке 3 (a), тогда как на рисунке 3 ( d) показывает повторно захваченный сигнал, полученный после линейной интерполяции (c) для получения 3 (b) и выборки 3 (b) с ϕ 2 (t)….

Контекст 2

… наглядный пример двух возможных форм q [n] показан на рисунке 3. На рисунке 3 (c) мы показываем случай однократного получения f (t ), показанный на рисунке 3 (a), тогда как на рисунке 3 (d) показан повторно захваченный сигнал, полученный после линейной интерполяции (c) для получения 3 (b) и выборки 3 (b) с ϕ 2 (t). Заметим, что g [n] и ˆgandˆ иˆg [n] трудно различить, но они по-прежнему содержат всю информацию, необходимую для обратного проектирования цепочки сбора данных, как показано ниже….

Context 3

… наглядный пример двух возможных форм q [n] показан на рисунке 3. На рисунке 3 (c) мы показываем случай однократного получения f (t ), показанный на рисунке 3 (a), тогда как на рисунке 3 (d) показан повторно захваченный сигнал, полученный после линейной интерполяции (c) для получения 3 (b) и выборки 3 (b) с ϕ 2 (t). Заметим, что g [n] и ˆgandˆ иˆg [n] трудно различить, но они по-прежнему содержат всю информацию, необходимую для обратного проектирования цепочки сбора данных, как показано ниже….

Контекст 4

… наглядный пример двух возможных форм q [n] показан на рисунке 3. На рисунке 3 (c) мы показываем случай однократного получения f (t ), показанный на рисунке 3 (a), тогда как на рисунке 3 (d) показан повторно захваченный сигнал, полученный после линейной интерполяции (c) для получения 3 (b) и выборки 3 (b) с ϕ 2 (t). Заметим, что g [n] и ˆgandˆ иˆg [n] трудно различить, но они по-прежнему содержат всю информацию, необходимую для обратного проектирования цепочки сбора данных, как показано ниже….

Контекст 5

… t k представляет местоположение выборок g [n], используемых в интерполяции. Из результатов восстановления на рисунке 3 (f), расстояния между дифференцированными DiracsˆfDiracsˆ Diracsˆf (2) (t) являются однородными, и период выборки T 1 может быть оценен как среднее значение расстояний. …

Snakefiles и Rules — документация Snakemake 6.6.1

Рабочий процесс Snakemake определяет анализ данных в терминах правил, указанных в Snakefile.Чаще всего правила состоят из имени, входных файлов, выходных файлов и команды оболочки для генерации выходных данных из входных данных:

 ИМЯ правила:
    ввод: «путь / к / входному файлу», «путь / к / другому / входному файлу»
    вывод: «путь / к / выходному файлу», «путь / к / другому / выходному файлу»
    оболочка: "somecommand {input} {output}"
 

Имя не является обязательным и может быть опущено, создав анонимное правило. Его также можно переопределить, установив для правила атрибут name.

Внутри команды оболочки можно получить доступ ко всем локальным и глобальным переменным, особенно к файлам ввода и вывода, через их имена в мини-языке формата python.Здесь ввод и вывод (и вообще любой список или кортеж) автоматически вычисляются как список файлов, разделенных пробелами (т.е. путь / к / путь к файлу ввода / к / другому / файлу ввода ). Начиная с Snakemake 3.8.0, добавление специальной инструкции форматирования : q (например, "somecommand {input: q} {output: q}") ) позволит Snakemake цитировать каждый элемент списка или кортежа, содержащий пробелы.

Вместо команды оболочки правило может запускать некоторый код Python для генерации вывода:

 ИМЯ правила:
    ввод: «путь / к / входному файлу», «путь / к / другому / входному файлу»
    вывод: «путь / к / выходному файлу», somename = «путь / к / другому / выходному файлу»
    запустить:
        для f на входе:
            ...
            с открытым (вывод [0], "w") как out:
                out.write (...)
        с open (output.somename, "w") как out:
            out.write (...)
 

Как видно, вместо доступа к вводу и выводу в целом мы также можем получить доступ по индексу ( output [0] ) или по ключевому слову ( output.somename ). Обратите внимание, что при добавлении ключевых слов или имен для файлов ввода или вывода их порядок не сохраняется при доступе к ним в целом через, например, {output} в команде оболочки.

Команды оболочки, подобные приведенным выше, также могут быть вызваны внутри правила на основе Python через функцию shell , которая принимает строку с командой и допускает такое же форматирование, как в приведенном выше правиле, например:

 ("somecommand {output.somename}")
 

Кроме того, эта комбинация команд python и оболочки позволяет нам перебирать вывод команды оболочки, например:

 для строки в оболочке ("somecommand {output.somename}", iterable = True):
    ...# делаем что-нибудь на python
 

Обратите внимание, что команды оболочки в Snakemake по умолчанию используют оболочку bash в строгом режиме.

Подстановочные знаки

Обычно полезно обобщить правило для применения к ряду, например, наборы данных. Для этого можно использовать подстановочные знаки. Автоматическое разрешение нескольких именованных подстановочных знаков является ключевой особенностью и сильной стороной Snakemake по сравнению с другими системами. Рассмотрим следующий пример.

 правило complex_conversion:
    Вход:
        "{набор данных} / входной файл"
    выход:
        "{набор данных} / файл.{группа} .txt "
    оболочка:
        "somecommand --group {wildcards.group} <{input}> {output}"
 

Здесь мы определяем два подстановочных знака, набор данных и группу . Таким образом, правило может создавать все файлы, соответствующие шаблону регулярного выражения . + / File \ .. + \. Txt , то есть символы подстановки заменяются регулярным выражением . + . Если выходные данные правила соответствуют запрошенному файлу, подстроки, соответствующие подстановочным знакам, передаются во входные файлы и переменные подстановочные знаки, которые здесь также используются в команде оболочки.Доступ к объекту подстановочных знаков можно получить таким же образом, как ввод и вывод, который описан выше.

Например, если для другого правила в рабочем процессе требуется файл 101 / file.A.txt , Snakemake распознает, что это правило может создать его, установив dataset = 101 и group = A . Таким образом, он запрашивает файл 101 / inputfile в качестве входных данных и выполняет команду somecommand --group A <101 / inputfile> 101 / file.A.txt . Конечно, входной файл может быть сгенерирован другим правилом с другими подстановочными знаками.

Важно отметить, что имена подстановочных знаков на входе и выходе должны иметь одинаковые имена. Чаще всего один и тот же подстановочный знак присутствует как во вводе, так и на выходе, но, конечно, также возможно иметь подстановочные знаки только в выводе, но не во входной секции.

Использование нескольких подстановочных знаков в одном имени файла может вызвать двусмысленность. Рассмотрим шаблон {набор данных}. {Группа} .txt и предположим, что доступен файл 101.B.normal.txt . Неясно, соответствует ли набор данных = 101.B и группа = нормальный или набор данных = 101 и группа = B. нормальный в этом случае.

Следовательно, подстановочные знаки могут быть ограничены заданными регулярными выражениями. Здесь мы могли бы ограничить набор данных подстановочного знака , чтобы он состоял только из цифр, используя \ d + в качестве соответствующего регулярного выражения. В Snakemake 3.8.0 есть три способа ограничить использование подстановочных знаков. Во-первых, подстановочный знак можно ограничить в шаблоне файла, добавив регулярное выражение, разделенное запятой:

: "{набор данных, \ d +}.{группа} .txt "
 

 правило complex_conversion:
    Вход:
        "{набор данных} / входной файл"
    выход:
        "{набор данных} / файл. {группа} .txt"
    wildcard_constraints:
        набор данных = "\ d +"
    оболочка:
        "somecommand --group {wildcards.group} <{input}> {output}"
 

 wildcard_constraints:
    набор данных = "\ d +"

Правило а:
    ...

Правило б:
    ...
 

:
    Вход:
        ["{dataset} /a.txt" .format (dataset = dataset) для набора данных в DATASETS]
    выход:
        "aggregated.txt"
    оболочка:
        ...
 

:
    Вход:
        развернуть ("{набор данных} /a.txt", набор данных = НАБОРЫ ДАННЫХ)
    выход:
        "aggregated.txt"
    оболочка:
        ...
 

:
    Вход:
        expand ("{набор данных} / a. {ext}", набор данных = DATASETS, ext = FORMATS)
    выход:
        "в совокупности.текст"
    оболочка:
        ...
 

 expand (["{набор данных} / a. {Ext}", "{dataset} / b. {Ext}"], набор данных = DATASETS, ext = FORMATS)
 

 ["ds1 / a.txt »,« ds1 / b.txt »,« ds2 / a.txt »,« ds2 / b.txt »,« ds1 / a.csv »,« ds1 / b.csv »,« ds2 / a.csv » , "ds2 / b.csv"]
 

 expand (["{набор данных} / a. {Ext}", "{dataset} / b. {Ext}"], zip, набор данных = DATASETS, ext = FORMATS)
 

 ["ds1 / a.txt "," ds1 / b.txt "," ds2 / a.csv "," ds2 / b.csv "]
 

 раскрыть ("{{dataset}} / a. {Ext}", ext = FORMATS)
 

:
    Вход:
        ...
    выход:
        multiext ("some / plot", ".pdf", ".svg", ".png")
    оболочка:
        ...
 

 правило все:
  ввод: ["{dataset} /file.A.txt" .format (dataset = dataset) для набора данных в DATASETS]
 

 ИМЯ правила:
    ввод: «путь / к / входному файлу», «путь / к / другому / входному файлу»
    вывод: «путь / к / выходному файлу», «путь / к / другому / выходному файлу»
    темы: 8
    оболочка: "somecommand --threads {threads} {input} {output}"
 

 ИМЯ правила:
    ввод: «путь / к / входному файлу», «путь / к / другому / входному файлу»
    вывод: «путь / к / выходному файлу», «путь / к / другому / выходному файлу»
    темы: workflow.cores * 0,75
    оболочка: "somecommand --threads {threads} {input} {output}"
 

 правило а:
    Вход:     ...
    выход:    ...
    Ресурсы:
        mem_mb = 100
    оболочка:
        "..."
 

 $ snakemake --resources mem_mb = 100
 

 def get_mem_mb (подстановочные знаки, попытка):
    попытка возврата * 100

правило:
    Вход:    ...
    выход:   ...
    Ресурсы:
        mem_mb = get_mem_mb
    оболочка:
        "..."
 

 def get_mem_mb (подстановочные знаки, потоки):
    возврат потоков * 150

Правило б:
    Вход:     ...
    выход:    ...
    темы: 8
    Ресурсы:
        mem_mb = get_mem_mb
    оболочка:
        "..."
 

 snakemake - преимущественное право 10
 

 snakemake --preemption-default 10 --preemptible-rules map_reads = 3 call_variants = 0
 

 snakemake --preemptible-rules map_reads = 10
 

 правило а:
    выход:
        "контрольная работа.текст"
    Ресурсы:
        nvidia_gpu = 1
    оболочка:
        "некоторая команда ..."
 

 ИМЯ правила:
    ввод: «путь / к / входному файлу», «путь / к / другому / входному файлу»
    вывод: «путь / к / выходному файлу», «путь / к / другому / выходному файлу»
    темы: 8
    message: "Выполнение некоторой команды с потоками {thread} для следующих файлов {input}."
    оболочка: "somecommand --threads {threads} {input} {output}"
 

:
  Вход: ...
  выход: ...
  приоритет: 50
  оболочка: ...
 

 правило abc:
    ввод: "input.txt"
    вывод: "output.txt"
    журнал: "журналы / abc.log"
    оболочка: "somecommand --log {журнал} {ввод} {вывод}"
 

 журнал: "журналы / abc. {Набор данных} .log"
 

 правило abc:
    ввод: "ввод.текст"
    вывод: "output.txt"
    журнал: log1 = "журналы / abc.log", log2 = "журналы / xyz.log"
    оболочка: "somecommand --log {log.log1} METRICS_FILE = {log.log2} {input} {output}"
 

:
    Вход:
        ...
    параметры:
        префикс = "somedir / {образец}"
    выход:
        "somedir / {образец}.csv "
    оболочка:
        "somecommand -o {params.prefix}"
 

:
    Вход:
        ...
    параметры:
        prefix = лямбда-символы, вывод: output [0] [: - 4]
    выход:
        "somedir / {образец} .csv"
    оболочка:
        "somecommand -o {params.префикс}"
 

 ИМЯ правила:
    Вход:
        "путь / к / входному файлу",
        "путь / к / другому / входному файлу"
    выход:
        "путь / к / выходному файлу",
        "путь / к / другому / выходному файлу"
    сценарий:
        "scripts / script.py"
 

 ИМЯ правила:
    Вход:
        "путь / к / входному файлу",
        "путь / к / другому / входному файлу"
    выход:
        "путь / к / выходному файлу",
        "путь / к / другому / выходному файлу"
    сценарий:
        "scripts / script.R"
 

 ИМЯ правила:
    Вход:
        "путь / к / входному файлу",
        "путь / к / другому / входному файлу"
    выход:
        "путь / к / выходному файлу",
        "путь / к / другому / выходному файлу"
    сценарий:
        "путь / к / script.jl"
 

 def do_something (data_path, out_path, потоки, myparam):
    # код Python

do_something (змейка.input [0], snakemake.output [0], snakemake.threads, snakemake.config ["myparam"])
 

 do_something <- function (data_path, out_path, thread, myparam) {
    # R код
}

do_something (snakemake @ input [[1]], snakemake @ output [[1]], snakemake @ thread, snakemake @ config [["myparam"]])
 

 ИМЯ правила:
    Вход:
        "путь / к / входному файлу",
        "путь / к / другому / входному файлу"
    выход:
        "путь / к / отчету.html ",
    сценарий:
        "путь / к / report.Rmd"
 

 ---
title: «Отчет об испытаниях»
Автор:
    - "Ваше имя"
date: "` формат r (Sys.time (), '% d% B,% Y') `"
параметры:
   rmd: "report.Rmd"
выход:
  html_document:
  изюминка: танго
  number_sections: нет
  тема: по умолчанию
  toc: да
  toc_depth: 3
  toc_float:
    рухнул: нет
    smooth_scroll: да
---

## R Markdown

Это документ R Markdown.Тест включает из snakemake `r snakemake @ input`.

## Источник
 R Markdown исходный файл (для создания этого документ) 
 

Можно вставить ссылку на документ R Markdown с объектом snakemake. Поэтому переменную с именем rmd необходимо добавить в раздел params заголовка файла report.Rmd . Сгенерированный файл R Markdown с объектом snakemake будет сохранен в файле, указанном в этой переменной rmd .Этот файл можно встроить в HTML-документ с использованием кодировки base64 и вставить ссылку, как показано в примере выше. Также таким образом могут быть встроены другие входные и выходные файлы для создания переносимого отчета. Обратите внимание, что указанный выше метод с URI данных работает только для небольших файлов. Экспериментальная технология для встраивания больших файлов использует объект Javascript Blob.

Интеграция с ноутбуком Jupyter

Вместо простых скриптов (см. Выше) можно интегрировать Jupyter Notebooks.Это позволяет интерактивно разрабатывать компоненты анализа данных (например, для построения графиков). Интеграция работает следующим образом (обратите внимание на использование записной книжки : вместо сценария : ):

 привет:
    выход:
        "test.txt"
    бревно:
        # необязательный путь к обработанной записной книжке
        notebook = "журналы / записные книжки / processing_notebook.ipynb"
    ноутбук:
        "блокноты / hello.py.ipynb"
 

 snakemake - баллы 1 --edit-notebook test.txt
 

 snakemake --cluster ... --jobs 100 --until test.txt
 

 привет:
    выход:
        "test.txt"
    conda:
        "envs / hello.yaml"
    ноутбук:
        "блокноты / hello.py.ipynb"
 

 каналов:
  - конда-кузница
зависимости:
  - python = 3.8
  - jupyter = 1.0
  - jupyterlab_code_formatter = 1.4
 

 ИМЯ правила:
    Вход:
        "путь / к / входному файлу"
    выход:
        защищенный ("путь / к / выходному файлу")
    оболочка:
        "somecommand {вход} {выход}"
 

 ИМЯ правила:
    Вход:
        "путь / к / входному файлу"
    выход:
        temp ("путь / к / выходному файлу")
    оболочка:
        "somecommand {вход} {выход}"
 

Иногда бывает удобно иметь каталоги, а не файлы, в качестве выходных данных правила. Начиная с версии 5.2.0, каталоги как выходы должны быть явно помечены каталогом .Это в первую очередь из соображений безопасности; поскольку все выходные данные удаляются до выполнения задания, мы не хотим рисковать удалением важных каталогов, если пользователь допустит ошибку. Пометка вывода как , каталог очищает намерение, и вывод может быть безопасно удален. Другая причина заключается в том, как работает время модификации каталогов. Время модификации каталога изменяется при добавлении, удалении или переименовании файла или подкаталога. Это может легко произойти непредвиденным образом, например, когда Apple macOS или MS Windows добавит .Файлы DS_Store или thumbs.db для хранения параметров отображения содержимого каталога. Когда используется флаг каталога , в выходном каталоге создается скрытый файл с именем .snakemake_timestamp , и время модификации этого файла используется при определении актуальности вывода правила или необходимости его повторного запуска. Всегда учитывайте, не можете ли вы сформулировать свой рабочий процесс, используя обычные файлы, прежде чем прибегать к использованию каталога () .

 ИМЯ правила:
    Вход:
        "путь / к / входному файлу"
    выход:
        каталог ("путь / к / выходной каталог")
    оболочка:
        "somecommand {вход} {выход}"
 

Игнорирование отметок времени

Для определения необходимости повторного создания выходных файлов Snakemake проверяет, является ли дата модификации файла (то есть временная метка) любого входного файла того же задания новее, чем временная метка выходного файла. Это поведение можно изменить, пометив входной файл как древний .Метка времени таких файлов игнорируется и всегда считается старше, чем любой из выходных файлов:

 ИМЯ правила:
    Вход:
        древний ("путь / к / входному файлу")
    выход:
        "путь / к / выходному файлу"
    оболочка:
        "somecommand {вход} {выход}"
 

Здесь это означает, что файл path / to / outputfile не будет запускаться для повторного создания после того, как он был сгенерирован один раз, даже если входной файл будет изменен в будущем. Обратите внимание, что любой флаг, который заставляет повторно создавать файлы, по-прежнему применяется к файлам, помеченным как древний .

Теневые правила

Теневые правила приводят к тому, что каждое выполнение правила выполняется в изолированных временных каталогах. Этот «теневой» каталог содержит символические ссылки на файлы и каталоги в текущем рабочем каталоге. Это полезно для запуска программ, которые генерируют множество неиспользуемых файлов, которые вы не хотите вручную очищать в рабочем процессе snakemake. Это также может быть полезно, если вы хотите поддерживать чистоту своего рабочего каталога во время выполнения программы или упростить рабочий процесс, не беспокоясь об уникальных именах файлов для всех выходных данных всех правил.

При установке shadow: "shallow" файлы и каталоги верхнего уровня связаны символическими ссылками, так что любые относительные пути в подкаталоге будут реальными путями в файловой системе. Параметр shadow: "full" полностью затеняет всю структуру подкаталогов текущего рабочего каталога. Параметр shadow: «минимальный» только символически связывает входные данные с правилом. После успешного выполнения правила выходной файл будет перемещен, если необходимо, на реальный путь, как указано output .

Как правило, вам не нужно изменять правило для совместимости с shadow , если только вы не ссылаетесь на родительские каталоги относительно рабочего каталога в правиле.

 ИМЯ правила:
    ввод: "путь / к / входному файлу"
    вывод: "путь / к / выходному файлу"
    тень: "мелкая"
    оболочка: "somecommand --other_outputs other.txt {input} {output}"
 

Теневые каталоги хранятся по одному на выполнение правила в .snakemake / shadow / и очищаются при успешном выполнении.Подумайте о том, чтобы время от времени запускать с аргументом --cleanup-shadow , чтобы удалить все оставшиеся теневые каталоги из прерванных заданий. Базовый теневой каталог можно изменить с помощью аргумента командной строки --shadow-prefix .

Файлы флагов

Иногда необходимо принудительно установить порядок выполнения правил без реальных файловых зависимостей. Этого можно добиться, «прикоснувшись» к пустым файлам, которые означают, что определенная задача была выполнена. Snakemake поддерживает это с помощью флага touch :

 правило все:
    ввод: «mytask.сделано"

правило mytask:
    вывод: touch ("mytask.done")
    оболочка: "mycommand ..."
 

С флагом touch Snakemake касается (т. Е. Создает или обновляет) файл mytask.done после успешного завершения mycommand .

Свойства вакансии

При выполнении рабочего процесса в кластере с использованием параметра --cluster (см. Ниже) Snakemake создает сценарий задания для каждого выполняемого задания. Затем этот сценарий вызывается с помощью предоставленной команды отправки кластера (например,г. qsub ). Иногда вы хотите предоставить настраиваемую оболочку для команды отправки кластера, которая определяет дополнительные параметры. Поскольку это может быть основано на свойствах задания, Snakemake сохраняет свойства задания (например, имя правила, потоки, входные файлы, параметры и т. Д.) Как JSON внутри скрипта задания. Для удобства существует функция синтаксического анализатора snakemake.utils.read_job_properties , которая может использоваться для доступа к свойствам. Ниже показан пример оболочки для отправки задания:

 #! / Usr / bin / env python3
импорт ОС
import sys

из змеевика.утилиты импорт read_job_properties

jobscript = sys.argv [1]
job_properties = read_job_properties (сценарий вакансии)

# делаем что-нибудь полезное с потоками
thread = job_properties [потоки]

# свойство доступа, определенное в файле конфигурации кластера (Snakemake> = 3.6.0)
job_properties ["кластер"] ["время"]

os.system ("qsub -t {потоки} {скрипт}". формат (потоки = потоки, скрипт = скрипт задания))
 

Функции как входные файлы

Вместо указания строк или списков строк в качестве входных файлов snakemake также может использовать функции, которые возвращают отдельные или списки входных файлов:

 def myfunc (подстановочные знаки):
    возвращение [... список входных файлов в зависимости от заданных подстановочных знаков ...]

правило:
    ввод: myfunc
    вывод: "someoutput. {somewildcard} .txt"
    оболочка: "..."
 

Функция должна принимать единственный аргумент, который будет объектом подстановочных знаков, сгенерированным в результате применения правила для создания некоторых запрошенных выходных файлов. Обратите внимание, что вы также можете использовать лямбда-выражения вместо полных определений функций. Таким образом, правила могут иметь совершенно разные входные файлы (как по форме, так и по количеству) в зависимости от предполагаемых подстановочных знаков.Например. вы можете назначать входные файлы, которые появляются в совершенно разных частях вашей файловой системы, на основе некоторого значения подстановочного знака и словаря, который сопоставляет значение подстановочного знака с путями к файлам.

Обратите внимание, что функция будет выполнена при оценке правила и до того, как рабочий процесс фактически начнет выполняться. Также обратите внимание, что использование функции в качестве входных данных отменяет стандартный механизм замены подстановочных знаков их значениями, полученными из выходных файлов. Вы должны сами позаботиться об этом с помощью данного объекта подстановочных знаков.

Наконец, при реализации функции ввода рекомендуется убедиться, что она может правильно обрабатывать все возможные значения подстановочных знаков, которые может иметь ваше правило. В частности, входные файлы не следует комбинировать с очень общими правилами, которые могут применяться для создания практически любого файла: Snakemake попытается применить правило и сообщит об исключениях вашей функции ввода как об ошибках.

Для практического примера см. Учебное пособие по Snakemake (Шаг 3: Функции ввода).

Функции ввода и

 def myfunc (подстановочные знаки):
    return {'foo': '{wildcards.token} .txt'.format (wildcards = wildcards)

правило:
    ввод: распаковать (myfunc)
    вывод: "someoutput. {токен} .txt"
    оболочка: "..."
 

 def myfunc1 ():
    return ['foo.txt']

def myfunc2 ():
    return {'foo': 'nowildcards.txt'}

правило:
    Вход:
        * myfunc1 (),
        ** myfunc2 (),
    выход: "..."
    оболочка: "..."
 

:
    Вход:   ...
    выход:  ...
    версия: "1.0"
    оболочка:   ...
 

 SOMECOMMAND_VERSION = subprocess.check_output ("somecommand --version", оболочка = True)

правило:
    версия: SOMECOMMAND_VERSION
 

 SOMECOMMAND_VERSION = str (os.path.getmtime ("путь / к / somescript"))

правило:
    версия: SOMECOMMAND_VERSION
 

 $ snakemake -R `snakemake --list-version-changes`
 

 $ snakemake -R `snakemake --list-code-changes`
 

 при успехе:
    print («Рабочий процесс завершен, ошибок нет»)

onerror:
    print («Произошла ошибка»)
    shell ("mail -s" произошла ошибка "[email protected] <{log}")
 

 правило а:
    ввод: "путь / к / вводу"
    вывод: "путь / к / выходу"
    оболочка:  ...

Правило б:
    ввод: rules.a.output
    вывод: «путь / к / выходу / из / b»
    оболочка:  ...
 

 правило а:
    ввод: "путь / к / вводу"
    вывод: a = "путь / к / выходу", b = "путь / к / выходу2"
    оболочка:  ...

Правило б:
    ввод: rules.a.output.a
    вывод: «путь / к / выходу / из / b»
    оболочка:  ...
 

 порядок правил: правило1> правило2> правило3
 

 $ snakemake - разрешить-неоднозначность
 

 localrules: all, foo

править всем:
    Вход: ...

Правило foo:
    ...

панель правил:
    ...
 

 правило benchmark_command:
    Вход:
        "путь / к / input. {sample} .txt"
    выход:
        "путь / к / выходу. {образец} .txt"
    ориентир:
        "benchmarks / somecommand / {sample} .tsv"
    оболочка:
        "somecommand {вход} {выход}"
 

 правило benchmark_command:
    Вход:
        "путь / к / input. {sample} .txt"
    выход:
        "путь / к / выходу. {образец}.текст"
    ориентир:
        repeat ("benchmarks / somecommand / {sample} .tsv", 3)
    оболочка:
        "somecommand {вход} {выход}"
 

 правило все:
    Вход:
        "собрал / все.текст"


разделение правил:
    выход:
        scatter.split ("разделенный / {scatteritem} .txt")
    оболочка:
        "сенсорный {вывод}"


промежуточное правило:
    Вход:
        "splitted / {scatteritem} .txt"
    выход:
        "разделенный / {scatteritem} .post.txt"
    оболочка:
        "cp {input} {output}"


Правило собирать:
    Вход:
        gather.split ("разделенный / {scatteritem} .post.txt")
    выход:
        "собрал / all.txt"
    оболочка:
        "кот {вход}> {выход}"
 

 snakemake --set-scatter split = 2
 

 образцов = [1,2,3,4,5]


править всем:
    Вход:
        "протестировать"


Правило а:
    выход:
        "a / {sample} .out"
    группа: "mygroup"
    оболочка:
        "сенсорный {вывод}"


Правило б:
    Вход:
        "образец}.вне"
    выход:
        "b / {sample} .out"
    группа: "mygroup"
    оболочка:
        "сенсорный {вывод}"


Правило c:
    Вход:
        expand ("b / {sample} .out", sample = samples)
    выход:
        "протестировать"
    оболочка:
        "сенсорный {вывод}"
 

 правило все:
    Вход:
        expand ("test. {i} .out", i = range (2))


Правило а:
    выход:
        труба ("test. {i} .txt")
    оболочка:
        "for i in {{0..2}}; do echo {wildcards.i} >> {output}; done"


Правило б:
    Вход:
        "контрольная работа.{i} .txt "
    выход:
        "test. {i} .out"
    оболочка:
        "grep {wildcards.i} <{ввод}> {вывод}"
 

 из snakemake.utils import Paramspace
импортировать панд как pd

# объявляем фрейм данных параметром
paramspace = Paramspace (pd.read_csv ("params.tsv", sep = "\ t"))


править всем:
    Вход:
        # Агрегировать по всему пространству параметров (или его подмножеству, если необходимо)
        # конечно, что-то подобное может произойти где угодно в рабочем процессе (не
        # только в конце).развернуть ("результаты / графики / {params} .pdf", params = paramspace.instance_patterns)


Правило имитировать:
    выход:
        # отформатируйте подстановочный знак, например "alpha ~ {alpha} / beta ~ {beta} / gamma ~ {gamma}"
        # в путь к файлу, где альфа, бета, гамма - столбцы фрейма данных
        f "результаты / моделирование / {paramspace.wildcard_pattern} .tsv"
    параметры:
        # автоматически переводим значения подстановочных знаков в экземпляр пространства параметров
        # в виде dict (здесь: {"alpha": ..., "beta": ..., "gamma": ...})
        имитация = paramspace.instance
    сценарий:
        "scripts / simulate.py"


сюжет правила:
    Вход:
        f "результаты / моделирование / {paramspace.wildcard_pattern} .tsv"
    выход:
        f "результаты / участки / {paramspace.wildcard_pattern} .pdf"
    оболочка:
        "сенсорный {вывод}"
 

 альфа бета гамма
1.0 0.1 0,99
2,0 0,0 3,9
 

 [Пт 27 ноя, 20:57:27 2020]
Правило имитировать:
    вывод: результаты / моделирование / альфа ~ 2,0 / бета ~ 0,0 / гамма ~ 3.9.tsv
    jobid: 4
    подстановочные знаки: альфа = 2,0, бета = 0,0, гамма = 3,9

[Пт 27 ноя, 20:57:27 2020]
Правило имитировать:
    вывод: результаты / моделирование / альфа ~ 1.0 / бета ~ 0.1 / гамма ~ 0.99.tsv
    jobid: 2
    подстановочные знаки: альфа = 1,0, бета = 0,1, гамма = 0,99

[Пт 27 ноя, 20:57:27 2020]
сюжет правила:
    ввод: результаты / моделирование / альфа ~ 2.0 / бета ~ 0,0 / гамма ~ 3.9.tsv
    вывод: results / plots / alpha ~ 2.0 / beta ~ 0.0 / gamma ~ 3.9.pdf
    jobid: 3
    подстановочные знаки: альфа = 2,0, бета = 0,0, гамма = 3,9


[Пт 27 ноя, 20:57:27 2020]
сюжет правила:
    ввод: результаты / моделирование / альфа ~ 1.0 / бета ~ 0.1 / гамма ~ 0.99.tsv
    вывод: results / plots / alpha ~ 1.0 / beta ~ 0.1 / gamma ~ 0.99.pdf
    jobid: 1
    подстановочные знаки: альфа = 1,0, бета = 0,1, гамма = 0,99


[Пт 27 ноя, 20:57:27 2020]
localrule все:
    ввод: results / plots / alpha ~ 1.0 / beta ~ 0.1 / gamma ~ 0.99.pdf, results / plots / alpha ~ 2.0 / beta ~ 0.0 / гамма ~ 3.9.pdf
    jobid: 0
 

 несколько шагов:
    Вход:
        "образцы / {образец} .txt"
    выход:
        "somestep / {образец} .txt"
    оболочка:
        "somecommand {input}> {output}"
 

 checkpoints.somestep.get (sample = "a"). Output
 

 # целевое правило для определения желаемого конечного результата
править всем:
    Вход:
        "агрегированный / a.txt",
        "агрегированный / b.txt"


# контрольная точка, которая должна запускать повторную оценку DAG
контрольно-пропускной пункт somestep:
    Вход:
        "образцы / {образец} .txt"
    выход:
        "somestep / {образец} .txt"
    оболочка:
        # имитировать какое-то выходное значение
        "echo {wildcards.sample}> somestep / {wildcards.образец} .txt "


# промежуточное правило
промежуточное правило:
    Вход:
        "somestep / {образец} .txt"
    выход:
        "сообщение / {образец} .txt"
    оболочка:
        "сенсорный {вывод}"


# альтернативное промежуточное правило
правило alt_intermediate:
    Вход:
        "somestep / {образец} .txt"
    выход:
        "alt / {образец} .txt"
    оболочка:
        "сенсорный {вывод}"


# функция ввода для агрегата правил
def aggregate_input (подстановочные знаки):
    # решение на основе содержимого выходного файла
    # Важно: используйте метод open () возвращенного файла!
    # Таким образом, Snakemake может автоматически загружать файл, если он сгенерирован в
    # облачная среда без общей файловой системы.с checkpoints.somestep.get (sample = wildcards.sample) .output [0] .open () как f:
        если f.read (). strip () == "a":
            вернуть "post / {sample} .txt"
        еще:
            вернуть "alt / {sample} .txt"


совокупность правил:
    Вход:
        aggregate_input
    выход:
        "агрегированный / {образец} .txt"
    оболочка:
        "сенсорный {вывод}"
 

Как видно, агрегат правил использует функцию ввода. Внутри функции мы сначала получаем выходные файлы контрольной точки somestep с подстановочными знаками, передавая значение образца подстановочного знака.После выполнения, если контрольная точка еще не завершена, Snakemake запишет somestep как прямую зависимость от агрегата правила . После завершения somestep для данного образца функция ввода будет автоматически повторно оценена, и метод get больше не будет возвращать исключение. Вместо этого будет открыт выходной файл, и в зависимости от его содержимого функция ввода вернет "post / {sample} .txt" или "alt / {sample} .txt" .Таким образом, группа доступности базы данных зависит от некоторых произведенных данных.

Также можно использовать контрольные точки для случаев, когда выходные файлы неизвестны перед выполнением. Типичный пример - процесс кластеризации с неизвестным количеством кластеров, где каждый кластер должен быть сохранен в отдельный файл. Рассмотрим следующий пример:

 # целевое правило для определения желаемого конечного результата
править всем:
    Вход:
        "агрегированный / a.txt",
        "агрегированный / b.txt"


# контрольная точка, которая должна запускать повторную оценку DAG
кластеризация контрольных точек:
    Вход:
        "образцы / {образец}.текст"
    выход:
        кластеры = каталог ("кластеризация / {образец}")
    оболочка:
        "mkdir clustering / {wildcards.sample};"
        "for i in 1 2 3; do echo $ i> clustering / {wildcards.sample} / $ i.txt; done"


# промежуточное правило
промежуточное правило:
    Вход:
        "кластеризация / {образец} / {i} .txt"
    выход:
        "post / {sample} / {i} .txt"
    оболочка:
        "cp {input} {output}"


def aggregate_input (подстановочные знаки):
    checkpoint_output = checkpoints.clustering.get (** подстановочные знаки) .output [0]
    return expand ("post / {sample} / {i}.текст",
           sample = wildcards.sample,
           i = glob_wildcards (os.path.join (checkpoint_output, "{i} .txt")). i)


# агрегация по всем созданным кластерам
совокупность правил:
    Вход:
        aggregate_input
    выход:
        "агрегированный / {образец} .txt"
    оболочка:
        "кот {вход}> {выход}"
 

Здесь наша контрольная точка имитирует кластеризацию. Мы делаем вид, что количество кластеров заранее неизвестно. Следовательно, контрольная точка определяет только выходной каталог . Агрегат правила снова использует объект контрольных точек для получения выходных данных контрольной точки.На этот раз вместо того, чтобы явно писать

 контрольных точек.clustering.get (sample = wildcards.sample) .output [0]
 

мы используем сокращение

 checkpoints.clustering.get (** wildcards) .output [0]
 

, который автоматически распаковывает подстановочные знаки как аргументы ключевого слова (это стандартная распаковка аргументов python). Если контрольная точка еще не была выполнена, доступ к checkpoints.clustering.get (** wildcards) гарантирует, что Snakemake записывает контрольную точку как прямую зависимость от правила aggregate .По завершении контрольной точки функция ввода повторно оценивается, и выполняется код за пределами ее первой строки. Здесь мы получаем значения подстановочного знака i на основе всех файлов с именем {i} .txt в выходном каталоге контрольной точки. Эти значения затем используются для расширения шаблона "post / {sample} / {i} .txt" , так что промежуточное правило правила выполняется для каждого из определенных кластеров.

Правило наследования

Со змеиным созданием 6.0 и более поздних версий можно наследовать от ранее определенных правил или, другими словами, повторно использовать существующее правило измененным способом. Это работает с помощью оператора use rule , который также позволяет объявлять использование правил из внешних модулей (см. Модули). Рассмотрим следующий пример:

 правило а:
    выход:
        "протестировать"
    оболочка:
        "эхо-тест> {вывод}"


используйте правило a как b с:
    выход:
        "test2.out"
 

Как видно, мы сначала объявляем правило a, а затем повторно используем правило a как правило b, изменяя при этом только выходной файл и сохраняя все остальное без изменений.На самом деле часто можно изменить больше. Аналогично правилу использования из внешних модулей, любые свойства правила ( вход , выход , журнал , params , benchmark , потоков , ресурсов и т. Д.) изменен, за исключением фактического шага выполнения ( shell , notebook , script , cwl или run ). Все неизмененные свойства наследуются от родительского правила.

Доступ к вспомогательным исходным файлам

 правило а:
    выход:
        "протестировать"
    параметры:
        json = workflow.source_path ("../ resources / test.json")
    оболочка:
        "somecommand {params.json}> {output}"