Вк боты: как создать бота для группы ВК

Кокетливые боты. Как нас обманывают в интернете

• Крис Баранюк
• BBC Future

30 июня 2014

Автор фото, Thinkstock

Люди издавна мечтали об умных машинах, похожих на человека. Кажется, мечты сбылись, такие машины уже среди нас, но стоит ли радоваться по этому поводу?

Иногда это обещание секса, на которое вы клюете, как на наживку. Иногда вы покупаетесь на то, что они кажутся мудрыми, доброжелательными или просто смешными. Боту все равно, как именно он вас обманывает – его единственная цель состоит в том, чтобы заставить вас поверить, что он — человек. Если вы пользуетесь социальными сетями и проводите много времени в интернете, вполне возможно, что вы уже стали жертвой одной из компьютерных программ («бот» – сокращение от «робот» – Ред.), созданной специально для имитации человеческого разговора в многочисленных чатах.

В начале июня прозвучало спорное заявление, что разработанный в России чат-бот впервые в истории прошел знаменитый тест британского пионера информатики Алана Тьюринга для оценки искусственного интеллекта компьютера.

В ходе обмена текстовыми сообщениями компьютерная программа под названием Eugene Goostman («Евгений Густман») сумела убедить достаточно высокий процент задававших вопросы участников теста, что перед ними — 13-летний украинский мальчик. Как считают оптимисты, таким образом, был дан ответ на вопрос о возможности создания искусственного интеллекта, много лет назад поставленный Тьюрингом.

Знаменует ли это событие начало новой эры, как амбициозно утверждали организаторы теста из британского университета города Рединга? Не совсем так. Тест Тьюринга потерял свою важность для исследований в области искусственного интеллекта несколько лет назад, и многие ученые рассматривают подобные состязания суперпрограмм как несовершенные, потому что их можно выиграть с помощью обмана – например, притвориться человеком, для которого английский язык не родной.

Гораздо более интересно, на что чат-боты способны в повседневной жизни. В интернете они просто вьются вокруг нас, пытаясь обмануть, заставить поверить, что они реальные люди. Участие в конкурсах им ни к чему. Некоторые из них достаточно хитроумны, чтобы проникнуть в социальные сети и даже повлиять на общественное мнение. Их там много, очень много.

Большинство из нас считает всемирную сеть местом, где основной трафик создают люди, однако в реальности все совершенно иначе. В одном из последних отчетов констатируется, что 61,5% интернет-трафика генерируется компьютерными программами, работающими самостоятельно, без участия человека. То есть ботами.

Ослепленные сексом

Чтобы обмануть нас, боты чаще всего используют соблазнительную приманку, объясняет Ричард Уоллес из компании Pandorabots, изготавливающей чат-ботов для служб по работе с клиентами и других целей. Уоллес — создатель бота под названием A.L.I.C.E, что расшифровывается как Artificial Linguistic Internet Computer Entity («Искусственная лингвистическая интернет-компьютерная сущность»). «Алиса» трижды побеждала на Лебнеровском конкурсе, где чат-боты соперничают друг с другом, стараясь убедить членов жюри в своей «человечности».

Автор фото, Thinkstock

Подпись к фото,

Если вы пользуетесь соцсетями, шансы на то, что вас обманут, крайне высоки

«Наиболее искусные создатели этих ботов – вовсе не профессиональные программисты, а люди, которые работают в творческой сфере, – говорит Уоллес. – Ключ к созданию хорошего чат-бота – это написание правдоподобных, занимательных и интересных ответов».

Мошенники прекрасно знают об этом феномене. Компания Cloudmark, специализирующаяся на исследованиях в области безопасности, зафиксировала появление кокетливого бота под названием TextGirlie. Узнав имя жертвы и ее номер телефона из профиля в социальных медиа, TextGirlie начинает отправлять жертве персонифицированные сообщения с приглашением продолжить разговор в онлайн-чате. Затем происходит обмен несколькими кокетливыми репликами, после чего жертве предлагается нажать на ссылку, ведущую на «взрослый» сайт знакомств или сайт с веб-камерой.

По оценкам специалистов Cloudmark, в арсенале TextGirlie порядка 15 миллионов текстовых сообщений, отправляемых на мобильные телефоны, и они утверждают, что бот-обманщик работает уже несколько месяцев.

По словам аналитика компании Эндрю Конвея, это явный признак успеха программы.

Автоматизированный обман

Чаще всего ботам удается обмануть людей в ситуации, когда те ожидают от своего собеседника в какой-то мере странного поведения или ломаного английского.

К примеру, еще в 1971 году психиатру Кеннету Колби удалось убедить несколько практикующих коллег, что они разговаривают через компьютерный терминал с настоящим пациентом. На самом же деле Колби использовал программу, которая моделировала речь параноидального шизофреника.

Автор фото, Thinkstock

Подпись к фото,

Не радуйтесь раньше времени, что нашли приятного собеседника. Скорее всего, это бот

А совсем недавно, в 2006 году, психолог Роберт Эпштейн был введен в заблуждение хитроумной программой, имитирующей поведение влюбленной в него русской женщины. В последнее время боты роятся на сайтах знакомств, заманивая страдающих от одиночества людей в паутину автоматизированного обмана.

Иногда боты способны одурачить даже продвинутых интернет-пользователей. Берди Яворски знает, каково это. Яворски – одна из завсегдатаев социального новостного сайта Reddit и адепт виртуальной валюты dogecoin. На форуме Reddit недавно появился пользователь под ником wise_shibe, размещающий остроумные замечания в стиле древних изречений. «Его ответы звучали так, словно это сказал Конфуций», – вспоминает Яворски.

Эти комментарии даже начали приносить wise_shibe деньги, поскольку форум позволяет пользователям отправлять друг другу небольшие «чаевые» в цифровой валюте, если им нравится комментарий. Реплики wise_shibe были популярны и собирали много чаевых. Но вскоре все это начало выглядеть подозрительно: аккаунт был активен в любое время суток и в конце концов начал повторяться.

Когда обнаружилось, что wise_shibe — бот, некоторые участники форума были возмущены. Другие же заявили, что ничего не имеют против. Яворски была удивлена, но чувствовала себя обманутой. «Внезапно понимаешь, что этот человек на форуме, который принимает от тебя виртуальную валюту в благодарность за удачные комменты – не более чем маленький робот», – вспоминает она.

«Твиттер»-фантомы

Если взаимодействие с ботом выглядит достаточно естественно, то мы с самого начала считаем, что это человек.

Для Фабрицио Бенвенуто это явление стало предметом серьезных исследований. Недавно он и трое других ученых опубликовали статью, в которой объясняется, насколько просто социальным ботам проникнуть в «Твиттер», если они выглядят и действуют как реальные пользователи этой соцсети коротких сообщений.

Автор фото, Thinkstock

Подпись к фото,

У хорошего бота могут быть многочисленные фолловеры

Бенвенуто и его коллеги создали 120 бот-аккаунтов, постаравшись, чтобы у каждого из них был убедительный профиль с картинкой и такими чисто человеческими атрибутами, как, например, пол. Через месяц они обнаружили, что механизмы идентификации ботов в «Твиттере» не смогли разоблачить почти 70% из них. Более того, боты были заранее запрограммированы на взаимодействие с другими пользователями и быстро привлекли большую группу подписчиков («фолловеров»), почти 5 тыс. человек.

Возможные последствия этого нельзя недооценивать. «Если в больших количествах создавать программы-социальные боты, то потенциально они могут быть использованы для влияния на общественное мнение. Например, путем публикации большого количества фальшивых сообщений и бессовестного улучшения или ухудшения общественного мнения по какому-либо вопросу», – отмечается в статье.

Использование батальона настойчивых ботов (либо специально нанятых оплачиваемых пользователей – Ред.) для искусственного управления общественным мнением называется астротурфингом (astroturfing).

Потенциальное влияние, которое астротурфинг способен оказать, например, на исход выборов, уже вызывает обеспокоенность профессионалов, в связи с чем в январе автор одного из блогов на сайте агентства Reuters призвал к запрету на использование кандидатами ботов во время предвыборной кампании.

«Гораздо более совершенные»

Последствия астротурфинга могут быть настолько серьезны, что министерство обороны США приняло участие в финансировании разработки программного обеспечения, способного определить, принадлежит ли аккаунт в «Твиттере» боту.

Автор фото, Thinkstock

Подпись к фото,

Человеку все труднее понять, чем он отличается от робота. По крайней мере, в интернете…

Онлайн-приложение, получившее название BotOrNot, доступно для широкой публики и выполняет упреждающий анализ, основанный на деятельности аккаунта и семантике его твитов, что позволяет с большой долей вероятности предположить, кем является владелец аккаунта – человеком или ботом.

Но Эмилио Феррара, ведущий исследователь проекта, признает, что система, возможно, уже устарела. Она прошла обучение на контенте «Твиттера», которому в настоящее время три года, и не исключено, что лучшие боты наших дней уже научились избегать обнаружения.

«Сегодня боты стали гораздо более совершенными, – говорит Феррара. – Они лучше маскируются, больше похожи на людей. Поэтому задача все больше и больше усложняется. Мы даже не знаем, какова точность системы в обнаружении наиболее свежих и продвинутых ботов».

Похоже, что боты будут совершенствоваться и дальше. У Фрица Кунце из компании Pandorabots есть надежда, что люди научатся лучше распознавать обман и не принимать боты за невинных пользователей, вступающих с ними в контакт в интернете. Но он в то же время отчетливо осознает, насколько сложна задача, которую предстоит решить в ближайшее время.

«Эти боты будут очень, очень продвинутыми, – уверен он. – Они очень качественно будут морочить людям голову».

Чат-боты на заказ от 500 руб. – Kwork

Что такое чат бот?

Чат бот — это программа, которая выполняет какое-то действие в зависимости от сигналов, поступающих на вход. Самый частый пример — имитация общения. Можно заказать чат бота, который будет спрашивать, какие валюты пользователи желают обменять, и после перенаправлять их на страницу обмена. Другой пример — запрос названия населенного пункта и перенаправление на страницу вашего сайта с прогнозом погоды.

Как моему бизнесу поможет чат бот?

Чтобы обеспечить круглосуточную поддержку, вам понадобится минимум 3 оператора, которые не болеют, работают без выходных и не отдыхают по праздникам. Заказать чат бота — одноразовая инвестиция, при этом он будет работать постоянно и без юридического оформления. Цена невысокая, польза ощутимая!

Можно ли купить готового чат бота?

Да, в продаже имеется большое количество готовых решений, которые выполняют популярные задачи. У каждого бизнеса свои запросы, поэтому вам лучше заказать разработку бота под ваш запрос, чтобы в конечном итоге получить именно такой функционал, который вам требуется.

Для каких сервисов можно заказать создание чат бота?

Фриланс подстраивается под запросы бизнеса. Поэтому вы можете заказать создание ботов для любых популярных мессенджеров и социальных сетей. Наибольший спрос в рунете — на ботов для Вконтакте, Facebook, Telegram, Whatsapp. Не возникнет сложностей и тогда, когда вам понадобится автоматизировать общение с пользователями, которые используют Viber или другой способ общения.

Можно ли купить чат бота, который на 100% имитирует живого человека?

Теоретически да, но практически в этом нет смысла. Пользователям не так важно, кто с ними общается — живой человек или робот. Они хотят получить информацию, ссылку, узнать характеристики. Использование чат-ботов уже давно стало нормой.

Как именно фрилансеры создают чат ботов, это программирование?

Да, в большинстве случаев программирование. Также ваш заказ может быть выполнен с помощью конструкторов. В любом случае исполнителю придется потратить свое время на настройку и тестирование, поэтому для вас важно сделать заказ и получить рабочий результат.

Что делать с полученным ботом?

Запускайте в работу и обслуживайте ваших посетителей. Для этого, скорее всего, понадобится купить услугу веб-хостинга. Уточните вопросы эксплуатации полученного скрипта у создателя. Можете заказать услугу под ключ — чтобы разработали и установили. Стоимость заказа может быть увеличена, но вы сэкономите время, а также получите полную гарантию
работоспособности.

Какие услуги здесь можно купить?

Услуги (кворки) могут быть схожи по типу, но разные по наполняемости, стоимости. Каждый исполнитель сам выбирает, какой сервис он предлагает и выставляет цену. Внимательно изучите профили, свяжитесь с фрилансерами. Купить легко не только один кворк, но и дополнительную услугу. Заказывайте на Kwork лучшее из множества вариантов.

Конструктор чат-ботов для ВКонтакте и Telegram

Волонтёры Победы

111K подписчиков

Футболка №17

60K подписчиков

АртБукет — Доставка цветов

20K подписчиков

Паб «Декабрист» | Белгород

16K подписчиков

Play Films — фильмы 1080

630K подписчиков

Хогвартс | Гарри Поттер

400K подписчиков

16 бит назад

230K подписчиков

Элитная Парфюмерия

225K подписчиков

Dota 2 [Дота 2]

220K подписчиков

Бесплатный Питер

200K подписчиков

Karzino — картины на холсте

150K подписчиков

Совместные Покупки

110K подписчиков

Delivery Flowers — Цветы Саратов

22K подписчиков

LOUDPLAY | Игровой компьютер в облаке

13K подписчиков

Хакеры полюбили чат-ботов | ComNews

Киберпреступники стали использовать живые чаты и ботов-помощников, чтобы похищать важные данные компаний и их клиентов. Как не подцепить вирус и защитить свой бизнес?

Сегодня живые чаты и помощники-боты стали популярным инструментом для коммуникации бизнеса и клиентов. К сожалению, простота и удобство привлекают не только бизнес, но и злоумышленников. Преступники используют их для фишинга и распространения вредоносного ПО. В этом году сотни клиентов банка IMB пострадали от вредоносного вложения, которое попало пользователям через окно живого чата на сайте одного из крупнейших в Великобритании сервисов по продаже билетов на мероприятия Ticketmaster UK. Из-за возможных рисков с компрометацией банковских карт финансовая организация приняла решение попросить часть своих клиентов приостановить использование карт. Точный масштаб трагедии трудно оценить, но доподлинно известно, что вредоносный контент присутствовал на сайте незамеченным в течение пяти месяцев.

Чат-платформы, а также отдельные боты, которые могут быть созданы в Telegram, Facebook или Slack, интересны бизнесу для общения с клиентом. По данным Oracle, 80% компаний уже создали ботов или планируют их использовать к 2020 году. По данным Facebook, с января 2017 года по январь 2018-го активность переписок с помощью чат-ботов возросла больше чем в пять раз.

Такая статистика на руку хакерам, которые могут использовать фишинговые приемы или атаковать чатботы через найденные уязвимости. В случае с клиентами банка IMB злоумышленники, обнаружив слабое место в коде чата, добавили туда свой код, который на финальной стадии оплаты билетов похищал данные карт. Разумеется, что возможны и другие сценарии, когда пользователи непреднамеренно предоставляют доступ к своим персональным или финансовым данным или заражают свои устройства вредоносным ПО.

Еще один похожий случай стал широко известен весной этого года. Компании Delta Air Airlines и Sears признали факт кибератаки на провайдера чат-платформы. По информации крупной розничной сети Sears, действия хакеров позволили похитить данные кредитных карт 100 тысяч клиентов в период с сентября по октябрь 2017 года. Такие инциденты могут повлечь за собой наложение серьезного штрафа из-за нарушения компаниями правил безопасности хранения и использования таких чувствительных данных.

Особенно сложно защищать коммуникацию в Slack, так как платформа предлагает широчайший спектр способов взаимодействия для разработчиков. Эти же интерфейсы используются злоумышленниками. Например, проект Kin Blog был вынужден в итоге сменить платформу, чтобы облегчить сотрудникам круглосуточную борьбу с атакующими.

С середины 2017 года Slack-боты, нацеленные на кражу криптовалют, стали настоящей головной болью известного мессенджера. Самая успешная атака злоумышленников связана с проектом Enigma, который был на стадии pre-ICO. Преступники использовали имя компании, чтобы создать свой чат-бот, который уведомлял пользователей о проблемах с их кошельком, потом просил перейти по ссылке и ввести закрытый ключ. В результате у доверчивых пользователей похитили порядка $500 тысяч в Ethereum.

Как преступники атакуют чат-боты? Хакеры могут тестировать чаб-бот в спокойном режиме, чтобы определить, какую полезную информацию у него можно получить. На основе полученных данных преступник может взломать учетные записи реальных сотрудников, от имени которых ведется переписка; распространить вредоносные вложения или атаковать сервер. Для этого существует множество доступных и бесплатных инструментов.

Внимательно выбирайте разработчика живого чата или бота. Помните, что вам предстоит не просто внедрить удобную платформу для общения со своими клиентами, но также обеспечить весь процесс коммуникации безопасным.

Обратите внимание разработчиков на соблюдение принципов безопасности. Написанный код необходимо тщательно проверять на наличие возможных уязвимостей. Если разработчики не в состоянии оценить уровень безопасности — лучше прибегнуть к помощи ИБ-специалистов, которые смогут протестировать работу чат-ботов на возможное проникновение.

После регистрации бота (VK, Telegram и др.) чат-плафторма предоставляет секретную алфавитно-цифровую комбинацию — так называемый токен. Нельзя допустить, чтобы полученный токен (ключ доступа) был скомпрометирован. Необходимо продумать меры, применяемые к его защищенному хранению, а также существенно ограничить круг лиц, обеспечивающих эту защиту.

Важно правильно хранить и защищать данные пользователей, собранные чат-ботами. Желательно шифровать любую информацию (персональную — в обязательном порядке), а также создавать правила, ограничивающие время хранения информации.  Более того, рекомендуется ограничить тип информации, которой бот делится с пользователем.

Чтобы бот смог определить, что он общается не с потенциальным мошенником, который занимается разведкой, а с реальным клиентом, — стоит подключить методы идентификации пользователя (лучше, если это будет многофакторная аутентификация).

Если вы клиент, внимательнее общайтесь с ботом, не передавайте ему ваши персональные или финансовые данные — лучше позвоните в службу поддержки.

Чат-бот в Telegram и ВКонтакте как новый канал распространения новостей Текст научной статьи по специальности «СМИ (медиа) и массовые коммуникации»

УДК: 070 ББК: 76. 01

Иванов А.Д.

ЧАТ-БОТ В TELEGRAM И ВКОНТАКТЕ КАК НОВЫЙ КАНАЛ РАСПРОСТРАНЕНИЯ

НОВОСТЕЙ

Ivanov A.D.

CHATBOT IN TELEGRAM AND VKONTAKTE AS THE NEW CHANNEL

OF NEWS DISTRIBUTION

Ключевые слова: журналистика, роботизированная журналистика, автоматизированная журналистика, вычислительная журналистика, персонализированная журналистика, машинное обучение, чат-боты, мессенджеры, медиатренды, распространение информации, Telegram, ВКон-такте, социальные сети.

Keywords: journalism, robotic journalism, automated journalism, computing journalism, personalized journalism, machine learning, chatbots, messengers, media trends, distribution of information, telegram, vkontakte, social networks.

Аннотация: в статье исследуется процесс трансформации каналов распространения информации от СМИ к пользователю. Автор анализирует влияние новых тенденций, связанных с развитием технологической составляющей журналистики, на формат медиапотребления аудитории. Особое внимание уделяется изучению опыта российских передовых средств массовой информации по использованию чат-ботов в мессенджере Telegram и социальной сети ВКонтакте для оперативной доставки новостей. Автор делает предположение о дальнейших экспериментах СМИ, определяемых развитием технологий.

Abstract: the article studies the process of transformation of channels for information distribution from the media to the user. The author analyzes influence of the new tendencies connected with development of a technological component ofjournalism on a format of media consumption of audience. The special a t-tention is paid to studying of best practices of the Russian mass media on use a chatbots in the Telegram and VKontakte for expeditious delivery of news. The author does the assumption of further experiments of the mass media determined by development of technologies.

Все отрасли науки, так или иначе связанные с большими базами данных (т.н. «big data»), приходят к выводу, что человек крайне ограничен в своих вычислительных и аналитических возможностях — это открывает огромный простор для всевозможного машинного обучения, начиная от исследований активности абонентов телекоммуникационных систем, заканчивая анализом поведения элементарных частиц в ад-ронном коллайдере. Известные медиаисследо-ватели Мануэль Кастельс, Майкл Паркс и Брег-тье ван дер Хаак уверены, что тренд на роботизацию в журналистике в ближайшее время будет только расти: «по мере развития автоматизированной журналистики, основной задачей которой станет, скорее всего, сбор данных, все больше будет усиливаться компонент интерпретации, анализа и качественного рассказа в журналистике»1 .

Эксперименты по внедрению в работу ре-

1 Van der Haak B. , Parks M., Castells M. The future of journalism: Networked journalism // International Journal of Communication. — 2012. — T. 6. — C. 16.

дакции автоматизированных систем, позволяющих искать, обрабатывать и распространять информацию, свидетельствуют о том, что СМИ постоянно ищут новые способы работы с информационными потоками Передовые международные медиа активно изучают возможность применения роботов, способных анализировать массивы данных и писать полноценные журналистские тексты. На данный момент существует четыре основных прототипа, которые внедрены в реальную работу крупных редакций -«Quakebot» в «Los Angeles Times», «GUARBOT» в «The Guardian», «Wordsmith» в «Associated Press» и «Narrative Science» в «Forbes»2. Эти алгоритмы существуют на грани журналистики и программирования — благодаря развитию технологий редакции СМИ получили себе в штат настоящих «универсальных солдат», которые в перспективе смогут значитель-

2 Иванов А. Д. Роботизированная журналистика и первые алгоритмы на службе редакций международных СМИ // Знак: проблемное поле медиаобра-зования. — 2016. — №. 2 (16). — С. 32-40.

но экономить бюджет.

В основе роботов-журналистов — программный код, который анализирует отчеты различных ведомств и служб, исследует архивы и по заданному шаблону готовит тексты. Робот заполняет заготовленный журналистом шаблон, состоящий из переменных вида «имя собственное», «глагол совершенного вида в прошедшем времени» и других, подставляя в него подходящие новые данные, полученные в ходе анализа информационного массива. Алгоритм долго «обучается», дорого стоит и требует наличия у создателя навыков программирования — представить сегодня такую разработку на службе региональной редакции довольно сложно \ Но первые успехи в обучении компьютеров естественному языку задают масштабный тренд на ближайшие десятилетия — новостная журналистика со временем сможет выполнять рутинные нетворческие процессы с помощью автоматизированных алгоритмов.

Более дешевые и простые по своей «начинке» роботы доступны для редакций средств массовой информации уже сейчас — своеобразное второе пришествие переживают мессендже-ры, подарившие человечеству возможность создавать функциональных чат-ботов.

С момента появления и массового распространения интернета значительно изменилась сама информационная среда и, следовательно, привычки аудитории, форматы медиапотребле-ния. Ю.Н. Зинина в своей работе «Об изменениях коммуникационного ландшафта в эпоху интернета и социальных сетей»2 выделяет несколько коммуникационных трендов, ярко наблюдаемых сегодня: преобладание горизонтальной коммуникации над вертикальной, персонификация коммуникации, увеличение скорости процесса коммуникации, возрастание плотности информационного потока и, как следствие, усиление информационного шума, актуализация этических вопросов коммуникации. Все эти тенденции объединяет один глобальный тренд, связанный с развитием мобильного интернета и носимых гаджетов.

По данным проекта TNS Web Index за январь-март 2015 год, из 82 миллионов россиян в возрасте от 12 до 64 лет, пользующихся интернетом, целых 50 миллионов выходили в Сеть с

1 Иванов А. Д. Современное состояние роботизированной журналистики // Журналистика цифровой эпохи: как меняется профессия. — Екатеринбург, 2016. — 2016. — С. 106-109.

2 Земская Ю. Н. Об изменениях коммуникационного ландшафта в эпоху интернета и социальных сетей //Научный журнал. — 2015. — С. 187-190.

помощью мобильных устройств3.

Данные международного Омнибуса GfK, специализирующегося на маркетинговых исследованиях, говорят о том, что «пользование Интернетом со смартфонов выросло за год более чем в два раза». В 2014 году процент россиян в возрасте от 16 лет, выходивших в интернет со смартфона, составил 17,6 процентных единиц, с планшета — 8,4; а уже к концу года эти показатели равнялись 37,2 и 19,2 процентным едини-

4

цам, соответственно .

ВЦИОМ в своем исследовании устройств для выхода в интернет, опубликованном в середине 2015 года, заявил о снижении популярности стационарных устройств среди российской интернет-аудитории. «Так, с 2012 г. доля тех, кто для выхода в Сеть пользуется планшетом, выросла в 10 раз (с 4% до 41%, в том числе 21% — ежедневно), смартфоном — в 3,5 раза (с 15% до 55% — в том числе 39% — ежедневно)»5.

По мнению Д.Э. Коноплева, «закат десктопов» характеризуется не просто трансформацией канала распространения информации, но и значительными изменениями в потребностях аудитории как к контенту, так и к формату подачи:

«Переход аудитории к мобильным устройствам вынудил сайты не только сделать приложения на iOS и Android, но и привел к изменению дизайна сайтов, типу и качеству контента и механизмам его трансляции. Часть изменений были продиктованы пониманием изменившихся потребностей аудитории со стороны самих СМИ, часть — требованиями рекламодателей, которые на протяжении длительного времени без особого энтузиазма смотрели на интернет-рекламу, но изменили свое мнение с появлением смартфонов и планшетов».

Сочетание всех этих информационных и технологических тенденций привело к формированию более «интимной» коммуникации человека с брендом (в том числе со СМИ) путем использования публичных чатов и приватных

3 Доля эксклюзивных пользователей мобильного Интернета в России 100 000+ за год выросла на 90% // TNS Russia. URL: http://www.tns-global.ru/press/news/344111/ (дата обращения: 01.06.2016)

4 Исследование GfK: за 2015 год интернет-аудитория в России увеличилась еще на 4 млн. человек // GfK Russia. URL: http://www.gfk.com/ru/ insai-ty/press-release/issledovanie-gfk-za -2015-god-internet-auditorija-v-rossii-uvelichilas-eshche-na-4-mln-chelovek/ (дата обращения: 10.05.2016)

5 Интернет: новая эра мобильных устройств // ВЦИОМ. URL: http://wciom.ru/indexphp?id= 236&uid=115255 (дата обращения: 11.06.2016)

диалогов в мессенджерах, получивших очередное признание и развитие в 2015-2016 годах.

Первой службой обмена сообщениями между пользователями персональных компьютеров стал интернет-пейджер ICQ, выпущенный в 1996 году израильской компанией «Mirabilis». Мессенджер пережил несколько крупных сделок по продаже бизнеса и в итоге оказался в числе активов Mail.ru Group — по данным TNS, в апреле 2015 года аудитория ICQ составила всего 480 тысяч человек1 (к примеру, в 2010 году аудитория интернет-пейджера достигала 40 миллионов человек). На примере ICQ можно зафиксировать популярности аналогичных сервисов среди аудитории в 2010-х годах, а также проследить значительный спад интереса аудитории к мессенджерам в связи с мощным развитием социальных сетей. Однако последние годы ситуация вновь меняется — на фоне общего увеличения информационного шума, генерируемого мобильными приложениями, социальными сетями, медиасервисами и СМИ, значительно разросшееся семейство служб по обмену сообщениями возвращает старую и завоёвывает новую аудиторию. О подобном развитии событий в ежегодном отчете о развитии медиа «Media, journalism and technology predictions» говорил медиастратег Ник Ньюман (Nic Newman). Он выделил четыре основных медиатренда на 2015 год, среди которых было также бурное развитие мессенджеров: «Приложения для обмена сообщениями, такие как WhatsApp, WeChat, Line, Snapchat, начинают угрожать «традиционным» социальным сетям и становятся новым эпицентром для цифровых инноваций. Эти сервисы показывают ежеквартальный рост на 15% и более, поскольку они стремятся стать главным приложением всей мобильной аудитории»2.

По данным РБК, на конец 2015 года аудитория мессенджера Viber в России составила 50 миллионов активных пользователей, а сервиса WhatsApp — 30 миллионов3. Для сравнения -аудитория главной российской социальной сети «VKontakte» на конец 2015 года составляла чуть

1 Данные по аудитории // TNS Russia. URL: http ://www.tns-global.ru/services/media/media-audience/internet/information/ (дата обращения 01.05.2016)

2 Media, journalism and technology predictions // Nic Newman. URL: http://media.digitalnewsreport.org/ wp-content/uploads/2015/01/Journalism-media-and-technology-predictions-2015-FINALo.pdf (дата обращения: 01.05.2016)

3 Эксперты назвали самый популярный мессенджер в России // РБК. http://www.rbc.ru/ technolo-

gy_and_media/18/01/2016/569cddd29a794722c 534df2c (дата обращения 01.05.2016)

больше 73 миллионов аккаунтов.

Что все эти цифры означают для средств массовой информации? Нужно искать новые каналы распространения, анализировать аудиторию, менять позиционирование и экспериментировать. Медиасреда изменяется настолько быстро, что главные коммуникационные тренды могут трансформироваться даже в течение 1-2 лет, что раньше было сложно представить. Тренд на периодическую печать, заданный в России в Петровскую эпоху, продержался без малого 200 лет! Теперь у руководителей СМИ есть минимум времени, чтобы уловить намечающиеся тенденции, изучить их и внедрить в работу редакции.

Один из трендов, сформировавшийся в конце 2015 — начале 2016 года, заключается в разработке роботов, способных вести с пользователем беседу, отправлять свежие новости, рассказывать о специальных предложениях и отправлять свежие фотографии на завтрак. Появление этой технологии стало закономерным этапом развития процесса индивидуализации носимой техники с помощью анализа интересов и привычек владельца электроники. Ваш персональный помощник в телефоне (Siri, Google Now, Cortana или любой другой) знает, когда вам лучше проснуться утром, какие новости вас заинтересуют, какой маршрут до работы окажется оптимальным; помощник напомнит о встречах и важных датах, посчитает съеденные калории и проведет скриннинг показателей организма. В данном случае новые технологии нашли свое применение в работе СМИ — чат-боты в мессенджерах стали очередным каналом доставки информации до пользователя, и в этот раз масс-медиа удалось выйти на самый «теплый» контакт со своей аудиторией.

Существует несколько каталогов чат-ботов, в которых сосредоточены ссылки на алгоритмы с различным функционалом. В самых крупных базах — botfamily.com, storebot.me и telegrambots.info — находится порядка 100 новостных алгоритмов на русском языке. Многие из них не относятся к СМИ, а работают на основе данных популярных сайтов и сервисов.

Опыт российских СМИ в использовании чат-ботов

Самым первым из российских СМИ свой чат-бот запустила «Медуза». На платформе мессенджера Telegram робот появился 20 июля 2015 года4 и по сей день доступен для установки по адресу https://telegram.me/meduzaprobot.

4 Алан — телеграм-бот Медузы, или еще немного об Elixir // Medium. https://goo.gl/X881p7 (дата обращения 10.01.2016)

Функционал сервиса (разработчик назвал бота Алан) дает пользователю возможность после ввода определенных команд получать оперативные горячие новости, ежедневную рассылку «Вечерняя Медуза», актуальный курс валют, позволяет запрашивать у бота подборки новостей по темам и поисковым запросам, но главное — по команде «/cat» присылает в приватный чат случайную новость про котов. «Функция, ради которой мы сделали этого бота», — говорится в инструкции к сервису.

Робот создан на Elixir, представляющем собой динамичный, функциональный язык, предназначенный для построения масштабируемых и поддерживаемых приложений. Основная суть спрограммированного бота — анализ запроса пользователя, исследование rss-ленты сайта Meduza.io и публикация в приватный чат заголовка и активной гиперссылки на материал. Часть процессов выполняется сразу по запросу пользователя, часть — в заданное время (например, рассылка «Вечерняя Медуза»). Таким образом новости издания не теряются среди конкурентов или в ином информационном шуме, а попадают прямиком в руки аудитории, минуя дополнительные звенья коммуникационной цепи.

За последнее время аналогичными чат -ботами обзавелись буквально единицы из российских крупных СМИ. Например, свой алгоритм в популярном мессенджере запустил телеканал НТВ (telegram.me/ntvbot), радио «Эхо Москвы» (telegram.me/echomosbot) и агентство RussiaToday (telegram.me/RussiaTodayRusBot). В отличие от первых двух, telegram-бот RT абсолютно неуправляем и выдает пользователю в чат каждое новостное сообщение, которое публикуется на сайте агентства.

Отсутствие интереса масс-медиа к чат-ботам, возможно, связано с не столь явными перспективами развития данного канала, несмотря на огромную аудиторию мессенджера Ежемесячно сервисом пользуется 100 миллионов активных пользователей — такую цифру назвал создатель Telegram Павел Дуров на Mobile World Congress 2016, прошедшей в феврале 2016 года в Барселоне1.

На данный момент боты — это в первую очередь возможность сверхоперативно доставлять контент напрямую потребителю. После программирования и запуска он не требует дополнительного внимания от редакции или жур-

1 Аудитория мессенджера Telegram выросла до 100 млн. пользователей // Информационный портал «Узнайвсе.ру». http://www.uznayvse.ru/v -mire/78421.html (дата обращения 10.06.2016)

налистов, но тем не менее позволяет постоянно увеличивать трафик на сайт СМИ.

Главный минус существующих алгоритмов — их малая функциональность в контексте интеграции со средствами массовой информации. Бот не понимает естественного письменного языка и тем более человеческого голоса. Общаться с ним можно лишь в рамках заданных команд, набор которых достаточно ограничен. Файзал Кхалид (Faisal Khalid) руководит проектом «Eva», который представляет из себя бота-консультанта в вопросах ипотеки. В авторской колонке на TechCrunch он подробно описывает, почему на данном этапе развития отрасли боты практически непригодны для применения. Автор уверен, что чем больше создатели пытаются заложить в бот функций, тем значительно выше вероятность его некорректной работы: «На данный момент ни один чат -бот не обрел широкую славу и не смог доказать, что является более простым для пользователя, чем то же мобильное приложение»2.

В борьбе за аудиторию, которая в последнее время все больше перетекает в мессендже-ры, социальные сети внедряют в свой функционал новые возможности, которые до недавнего времени были недоступны. Так, «ВКонтакте» и «Facebook» запустили своих ботов для общения с пользователями. Используя открытый программный код социальной сети (API), теперь можно создать чат-бота, который будет отвечать на вопросы и выполнять простые команды. В контексте изучения особенностей применения чат-ботов в работе СМИ хочется отметить разработки холдингов РБК и СТС.

Общаться с этими ботами можно напрямую в социальной сети «ВКонтакте» — достаточно написать «Привет» в раздел «Сообщения сообщества», чтобы дружелюбный бот начал с вами диалог. Чат-бот СТС доступен по ссылке https://vk.me/ctc, РБК — https://vk.me/rbc. Алгоритмы не имеет практически никаких схожих функций. СТС-бот может рассказывать о самом телеканале, транслируемых программах, а также принимать предложения по сотрудничеству. В свою очередь РБК-бот представляет собой функциональный алгоритм по получению свежих новостей, оформлению подписки на жур-нал\газету холдинга, получению консультаций по ряду вопросов (опечатка на сайте, покупка рекламы, сотрудничество и т.д.). С помощью коротких команд можно подписаться на рассылку новостей из 12 разделов РБК: от главных

2 Why do chatbots suck? // TechCrunch. https ://techcrunch.com/2016/05/29/why -do-chatbots-suck/ (дата обращения 10.06.2016)

новостей до узкой информации о мире моды.

Оба этих алгоритма созданы на основе Botpult, конструктора ботов для «ВКонтакте» и «Telegram». Сервис был запущен в 2016 году, но уже успел стать популярным среди крупных онлайн-проектов и СМИ — благодаря простой и понятной русскоязычной оболочке, любой пользователь может создать чат-бота из простых блоков с формами типа «Вопрос-Ответ» -создатели Botpult полностью «спрятали» весь процесс программирования под современным пользовательским интерфейсом. До недавнего времени сервис работал по бесплатной схеме, однако теперь есть несколько тарифных планов с абонентской платой.

Структура новостных чат -ботов

Стоит понимать, что любой чат-бот — это код, запрограммированный на определенные действия, которые выполняются в ответ на запрос пользователя. Бот не может начать свою работу самостоятельно или же написать человеку первым. Чтобы алгоритм начал функционировать, необходимо отправить определенный сообщение в адрес чат -бота, после чего пользователь получает перечень имеющихся функций и способы их активации.

Все команды, которые на данный момент может выполнять новостной бот в мессенджере или в социальной сети, можно разделить на два типа по результатам выдаваемых пользователю результатов: статичные и динамичные.

Благодаря выполнению статичных команд, чат-бот способен предоставлять пользователю заранее заготовленную информацию в ответ на запрос. Например, в рамках данной функции чат-бот РБК может рассказать о способах оформления подписки. Эти данные сохранены администратором бота заблаговременно в виде реакции на конкретный запрос пользователя: триггерная функция «если, то» автоматически публикует контент, если видит совпадение в ключе-запросе от человека. Отправив в адрес сообщества телеканала «СТС» в ВКонтакте ключ «4», пользователь получит ответ на вопрос «Как не попасть в черный список или что делать, если я уже попал?». Статичные команды представляют собой самые простые функции ботов, которые основаны на обращении алгоритма к заранее заготовленным шаблонным ответам. Гораздо интереснее дело обстоит с динамичными командами.

Узнать актуальны курс доллара, получить свежую подборку свежих новостей, запросить последние публикации про роботов-журналистов — динамичные функции и команды основаны на обращении бота не к шаблонным текстам, а к обновляемым переменным. С по-

мощью анализа данных биржи, RSS-ленты сайта, поискового алгоритма, чат-бот способен снабжать пользователя сверхактуальными и сверхоперативными данными. Например, при отправке ключа «/4» в адрес telegram-бота Медузы, пользователь получит в ответ информацию о курсе евро, доллара и нефти марки «Brent». А «подписка» на новости спорта от бота РБК позволит оставаться в курсе событий данной тематики в любое время — при появлении новых публикаций в разделе «Спорт» RSS-ленты сайта РБК, бот тут же будет отправлять заголовок и лидер-абзац читателю в индивидуальный чат.

Помимо статичных и динамичных функций боты могут выполнять и более сложные действия: заказывать билеты на поезд, делать снимки с веб-камеры в определённое время и отправлять пользователю, переводить текст на нужный язык, вести беседу и многое другое. Однако на данный момент многие из этих возможностей не используются СМИ в силу ряда причин. Во-первых, СМИ как сервис обладает не таким большим набором функций, которые к тому же можно настолько автоматизировать. Во-вторых, тренд на использование автоматизированных алгоритмов не дошел до массового распространения. Чат -ботами обзавелись буквально единицы, следовательно, нам еще предстоит увидеть расцвет персонализированной журналистики. В-третьих, аудитория еще должна исследовать и полюбить новый канал получения новостной информации в таком формате. Возможно, в скором будущем мы получим возможность оформить и оплатить подписку через чат-бот, получать комментарии с сайта СМИ в индивидуальный чат или, например, следить за парадом благодаря фото — и видеотрансляциям с места событий, которые в автоматическом режиме отправляются пользователю в мессенджер или социальную сеть.

Александр Амзин, С 2005 по 2011 — редактор и шеф-редактор Lenta.ru, ныне занимающий пост директора по развитию холдинга МЕД-МЕДИА, в книге «Как новые медиа изменили журналистику» прогнозирует усиление тренда на персонификацию: «В ближайшие годы усовершенствованные алгоритмы персона-лизации, рекомендательные алгоритмы, анализ социального графа и голосовое управление интернет-сервисами приведет к созданию автоматических персональных помощников в странах, где используются основные мировые языки. Эти помощники, являясь неотъемлемой частью мобильных операционных систем, в результате окажутся маршрутизаторами медиапотребле-ния, начнут формировать персональную повест-

ку для своего начальника-пользователя»1.

Выступая в Школе гражданской журналистики с лекцией «Куда мы катимся: журналистика между «Сегодня» и «Завтра»», Юрий Сапрыкин, бывший главный редактор российского журнала «Афиша», выдвинул две гипотезы о том, какими каналами будет пользоваться аудитория для получения новостей: «Мне кажется, что через пять лет мы будем читать все это, во-первых, в мессенджерах, а, во-вторых, в часах. Уж сколько раз это происходило: когда компания Apple выпускает какой-то предмет, который кажется ненужной глупостью, абсолютной блажью и излишеством. Но проходит пять лет, и оказывается, что именно это и становится каким-то базовым средством коммуникации и донесения информации»2.

Таким образом, можно выделить несколько магистральных тенденций, которые формируют у СМИ необходимость экспериментов работы с мессенджерами:

1. Активное развитие мобильного интернета и гаджетов

Гонка технологий, которую с целью поддержания продаж искусственно создают крупные компании на подобии Samsung, Apple, Microsoft и т.д., формирует у людей зависимость от новых гаджетов. В купе с постоянным развитием телекоммуникационных сетей мы можем наблюдать явный тренд на дальнейшее развитие смартфонов, носимых гаджетов, встраиваемой и вживляемой электроники. Все это является новыми каналами доставки информации от СМИ пользователю, соответственно, передовым медиа придется существовать в состоянии постоянного эксперимента с новыми технологиями.

2. Рекомендательные сервисы и обучаемые персональные помощники

Развитие сервисов Web 3.0 позволяет глубже погрузиться в потребности аудитории, в форматы медиапотребления. На основе посещенных сайтов, введенных поисковых запросов и прокомментированных публикаций в соцсе-тях, «обучаемые» алгоритмы создают персональную ленту новостей для каждого отдельного человека. Невероятными темпами развиваются персональные мобильные помощники, внедренные в операционные системы гаджетов, которые зачастую знают привычки и потребности человека лучше его самого.

3. Персонализация журналистики

Прошло время новостей «для всех» — сегодня аудитория хочет читать и смотреть то, что ей интересно и позволяет закрыть потребность в информации, развлечениях. Все медиатренды сводятся к тому, что журналистика станет максимально персонализированным сервисом, и чат-боты на данный момент являются частным примером развития этого процесса.

Развитие социальных сетей, персональных помощников, чат-ботов и вычислительных алгоритмов — все это должно заставить средства массовой информации задуматься о перспективах. Человек давно ушел от формата получения информации исключительно через один канал. Сегодня аудитория потребляет контент всеми возможными способами, начиная от чтения бумажных носителей, заканчивая получением данных через линзы очков. Журналистика в этих условиях должна идти на эксперименты, ведь никто не сможет предсказать траекторию дальнейшей трансформации медиасистемы, в то время как изменения происходят уже сейчас.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Media, journalism and technology predictions // Nic Newman. URL: http ://media. digitalnewsreport. org/wp-content/uploads/2015/01/Journalism-media-and-technology-predictions-2015-FINALo.pdf (дата обращения: 01.05.2016).

2. Van der Haak B., Parks M., Castells M. The future of journalism: Networked journalism //International Journal of Communication. — 2012. — Т. 6. — С. 16.

3. Why do chatbots suck? // TechCrunch. https://techcrunch.com/2016/05/29/why-do-chatbots-suck/ (дата обращения 10.06.2016).

4. Алан — телеграм-бот Медузы, или еще немного об Elixir // Medium. https://goo.gl/X881p7 (дата обращения 10.01.2016).

1 Особенности медиапотребления // Как новые медиа изменили журналистику. http://newmedia2016. digital-books.ru/kniga/osobennosti-mediapotrebleniya/ (дата обращения 13.06.2016)

2 Юрий Сапрыкин: «Мы будем читать это в мессенджерах и часах» // МедиаПрофи. http://mediaprofi.org/mastership/journalism/item/2465 (дата обращения 13.06.2016)

5. Аудитория мессенджера Telegram выросла до 100 млн. пользователей // Информационный портал «Узнайвсе.ру». http://www.uznayvse.ru/v-mire/78421.html (дата обращения 10.06.2016).

6. Боты Telegram: всё, что вы хотели про них спросить // Журнал «Журналист». — 2015. -№ 11. — С. 58-66.

7. Данные по аудитории // TNS Russia. URL: http://www.tns-global.ru/services/media/media-audience/internet/information/ (дата обращения 01.05.2016).

8. Доля эксклюзивных пользователей мобильного Интернета в России 100 000+ за год выросла на 90% // TNS Russia. URL: http://www.tns-global.ru/press/news/344111/ (дата обращения: 01.06.2016).

9. Загидуллина, М.В. Стремительное развитие технологий как вызов профессии журналиста // Вестник Челябинского государственного университета. — 2015. — № 5. — С. 7-8.

10. Земская, Ю.Н. Об изменениях коммуникационного ландшафта в эпоху интернета и социальных сетей // Научный журнал. — 2015. — С. 187-190.

11. Коноплев, Д.Э. Закат десктопов: как мобильные платформы меняют медиа и их аудиторию // Вестник Челябинского государственного университета. — 2015. — №. 5 (360). — С. 142-146.

12. Иванов, А.Д. Роботизированная журналистика и первые алгоритмы на службе редакций международных СМИ // Знак: проблемное поле медиаобразования. — 2016. — №. 2 (16). — С. 32-40.

13. Иванов, А.Д. Современное состояние роботизированной журналистики // Журналистика цифровой эпохи: как меняется профессия. — Екатеринбург, 2016. — 2016. — С. 106-109.

14. Интернет: новая эра мобильных устройств // ВЦИОМ. URL: http://wciom.ru/index.php?id=236&uid=115255 (дата обращения: 11.06.2016).

15. Исследование GfK: за 2015 год интернет-аудитория в России увеличилась еще на 4 млн человек // GfK Russia. URL: http://www.gfk.com/ru/insaity/press-release/issledovanie-gfk-za-2015-god-internet-auditorija-v-rossii-uvelichilas-eshche-na-4-mln-chelovek/ (дата обращения: 10.05.2016).

16. Особенности медиапотребления // Как новые медиа изменили журналистику. http://newmedia2016.digital-books.ru/kniga/osobennosti-mediapotrebleniya/ (дата обращения 13.06.2016).

17. Степанов, В. Возрождение интернет-мессенджеров: чем они могут быть полезны журналистам? // Журналютыка у суладдзi з жыццём: да 90-годдзя заслужанага дзеяча культуры Рэспублш Беларусь, доктара фталапчных навук, прафесара Барыса Васiльевiча Стральцова : зб. навук. прац / пад агул. рэд. канд. фшал. навук дацэнта В.П. Вараб’ёва — Мшск: БДУ, 2016. — 2016. — С. 230-236.

18. Уразова, С.Л. Социальные сети как форма общественного диалога и массовых коммуникаций // Известия Уральского федерального университета. Сер. 1 . Проблемы образования, науки и культуры. — 2016. — № 2 (150). — С. 26-33.

19. Чернавский, А.С. «Новые медиа» и развитие журналистики цифровой эры // Проблемный анализ и государственно-управленческое проектирование. — 2015. — Т. 8. — №. 5 (37). — С. 18-24.

20. Эксперты назвали самый популярный мессенджер в России // РБК. http://www.rbc.ru/technology_and_media/18/01/2016/569cddd29a794722c534df2c (дата обращения 01.05.2016).

21. Сапрыкин, Ю. «Мы будем читать это в мессенджерах и часах» // МедиаПрофи. http://mediaprofi.org/mastership/journalism/item/2465 (дата обращения 13.06.2016).

10 образовательных чат-ботов для школьников и взрослых — Учёба.ру

Учим английский

@AndyRobot

Один из самых популярных в мире чат-ботов, который в ненавязчивой форме поможет выучить английский язык с нуля или подтянуть его до необходимого уровня. AndyRobot может вести серьезные беседы «за жизнь», поддерживать small talk, подбирать для пользователей тесты и игры. Что выгодно отличает Andy от других роботов — так это «осознанные» ответы и способность вести продолжительный разговор, который не потеряет смысла через пять минут, а значит, не успеет наскучить и вызовет желание вернуться к нему еще разок.

Говорим правильно

@PronunciationBot

В любой непонятной ситуации стоит обращаться к PronunciationBot: безупречно произнести слова «maneuver», «aluminium» и «conscientious» поможет именно он. В его силах разобраться с трудностями не только английской фонетики, но и произношением слов еще на 83 языках мира. Этот бот — незаменимый помощник в любом путешествии, который поможет избежать неловких ситуаций и мучительных попыток заказать блюдо в ресторане даже с самым экзотическим меню.

Пишем без ошибок

@Grammarnazibot

Рай для тех самых «граммар наци» и полезное приложение для людей, которые «не дружат» с русским или английским языками. Приятный бонус: в чат можно добавлять участников, а это значит, что никто не уйдет из беседы с чистой совестью: бот выявит ошибку и громко произнесет ее в слух, чтобы, как указано в описании программы, пристыдить «глупых людей».

Запоминаем идиомы

@TeflBot

Это робот, который ежедневно присылает забавные иллюстрации к довольно популярным англоязычным идиомам. Вы узнаете, что такое «go dutch», когда чувствуешь себя «happy as a clam» и кого называют «cheapskate». Благодаря игровой форме подачи, идеально подойдет для детей, изучающих английский язык, а также для всех, кто желает обогатить свой словарный запас и вовремя ввернуть в разговоре с иностранцем подходящее выражение.

Словарь неформальной речи

@SlangBot

Как пишут создатели бота, «изучение американского слэнга превращает тебя в жителя Америки». Можно воспользоваться опцией «random slang», и программа пришлет случайный речевой оборот, а можно покопаться в «избранном» и заучить лучшее. Пользователи хвалят этот бот за доступные, хоть порой и чересчур краткие объяснения, но жалуются, что порой в программе не хватает возможности прослушать «нормальный» вариант речевого оборота или слова.

Японский язык

@japandictbot

Поможет в случае, когда необходимо найти хотя бы несколько общих тем в разговоре с японцем (переведет любое слово или фразу), а также будет полезен для всех, кто изучает японский язык: бот предоставляет не просто перевод с транскрипцией, но также и написание иероглифами. Японцы, тестировавшие этого бота, сошлись во мнении, что придраться в нем особо не к чему: программа работает, как настоящий учитель японского языка, с той лишь разницей, что не станет ругать за неправильно написанный иероглиф или неуместно произнесенное слово.

Учеба, IQ-тесты и наука

@ucheba_bot

Робот, который поможет выбрать вуз, колледж или курсы в соответствии с вашими требованиями. Кроме того, программа ежедневно может присылать вам подборку учебных заведений запрашиваемой тематики. Бот поинтересуется объектом поиска (вуз, колледж или курсы), затем уточнит форму обучения (очная или онлайн) и спросит, что вы хотите изучать. Если по запрошенной теме действующих курсов пока нет, бот предложит новый поиск или подписку, с помощью которой оповестит вас, когда курс появится.

@ias16bot

Бот, который и на вопросы ответит, и в викторине поучаствовать предложит, и IQ-тест подберет, и общие знания по всем наукам даст. Это фактически учитель со множеством различных функций. Судя по отзывам, он высоко ценится студентами, изучающими IT-технологии: бот помогает экономить на учебниках, предоставляет редкую информацию и задает по-настоящему важные вопросы.

@Wikipedia_voice_bot

Бот с функцией голосового поиска по «Википедии». Можно запрашивать необходимую информацию, не отвлекаясь от повседневных занятий. Пока что есть проблемы с отображением математических формул, но в скором времени разработчики обещают устранить этот недостаток.

Все книги мира

@mybookbot

Поиск книг по всему интернету на всех языках с возможностью скачивания их в формате ePub. Предлагает на выбор разные варианты книг с разными годами издания. Из минусов: эффективнее всего вводить название книги — по фамилии автора бот не всегда способен осуществить поиск. Кроме того, пользователи жалуются на невозможность скачать книги в форматах Word, pdf, djvu.

Боты атакуют. Тестируем телеграм-боты для поиска персональных данных — «Хакер»

Не­дав­ние разоб­лачитель­ные пуб­ликации извес­тно­го оппо­зици­оне­ра Алек­сея Наваль­ного вско­лых­нули вол­ну небыва­лого инте­реса общес­твен­ности к тенево­му биз­несу, свя­зан­ному с услу­гами про­бива. То, что поч­ти любые дан­ные у нас про­дают­ся и покупа­ются, — не сек­рет, но, говорят, кое‑что мож­но разуз­нать и вов­се бес­плат­но у ботов в «Телег­раме». Так ли это и о каких ботах речь, мы сей­час выяс­ним.

warning

Не­закон­ный сбор пер­сональ­ной информа­ции — это наруше­ние закона «О пер­сональ­ных дан­ных» и дру­гих законов РФ. Так­же подоб­ные дей­ствия могут обра­зовать сос­тав прес­тупле­ния по статье 137 УК РФ «Наруше­ние неп­рикос­новен­ности час­тной жиз­ни». Ни автор, ни редак­ция не несут ответс­твен­ности за любые пос­ледс­твия исполь­зования при­веден­ных в этой пуб­ликации све­дений, которые пред­став­лены здесь исклю­читель­но ради информи­рова­ния читате­ля.

Боль­шинс­тво ботов Telegram, выпол­няющих по зап­росу поль­зовате­ля поиск и выдачу пер­сональ­ных дан­ных, работа­ют по схе­ме OSINT, то есть опи­рают­ся на откры­тые источни­ки, для чего экс­плу­ати­руют API раз­личных служб и интернет‑ресур­сов. Дру­гие исполь­зуют сли­тые базы дан­ных, но такие сер­висы, во‑пер­вых, не всег­да фун­кци­они­руют ста­биль­но, а во‑вто­рых, испы­тыва­ют проб­лемы с акту­али­заци­ей информа­ции: любая утек­шая в паб­лик база со вре­менем уста­рева­ет и, разуме­ется, не обновля­ется. Монети­зиру­ются подоб­ные боты либо за счет донатов, либо за счет рек­ламы, или же адми­ны огра­ничи­вают количес­тво бес­плат­ных зап­росов, пос­ле чего бот начина­ет про­сить денег за каж­дую сле­дующую выдачу. Иног­да — если адми­ны ну очень жад­ные — исполь­зуют­ся все методы сра­зу.

Не все боты оди­нако­во удоб­ны в исполь­зовании

Лю­ди ищут пер­сональ­ную информа­цию по раз­ным при­чинам. Кто‑то пыта­ется таким обра­зом отыс­кать сво­их от­равите­лей дол­жни­ков или сим­патич­ную сосед­ку по подъ­езду с боль­шими и кра­сивы­ми си… ними гла­зами. Кто‑то разыс­кива­ет пря­мые кон­такты бло­геров или вла­дель­цев паб­ликов либо пыта­ется из чис­того любопытс­тва пос­мотреть пос­ты в зак­рытых про­филях соц­сетей сво­ей быв­шей.

Еще мож­но по номеру машины отыс­кать мобиль­ный телефон под­резав­шего тебя на дороге водят­ла, поз­вонить ему, наз­вать по име­ни‑отчес­тву и веж­ливо поп­росить объ­ясне­ний. Некото­рые «гон­щики» в такие момен­ты почему‑то нем­ного сму­щают­ся. В общем, при­чины могут быть раз­ными, а средс­тво одно: условно‑бес­плат­ные Telegram-боты или услу­ги про­бива, до сих пор широко рек­ламиру­емые в дар­кне­те.

Оче­вид­но, что не все боты оди­нако­во полез­ны. Некото­рые про­сят денег, но в ответ либо не находят акту­аль­ную информа­цию, либо отда­ют откро­вен­ную туф­ту. Дру­гие вро­де бы работа­ют, но нас­толь­ко стран­но, что дос­товер­ность пред­лага­емых ботом дан­ных оста­ется сом­нитель­ной. Что­бы ты не тра­тил дра­гоцен­ное вре­мя и день­ги на поиск жем­чужин в куче орга­ничес­ких удоб­рений, твой любимый жур­нал про­тес­тировал наибо­лее популяр­ные боты в Telegram и пря­мо сей­час поделит­ся с тобой получен­ными резуль­татами. Пог­нали!

 

Get Contact

Тот самый леген­дарный бот, сыг­равший немало­важ­ную роль в нашумев­шем рас­сле­дова­нии. Бот показы­вает, как имен­но записан номер мобиль­ного телефо­на в адресной кни­ге дру­гих або­нен­тов. Информа­цию железя­ка чер­пает с мобиль­ных устрой­ств або­нен­тов, уста­новив­ших при­ложе­ние Get Contact, поэто­му, если на телефо­нах тво­их дру­зей эта прог­рамма не уста­нов­лена, никаких дан­ных ты не получишь. В день бот поз­воля­ет отпра­вить не боль­ше трех телефон­ных номеров.

В моем слу­чае на все без исклю­чения зап­росы бот выдавал один и тот же ответ: Result: Nothing found. При этом поиск по име­ни бота в «Телег­раме» выда­ет пару десят­ков резуль­татов, отли­чающих­ся друг от дру­га одной или парой букв (get_kontact_bott, get_kontakts_bot и так далее) — видимо, на вол­не воз­росшей популяр­ности про­екта чис­ло жела­ющих поиметь с это­го про­фит тоже рез­ко уве­личи­лось. Некото­рые служ­бы, вро­де @Getcontact_official_bot, с ходу тре­буют зап­латить 200 руб­лей за под­клю­чение к сер­вису. При­том ни один из этих ботов, в общем‑то, не работа­ет.

Не знаю, с чем имен­но свя­зано это досад­ное явле­ние — с наруше­нием в логике сер­виса или с вне­зап­ным нап­лывом кли­ентов, но поль­зовать­ся сей­час Telegram-ботом Get Contact — бес­полез­ная тра­та вре­мени.

 

«Глаз Бога»

Еще один популяр­ный бот, упо­минав­ший­ся в ряде недав­них жур­налист­ских пуб­ликаций. Бот обла­дает доволь­но‑таки обширным набором фун­кций: поиск по име­ни в прос­том тек­сто­вом фор­мате, по номеру авто­моби­ля, по номеру телефо­на, по адре­су элек­трон­ной поч­ты, по наз­ванию юри­дичес­кого лица или ИНН.

Telegram-бот «Глаз Бога»

Для отправ­ки команд бот тре­бует под­писать­ся на собс­твен­ный канал, но даже это не гаран­тиру­ет резуль­тата. По телефо­ну «Глаз Бога» выда­ет наз­вание опе­рато­ра и его реги­он (видимо, для тех, кто не уме­ет опре­делять эти дан­ные на глаз), воз­можное имя (я ввел нес­коль­ко телефон­ных номеров — име­на сов­пали). Еще он может най­ти поч­товые адре­са (веро­ятнее все­го, по базе адми­нис­тра­торов доменов), стра­ницу «ВКон­такте», акка­унт «Телег­рам», WhatsApp, чис­ло инте­ресо­вав­шихся пер­сонажем до тебя. Но эту информа­цию бот пре­дос­тавит за 30 руб­лей. То же самое каса­ется поис­ка по номеру авто­моби­ля: бес­плат­но бот показы­вает толь­ко реги­он (который мож­но опре­делить и так), а за трид­цатку пред­лага­ет ска­чать отчет «Авто­кода». При этом дан­ные об авто­моби­ле по его номеру при желании нет­рудно отыс­кать в этих ваших интерне­тах бес­плат­но.

Ес­ли ты вве­дешь адрес элек­трон­ной поч­ты, бот любез­но покажет тебе логин (до сим­вола @) и домен (пос­ле @) — это осо­бо цен­ная информа­ция! Так­же тебе пред­ложат купить адрес при­вязан­ной к это­му мылу стра­нич­ки «ВКон­такте» и свя­зан­ные с email пароли из какой‑то сли­той базы. По име­ни бот ищет толь­ко номер телефо­на в задан­ном реги­оне, находит неп­равиль­ный и для его прос­мотра пред­лага­ет купить под­писку.

В общем и целом поль­за от это­го бота показа­лась мне весь­ма сом­нитель­ной: инфу, которую «Глаз Бога» отда­ет бес­плат­но, мож­но при желании нагуг­лить и без него, а плат­ная информа­ция скуд­на и не всег­да дос­товер­на.

🅱️ 🗳️ 🤽🏻 VKWave — фреймворк для разработки ботов ВКонтакте 🧑🏾 👩🏻‍🤝‍👨🏼 👨‍🚒

Здравствуйте, Хабр!

Сегодня я хочу рассказать о замечательной библиотеке для разработки ботов ВКонтакте с использованием языка программирования Python.

VKWave — это фреймворк для разработки ботов ВКонтакте, написанный с использованием asyncio. Основные цели проекта — дать возможность разработчику максимально настроить фреймворк под себя, при этом обеспечивая приличную скорость разработки.

Минимальная необходимая версия Python — 3.7

VKWave,. ,,.

Телеграмма

:

  pip установить vkwave  

!

Эхо-

. ,.

 


из vkwave.bots импортировать SimpleLongPollBot, SimpleBotEvent


bot = SimpleLongPollBot (токены = ТОКЕН, group_id = GROUP_ID)



@ bot.message_handler ()
def echo (событие: SimpleBotEvent) -> str:
    
    вернуть event.object.object.message.text


bot.run_forever ()  

.

-. « / эхо . — / эхо .

Эхо-

 
@bot.message_handler (bot.command_filter ("эхо"))
def echo (событие: SimpleBotEvent) -> str:
    
    args = event.object.object.message.text.split ()
    
    
    если len (args) <2:
        возвращаться " - !"
    
    return "" .join (args [1:])  

. , VKWave. : VKWave,.

Эхо-

, г.

 
из vkwave.bots.core.dispatching.Filters.base импорт BaseFilter, BaseEvent, FilterResult


класс EchoFilter (BaseFilter):
    

    
    async def check (self, event: BaseEvent) -> FilterResult:
        
        text = event.object.object.message.text
        
        all_args = text.split ()
        
        если len (all_args) <2:
            
            
            
            return FilterResult (False)
        
        если all_args [0]! = "/ echo":
            return FilterResult (False)
        
        событие ["echo_answer"] = "".присоединиться (all_args [1:])
        вернуть FilterResult (True)


@ bot.message_handler (EchoFilter ())
def echo (событие: SimpleBotEvent) -> str:
    
    событие возврата ["echo_answer"]  

`` VKWave. , промежуточное ПО,,,, HTTP!

, vk_api vk .

GitHub

Telegram

Deepfake ботов в Telegram · giorgio patrini

20 октября 2020 г.

Сегодня мы предаем огласке результаты нового расследования Sensity о недавно обнаруженной экосистеме дипфейков на платформе обмена сообщениями Telegram.В центре внимания находится бот на базе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям фотореалистично «раздевать голые» изображения женщин, эволюция печально известной DeepNude, появившейся в 2019 году. Мы собираем результаты нашей группы по анализу угроз в новый отчет, который вы можете Скачать здесь.

По сравнению с аналогичными подземными инструментами, бот значительно увеличивает доступность, предоставляя бесплатный и простой пользовательский интерфейс, который работает как на смартфонах, так и на традиционных компьютерах. Чтобы «разделить» изображение, пользователи просто загружают фотографию цели в бот и получают обработанное изображение после короткого процесса генерации.Наше расследование этого бота и связанных с ним каналов выявило несколько важных выводов:

• По крайней мере, 104 852 женщины стали объектами преследования, и их личные «раздетые» изображения были опубликованы по состоянию на конец июля 2020 года. Количество этих изображений выросло на 198% за последние 3 месяца до июля.

• Самостоятельные сообщения пользователей бота показали, что 70% целей - это частные лица, фотографии которых взяты из учетных записей социальных сетей или из личных материалов.Ограниченное количество изображений, созданных ботами, опубликованных в открытом доступе по аффилированным каналам, показало несовершеннолетних лиц.

• Бот и связанные с ним каналы привлекли около 101 080 участников по всему миру, из которых 70% из России и стран бывшего СССР.

• Бот получил значительную рекламу через российскую социальную сеть «ВКонтакте», на 380 страницах которой есть соответствующая информация.

Эти данные также относятся к более широким угрозам, представляемым ботом.В частности, «раздетые» изображения отдельных людей могут публиковаться в частных или публичных каналах за пределами Telegram в рамках публичных атак, основанных на позоре или вымогательстве.

Учитывая конфиденциальный характер этого расследования, мы упустили ключевую информацию, чтобы защитить жертв и избежать публикации идентифицирующей информации для бота и окружающей его экосистемы. Все конфиденциальные данные, обнаруженные в ходе расследования, подробно описанного в этом отчете, были раскрыты в Telegram, VK и соответствующих правоохранительных органах.На момент публикации этого отчета мы не получили ответа от Telegram или ВКонтакте.

Обновление : после нашего раскрытия итальянское управление по защите данных начало расследование Telegram и оценит меры по сокращению распространения программного обеспечения illecit deepfake в Интернете.

Для полного доступа к отчету нажмите здесь.

Дипфейк-бот используется для «раздевания» несовершеннолетних девочек

Обновление от 28.10: По словам исследователей, с момента публикации этой статьи дипфейк-бот в Telegram был заблокирован в iOS за нарушение правил App Store. .Основной канал Telegram, на котором размещался бот, и связанный с ним канал для обмена его творениями также были удалены.

В июне 2019 года Vice обнаружила существование тревожного приложения, которое использовало ИИ для «раздевания» женщин. Названный DeepNude, он позволял пользователям загружать фотографию одетой женщины за 50 долларов и получать обратно фотографию ее, казалось бы, обнаженной. На самом деле программное обеспечение использовало генеративные состязательные сети, алгоритм, лежащий в основе дипфейков, чтобы менять женскую одежду на очень реалистичные обнаженные тела.Чем скуднее будет одета жертва, тем лучше. На мужчин это не сработало.

В течение 24 часов статья Vice вызвала такую ​​реакцию, что создатели приложения быстро ее сняли. Аккаунт DeepNude в Твиттере объявил, что никаких других версий выпущено не будет, и никто другой не получит доступа к технологии.

Но новое расследование Sensity AI (ранее Deeptrace Labs), компании, занимающейся кибербезопасностью, сосредоточенной на обнаружении злоупотреблений манипулируемыми носителями, теперь обнаружило очень похожую технологию, используемую общедоступным ботом в приложении для обмена сообщениями Telegram.На этот раз у него еще более простой пользовательский интерфейс: любой может отправить боту фотографию через мобильное или веб-приложение Telegram и получить обратно в течение нескольких минут. Услуга также полностью бесплатна, хотя пользователи могут заплатить базовую сумму в 100 рублей (примерно 1,50 доллара США) за такие привилегии, как удаление водяного знака на «вырезанных» фотографиях или пропуск очереди на обработку.

По состоянию на июль 2020 года бот уже использовался для таргетинга и «раздевания» как минимум 100 000 женщин, большинство из которых, вероятно, не знали.«Обычно это молодые девушки, - говорит Джорджио Патрини, генеральный директор и главный научный сотрудник Sensity, соавтор отчета. «К сожалению, иногда также совершенно очевидно, что некоторые из этих людей несовершеннолетние».

Геймификация преследований

Бот deepfake, запущенный 11 июля 2019 года, подключен к семи каналам Telegram с общим количеством участников более 100 000 человек. (Это число не учитывает повторяющееся членство на разных каналах, но только в основной группе более 45 000 уникальных участников.)

Центральный канал предназначен для размещения самого бота, а остальные используются для таких функций, как техническая поддержка и обмен изображениями. Каналы обмена изображениями включают интерфейсы, которые люди могут использовать, чтобы публиковать и оценивать свои обнаженные творения. Чем больше нравится фотография, тем больше ее создатель награждается токенами для доступа к премиум-функциям бота. «Создатель получит стимул, как если бы он играл в игру», - говорит Патрини.

Сообщество, которое легко найти через поиск и социальные сети, за последний год неуклонно росло.Опрос 7200 пользователей показал, что примерно 70% из них - из России или других русскоязычных стран. Однако жертвы, похоже, происходят из более широкого круга стран, включая Аргентину, Италию, Россию и США. Большинство из них - частные лица, которых, по словам пользователей бота, они знают в реальной жизни или которых они нашли в Instagram. Исследователи смогли идентифицировать лишь небольшую группу женщин и попытались связаться с ними, чтобы понять их опыт. По словам Патрини, ни одна из женщин не ответила.

Исследователи также связались с Telegram и соответствующими правоохранительными органами, включая ФБР. Telegram не ответил ни на их заметку, ни на последующий запрос MIT Technology Review о комментариях. Патрини говорит, что они также не заметили «какого-либо ощутимого воздействия на эти общины» с тех пор, как обратились к властям.

Deepfake месть порно

Злоумышленники уже некоторое время используют порнографические изображения для преследования женщин. В 2019 году исследование Американской психологической ассоциации показало, что каждая 12-я женщина в какой-то момент своей жизни становилась жертвой порно-мести.Исследование австралийского правительства, посвященное Австралии, Великобритании и Новой Зеландии, показало, что это соотношение составляет один к третьим. Дипфейк порно о мести добавляет новое измерение домогательствам, потому что жертвы не осознают, что такие изображения существуют.

Также во многих случаях дипфейки использовались для нацеливания на знаменитостей и других высокопоставленных лиц. Эта технология впервые стала популярной в глубоких укромных уголках интернета как способ превращать знаменитостей в порно-видео, и ее использовали в рамках кампаний преследований, чтобы заставить замолчать женщин-журналистов.Патрини говорит, что он также общался с влиятельными лицами и пользователями YouTube, которые отправляли фальшивые порнографические изображения напрямую их спонсорам, что стоило им огромного эмоционального и финансового напряжения.

Патрини подозревает, что эти целевые атаки могут значительно усугубиться. Он и его коллеги-исследователи уже видели, как технология развивается и распространяется. Например, они обнаружили еще одну экосистему из более чем 380 страниц, посвященных созданию и распространению откровенных дипфейков в российской социальной сети VK.(После публикации этой статьи представитель ВКонтакте отправил MIT Technology Review заявление: «ВКонтакте не приемлет такой контент или ссылки на платформе и блокирует сообщества, которые их распространяют. Мы проведем дополнительную проверку и заблокируем неприемлемый контент и сообщества »). Исследователи также обнаружили, что алгоритм« раздевания »начинает применяться к видеороликам, таким как кадры моделей в бикини, идущих по взлетно-посадочной полосе. Прямо сейчас алгоритм должен применяться кадр за кадром - «на данный момент он очень элементарный», - говорит Патрини.«Но я уверен, что люди доработают его, а также создадут лицензионную службу для этого».

К сожалению, есть еще несколько способов остановить этот вид деятельности, но осведомленность о проблемах растет. Такие компании, как Facebook и Google, а также исследователи, разрабатывающие инструменты для создания дипфейков, начали более серьезно вкладывать средства в контрмеры, такие как автоматическое обнаружение дипфейков. В прошлом году Конгресс США также представил новый законопроект, который создаст механизм, позволяющий жертвам обращаться в суд за нанесением ущерба репутации.

Тем временем, по словам Патрини, Sensity будет продолжать отслеживать и сообщать об этих типах вредоносных дипфейков, а также стремиться больше узнать о мотивах тех, кто их создает, и о влиянии на жизнь жертв. «Действительно, данные, которыми мы делимся в этом отчете, - это только верхушка айсберга», - говорит он.

Обновление: к статье добавлено официальное заявление российской социальной сети ВКонтакте.

Интеллектуальные боты поддержки - документация Python

---

Этот репозиторий содержит ботов Telegram и Vkontakte, которые помогают поддерживать малый и средний бизнес в общении с клиентами.Они закрывают все типовые вопросы, но что-то посложнее - перенаправляют к операторам. Для повышения качества общения ботов обучает Dialogflow.

Dialogflow (ранее Api.ai, Speaktoit) - принадлежащий Google разработчик технологий взаимодействия человека с компьютером, основанных на общении на естественном языке. Компания наиболее известна созданием помощника (от Speaktoit), виртуального помощника для смартфонов Android, iOS и Windows Phone, который выполняет задачи и отвечает на вопросы пользователей на естественном языке.Speaktoit также создал механизм обработки естественного языка, который включает контекст разговора, такой как диалог. история, местоположение и пользовательские предпочтения. - Вики.

Telegram бот	ВК бот

Посмотреть ботов в работе можно по ссылкам:

Как установить

Python3 должен быть уже установлен.Затем используйте pip (или pip3, если есть конфликт с Python2) для установки зависимостей:

 pip install -r requirements.txt
 

Помните, что для лучшей изоляции рекомендуется использовать virtualenv / venv.

• Получите необходимые данные для работы с Dialogflow (ссылка)

• Получить необходимые данные для работы с Вконтакте и Telegram (ссылка)

• Создание и настройка бота Telegram для получения уведомлений (ссылка)

• Обучение Dialogflow (ссылка)

• Создайте файл.env и запишите полученные данные:

   echo "DIALOGFLOW_PROJECT_ID = ваш проект id_of Dialogflow"> .env
     echo "DIALOGFLOW_LANGUAGE_CODE = диалог обучения языку (пример 'ru' или 'en')" >> .env
     echo "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS = путь к файлу json с ключами к google.cloud" >> .env
     echo "VK_TOKEN_OF_GROUP = ваш токен группы Вконтакте" >> .env
     echo "TG_TOKEN = ваш токен Telegram" >> .env
     echo "TG_LOGGER_BOT_CHAT_ID = ваш идентификатор чата бота-регистратора Telegram" >>.env
     echo "TG_LOGGER_TOKEN = ваш токен бота-регистратора Telegram" >> .env
  
  Пример файла .env:
   

   DIALOGFLOW_PROJECT_ID = newagent-hbyugfrt
  DIALOGFLOW_LANGUAGE_CODE = ru
  GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS = credentials.json
  VK_TOKEN_OF_GROUP = ght5rfyhnee7jgjgd98itkg785hfyr644hfyr7756h
  TG_TOKEN = 125125489: fhHHy4rfg ** hjdhry46GGG64gfgrj
  TG_LOGGER_BOT_CHAT_ID = 123456789
  TG_LOGGER_TOKEN = 25148548: AAGx2C7WH-9gjfurhfytJ0BXeJc6ddjfufurjfmx64hdf-io
   

Как запустить

Telegram-бот:

Бот ВКонтакте:

Лицензия

Этот проект находится под лицензией MIT - подробности см. В файле LICENSE.

Цели проекта

Код написан в учебных целях на онлайн-курсе для веб-разработчиков dvmn.org.

Vet-Kem Спрей от блох, клещей и ботинок

АКТИВНЫЕ ИНГРЕДИЕНТЫ:

(S) -метопрен (CAS # 65733-16-6) - 0,27%

Пиретрины (CAS # 8003-34-7) - 0,20%

Пиперонил Бутоксид (CAS # 51-03-6) - 0,37%

N-октилбициклогептендикарбоксимид (CAS # 113-48-4) - 0,62%

ДРУГИЕ ИНГРЕДИЕНТЫ: 98,54%

ВСЕГО 100.00%

EPA Рег. № 2724-404

ХРАНИТЬ В НЕДОСТУПНОМ ДЛЯ ДЕТЕЙ

КАК РАБОТАЕТ OVITROL® PLUS FLEA, TICK & BOT SPRAY:

Ovitrol Plus борется с блохами, личинками блох, клещами, вшами, комарами, мошками, комнатными мухами, конюшнями. , мухи рога, мухи лица и лошади-боты. Яйца оленей и блох, обработанные препаратом Овитрол Плюс, не вылупляются из взрослых особей.

Овитрол Плюс сочетает в себе способность природных пиретринов убивать взрослых блох с долговременной способностью убивать яйца регулятора роста насекомых PRECOR®.Эта высокоэффективная комбинация ингредиентов обеспечивает быстрое избавление от укусов блох и непрерывного уничтожения яиц блох, отложенных на животном, нарушая жизненный цикл блох. Устранение как взрослых блох, так и яиц блох очень важно, потому что взрослые блохи живут на вашем питомце, вызывая дискомфорт и раздражение кожи, в то время как огромное количество откладываемых ими яиц отваливается и развивается в вашем доме. Если в вашем доме уже развиваются блохи, воспользуйтесь средством Siphotrol® для помещений. Эффективная борьба с блохами требует обращения с вашими домашними животными, домом и двором.

Овитрол Плюс содержит регулятор роста насекомых PRECOR, который эффективно уничтожает яйца овна, приклеенные к волоскам на передних конечностях, плечах и морде лошадей взрослыми овцами (Gastrophilus spp.). Если их не лечить, личинки оводов выходят из яиц и попадают в рот лошади. После проглатывания личинки овна в огромных количествах прикрепляются к слизистой оболочке желудка и тонкой кишки, где они могут оставаться в течение нескольких месяцев, прежде чем исчезнуть с калом.Взрослые бабочки выходят из куколок в почве, чтобы начать цикл заново. Мухи считаются причиной некоторых желудочных и кишечных заболеваний у лошадей.

ИНСТРУКЦИИ ПО ЭКСПЛУАТАЦИИ

Использование данного продукта не в соответствии с его маркировкой является нарушением Федерального закона. ХОРОШО ВСТРЯХНУТЬ ПЕРЕД ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ.

ДЛЯ СОБАК И КОШЕК:

Для блох: легкое равномерное покрытие шерсти обеспечит эффективный контроль над блохами. Для достижения наилучших результатов взъерошьте шерсть, распыляя средство против естественного укладки волос.Закройте глаза животному рукой. Твердым быстрым движением нанесите струю на голову, уши и грудь. Тряпкой вотрите в лицо вокруг рта, носа и глаз. Затем опрыскайте шею, среднюю и заднюю части тела, а в последнюю очередь - ноги и хвост. Избегайте распыления на прямую кишку и гениталии. Наносите из расчета 1 или 2 нажатий на спусковой крючок распылителя [0,10 жидкой унции] на фунт веса тела. Для более крупных собак спрей, пока он не станет влажным, но не насыщенным. Не позволяйте животным, особенно кошкам, переохлаждаться. При необходимости повторять каждые 2 месяца.

Для клещей: убедитесь, что спрей тщательно смачивает отдельных клещей.

ДЛЯ ЩЕНКОВ И КОТЯТ: От блох: оставив открытыми глаза, нос и рот, обработайте щенков и котят весом менее 3 фунтов, завернув животное в полотенце, слегка опрысканное Овитролом, на 5-10 минут. . Или слегка распылите кисть или ватный диск и тщательно нанесите на шерсть. Затем блох можно удалить с шерсти, собирая или расчесывая. С щенками и котятами весом более 3 фунтов можно обращаться так же, как с собаками и кошками, как описано выше.При необходимости повторять каждые 2 месяца. Не позволяйте животному переохлаждаться.

Не применять щенкам и котятам младше 12 недель.

ДЛЯ ЛОШАДЕЙ И ПОНИ:

Для мух: Удалите излишки грязи и пыли щеткой. Нанесите спрей прямо на шерсть лошади, уделяя особое внимание ногам, плечам, бокам, шее и линии верха. Для обработки лица смочите ткань спреем и вотрите в лицо и голову, стараясь не попадать в глаза. При необходимости повторять каждые 2 месяца.Не лечите лошадей, предназначенных для еды.

Для предотвращения вылупления яиц лошадиных мух: опрыскайте зараженные участки непосредственно при первых признаках видимых яиц, уделяя особое внимание ногам, плечам, бокам, шее и линии верха. Распыляйте до влажности, но не до стекания спрея.

Для эффективного контроля яиц овна опрыскивайте животных каждые 3-5 дней в течение сезона овна.

Текущие проекты - Bulldog Bots

Bulldog Bots планирует принять участие в трех различных мероприятиях в течение следующего года.

Micromouse, Brown IEEE Robotics Olympiad, 12 апреля, Провиденс, Род-Айленд

Целью этого конкурса является проектирование, конструирование и программирование автономного робота-лабиринта («микромыши»), который достигает центра лабиринта в кратчайшие сроки. Лабиринт состоит из квадратов размером 16 × 16,8 см, разделенных стенами толщиной 1,2 см. Роботу дается 10 минут, чтобы пройти лабиринт, и он должен пробежать от начала до конца без помех. Кроме того, все команды должны ограничить общую стоимость деталей до 500 долларов.Соревнования Micromouse популярны благодаря своей междисциплинарной природе, поскольку в них участвуют элементы машиностроения, электротехники, искусственного интеллекта и информатики. Для получения дополнительной информации об этом мероприятии свяжитесь с [email protected]

Sumobot and RC Combat, Central Illinois Robot Club Bot Brawl, 5 апреля, Нормальный Иллинойс

Central Illinois Robotics Club проводит одно из крупнейших соревнований по робототехнике в стране, включая дистанционные бои, робототехнику сумо, автономное следование по линии и многое другое.Этот ежегодный конкурс предлагает множество возможных заявок, и мы будем принимать участие в двух роботах. Конкурс проводится в Государственном университете Иллинойса 5 апреля 2014 года.

Мы будем участвовать в мероприятии Autonomous Mini Sumobot. Для получения дополнительной информации об этом мероприятии свяжитесь с samantha [dot] samuelson [at] yale.edu.

Мы будем участвовать в боевом событии 3 фунта RC. Для получения дополнительной информации об этом мероприятии свяжитесь с john.rockaway.yale.edu.

23 октября 2015 г.

API | Лига автоматических наций

Веб-сайты лиги используют ряд различных API-интерфейсов для создания карт и других доступных данных.Эти API-интерфейсы крайне неформальны и во многих случаях представляют собой разные системы. Лучший способ выяснить, что они делают, - это открыть примеры URL-адресов и напрямую изучить данные.

Игровой пользователь "LeagueOfAutomatedNations" имеет копии нескольких конечных точек API в общедоступных сегментах, идентификаторы сегментов перечислены в описаниях конечных точек ниже.

Альянсы

/alliances.js

Доступно в публичном сегменте 99

Содержит множество метаданных об альянсах, включая их членов.

Комнаты

/map/[shardght/rooms.js - Пример (shard1)

Здесь перечислены все комнаты с владельцами вместе с их уровнями (зарезервированные комнаты помечены как уровень «0»).

Клоны

/vk/bots/members.json

Это список всех известных учетных записей-клонов. Это пользователи, которые запускают в своих учетных записях ботов с открытым исходным кодом.

Клоны +

/ vk / bots / league.json

Доступно в публичном сегменте 98

То же, что и выше, с некоторой дополнительной информацией о ботах с открытым исходным кодом.

Битвы

/vk/battles.json

Этот канал содержит список активных конфликтов вместе с метаданными. Сюда входит классификационный уровень каждой битвы, ее участники и время проведения.

Помещения портала

https://screepspl.us/data/[shard].portals.min.js - Пример (shard0)

Доступно в публичном сегменте 97

Список комнат с порталами и их назначениями.

Комнаты для новичков

https://screepspl.us/data/[shardpting.novice.js - Пример (shard0)

Доступно в публичном сегменте 96

Список комнат, которые являются зонами для новичков или мест возрождения, с указанием времени их окончания.

Зоны для новичков

https: // screepspl.us / data / [shard] .novice.area.js - Пример (shard0)

Список мест для новичков и мест возрождения с указанием времени их окончания и комнат, в которых они находятся.

Информация о номере

https://screepspl.us/data/[shardpting.