Создание чат бота: 14 сервисов для создания чат-бота без навыков программирования

Содержание

Как создать чат-бота с нуля на Python: подробная инструкция

Аналитики Gartner утверждают, что к 2020 году 85% взаимодействий клиентов с сервисами сведется к общению с чат-ботами. В 2018 году они уже обрабатывают около 30% операций. В этой статье мы расскажем, как создать своего чат-бота на Python.

Возможно, вы слышали о Duolingo: популярном приложении для изучения иностранных языков, в котором обучение проходит в форме игры. Duolingo популярен благодаря инновационному стилю обучения. Концепция проста: от пяти до десяти минут интерактивного обучения в день достаточно, чтобы выучить язык.

Несмотря на то что Duolingo позволяет изучить новый язык, у пользователей сервиса возникла проблема. Они почувствовали, что не развивают разговорные навыки, так как обучаются самостоятельно. Пользователи неохотно обучались в парах из-за смущения. Эта проблема не осталась незамеченной для разработчиков.

Команда сервиса решила проблему, создав чат-бота в приложении, чтобы помочь пользователям получать разговорные навыки и применять их на практике.

Поскольку боты разрабатывались так, чтобы быть разговорчивыми и дружелюбными, пользователи Duolingo практикуются в общении в удобное им время, выбирая «собеседника» из набора, пока не поборят смущение в достаточной степени, чтобы перейти к общению с другими пользователями. Это решило проблему пользователей и ускорило обучение через приложение.

Итак, что такое чат-бот?

Чат-бот — это программа, которая выясняет потребности пользователей, а затем помогает удовлетворить их (денежная транзакция, бронирование отелей, составление документов). Сегодня почти каждая компания имеет чат-бота для взаимодействия с пользователями. Некоторые способы использования чат-ботов:

предоставление информации о рейсе;
предоставление пользователям доступа к информации об их финансах;
служба поддержки.

Возможности безграничны.

История чат-ботов восходит к 1966 году, когда Джозеф Вейценбаум разработал компьютерную программу ELIZA. Программа подражает манере речи психотерапевта и состоит лишь из 200 строк кода. Пообщаться с Элизой можно до сих пор на сайте.

Как работает чат-бот?

Существует два типа ботов: работающие по правилам и самообучающиеся.

Бот первого типа отвечает на вопросы, основываясь на некоторых правилах, которым он обучен. Правила могут быть как простыми, так и очень сложными. Боты могут обрабатывать простые запросы, но не справлятся со сложными.

Самообучающиеся боты создаются с использованием основанных на машинном обучении методов и определенно более эффективны, чем боты первого типа. Самообучающиеся боты бывают двух типов: поисковые и генеративные.

В поисковых ботах используются эвристические методы для выбора ответа из библиотеки предопределенных реплик. Такие чат-боты используют текст сообщения и контекст диалога для выбора ответа из предопределенного списка. Контекст включает в себя текущее положение в древе диалога, все предыдущие сообщения и сохраненные ранее переменные (например, имя пользователя). Эвристика для выбора ответа может быть спроектирована по-разному: от условной логики «или-или» до машинных классификаторов.

Генеративные боты могут самостоятельно создавать ответы и не всегда отвечают одним из предопределенных вариантов. Это делает их интеллектуальными, так как такие боты изучают каждое слово в запросе и генерируют ответ.

В этой статье мы научимся писать код простых поисковых чат-ботов на основе библиотеки NLTK.

Создание бота на Python

Предполагается, что вы умеете пользоваться библиотеками scikit и NLTK. Однако, если вы новичок в обработке естественного языка (NLP), вы все равно можете прочитать статью, а затем изучить соответствующую литературу.

Обработка естественного языка (NLP)

Обработка естественного языка — это область исследований, в которой изучается взаимодействие между человеческим языком и компьютером. NLP основана на синтезе компьютерных наук, искусственного интеллекта и вычислительной лингвистики. NLP — это способ для компьютеров анализировать, понимать и извлекать смысл из человеческого языка разумным и полезным образом.

Краткое введение в NLKT

NLTK (Natural Language Toolkit) — платформа для создания программ на Python для работы с естественной речью. NLKT предоставляет простые в использовании интерфейсы для более чем 50 корпораций и лингвистических ресурсов, таких как WordNet, а также набор библиотек для обработки текста в целях классификации, токенизации, генерации, тегирования, синтаксического анализа и понимания семантики, создания оболочки библиотек NLP для коммерческого применения.

Книга Natural Language Processing with Python — практическое введение в программирование для обработки языка. Рекомендуем ее прочитать, если вы владеете английским языком.

Загрузка и установка NLTK

Установите NLTK: запустите pip install nltk.
Тестовая установка: запустите python, затем введите import nltk.

Инструкции для конкретных платформ смотрите здесь.

Установка пакетов NLTK

Импортируйте NLTK и запустите nltk.download(). Это откроет загрузчик NLTK, где вы сможете выбрать версию кода и модели для загрузки. Вы также можете загрузить все пакеты сразу.

Предварительная обработка текста с помощью NLTK

Основная проблема с данными заключается в том, что они представлены в текстовом формате. Для решения задач алгоритмами машинного обучения требуется некий вектор свойств. Поэтому прежде чем начать создавать проект по NLP, нужно предварительно обработать его. Предварительная обработка текста включает в себя:

Преобразование букв в заглавные или строчные, чтобы алгоритм не обрабатывал одни и те же слова повторно.
Токенизация. Токенизация — термин, используемый для описания процесса преобразования обычных текстовых строк в список токенов, то есть слов. Токенизатор предложений используется для составления списка предложений. Токенизатор слов составляет список слов.

Пакет NLTK включает в себя предварительно обученный токенизатор Punkt для английского языка.

Удаление шума, то есть всего, что не является цифрой или буквой;
Удаление стоп-слов. Иногда из словаря полностью исключаются некоторые крайне распространенные слова, которые, как считается, не имеют большого значения для формирования ответа на вопрос пользователя. Эти слова называются стоп-словами (междометия, артикли, некоторые вводные слова);
Cтемминг: приведение слова к коренному значению. Например, если нам нужно провести стемминг слов «стемы», «стемминг», «стемированный» и «стемизация», результатом будет одно слово — «стем».
Лемматизация. Лемматизация — немного отличающийся от стемминга метод. Основное различие между ними заключается в том, что стемминг часто создает несуществующие слова, тогда как лемма — это реально существующее слово. Таким образом, ваш исходный стем, то есть слово, которое получается после стемминга, не всегда можно найти в словаре, а лемму — можно. Пример лемматизации: «run» — основа для слов «running» или «ran», а «better» и «good» находятся в одной и той же лемме и потому считаются одинаковыми.

Набор слов

После первого этапа предварительной обработки нужно преобразовать текст в вектор (или массив) чисел. «Набор слов» — это представление текста, описывающего наличие слов в тексте. «Набор слов» состоит из:

словаря известных слов;
частот, с которыми каждое слово встречается в тексте.

Почему используется слово «набор»? Это связано с тем, что информация о порядке или структуре слов в тексте отбрасывается, и модель учитывает только то, как часто определенные слова встречаются в тексте, но не то, где именно они находятся.

Идея «набора слов» состоит в том, что тексты похожи по содержанию, если включают в себя похожие слова. Кроме того,

кое-что узнать о содержании текста можно лишь по набору слов.

Например, если словарь содержит слова {Learning, is, the, not, great} и мы хотим составить вектор предложения “Learning is great”, получится вектор (1, 1, 0, 0, 1).

Метод TF-IDF

Проблема «набора слов» заключается в том, что в тексте могут доминировать часто встречающиеся слова, которые не содержат ценную для нас информацию. Также «набор слов» присваивает большую важность длинным текстам по сравнению с короткими.

Один из подходов к решению этих проблем состоит в том, чтобы вычислять частоту появления слова не в одном тексте, а во всех сразу. За счет этого вклад, например, артиклей «a» и «the» будет нивелирован. Такой подход называется TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) и состоит из двух этапов:

TF — вычисление частоты появления слова в одном тексте

TF = (Число раз, когда слово "t" встречается в тексте)/(Количество слов в тексте)

IDF — вычисление того, на сколько редко слово встречается во всех текстах

IDF = 1+log(N/n), где N - общее количество текстов, n - во скольких текстах встречается "t"

Коэффициент TF-IDF — это вес, часто используемый для обработки информации и интеллектуального анализа текста. Он является статистической мерой, используемой для оценки важности слова для текста в некотором наборе текстов.

Пример

Рассмотрим текст, содержащий 100 слов, в котором слово «телефон» появляется 5 раз. Параметр TF для слова «телефон» равен (5/100) = 0,05.

Теперь предположим, что у нас 10 миллионов документов, и слово телефон появляется в тысяче из них. Коэффициент вычисляется как 1+log(10 000 000/1000) = 4. Таким образом, TD-IDF равен 0,05 * 4 = 0,20.

TF-IDF может быть реализован в scikit так:

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

Коэффициент Отиаи

TF-IDF — это преобразование, применяемое к текстам для получения двух вещественных векторов в векторном пространстве. Тогда мы можем получить коэффициент Отиаи любой пары векторов, вычислив их поэлементное произведение и разделив его на произведение их норм. Таким образом, получается косинус угла между векторами. Коэффициент Отиаи является мерой сходства между двумя ненулевыми векторами. Используя эту формулу, можно вычислить схожесть между любыми двумя текстами d1 и d2.

Cosine Similarity (d1, d2) =  Dot product(d1, d2) / ||d1|| * ||d2||

Здесь d1, d2 — два ненулевых вектора.

Подробное объяснение и практический пример TF-IDF и коэффициента Отиаи приведены в посте по ссылке.

Пришло время перейти к решению нашей задачи, то есть созданию чат-бота. Назовем его «ROBO».

Обучение чат-бота

В нашем примере мы будем использовать страницу Википедии в качестве текста. Скопируйте содержимое страницы и поместите его в текстовый файл под названием «chatbot.txt». Можете сразу использовать другой текст.

Импорт необходимых библиотек

import nltk
import numpy as np
import random
import string # to process standard python strings

Чтение данных

Выполним чтение файла corpus.txt и преобразуем весь текст в список предложений и список слов для дальнейшей предварительной обработки.

f=open('chatbot.txt','r',errors = 'ignore')

raw=f.read()

raw=raw.lower()# converts to lowercase

nltk.download('punkt') # first-time use only
nltk.download('wordnet') # first-time use only

sent_tokens = nltk.sent_tokenize(raw)# converts to list of sentences 
word_tokens = nltk.word_tokenize(raw)# converts to list of words

Давайте рассмотрим пример файлов sent_tokens и word_tokens

sent_tokens[:2]
['a chatbot (also known as a talkbot, chatterbot, bot, im bot, interactive agent, or artificial conversational entity) is a computer program or an artificial intelligence which conducts a conversation via auditory or textual methods.',
 'such programs are often designed to convincingly simulate how a human would behave as a conversational partner, thereby passing the turing test.']

word_tokens[:2]
['a', 'chatbot', '(', 'also', 'known']

Предварительная обработка исходного текста

Теперь определим функцию LemTokens, которая примет в качестве входных параметров токены и выдаст нормированные токены.

lemmer = nltk.stem.WordNetLemmatizer()
#WordNet is a semantically-oriented dictionary of English included in NLTK.

def LemTokens(tokens):
    return [lemmer.lemmatize(token) for token in tokens]
remove_punct_dict = dict((ord(punct), None) for punct in string.punctuation)
def LemNormalize(text):
    return LemTokens(nltk.word_tokenize(text.lower().translate(remove_punct_dict)))

Подбор ключевых слов

Определим реплику-приветствие бота. Если пользователь приветствует бота, бот поздоровается в ответ. В ELIZA используется простое сопоставление ключевых слов для приветствий. Будем использовать ту же идею.

GREETING_INPUTS = ("hello", "hi", "greetings", "sup", "what's up","hey",)

GREETING_RESPONSES = ["hi", "hey", "*nods*", "hi there", "hello", "I am glad! You are talking to me"]

def greeting(sentence):
 
    for word in sentence.split():
        if word.lower() in GREETING_INPUTS:
            return random.choice(GREETING_RESPONSES)

Генерация ответа

Чтобы сгенерировать ответ нашего бота для ввода вопросов, будет использоваться концепция схожести текстов. Поэтому мы начинаем с импорта необходимых модулей.

from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

Этот модуль будет использоваться для поиска в запросе пользователя ключевых слов. Это самый простой способ создать чат-бота.

Определим функцию отклика, которая возвращает один из нескольких возможных ответов. Если запрос не соответствует ни одному ключевому слову, бот выдает ответ «Извините! Я вас не понимаю».

def response(user_response):
    robo_response=''

TfidfVec = TfidfVectorizer(tokenizer=LemNormalize, stop_words='english')
    tfidf = TfidfVec.fit_transform(sent_tokens)
    vals = cosine_similarity(tfidf[-1], tfidf)
    idx=vals.argsort()[0][-2]
    flat = vals.flatten()
    flat.sort()
    req_tfidf = flat[-2]

    if(req_tfidf==0):
        robo_response=robo_response+"I am sorry! I don't understand you"
        return robo_response
    else:
        robo_response = robo_response+sent_tokens[idx]
        return robo_response

Наконец, мы задаем реплики бота в начале и конце переписки, в зависимости от реплик пользователя.

flag=True
print("ROBO: My name is Robo. I will answer your queries about Chatbots. If you want to exit, type Bye!")

while(flag==True):
    user_response = input()
    user_response=user_response.lower()
    if(user_response!='bye'):
        if(user_response=='thanks' or user_response=='thank you' ):
            flag=False
            print("ROBO: You are welcome..")
        else:
            if(greeting(user_response)!=None):
                print("ROBO: "+greeting(user_response))
            else:
                sent_tokens.append(user_response)
                word_tokens=word_tokens+nltk.word_tokenize(user_response)
                final_words=list(set(word_tokens))
                print("ROBO: ",end="")
                print(response(user_response))
                sent_tokens.remove(user_response)
    else:
        flag=False
        print("ROBO: Bye! take care..")

Вот и все. Мы написали код нашего первого бота в NLTK. Здесь вы можете найти весь код вместе с текстом. Теперь давайте посмотрим, как он взаимодействует с людьми:

Получилось не так уж плохо. Даже если чат-бот не смог дать удовлетворительного ответа на некоторые вопросы, он хорошо справился с другими.

Заключение

Хотя наш примитивный бот едва ли обладает когнитивными навыками, это был неплохой способ разобраться с NLP и узнать о работе чат-ботов. «ROBO», по крайней мере, отвечает на запросы пользователя. Он, конечно, не обманет ваших друзей, и для коммерческой системы вы захотите рассмотреть одну из существующих бот-платформ или фреймворки, но этот пример поможет вам продумать архитектуру бота.

Интересные статьи:

Разработка чат-бота корпоративного уровня — Azure Architecture Center

Эта эталонная архитектура описывает процесс создания чат-бота корпоративного уровня с помощью Azure Bot Framework. Все боты отличаются друг от друга, но при работе с ними важно знать ряд распространенных шаблонов, рабочих процессов и технологий. Это особенно важно для ботов, которые обслуживают корпоративные рабочие нагрузки, ведь помимо основных функций существует много рекомендаций по проектированию. В этой статье рассматриваются наиболее важные аспекты разработки и некоторые средства, которые позволяют создать надежные, безопасные и активно обучающиеся боты.

Скачайте файл Visio этой архитектуры.

Лучшие примеры служебных с открытым кодом, используемые в этой архитектуре, доступны на GitHub.

Architecture

В представленной здесь архитектуре используются следующие службы Azure. В своем боте вы можете использовать некоторые из этих служб или включить дополнительные службы.

Логика бота и взаимодействие с пользователем

Служба Bot Framework. Эта служба подключает бота к приложению для общения, например к Кортане, Facebook Messenger или Slack. Она обеспечивает обмен данными между ботом и пользователем.
Служба приложений Azure. В Службе приложений Azure размещается логика приложения бота.

Когнитивные и интеллектуальные возможности бота

Распознавание речи (Luis). Служба LUIS входит в состав Azure Cognitive Services и предоставляет ботам возможность понимать естественный язык, определяя намерения пользователя и сущности.
Поиск Azure. Поиск Azure — это управляемая служба, которая предоставляет индекс документов для быстрого поиска по ним.
QnA Maker. QnA Maker — это облачная служба API, которая позволяет работать с данными в форме вопросов и ответов. Обычно в нее загружается частично структурированное содержимое, например список часто задаваемых вопросов. Используйте ее для создания базы знаний, позволяющей отвечать на вопросы на естественном языке.
Веб-приложение. Если вашему боту потребуются решения искусственного интеллекта (ИИ), не предоставляемые существующими службами, вы можете реализовать собственные пользовательские службы ИИ и разместить их в формате веб-приложения. Так вы получите конечную веб-точку, к которой будет обращаться ваш бот.

Прием данных

Бот использует необработанные данные, которые ему нужно принять и подготовить. Для оркестрации этого процесса можно применить следующие варианты.

Фабрика данных Azure. Фабрика данных координирует и автоматизирует перемещение и преобразование данных.
Logic Apps. Logic Apps является бессерверной платформой для создания рабочих процессов, включающих приложения, данные и службы. Logic Apps предоставляет соединители данных для многих приложений, включая Office 365.
Функции Azure. вы можете использовать функции Azure для написания пользовательского кода, который вызывается триггером , — например, при добавлении документа в хранилище blob-объектов или Cosmos DB.

Ведение журналов и мониторинг

Application Insights. Application Insights позволяет регистрировать метрики работы бота для мониторинга, диагностики и аналитики.
служба хранилища больших двоичных объектов Azure. Хранилище BLOB-объектов оптимизировано для хранения огромных объемов неструктурированных данных.
Cosmos DB. Cosmos DB подходит для хранения частично структурированных данных журналов, например бесед бота.
Power BI. Power BI позволяет создавать для бота панели мониторинга.

Безопасность и контроль

Контроль качества и улучшения

Azure DevOps. Предоставляет множество служб для управления приложениями, в том числе для управления версиями, сборки, тестирования, развертывания и отслеживания проектов.
VS Code — простой редактор кода для разработки приложений. Также можно использовать любую другую интегрированную среду разработки со сходными функциями.

Сборка бота

Прежде, чем вы напишете первую строку кода, нужно создать функциональную спецификацию, чтобы команда разработчиков хорошо понимала все ожидаемые действия бота. Эта спецификация должна включать относительно широкий список вариантов ввода пользователя и ожидаемых ответов бота по разным предметным областям. Этот документ будет бесценным руководством при разработке и тестировании бота.

Прием данных

После этого определите источники данных, которые позволят боту интеллектуально взаимодействовать с пользователями. Как упоминалось ранее, эти источники могут содержать структурированные, частично структурированные и неструктурированные наборы данных. Для начала работы мы рекомендуем один раз передать копию нужных данных в централизованное хранилище, например в Cosmos DB или службу хранилища Azure. По мере развития системы можно создать конвейер автоматического приема данных, чтобы поддерживать актуальность этих данных. Для создания конвейера автоматического приема данных можно применить Фабрику данных, Функции Azure и (или) Logic Apps. В зависимости от особенностей хранилища или схемы данных вы можете сочетать эти подходы в разных комбинациях.

При начале работы имеет смысл вручную создать все нужные ресурсы Azure с помощью портала Azure. Позднее можно подумать и об автоматизации развертывания этих ресурсов.

Основная логика бота и пользовательский интерфейс

Подготовив спецификацию и начальный набор данных, пора приступить к реализации бота. Давайте рассмотрим основную логику бота. Так называют код, который обрабатывает диалог с пользователем и содержит логику маршрутизации, устранения неоднозначностей и ведения журнала. Для начала ознакомьтесь с платформой Bot Framework, например изучите следующее:

Основные понятия и термины этой платформы, особенно беседы, репликовые [шаги] и действия.
Возможности службы соединителя бота, которая обрабатывает сетевое взаимодействие между ботом и каналами.
Механизмы поддержания состояния беседы, для которых применяется хранилище в памяти или (предпочтительно) хранилище BLOB-объектов Azure или Azure Cosmos DB.
ПО промежуточного слоя и его применение для подключения бота к внешним службам, таким как Cognitive Services.

У вас есть много возможностей для расширения взаимодействия с пользователем.

Вы можете использовать карты для добавления кнопок, изображений, каруселей и меню.
Бот даже может поддерживать речь.
Вы можете внедрить бот в приложение или веб-сайт, чтобы использовать возможности этого приложения или сайта.

Чтобы приступить к работе, создайте бот с подключением к Интернету с помощью службы Azure Bot, выбрав любой из доступных шаблонов для C# и Node.js. Когда бот станет более сложным, его лучше сначала создавать локально, а затем разворачивать в Интернете. Выберите интегрированную среду разработки, например Visual Studio или Visual Studio Code, и язык программирования. Пакеты SDK доступны для следующих языков:

C#
JavaScript
Java (Предварительная версия)
Python (Предварительная версия)

В качестве отправной точки можно скачать исходный код бота, созданный в службе Azure Bot. Также вы можете выбрать любой из примеров кода, где представлены как простые боты для повторения сообщений, так и более сложные системы с интеграцией служб ИИ.

Добавьте извилин вашему боту

Для простых ботов с четко определенным набором команд можно использовать набор правил для анализа пользовательского ввода по регулярным выражениям. Этот подход отличается детерминированностью и простотой для понимания. Но если бот должен понимать намерения и сущности в сообщениях, сформулированных более естественным языком, вам помогут службы ИИ.

Служба LUIS разработана специально для понимания намерений и сущностей в сообщениях пользователя. Ее можно обучить по относительно небольшой коллекции сообщений пользователя с нужными ответами, чтобы служба смогла возвращать намерения и сущности для произвольного сообщения пользователя.
Поиск Azure может работать параллельно с LUIS. В Поиске вы можете создать индекс, поддерживающий поиск по всем подходящим данным. Бот запрашивает из этих индексов сущности, извлеченные ранее службой LUIS. Поиск Azure также поддерживает синонимы, что позволяет расширить сеть сопоставлений с правильным словом.
Служба QnA Maker также предназначена для возврата ответов на определенные вопросы. Она обычно обучается по частично структурированным данным, таким как часто задаваемые вопросы.

Бот может использовать и другие службы ИИ для расширения возможностей пользователя. Набор готовых служб ИИ в Cognitive Services (куда входят LUIS и QnA Maker) содержит службы компьютерного зрения, речи, языка, поиска и расположения. Вы также можете быстро добавлять новые функциональные возможности, например перевод на другие языки, проверку орфографии, анализ тональности, распознавание текста, отслеживание расположения и модерацию содержимого. Эти службы можно оформить как модули ПО промежуточного слоя, при подключении которых бот будет лучше и более естественно взаимодействовать с пользователем.

Кроме этого, вы можете интегрировать собственную службу ИИ. Это более сложный подход, но зато он дает полную гибкость по выбору алгоритма, режима и моделей машинного обучения. Например, вы можете реализовать собственную модель разделов и использовать такой алгоритм, как LDA, чтобы искать схожие или подходящие документы. Мы рекомендуем предоставлять пользовательское решение ИИ в виде конечной точки веб-службы и обращаться к этой точке из основной логики бота. Такую веб-службу можно разместить в Службе приложений или в кластере виртуальных машин. Машинное обучение Azure предоставляет ряд служб и библиотек, которые помогут вам при обучении и развертывании моделей.

Контроль качества и улучшения

Ведение журнала. Сохраняйте журналы всех бесед пользователей с ботом, а также базовые метрики производительности и любые ошибки. Эти журналы будут бесценным ресурсом для отладки проблем, анализа взаимодействия с пользователем и улучшения системы. Для разных типов журналов лучше выбрать разные типы хранилищ. Например, служба Application Insights удобна для веб-журналов, Cosmos DB — для бесед, а служба хранилища Azure — для полезных данных большого объема. См. дополнительные сведения о записи данных напрямую в службу хранилища Azure.

Обратная связь. Также важно понимать, насколько пользователи довольны своим взаимодействием с ботом. Сохраняя отзывы пользователей, вы сможете на основе этих данных выбрать аспекты взаимодействий для возможных улучшений и (или) повторно обучить модели ИИ для повышения производительности. Используйте обратную связь для обучения используемых моделей, например LUIS.

Тестирование. Тестирование бота включает модульные тесты, интеграционные тесты, тесты регрессии и функциональные тесты. Для тестирования мы рекомендуем сохранять реальные HTTP-ответы от внешних служб, таких как Поиск Azure или QnA Maker, чтобы воспроизводить их для тестов и избавиться от создания реальных сетевых вызовов к внешним службам.

Примечание

Чтобы быстро начать разработку по этим направлениям, ознакомьтесь с репозиторием Botbuilder Utils for JavaScript. Этот репозиторий содержит пример служебного кода для ботов, созданных с помощью Microsoft Bot Framework версии 4 и работающих на Node.js. Он содержит следующие пакеты.

Эти пакеты предоставляются в формате примеров кода для служебных программ и не предполагают никаких гарантий, обновлений или поддержки.

Вопросы доступности

При развертывании новых функций или исправлений для бота лучше всего использовать несколько сред развертывания, например промежуточную и рабочую. С помощью слотов развертывания, предлагаемых в Azure DevOps, вы сможете полностью избавиться от времени простоя. Все обновления можно будет проверить в промежуточной среде, прежде чем переключать их в рабочую среду. С точки зрения обработки нагрузки Служба приложений позволяет выполнять горизонтальное и вертикальное масштабирование вручную или автоматически. Бот размещается в глобальной инфраструктуре центров обработки данных корпорации Майкрософт, а значит для него гарантируется высокий уровень доступности, включенный в соглашение об уровне обслуживания для Службы приложений.

Вопросы безопасности

Как и любое другое приложение, бот может обрабатывать конфиденциальные данные. Это означает, что вам нужно ограничить права на вход и взаимодействие с ботом. Примените ограничение данных, к которым осуществляется доступ, на основе удостоверений или ролей пользователей. Используйте Azure AD для управления удостоверениями и доступом, а также Key Vault для управления ключами и секретами.

Next Steps

ознакомьтесь с шаблоном Виртуальный помощник , чтобы быстро приступить к созданию бесед программы-роботы.

Как создать чат-бота для Viber – База знаний Timeweb Community

Поговорим о создании простого чат-бота Viber для пересылки сообщения.

Термины и определения

Чат-бот Viber – программа Viber, реализованная через паблик-аккаунт, с которой пользователь может взаимодействовать для достижения какой-либо цели.

Паблик-аккаунты – специально созданные публичные аккаунты для общения и взаимодействия с клиентами (в том числе с помощью чат-ботов). Частным случаем паблик-аккаунтов являются паблик-чаты, где общается какая-либо группа людей.

Viber-ссылка – специальная ссылка для открытия контакта, чат-бота или другого ресурса в приложении Viber. Начинается с особого префикса viber://. Например: viber://pa?chatURI=hello2bot.

Создаем чат-бота

Создадим самого простого чат-бота для Viber. Почему самого простого? Потому что у новичков обычно возникает уйма вопросов. Естественно, такой простой чат-бот нужен для проверки того, что все работает. Тем более функционал простого бота можно расширять дальше по своему усмотрению.

Цель: бот будет пересылать обратно наше сообщение.

По сути, площадка для размещения чат-бота – это обычный web-хостинг. А сам бот в нашем случае – один PHP-файл.

Если вы сами хотите развернуть хостинг, то можно использовать связку: Apache + PHP + MySQL, но лучше воспользоваться услугами хостинг-провайдера, где установлено все необходимое, например, Timeweb.

Технология работы бота проста:

Мы пишем в чат сообщение, оно уходит на сервер Viber.
Viber обращается к нашему серверу (скрипту) через HTTP-запрос.
На это наш сервер (скрипт) предоставляет ответ, который уходит обратно на сервер Viber.
Ответ приходит в чат.

А теперь пошаговый процесс создания (из 13 шагов):

1. Переходим на сайт разработки. Предварительно у вас на смартфоне должно быть установлено приложение Viber.

2. Вводим номер телефона и авторизуемся.

3. Viber пришлет код подтверждения – вводим его и нажимаем «Дальше».

4. Нажимаем кнопку «Создать бот» и заполняем необходимые поля:

Account Image – загрузите картинку 400×400, которая будет отображаться в профиле паблик-аккаунта и как значок в сообщениях.
Account Name – имя, которое будет отображаться в заголовке у бота.
URI – придумайте идентификатор, по которому можно будет найти бота.
Category – выберите одну из 7 основных категорий.
Subcategory – выберите из списка подкатегорию, в которой будет функционировать ваш бот.
Language – выберите основной язык.
Account Description – подробнее опишите создаваемого бота.
Website Address – по желанию укажите адрес вашего сайта.
Email Address – адрес электронной почты.
Location – локация, местоположение.

5. Ставим галочку о принятии соглашения и нажимаем «Create».

6. После этого вы получите токен для аутентификации Viber. Скопируйте и сохраните его.

7. Теперь загрузите к себе на компьютер заготовку для чат-бота: github.com/the-lans/bots/tree/master/Viberbot

Прямая ссылка на скачивание всего архива: github.com/the-lans/bots/archive/master.zip

8. Распакуйте и откройте файлы index.php и php из папки Viberbot.

9. В этих файлах необходимо изменить некоторые параметры.

В файле index.php необходимо изменить:

AUTH_TOKEN на токен вашего паблик-аккаунта Viber.
HelloBot на имя вашего бота, под которым он будет вам отвечать.

В файле set_webhook.php необходимо изменить:

AUTH_TOKEN на токен вашего паблик-аккаунта Viber.
WEBHOOK_URL на URL вашего вебхука, т.е. URL нахождения файла index.php на вашем хостинге.

10. По требованию Viber на вашем сайте должен быть установлен сертификат SSL. Такой сертификат можно заказать как платно (например, Sectigo Positive SSL), так и бесплатно (SSL Let’s Encrypt). Подробнее о SSL-сертификатах читайте в Справочном центре.

11. Когда SSL-сертификат станет активным, заходим в панель хостинга Timeweb через файловый менеджер:

Заходим к себе на сайт.
Создаем новую папку для бота.
Загружаем два файла.

12. Установим вебхук для нашего бота в Viber. Заходим в браузер и запускаем файл set_webhook.php. Если все хорошо, выдается следующее сообщение (см. ниже). Если у вас не получилось установить вебхук, внимательно проверьте URL-адрес (соблюдение регистра букв) или корректность PHP-файла.

13. Заходим в Viber на смартфоне. Последовательно нажимаем в меню: Еще –> Паблик аккаунты –> HelloBot.

Если паблик-аккаунт скрыт, нажимаем «Показать».

Проверяем результат

В паблик-аккаунте нажимаем кнопку «Сообщение» и начинаем взаимодействие с ботом. Пишем любую фразу, бот должен нам ответить тем же. Если бот отказывается отвечать, проверьте корректность PHP-файла, наличие SSL-сертификата и пр.

Нами был успешно создан и запущен чат-бот для Viber. Теперь можно подумать о расширении его функционала. Документацию Viber REST API можно прочитать на официальном сайте мессенджера.

Здесь мы рассмотрели создание бота на PHP. Бота под Viber можно создать также на Python и Node.JS.

Создание и разработка чат-ботов для бизнеса — Sibdev

Заказать чат-бот для бизнеса быстрее и дешевле, чем разрабатывать полноценное мобильное приложение или веб-сервис. И если нужна автоматизация типовых взаимодействий, возможностей чат-бота будет достаточно.

Занимаемся разработкой ботов для мессенджеров и соцсетей с широким функционалом: ответы на вопросы, рассылки, поиск информации, развлечения, прием заявок, платежей и многое другое. Разрабатываем кастомные решения, ориентируясь на нужды конкретного проекта.

Можете заказать бота любого вида:

— Простой: работает по заранее определенному списку команд и ключевых слов. Такой бот значительно проще, требует меньше времени на разработку, но ограничен в применении. Подходит для автоматизации несложных рутинных задач, решаемых линейно.
— Нейросетевой: разрабатывается с использованием машинного обучения и методов понимания естественного языка. Разрабатывать такой бот дольше и сложнее, но список задач, с которыми он справляется, обширнее. Бот обучается по мере взаимодействия с пользователями. Он может выбирать ответы из готового списка, опираясь на контекст диалога, а может создавать ответы самостоятельно.

Для удобства создадим веб-панель управления. Она позволяет собирать статистику, анализировать работу чат-бота, а также управлять ботом: редактировать пункты меню, менять тексты ответов, добавлять и удалять категории товаров.

Этапы создания бота:

1. Изучаем специфику проекта и потребности целевой аудитории.
2. С учетом этих данных и ваших требований формулируем техническое задание.
3. Составляем схему бота, продумываем логику, разрабатываем сценарии его взаимодействия с пользователями.
4. Реализуем все необходимые функции — навигация, консультирование пользователей по FAQ, сбор статистики и другие.
5. Интегрируем по API с нужными сервисам, например, с интернет-магазином.
6. Тестируем и запускаем.
7. Если понадобится — доработаем бота после запуска.

Чат-бот для Telegram, Viber, ВКонтакте и любых других платформ разрабатываем в срок от 1 недели, в зависимости от сложности поставленных задач.

Технологии создания чат-ботов

При разработке используем технологический стек: Vue, React, Python.

О чём говорят чат-боты с вашими клиентами: как технология влияет на бизнес-процессы

К выходу одного из сериалов телеканал СТС запустил чат-бота во ВКонтакте. Пользователь отвечал на несколько простых вопросов, после чего бот создавал для него новую аватарку и автоматически делал репост на стене с интересными фактами о сериале. В итоге было отправлено более 2 млн сообщений и создано около 34 000 репостов, охват акции составил 3,4 млн пользователей.

Сеть автосервисов Fit Service использует собственных чат-ботов для оптимизации работы мастерских. Автоцентры работают в восьми часовых поясах, но стандарты едины для всей сети. За их соблюдением следят руководители, которым бот направляет отчеты об основных показателях бизнеса (выручка, движение склада), а также о состоянии клиентского сервиса (необработанные заявки, пропущенные звонки). У бота можно запросить сводный отчёт или прогноз показателей. После внедрения чат-бота процент удовлетворенности клиентов качеством сервиса вырос с 89,5% в 2018 году до 94% в 2019-ом.

Инвестиционная компания Puzzle Capital создала чат-бота для поиска партнёров в регионах. Виртуальный помощник направлял заинтересованным предпринимателям инструкцию, как открыть филиал в регионе, и приглашал на онлайн-трансляцию с основателем компании. До трансляции бот поддерживал контакт, присылая полезные видео. Количество людей, которые «пришли» на виртуальные встречи через чат-бот, оказалась в 2,5 раза выше, чем у email-рассылок.

При помощи онлайн-конструкторов можно создать чат-бот практически для любой площадки, в том числе соцсетей. Следует учитывать, что соцсети ограничивают функции виртуальных помощников правилами. Например, ботам ВКонтакте запрещено использовать подписку на сообщество, отметки «Нравится», репосты и подписку на рассылку как обязательное условие работы.

Интернет-магазин органических продуктов Ogorod в Самаре с помощью бота сообщает о новых акциях, рассказывает о здоровом питании и принципах своей работы. Благодаря чат-боту в первый месяц после запуска в сообществе магазина прибавилось 283 подписчика и было оформлено 20 продаж.

Как создать чат-бота для вашего сайта

ChatCompose является платформой чат-ботов, которая предлагает широкий спектр каналов интеграции и вариантов использования, включая чат-ботов для Интернета.

Установка чат-бота на веб-сайте вашей компании или компании покрывает многие потребности, начиная от создания потенциальных клиентов и заканчивая онлайн-бронированием. Все автоматизировано и, следовательно, позволит вам сэкономить время, оптимизировать свой сервис и сэкономить деньги. Отсюда важность знания того, как создать чат-бота для вашего сайта.

Чатбот — это текстовый (а иногда и аудио) интерфейс, который можно создать с помощью подготовленных скриптов и / или вопросов и ответов. Чат-робот может использовать искусственный интеллект для ответа на вопросы, получения заказов, автоматического выполнения задач и предоставления всех услуг, для которых он был обучен. Чатбот может творить чудеса для вашего бизнеса, если вы знаете, как создать и установить его на своем веб-сайте. И чтобы максимально использовать это решение, вот небольшой учебник.

Как создать чат-бота для вашего сайта (с ChatCompose)

Чтобы научить вас, как создать чат-бота для вашего веб-сайта, сначала определите, какие варианты использования вы хотите использовать для своего чат-бота. Хотя бот может выполнять много задач одновременно в автоматическом режиме, хорошо, что он указывает на конкретные цели для их достижения.

Те, кто хочет чат-бота на своем веб-сайте, обычно ищут варианты использования, такие как генерация лидов, резервирование и встречи и проведение опросов. Основываясь на большинстве запросов, мы объясним, как создать бота в этих случаях.

Создать потенциальных клиентов

Чатботы могут автоматизировать процесс генерации лидов. Долгое время компании и предприятия использовали более или менее сложные формы, чтобы убедить потенциальных клиентов предоставить свои данные. Тем не менее, основная информация, наиболее ценный актив, который может иметь каждая компания, работающая с клиентами, ревностно защищается людьми. Многие потенциальные клиенты с самого начала отказываются продолжать процесс, когда видят форму, будь то из-за подозрения или усталости.

Бот может собирать всю информацию, которую обычно собирает форма, но посредством разговора, который, помимо того, что он немного более тонкий, заставляет клиентов чувствовать себя лучше. Люди по своей природе любопытны и захотят продолжить общение с чатботом.

Фактически было показано, что 69% потребителей предпочитают чат-ботов для быстрого общения с брендами. Давайте рассмотрим простой пример захвата свинца с помощью бота ниже.

На предыдущем изображении задаются только самые простые вопросы, такие как имя и адрес электронной почты, однако ChatCompose позволяет редактировать сценарии, чтобы вы могли задавать вопросы, необходимые для получения любых соответствующих данных.

Чтобы назначить этот вариант использования вашему боту, вам просто нужно зайти в Chatbots> Use Cases и в кнопке Задача найти опцию Захват потенциальных клиентов или Захват данных, в зависимости от ситуации. Там вы найдете скрипт по умолчанию, который вы можете редактировать и адаптировать к потребностям вашего бизнеса.

Записаться на прием и бронирование

Важной задачей для предприятий, таких как рестораны, медицинские центры, клиники и салоны красоты, является автоматизация бронирования и встреч. Предлагая удобный и беспроблемный процесс бронирования, вы получаете более эффективное и быстрое бронирование, увеличиваете доход от бронирования и снижаете вероятность отказа клиента от покупки или услуги.

Chatbot может обрабатывать каждого из ваших клиентов одновременно, без необходимости контроля или необходимости тратить ресурсы на агента или секретаря. Давайте посмотрим на следующий пример:

На платформе ChatCompose вы можете найти скрипт по умолчанию для резервирования или встреч в Chatbots> Use Cases, затем выбирая Задачи и получая доступ к Встречам.

Также в меню «Бронирование / встречи» вы можете настроить свой календарь в соответствии с доступностью вашей компании или услуги.

Интерфейс построения сценариев позволяет вам включить компонент «Резерв» для вашего бота при создании сценариев, чтобы начать планирование собраний с указанием времени и дат, которые вы ранее отметили как доступные в этом разделе.

Пока вы создаете свой скрипт, вы можете добавить компонент Reservations, как вы видите на картинке, чтобы бот предлагал пользователю варианты резервирования во время разговора.

Таким образом, ваши клиенты не должны ждать длинных списков ожидания, чтобы связаться с кем-то из вашей команды, чтобы назначить встречу. Система отвечает за автоматизацию этого процесса и позволяет вашим пользователям выбирать назначение или бронирование в зависимости от их доступности, а также дат и времени, которые вы отметили как доступные. Chatbot будет отправлять вам сообщения по электронной почте каждый раз, когда будет сделано новое бронирование.

ChatBot может вести клиента через поток разговоров, который уменьшает трения, которые часто встречаются при бронировании какой-либо услуги. Вы также можете отвечать на вопросы клиентов, связанные с сервисом, в одном чате.

Обзоры и отзывы

Проводить опросы удовлетворенности, узнавать о перспективах продуктов или впечатлениях клиентов становится все труднее, и очень немногие клиенты заполняют их, потому что это неудобно и обычно требует перехода по ссылке. Chatbot может помочь с этой задачей, интегрируя уверенного в разговор.

Информация, которую вы можете собрать с помощью своих опросов, имеет большую ценность, помогает вам улучшать ваши продукты и услуги и готовит вас к тому, чтобы идти в ногу с клиентами как преимущество перед вашими конкурентами, лучше понимать тенденции бизнеса. Но как заставить клиента взять на себя обязательство дать нам свое мнение? Легко, через чат-ботов.

Учитывая, что большинству людей на сегодняшний день любопытно взаимодействовать с ботом и что через эти программы очень легко общаться, целесообразно установить в нашем боте компонент опроса, чтобы клиенты могли высказать свое мнение. Давайте посмотрим на пример:

На рисунке показаны места, где должны быть представлены вопросы, которые вы хотите задать своим клиентам. Например, вы бы порекомендовали наш сервис? Или вы бы купили у нас снова? Вы можете найти этот компонент в ChatBots> Use Cases, в Task, а затем в Simple Survey.

Там вы можете отредактировать скрипт по умолчанию с вопросами, которые вы хотите задать своим клиентам. Затем вы сохраняете скрипт с идентификатором и определяете, будет ли он скриптом по умолчанию, с которым ваш бот будет работать в сети.

Если опрос не является сценарием по умолчанию, но вы просто хотите, чтобы он был одной из задач, выполняемых вашим ботом, то при создании потока основного сценария вы можете интегрировать сценарий опроса, добавив </> Script компонента и выберите сценарий опроса.

Этот шаг также применяется для добавления сценария создания потенциальных клиентов в ваш основной сценарий.

Вот как боты могут стать полностью функциональными для выполнения этих задач, которые во многих случаях могут быть повторяющимися и не требуют вмешательства человека-агента. Также помните, что пользователи не хотят перенаправляться на формы или другие страницы для разрешения своих запросов.

Бот позволяет автоматически выполнять все процессы на вашем веб-сайте, не переходя на любой другой адрес или целевую страницу.

Конфигурация и установка

Настройка и установка вашего бота на вашем сайте также очень проста. Это процедура, которая займет у вас всего несколько минут. Давайте начнем с конфигурации.

Внутри платформы, в Свойствах, есть именно раздел, озаглавленный Конфигурации. В разделе «Настройки»> «Основные» вы отвечаете за наименование своего бота, создавая начальное сообщение, которое он будет сообщать пользователям на вашем веб-сайте, и название уведомления, которое будет отображаться в пузыре.

Но самое главное, что вы выбираете начальный компонент, который будет именем сценария, который вы создали для воспроизведения в разговоре с пользователем. Эти настройки могут идти более или менее так.

С другой стороны, в меню «Настройки»> «Страницы» вы можете создать новую конфигурацию для определенного URL-адреса, если вам нужны боты для отдельных страниц. Другими словами, это позволяет создавать настройки на отдельных страницах для отображения различных сообщений и компонентов / сценариев.

Таким образом, вы можете отобразить сценарий продаж на страницах продукта, сценарий поддержки на странице контактов или сценарий бронирования на странице назначения.

Наконец, в Настройки> Персонализация вы можете найти параметры дизайна вашего бота. Таким образом, вы можете определить основной цвет, цвет фона, тип шрифта и даже логотип вашей компании, если хотите. Все изменения применяются автоматически.

После того, как скрипт настроен, нужно знать, как его установить. Вариант довольно легко найти на платформе. На левой боковой панели, в Main, у вас есть опция Install, и в ней вы можете выбрать опцию Web.

Как только вы попадаете в Installation> Web, вы можете выбрать один из трех вариантов, который подходит именно вам.

Первый вариант — веб-установка . Мы предоставляем вам код, который вы можете реализовать, добавив его в HTML-код своей страницы перед закрытием тега </ head>: изменения будут отображаться на вашем сайте только после очистки кэша или использования режима инкогнито.

Тогда у вас есть установка WordPress . Все, что вам нужно сделать, это установить наш плагин на ваш сайт, созданный с помощью WordPress. Для этого у нас есть плагин с нашего сайта, вам нужно будет загрузить его в разделе плагинов> Добавить новый> Загрузить плагин. После установки плагина вы должны указать свой идентификатор пользователя, что означает, что у вас должна быть активная учетная запись ChatCompose. После ввода идентификатора вы сохраняете изменения, и ваш чат-бот должен быть виден на вашем веб-сайте так же, как вы его установили.

Наконец, есть опция установки Joomla через расширение . Эта установка также облегчается с помощью плагина. Мы предоставляем файл для установки на вашем сайте Joomla> Расширения> Управление> Установить. Тогда вам просто нужно перейти в «Расширения»> «Плагин» и выполнить поиск «создание чата», там вы можете активировать плагин или отредактировать его. Опять же, чтобы активировать плагин, вам нужно иметь идентификатор, чтобы затем сохранить изменения.

Если у вас нет учетной записи ChatCompose, вы можете создать ее здесь , так как вам потребуется доступ к нашим инструментам чат-ботов для вашего веб-сайта. Боты в настоящее время не могут полностью вытеснить людей-агентов, но они могут автоматизировать многие повторяющиеся или систематические процессы, которые будут стоить вам много ресурсов, персонала и времени.

Это были только три случая использования, наиболее часто используемые компаниями на своих веб-сайтах, но результаты можно масштабировать до такой степени, чтобы вы могли автоматизировать даже более сложные задачи.

Помните, что большинство ваших клиентов или пользователей не хотят просматривать три разные страницы, прежде чем приступить к процессу, который они, наконец, ищут. Боты заставляют пользователей связываться с тем, что они хотят, не покидая ваш сайт, только в интерфейсе разговора.

Это очень полезный сервис, особенно учитывая, что большинство людей посещают сайты со своих смартфонов. Если этим пользователям смартфонов пришлось слишком много перемещаться по сайту, чтобы найти нужный вариант, вы, скорее всего, потеряете их по пути.

Мы надеемся, что это руководство было полезным, поэтому вы не теряете больше потенциальных клиентов из-за скучных форм, ваши клиенты делают бронирование быстрее и проще, а вы можете проводить опросы более тонко и эффективно. Все с помощью вашего ChatBot.

Как установить или удалить чат-бот

Что такое чат-боты?

Чат-боты представляют из-себя автоматизированных помощников (виртуальных собеседников), которые реагируют на обращение к ним и отвечают в персональных или групповых чатах, помогая получить информацию в зависимости от назначения данного чат-бота.

Общение с чат-ботами происходит также, как с сотрудниками вашего Битрикс24.

По умолчанию на каждом портале присутствуют 3 чат-бота:

Марта — виртуальный личный помощник, напоминающий о задачах, встречах и событиях календаря:
Giphy — находит подходящее по смыслу изображение на любую тему и выводит его в чат:
Реквизиты контрагента — помогает найти реквизиты организации или ИП по их ИНН или ОГРН и выводит их в чат:

Список всех чат-ботов

Найти всех чат-ботов в Бизнес-чате, присутствующих на портале и к которым имеет доступ сотрудник, можно, кликнув в поле Поиска и прокрутив вниз список контактов до секции Чат-боты:

Как добавить новый чат-бот

Для добавления чат-ботов на портал нужно:

Перейти в раздел портала Маркет
Далее в фильтре перейти в категорию Чат-боты или просто найти в поиске приложений, выбрать нужный чат-бот и нажать кнопку Установить:
После успешной установки можно выставить права доступа сотрудников к данному чат-боту:

Как удалить чат-бот

Для удаления чат-бота с портала нужно:

Перейти в раздел портала Приложения > Установленные, выбрать чат-бота и нажать кнопку Удалить
Либо перейти в карточку приложения данного чат-бота и нажать кнопку Удалить:

Добавлять или удалять чат-ботов на портале может пользователь с правами Администратора Битрикс24.

Полный процесс установки и удаления приложения чат-ботов можно посмотреть на видео:

Как создать чат-бот

Вы можете расширить функционал своего Битрикс24, заказав разработку приложения чат-бота у наших партнеров или разработать чат-бот самостоятельно, а потом добавить его в свой Битрикс24.

Подробнее можно узнать в статье API Битрикс24.

Как создать чат-бота: Руководство для предпринимателей 2021

Привет, я Сири, Алекса, Кортана, Мина… С новыми девушками-чат-ботами, которые оживают без перерыва, держу пари, есть множество охотников за доменами, которые массово покупают всевозможные amy.com, надеющиеся заработать золото, когда вы создадите совершенно нового чат-бота.

Я не могу обещать запоминающегося бренда, но мы можем обсудить, как создать приложение для чат-бота, увеличивая ценность вашего бизнеса.

Ключевые выводы

Рынок чат-ботов обещает вырасти до 10 долларов.К 2026 году в мировом масштабе. Отсюда золотая лихорадка создания чат-бота среди предприятий и стартапов.
Как сделать чат-бота способным поддерживать интеллектуальные разговоры? Используйте технологии искусственного интеллекта, такие как GPT-3 или TensorFlow.
Три основные причины для создания чат-бота: сбор данных о клиентах, экономия времени на обслуживании клиентов и внутренних операциях, а также обеспечение доступности вашего бренда в режиме 24/7.
Неотъемлемой частью разработки чат-бота на базе искусственного интеллекта является обучение бота с использованием образцов и реальных данных.
Семь шагов, которые отвечают на вопрос «Как создать чат-бота?» включают в себя выбор канала (индивидуальный или на основе мессенджера), определение наиболее подходящего технологического стека, прототипирование, проектирование пользовательского интерфейса, обучение, тестирование и развертывание бота.

Оглавление

Обзор рынка чат-ботов

Три причины создать чат-бота

Типы чат-ботов
Функции чат-бота
Роль AI
Стандартные vs.Индивидуальные решения
Топ 3 платформы чат-ботов

Как разработать чат-бота с нуля за 7 шагов

Сколько стоит разработка чат-бота?
Создание ботов с помощью приложений Topflight

Обзор рынка чат-ботов

Прежде чем мы отправимся в это увлекательное путешествие, не помешает узнать, что происходит на рынке чат-ботов в наши дни.

Настоящее и будущее чат-ботов

Несмотря на то, что Facebook M, Microsoft Tay, Google Allo и несколько других интерактивных агентов уже ушли из жизни после начального безумия чат-ботов в 2016 году, многие считают, что мы находимся в эпоху возрождения чат-ботов. эпоха сегодня.

Несмотря на первоначальное разочарование ограничениями чат-бота, данные показывают, что этот рынок все еще находится в зачаточном состоянии, и около 90% сделок по финансированию происходит на ранних этапах. Согласно последнему отчету CB Insights в мире после COVID, рынок чат-ботов в настоящее время оценивается в 7,7 миллиарда долларов.

И будущее тоже выглядит многообещающим: Gartner утверждает, что к 2021 году чат-боты станут «наиболее важной парадигмой платформы» для предприятий. модель, которая находится на подъеме.

И те 11 миллиардов долларов, которые боты могут принести в виде ежегодной экономии средств для розничной торговли, банковского дела и здравоохранения к 2023 году, внезапно начинают выглядеть более реалистично. Вот несколько ошеломляющих статистических данных о разговорных ботах:

Более 50% предприятий к 2021 году будут отдавать предпочтение чат-ботам, а не мобильным приложениям / Gartner.
Боты будут обрабатывать транзакции электронной торговли на 112 миллиардов долларов к 2023 году / Juniper Research.
К 2026 году мировой рынок чат-ботов достигнет 10,08 миллиарда долларов / Globe News Wire.

Тенденции чат-ботов

Чат-боты наводняют мессенджеры

Если задуматься, мессенджер — идеальная среда для чат-бота. Что такое чат-бот, как не оцифрованный диалог между человеком и начинающим ботом?

Виртуальных агентов можно найти практически на любой платформе, включая веб и мобильные устройства, но мессенджеры — это то место, где они действительно процветают. В 2018 году в Facebook Messenger было более 300000 активных ботов, и я уверен, что Марк Цукерберг сообщит о 500000 на F8 2020.

Банковское дело, здравоохранение и розничная торговля возглавят внедрение чат-ботов

CB Insights ожидает, что финансовый, медицинский и розничный секторы продолжат стимулировать рост чат-ботов в мире после COVID из-за блокировки бизнеса и мер социального дистанцирования. И с этим трудно поспорить, учитывая, что обслуживание клиентов и обработка продаж являются основными вариантами использования ботов. Естественно, что и в наши дни медицинские боты широко используются.

Связано: Разработка приложений для здравоохранения в 2021 году

Прорыв в области искусственного интеллекта

Разговорные агенты также становятся умнее.OpenAI, исследовательская лаборатория искусственного интеллекта, недавно выпустила новую модель изучения языка (GPT-3), которая может позволить любому чат-боту участвовать в человеческих разговорах. Эти самообучающиеся разговорные агенты могут сэкономить 2,5 миллиарда часов обслуживания клиентов для предприятий и потребителей к 2023 году.

Платежи

Поскольку чат-боты становятся отправной точкой для ваших клиентов, чтобы узнать о ваших продуктах и услугах, обеспечивая возможность оплаты ботами кажется неизбежным.Вы можете подключить своего бота к внешнему поставщику платежей, например Stripe или Facebook Pay.

Чат-боты с голосовым управлением

Различные отчеты и исследования показывают, что в ближайшем будущем чат-боты, вероятно, станут преимущественно голосовыми. Исследование Capgemini, проведенное в 2019 году, показало, что клиенты предпочли бы использовать голосовую связь на протяжении всего пути к покупке: от исследования продукта / услуги до оплаты и обслуживания клиентов.

Чат-боты на рабочем месте

Gartner считает, что к 2022 году 70% офисных сотрудников будут регулярно взаимодействовать с ботами в своей повседневной жизни.Представьте, что вы просите чат-бота на вашем рабочем месте получить отчет, полученный пару месяцев назад, вместо того, чтобы пытаться самостоятельно найти его в вашей локальной или облачной среде.

Боты с низким кодом / без кода

Рост движения гражданских разработчиков не оставил без внимания индустрию ботов. Такие платформы для общения, как Engati и ManyChat, подрывают рынок, предлагая пользователям интуитивно понятные инструменты для создания интеллектуальных чат-ботов (без опыта программирования).

Три причины создать собственного чат-бота

Недавняя пандемия показала истинную ценность чат-бота. Они готовы помочь клиентам на всех площадках, даже когда стойки регистрации забиты, а некоторые предприятия открыты для посещения.

Причина № 1: Сделайте ваш бренд интерактивным и доступным 24 часа в сутки 7

Наиболее очевидное преимущество, которого компании могут достичь с помощью Talkbot, — это сделать свои услуги доступными для клиентов по всему миру круглосуточно.Бот проведет посетителей сайта через все этапы пути к покупке или поможет им ответить на их запросы.

Чат-боты могут одновременно обрабатывать тысячи клиентов без замедления, перерывов и ошибок. Более того, в процессе они становятся умнее.

Причина № 2: Извлекайте данные клиентов

Способ, которым боты становятся умнее со временем, — это анализировать вводимые пользователем данные. Вы можете использовать эти данные для оптимизации работы клиентов в Интернете и на мобильных устройствах, например, путем предоставления им информации и продуктов, которые они ищут.

Причина № 3: Оптимизация внутренних операций

Затем вы можете развернуть чат-бота для оптимизации внутренних рабочих процессов. JP Morgan удалось сократить 360 000 часов, потраченных юристами на рассмотрение кредитных договоров, до нескольких секунд после того, как они развернули бота для обработки договоров.

Типы чат-ботов

Вы, наверное, сами сталкивались с несколькими ботами; когда вы просите смартфон установить будильник или посещаете веб-сайт в нерабочее время.Это разные типы ботов. Давайте рассмотрим самые популярные типы, чтобы увидеть, какой из них подходит для вашей бизнес-модели.

Интеллект

С точки зрения разведки, существуют «тупые» и умные чат-боты. Первые полагаются на правила, предлагая ответы на основе жесткого сценария, а их интеллектуальные аналоги могут поддерживать довольно интеллектуальные беседы.

Чат-боты на основе правил
Диалоговые боты на основе ИИ

Разговорные чат-боты полагаются на алгоритмы ИИ и машинное обучение, чтобы обрабатывать ваши вводимые данные и делать свои ответы более личными, соответствующими вашему контексту.С ботами, основанными на правилах, вы должны сами выбирать ответы или полагаться на их наилучшие предположения по ключевым словам, которые вы использовали в своем запросе.

Область применения

Если мы посмотрим на наиболее распространенные области обслуживания ботов, мы заметим, что они полезны в поддержке, продажах и в качестве личных виртуальных помощников. Часто можно увидеть, как чат-боты обслуживают клиентов и помогают им совершать покупки в розничном секторе.

Виртуальные торговые представители
Служба поддержки
Персональный помощник

Что касается помощников, то это в основном передовые решения, предлагаемые техническими гигантами, например.g., Siri от Apple или Meena от Google. Эти виртуальные помощники имеют голосовое управление и продолжают развиваться по мере того, как узнают о вас больше.

Некоторые утверждают, что они вряд ли являются чат-ботами, но если подумать — вы взаимодействуете с ними через диалоги, и, честно говоря, их компетенция является критерием для каждого диалогового бота.

Платформа

Наконец, вы можете различать ботов в зависимости от платформы, на которой они работают. Некоторые из самых популярных мест — это службы обмена мгновенными сообщениями, такие как Facebook Messenger, WhatsApp, Telegram и Kik.

Интернет
Мобильные приложения
Мессенджеры
Существующие помощники, такие как Alexa или Google Assistant

Некоторые чат-боты существуют в виде автономных мобильных приложений. Это часто бывает, когда вам нужно сделать немного больше, чем просто получить некоторую информацию. Чат-ботов для веб-сайтов и мессенджеров гораздо больше — именно здесь работает большинство роботов по обслуживанию клиентов и электронной коммерции.

Стоит отметить, что бот часто может существовать на всех этих платформах, чтобы охватить более широкую аудиторию.

Наконец, Siri, Alexa и другие боты с наддувом принимают форму голосовых платформ, которые пронизывают целые экосистемы. Вот последняя нейронная диалоговая модель от Google — Meena, которая скоро перейдет на все возможные устройства и платформы:

Связано: Выбор правильного технологического стека для вашей платформы

Функции чат-бота

Чего ваши клиенты ожидают от чат-бот? Найти врача для консультации? Исключить предварительный диагноз? Или совет по наведению порядка в своих финансах? Siri, Alexa и им подобные устанавливают высокую планку взаимодействия с пользователем, но давайте посмотрим, что современный чат-бот может предложить пользователям.

Многоканальная бесшовная связь

Клиенты ожидают, что ваш бот будет одинаково беспрепятственно взаимодействовать с ботом независимо от того, где происходит взаимодействие: в браузере, мобильном приложении, мессенджере или даже внутри Google Assistant.

Богатый обмен сообщениями

Возможность отвечать изображениями и ссылками делает вашего бота более утилитарным. Эта функция особенно востребована у розничных чат-ботов, чтобы помочь покупателям найти товары.

Интеграция с внешними системами

Если ваш разговорный агент интегрирован с остальной частью вашей инфраструктуры, он может сэкономить вам часы работы на утомительных ручных действиях, таких как обновление CRM, балансировка счетов и т. Д.

Действия

Лучшее в чат-ботах — это отдавать им приказы, например, отправить электронное письмо или найти это старое сообщение с номером отслеживания.

Human handoff

Допустим, еще бывают случаи, когда бот может быть беспомощным. Такие сценарии должны включать возможность передачи разговора агенту-человеку.

Доступно

Как и при разработке веб-приложений и мобильных приложений, при разработке бота особое внимание следует уделять доступности: навигация с помощью клавиатуры, увеличение масштаба, поддержка программ чтения с экрана и т. Д.

Безопасность

Разумеется, чат-бот должен придерживаться передовых методов кибербезопасности, поскольку теперь он может выполнять платежи и обрабатывать PHI. Таким образом, применяются HIPAA, PCI и другие правила.

Связано: HIPAA-совместимые SDK / API для видеоконференций и обмена сообщениями

Связано: HIPAA-совместимая разработка приложений: шаги, процессы, функции

Аналитика на бэкэнде

И не в последнюю очередь , ваш бот должен накапливать данные в фоновом режиме для дальнейшего анализа, когда он общается с вашими клиентами и сотрудниками.

Роль ИИ

Я уверен, что как предприниматель вы понимаете, что смысл ИИ в технологии ботов не в том, чтобы пройти тест Тьюринга. Все дело в том, чтобы обслуживать людей с нишевыми запросами, помогая им в максимально возможной степени без вмешательства человека.

Идея состоит в том, чтобы занять ваш торговый и вспомогательный персонал действительно сложными задачами.

Чего мы обычно ждем от чат-бота? Закажите нам бронирование, получите статью с часто задаваемыми вопросами, получите наши контактные данные — все это довольно просто и не требует большого количества искусственного интеллекта.Но если мы осмеливаемся поговорить с ботом, чтобы заранее диагностировать незначительное заболевание или попросить совета по финансам, нам нужно знать, что у него действительно есть ум.

В последнем случае чат-бот должен полагаться на машинное обучение, и чем больше пользователей взаимодействует с ним, тем он становится умнее. Так каждый последующий разговор становится более эффективным. Как видите, создание ботов на базе искусственного интеллекта имеет большой смысл, и это не означает, что им нужно имитировать людей.

Стандартные версии vs.Индивидуальные решения

Сегодня нет недостатка в конструкторах чат-ботов, которые позволяют вам настроить готовых чат-ботов. Такие боты обычно эффективны для нишевых задач, таких как получение сведений о заказах клиентов и отображение статуса заказа или бронирование встречи со специалистом.

Когда дело доходит до создания диалоговых ботов, которые должны учитывать пользовательские данные и контекст, вам лучше создать собственное приложение, которое можно обучать с помощью образцов данных.

Мы расскажем, какой технический стек и API лучше всего подходят для идеи вашего приложения.

Расскажите подробнее

Топ-3 платформы чат-ботов

Платформа чат-ботов — это набор инструментов для создания чат-ботов. Их довольно много: вы можете встретить блоги, в которых рассказывается о 175 платформах чат-ботов.

И если принять во внимание, что такие компании, как Facebook, Amazon, Microsoft и IBM, также сделали свою долю в технологиях разговорного ИИ, может быть сложно выбрать платформу чат-бота, которая имеет смысл для вашего бизнеса.

Стоит отметить, что эти более крупные компании предлагают фреймворки для чат-ботов (а не платформы).Такие платформы, как Amazon Lex или IBM Watson, позволяют создавать различных текстовых и голосовых чат-ботов и продвинутых виртуальных помощников, не диктуя компонент пользовательского интерфейса. Они просто дают вам доступ к диалоговому механизму AI, который вы можете использовать по своему усмотрению. Проще говоря, они больше, чем платформы для чат-ботов.

Не пытаясь делать за вас выбор, позвольте познакомить вас с парой культовых платформ (и фреймворков) чат-ботов, каждая из которых уникальна по-своему.

Chatfuel

Эта платформа часто попадает в топ-листы благодаря своей простоте и возможности бесплатной подписки.Вам не нужны разработчики или какие-либо предварительные знания о том, как создать чат-бота с Chatfuel.

Платформы : Facebook, Instagram и Messenger.

Особенности : Решение без кода. Ежемесячно поддерживает более миллиарда разговоров.

Конкурс : ChattyPeople, Botsify, ManyChat.

Dialogflow CX

Dialogflow CX является частью Dialogflow от Google — платформы понимания естественного языка, используемой для разработки ботов, голосовых помощников и других диалоговых пользовательских интерфейсов.

Платформы : кроссплатформенность. Может использоваться с вашими пользовательскими ботами в качестве внутреннего процессора.

Особенности : Предоставляет вам возможности Google Cloud и глубокого обучения.

Competition : Lex by Amazon, Microsoft Bot Framework, IBM Watson.

RASA

RASA — это платформа с открытым исходным кодом для создания ботов. Как и в случае с Dialogflow, вы можете создать чат-бота с ИИ с текстовым и голосовым взаимодействием и полагаться на потенциал машинного обучения с открытым исходным кодом.

Платформы : кроссплатформенность, включая веб, мессенджеры и несколько других платформ для чат-ботов.

Основные моменты : Вам нужно будет разместить своих ботов самостоятельно. Требуются продвинутые навыки разработчика.

Конкурс : Боткит, Ботпресс.

Как разработать чат-бота с нуля за 7 шагов

Давайте пройдемся по всем необходимым этапам методологии разработки чат-бота, чтобы вы могли получить целенаправленного прибыльного бота.Вот наш взгляд на разработку чат-бота с ИИ.

Шаг 1. Определите тип создаваемого вами чат-бота

Зачем вы создаете чат-бота? Чего вы помогаете достичь своим клиентам или потенциальным клиентам? Ответы на эти вопросы помогут вам выбрать тип бота. Как мы уже упоминали ранее, это может быть чат-бот на основе правил с заранее заданными ответами или продвинутый бот с поддержкой ИИ, который продолжает учиться на вводе пользователя.

Двумя наиболее популярными на сегодняшний день применениями являются поддержка (например, бот для часто задаваемых вопросов, который может получить ответы на любые вопросы) и продажи (например, сбор данных, консультации и передача данных).

Шаг 2: Выберите канал

Вам нужно будет следить за своими потенциальными клиентами и сделать чат-бота доступным на той платформе, с которой они наиболее удобны. Будет ли это бот, размещенный на вашем сайте, отдельное мобильное приложение или бот Facebook Messenger? Все зависит от ваших клиентов и потенциальных клиентов.

Помните, что вы можете выбрать многоканальную стратегию, и в этом случае предпочтительнее использовать один и тот же стек чат-ботов на всех платформах, в отличие от, скажем, бота по продажам, созданного с помощью Chatfuel для Messenger и использования Dialogflow для Google Assistant. и версии мобильных приложений.

Шаг 3. Выберите стек технологий

Когда вы знаете, какую проблему клиента решаете, и ориентируетесь на платформы, вы можете начать выбирать стек технологий своего бота. Вы можете выбрать один из фреймворков и попросить разработчиков чат-ботов спроектировать вашего бота или поработать руками с помощью одной из платформ для создания самодельных разговорных ботов.

Когда вы выбираете фреймворк, ваш выбор, вероятно, будет определяться навыками разработчиков и доступностью открытых и сторонних библиотек для NLP (обработки естественного языка), таких как ChatterBot.Просто убедитесь, что выбранная вами библиотека или SDK хорошо интегрируется с вашими существующими программными системами.

Другие вопросы, над которыми стоит задуматься:

Позволит ли эта технология мне перейти на голосовой чат?
Это проприетарная библиотека или библиотека с открытым исходным кодом?
Какой сейчас рынок для разработчиков этой технологии?

Шаг 4. Разработка диалога

После того, как вы выбрали стек технологий, вы можете создать чат-бота, спроектировав поток разговора.Если вы сделаете это с помощью одной из платформ DIY, процесс будет почти таким же простым, как варианты ответа перетаскиванием.

Однако, если вы выбрали фреймворк (чтобы обеспечить возможности ИИ в своем чат-боте), вам лучше нанять команду опытных разработчиков чат-ботов.

Они будут строить переднюю и серверную часть чат-бота. Одна вещь, о которой вам не нужно беспокоиться, — это пользовательский интерфейс: диалог — это диалог; при использовании платформы для ботов в графическом интерфейсе чат-бота мало что можно изменить.

В то же время, если вы продолжите работу с фреймворком, вы можете придумать любой UX.

Шаг 5: Обучите бота

Если вы создали простого чат-бота на основе правил, вы можете сразу перейти к шагу 6, но если ваш бот использует ИИ, вам сначала нужно обучить его на массивном наборе данных. . По сути, вы хотите, чтобы бот понимал намерения пользователя, и это достигается путем обучения бота всем различным вариантам, которые клиенты могут просить.

В идеале этого можно добиться, обучив своего бота некоторым существующим наборам данных, таким как электронные письма, заявки в службу поддержки и т. Д.Альтернативой является получение стороннего набора данных с информацией, которую должен знать ваш бот, например, набор данных вопрос-ответ, The NPS Chat Corpus или любой из этих 15 наборов данных чат-бота для машинного обучения.

Шаг 6. Протестируйте чат-бота

Как и в случае с любым другим программным продуктом, вы хотите, чтобы ваш бот общался с реальными людьми, чтобы увидеть, действительно ли он может им помочь. Помните, что чат-боты все еще в новинку, поэтому многие ваши клиенты будут пытаться сломать его.Поэтому лучше всего, если вы предвидите эти сценарии с изящными общими ответами, которые направят разговор к реальным целям, или с беспрепятственным откатом к человеку-агенту.

Шаг 7: Развертывание и обслуживание бота

Развертывание чат-бота часто не занимает много времени. Вам просто нужно убедиться, что все конечные точки подключены, а бот интегрирован со всей вашей инфраструктурой, если вы используете CRM, ERP или аналогичные программные системы. После развертывания бота жизненный цикл разработки чат-бота не заканчивается.Теперь вам нужно проверить статистику и уточнить ответы, чтобы пользователи были довольны.

Сколько стоит разработка чат-бота?

Вы можете бесплатно создать базового чат-бота на основе правил, но все, что хорошо масштабируется и вообще полагается на любой ИИ, будет начинаться с бюджета в 30 000 долларов или около того. Маловероятно, что вы захотите бросить вызов Alexa, Siri или другим крупным девушкам, но если вы создаете серьезного чат-бота на основе машинного обучения, затраты на разработку приложения могут значительно превысить 99 000 долларов.

Создание ботов с помощью приложений Topflight

Некоторые из недавно разработанных чат-ботов включают отдельное мобильное приложение SoberBuddy, доступное для iOS и Android, и бот для психического здоровья, созданный как прогрессивное веб-приложение.

Связано: Преимущества PWA перед собственными приложениями

В SoberBuddy мы унаследовали проект от предыдущей команды, которая изо всех сил пыталась превратить приложение в привлекательный, приносящий доход опыт. И поэтому нам пришлось убирать беспорядок.

Одним из важных решений, которые мы сделали, была замена архитектуры Dialogflow на настраиваемую диалоговую структуру на основе правил. Это помогло нам исключить множество ошибок и ненужных осложнений.

Сегодня мы продолжаем работать над SoberBuddy, превращая его в эффективный инструмент для групп самопомощи. Веб-интерфейс, который мы создаем на сервере, позволит администраторам групп отслеживать эффективность своих участников.

Вот пример из практики, если вы хотите узнать больше об этом проекте.

Что касается Xzevn, это разговорный бот с искусственным интеллектом, который взаимодействует с людьми, узнавая об их психическом состоянии, и рекомендует им соответствующий контент для улучшения их психического здоровья.

Если вы хотите узнать больше, здесь подробно описаны конкретные примеры использования. Также ознакомьтесь с нашей статьей о разработке приложения для психического здоровья.

Если вы думаете, что можете провести дружескую беседу о создании чат-ботов на базе ИИ, не подвергаясь осуждению, просто зарезервируйте место здесь.Мы разработчики приложений из Майами и Калифорнии и будем рады пообщаться с вами (никаких ботов по телефону, обещаю!).

Часто задаваемые вопросы

Как узнать, эффективен ли мой чат-бот?

Вам следует интегрировать его с внутренней CRM, чтобы отслеживать конверсию, или посмотреть, предлагает ли чат-бот, который вы хотите создать, аналитику на своей внутренней стороне.

В чем разница между платформами для создания чат-ботов и фреймворками?

Фреймворк предоставляет разработчикам инструменты для создания чат-бота с ИИ.Платформой может управлять человек, не имеющий опыта программирования. Кроме того, платформа чат-бота обычно представляет собой комплексное решение, которое предоставляет вам все необходимое для создания чат-бота, в отличие от фреймворка, который может содержать только движок НЛП или другие части.

Где будет находиться мой чат-бот, когда он будет построен? Это обязательно мобильное приложение?

Это может быть плагин JavaScript на вашем сайте, отдельный чат в приложении для обмена сообщениями (которое само может работать в Интернете / на мобильном устройстве / компьютере), таком как Facebook Messenger, или оно может находиться в Alexa или Google Assistant.Наконец, это может быть отдельное мобильное приложение.

Сколько времени потребуется на создание чат-бота?

Мы можем создать MVP за пару недель, а создание полноценного чат-бота с настраиваемым пользовательским интерфейсом может занять несколько месяцев.

Сколько стоит создание приложения для чат-бота?

Исходя из нашего опыта, средняя стоимость бота варьируется от 30 000 до 60 000 долларов.

Рассчитайте стоимость создания чат-бота

Константин Калинин

Константин работает с мобильными приложениями с 2005 года (до эры iPhone).Помогая стартапам и компаниям из списка Fortune 100 создавать инновационные приложения, обладая множеством головных уборов (консультант, директор по доставке, владелец мобильного агентства и аналитик приложений), Константин глубоко ценит мобильные и веб-технологии. Он рад поделиться своими знаниями с партнерами Topflight.

Как создать чат-бота [Простые способы создания чат-ботов бесплатно]

« Чат-боты для нас все еще в новинку ».

Я видел этот комментарий, размещенный на профессиональной сетевой платформе несколько недель назад.

Это заявление стало для меня неожиданностью. Технология чат-ботов разрабатывалась с 60-х годов, так что это не что-то новое. Не говоря уже о том, что с тех пор были внесены некоторые замечательные улучшения.

Сегодня мы можем использовать конструктор чат-ботов

Обеспечьте круглосуточное обслуживание клиентов, даже когда вы спите.

Создавайте неограниченное количество чат-ботов для своего веб-сайта без программирования, чтобы привлечь больше посетителей.

Узнайте о чат-ботах

Чат-боты больше не предназначены для программистов или крупных компаний с толстыми кошельками, которые могут позволить себе нанять разработчиков чат-ботов.

С помощью этого простого визуального инструмента перетаскивания мы обещаем 3 вещи:

Вы создадите чат-ботов, которые подходят вашему бизнесу.
Вы получите их и начнете работать менее чем за 15 минут.
Вы заплатите 0 $ за то, чтобы это произошло, и можете хранить их вечно.

Звучит круто? Мы надеемся на это!

Если у вас уже есть некоторый опыт создания чат-ботов, выберите уровень своего опыта, чтобы перейти к нужному разделу:

Готовы узнать, как создать чат-бота для своего сайта или страницы в Facebook?

Это руководство по чат-ботам покажет вам, как сделать это от А до Я без предварительного опыта разработки чат-ботов.

Некоторые платформы разработки чат-ботов используют сложную логику ботов для создания простых чат-ботов. Они нацелены на экспертов по программированию чат-ботов.

Tidio предлагает интуитивно понятный конструктор, который поможет вам быстро и легко создавать чат-ботов.

Вам не нужно понимать код чат-бота, чтобы создать собственного бота. Создать чат-бота без программирования — это весело и легко!

Мы узнаем, как создать чат-бота, который

а) приветствует посетителей (здороваясь с ними)

б) собирает их данные (их имя).

Готовы? Давайте приступим к делу.

Шаг 1: Перейдите в раздел ЧАТ-БОТЫ

Если у вас нет доступа к конструктору чат-ботов , вам необходимо сначала зарегистрировать свою учетную запись. Регистрация бесплатна.

Раздел ЧАТБОТЫ расположен в левой части вашей панели администратора.

Шаг 2. Нажмите кнопки «+ Добавить другого бота» и «+ Добавить с нуля».

Кнопка + Добавить еще одного бота находится в правом верхнем углу раздела Чат-боты.Щелкните по нему. Появится новый экран. Снова перейдите в верхний правый раздел и нажмите кнопку + Добавить с нуля .

Запуск создания чат-бота

Шаг 3: Выберите узлы и соедините их

Нам нужно сначала указать, когда появится бот. Или, как это называется, решите , когда бот будет запущен .

Предположим, что он появится на какой-то конкретной странице вашего веб-сайта , например, на главной странице. Чтобы это произошло, мы начнем с триггера под названием Посетитель открывает определенную страницу .

Триггер « Посетитель открывает определенную страницу. » заставит чат-бота отображаться
только на определенной странице или в определенной категории страниц

Выберите триггер, чтобы поместить его на рабочую доску. Щелкните его, чтобы открыть окно с настройками триггера. Введите URL-адрес вашей домашней страницы (например, https://www.my-store-name.com) и закройте окно.

Затем добавьте два узла действий: Задайте вопрос и Отправьте сообщение и соедините их. Затем щелкните узел Задать вопрос и введите свой вопрос (например,грамм. «Привет! Как твое имя?»).

Поскольку мы хотим собирать данные о посетителях (их имя), нам нужно заставить чат-бота каким-то образом сохранить его .

Для этого переключите «Сохранить ответ как свойство контакта» с на . Таким образом, ваш чат-бот запомнит имя посетителя и сможет отправить персональный ответ . В поле «Выберите свойство контакта» выберите значение « имя ».

🚀 Чтение: Как использовать свойства контактов

Аналогичным образом щелкните узел Отправить сообщение, чтобы отредактировать сообщение (например,грамм. «Приятно познакомиться, {имя}»). Для чего нужны фигурные скобки {} ? Чтобы вставить ответ вашего посетителя . Ответ (в данном случае имя) будет сохранен как свойство контакта, которое мы ранее указали как «имя».

Закройте окно свойств.

Шаг 4. Вы создали своего первого чат-бота! Попробуй это!

Нажмите кнопку Проверить . Вы должны увидеть на своем экране результат, аналогичный показанному на видео ниже.

1: Чат-бот задает вопрос

2: Сохраняет ответ, предоставленный посетителем, как свойство контакта

3: Чат-бот отправляет сообщение, использующее свойство

Создайте этого чат-бота

Молодец! Ваш чат-бот (почти) готов приступить к работе. Мы вернемся к этому через мгновение, поэтому назовите своего бота и Сохраните его (как черновик) .

Хорошо. Вы знаете, как создать чат-бота. Но что делать дальше?

До сих пор вы возились с визуальным редактором, а это значит, что созданный вами чат-бот виден только вам .Но если ваш чат-бот будет заблокирован внутри редактора, он не привлечет ваших клиентов. Вот почему , чтобы ваш чат-бот заработал, вам нужно сначала добавить его на свой веб-сайт или в магазин , а затем активировать его .

Подробнее:

Если вы хотите узнать , как создавать автоматизацию чат-ботов , лучше всего взглянуть на готовых к использованию чат-ботов, доступных на панели Tidio.

Используйте плагин WordPress или Shopify

Если ваш веб-сайт был создан с использованием WordPress или Shopify , то установка просто не может быть проще.Tidio разработала специальные плагины для обеих платформ, поэтому все, что вам нужно сделать, это выбрать правильный плагин и добавить его на свой веб-сайт WordPress или в магазин Shopify.

🚀 Прочтите: Руководство по установке чат-бота для пользователей WordPress

🚀 Читать: Руководство по установке чат-бота для владельцев магазинов Shopify

Используйте фрагмент кода JavaScript

Этот метод заключается в добавлении небольшого фрагмента кода JavaScript на ваш веб-сайт / код магазина.

Перейдите в раздел КАНАЛЫ в вашей панели администратора.Выберите «Онлайн-чат»> «Интеграция»> «JavaScript».

Скопируйте фрагмент кода.
Добавьте код JavaScript в код своего веб-сайта.

Вставьте фрагмент кода JavaScript над закрывающим тегом исходного кода своего веб-сайта.

Вот и все. Живой чат Tidio теперь интегрирован с вашим сайтом. Пришло время активировать вашего чат-бота!

Как активировать чат-ботов

Теперь, когда на ваш сайт добавлен чат, вы можете выпустить своего маленького миньона 🤖.

Вернитесь в раздел ЧАТБОТЫ . Слева находится список всех созданных вами чат-ботов.

«Как сделать чат-бота», которое вы можете видеть на скриншоте, — это имя, которое я дал только что созданному нами боту. Щелкните значок рядом с именем бота.

Появилось новое окно. Переключите переключатель «Активный» с на на , чтобы активировать чат-бота . Два следующих переключателя не являются обязательными.

Давайте теперь рассмотрим альтернативный метод создания чат-ботов.

Если вы не хотите создавать чат-бота с нуля, вы можете использовать один из доступных шаблонов.

>> Бесплатные шаблоны чат-ботов <<

Они бесплатны и охватывают наиболее популярные бизнес-сценарии (например, привлечение потенциальных клиентов, приветствие новых посетителей, предложение скидок, ответы на часто задаваемые вопросы и т. Д.).

Вы можете создать своего собственного бота с помощью конструктора чат-ботов с перетаскиванием или использовать один из 20+ шаблонов чат-ботов.

Вы можете использовать их как есть или настроить в соответствии со своими потребностями.

Шаг 1. Выберите шаблон чат-бота, который хотите настроить.

Перейдите в раздел ЧАТБОТЫ и нажмите + Добавить еще один бот , расположенный в правом верхнем углу. Выберите шаблон, который хотите использовать.

Для этого урока мы выбрали «Посетитель покидает страницу».

Выбор шаблона чат-бота

Шаг 2. Настройте сообщение

Сообщение по умолчанию гласит: «Пожалуйста, дайте нам знать, если что-то вам понадобится, прежде чем уйти.Вы нашли то, что искали? » Не стесняйтесь вводить другое сообщение, добавлять смайлики или просто оставить все как есть.

Для создания разговоров с чат-ботами, привлекающих внимание посетителей вашего веб-сайта, может потребоваться определенная практика. Но золотое правило — они должны быть короткими и простыми.

Сохраните чат-бота как черновик (если вы еще не планируете его использовать) или сразу же сохраните и активируйте (если вы хотите немедленно отправить его в работу).

🚀 Погрузитесь глубже и узнайте, как писать чат-ботов и строить беседы с помощью чат-ботов :

Если вы передумаете позже, не беспокойтесь — вы можете отредактировать сообщение в любое время.

Редактирование сообщения по умолчанию внутри шаблона чат-бота

Шаг 3. Активируйте чат-бота

Вы активируете чат-ботов, созданных по шаблонам, точно так же, как и созданные с нуля (см .: раздел «Как активировать чат-ботов»).

Цель первого чат-бота, который мы создали в начале этой статьи, заключалась в том, чтобы задавать вопросы. Но основная цель чат-ботов — ответить на вопросы , то есть помочь вашим клиентам получить необходимую им информацию.

Самая распространенная причина, по которой наши пользователи создают собственных чат-ботов, заключалась в том, чтобы быстро давали ответы, и экономили время с помощью автоматического обслуживания клиентов (например, путем автоматизации FAQ).

Но взаимодействие между пользователями и чат-ботами не ограничивается простым нажатием правой кнопки. Чат-боты могут использовать искусственный интеллект (AI) и обработку естественного языка (NLP) для распознавания различных намерений пользователя.

Вы также можете создать своего собственного чат-бота с ИИ .

В качестве примера создадим чат-бота, который использует искусственный интеллект для ответа на вопросы о цене.

🚀 Подробнее: AI Chatbot for Website: The Ultimate Guide to AI Chatbots

Шаг 1. Выберите шаблон «AI Responder» или используйте узел «Visitor Says»

Выберите правильный шаблон или создайте чат-бота с искусственным интеллектом с нуля (это может быть хорошей идеей, если вы хотите немного попрактиковаться). Какой бы вариант вы ни выбрали, самое важное — использовать узел запуска Visitor говорит .

Мы приложили снимок экрана шаблона для вашей справки.

Шаг 2. Добавьте разные варианты часто задаваемых вопросов

Visitor сообщает, что триггер может распознавать фразы посетителей. Даже если они не идеально соответствуют тому, что вы заранее определили.

Нажмите на триггер и введите различных форм вопроса о цене, которую, по вашему мнению, может спросить ваш посетитель. Например:

Сколько это
Сколько стоит
Сколько стоит

Нет необходимости приводить исчерпывающий список всех возможных вариантов.Поскольку этот чат-бот использует триггер на основе AI (если быть точным, машинное обучение), он распознает аналогичный запрос и намерения ваших клиентов, даже если то, что написал клиент, не соответствует ни одному из вопросов в списке. .

🚀 Прочитано: Посетители говорят — НЛП в чат-ботах Tidio

Всего один смарт-узел , и вы можете создать различных чат-ботов с искусственным интеллектом самостоятельно!

Шаг 3. Сохраните и активируйте своего чат-бота

Нажмите кнопку Сохранить и активируйте чат-бота.

AI чат-бот в действии

1: Пользователь задает вопрос (его можно записать по-разному)

2: Чат-бот анализирует его и сравнивает с ключевыми словами, извлеченными из предыдущих разговоров

3: Если ИИ находит близкое совпадение, он отправляет сообщение с ответом

Создайте своего чат-бота с ИИ

Нужен ли мне ИИ для создания чат-бота?
Вы можете создать бота без искусственного интеллекта.В то время как некоторые из них используют расширенную обработку естественного языка, существуют также простые чат-боты с логикой беседы, подобной деревьям решений.

🚀 Прочтите: Блок-схема чат-бота и примеры дерева решений

В каких ситуациях вам следует создать чат-бота самостоятельно

Для создания чат-бота не нужно знать какой-либо язык программирования. Вы можете создать полнофункциональный чат-бот для своего веб-сайта, используя платформу чат-бота. Сегодня любой может создать чат-бота онлайн, бесплатно и без каких-либо навыков программирования.

Ниже приводится краткое описание того, что чат-боты могут и чего не могут делать.

Итак, прежде чем вы начнете создавать чат-бота, вам нужно сначала подумать о , что ваш чат-бот должен делать . Или, как вы думаете, какую проблему он поможет вам решить?

Если вы уверены, что чат-бот решит особых проблем, с которыми часто сталкивается ваша служба поддержки, клиенты или компания, — четко определите их. После этого укажите действия, которые чат-бот может на самом деле предпринять для решения этих проблем.

🚀 Подробнее:

Вы можете создать чат-бота, чтобы решить многие проблемы, связанные с обслуживанием клиентов и продажами.

Например, предположим, что ваши клиенты часто задают одни и те же вопросы снова и снова — это ваша болевая точка. Решением будет создание чат-бота FAQ . Чтобы чат-бот работал, вам нужно убедиться, что он отвечает на вопросов, которые действительно задают клиенты .

Интересуетесь ли вы другими вариантами использования чат-бота?

Взгляните на диаграмму.Он показывает самые популярные приложения чат-ботов, основанные на нашем исследовании. Это даст вам представление о том, какую работу выполняют чат-боты в реальных условиях бизнеса.

Некоторые сервисы чат-ботов (например, Intercom) не имеют тарифного плана Freemium. Ознакомьтесь с другими доступными вариантами: дешевые альтернативы внутренней связи [Tidio vs Drift vs Intercom]

Вы можете связать своих чат-ботов с любым действием, происходящим на вашем сайте. Например, вы можете попросить посетителя ввести некоторые данные в веб-форму, а затем отправить эти данные чат-боту.

Есть много других способов настроить поведение вашего бота. Вы можете управлять им с помощью:

установка тайм-аутов
присоединение пользовательских тегов и свойств вне редактора чат-ботов
запуск ботов с помощью событий onClick ()

Вы также можете интегрировать своих чат-ботов с Zapier, чтобы связать его с другими приложениями по вашему выбору. Например, , бот, который заказывает телефонный звонок, может быть подключен к вашей VoIP (передача голоса по Интернет-протоколу) системе .

Это отличное решение, если вы думаете о создании виртуальной службы поддержки клиентов для своей компании.

Если вы хотите научиться программировать чат-бота, ознакомьтесь с некоторыми функциями, предлагаемыми Tidio chatbot API.

🚀 Прочитать: Лучшие примеры чат-ботов

Как создать чат-бота: основные выводы

Технология чат-ботов развивалась последние шесть десятилетий. Достижения привели не только к более быстрым и умным чат-ботам, но и позволили непрограммистам самостоятельно создавать чат-ботов.

В настоящее время, чтобы осуществить мечту о собственном чат-боте, все, что вам нужно сделать, это сначала выяснить, с чем этот чат-бот должен вам помочь. Затем вам нужно найти подходящую платформу для чат-бота, чтобы создать чат-бота, о котором вы мечтаете.

Правильная платформа позволит вам создавать чат-ботов бесплатно. Но он также позаботится об инфраструктуре, необходимой для внутренней разработки ботов. Такие платформы также поставляются с визуальными редакторами, в которых логика кода представлена блоками.Все, что осталось сделать, это подключить эти блоки для создания собственных чат-ботов.

Также не забывайте, что вы можете создать чат-бота и интегрировать его с популярными платформами обмена сообщениями. Например, Tidio можно интегрировать с Facebook Messenger. Кроме того, вы также можете заставить своих чат-ботов отправлять электронные письма!

Наконец, помните, лучший чат-бот — это просто тот, который полезен для ваших пользователей и позволяет автоматизировать повторяющиеся задачи, чтобы вы могли сосредоточиться на более быстром масштабировании своего бизнеса!

Итак, чего вы ждете? Создайте автоматизацию чат-бота сегодня!

Обеспечьте круглосуточное обслуживание клиентов, даже когда вы спите.

Узнайте о чат-ботах

Как создать мощного чат-бота за 15 минут

Если вы пытаетесь изучить , как создать чат-бота , , вы найдете много контента, ориентированного на программистов, хакеров, программистов и разработчиков.

Не знаю, как вы, но не кодирую. Я не разработчик. Не я.

И с массовым ростом чат-ботов больше не только программисты хотят создавать чат-ботов.Не только я один из непосвященных, кому, тем не менее, нужен чат-бот.

Маркетологи, владельцы бизнеса, цифровые стратеги и специалисты по контенту тоже хотят знать, как создавать чат-ботов.

Итак, если вы похожи на меня — хороши в некоторых вещах, но кодирование не входит в их число — это руководство по созданию чат-бота для вас.

Вот как создать чат-бота, даже если вы не пишете код.

Продавайте больше и удовлетворяйте клиентов с помощью чата 2.0

Обеспечьте круглосуточную поддержку на своем веб-сайте, в Facebook, Instagram, по SMS и т. Д. Без дополнительных затрат.Начните с бесплатной учетной записи, чтобы масштабировать поддержку клиентов и продажи уже сегодня!

Шаг 1. Получите конструктор чат-бота (MobileMonkey)

Во-первых, вам нужно будет использовать платформу для создания чат-ботов, такую как MobileMonkey.

При выборе конструктора чат-бота обратите внимание на следующие пять функций:

Доступность — у вас должна быть возможность бесплатно протестировать конструктор и перейти на платный план
Простота использования — он должен быть интуитивно понятным, быстрым и не требующим кодирования
Мощный — Строитель должен иметь множество дополнительных функций и возможностей
Поддержка — Убедитесь, что у платформы чат-бота есть группа поддержки, которая может вам помочь.
База пользователей — Ищите конструктор чат-ботов, который уже используют тысячи компаний

Большинство разработчиков чат-ботов используют Facebook Messenger.Messenger — одна из наиболее широко используемых и универсальных платформ обмена сообщениями.

MobileMonkey — один из ведущих разработчиков чат-ботов и самый быстрорастущий партнер Facebook Messenger.

В оставшейся части статьи вы узнаете, как создать чат-бота с помощью MobileMonkey. Вы можете зарегистрироваться бесплатно и начать создание мощного чат-бота за считанные минуты.

Когда вы подписываетесь на конструктор чат-бота Messenger, вы регистрируетесь через Facebook. Таким образом, вы можете автоматически подключить свою бизнес-страницу Facebook к своему чат-боту.

Все начинается прямо здесь. После того, как вы зарегистрируетесь в MobileMonkey, вы окажетесь в дверях.

А теперь давайте создадим чат-бота.

Шаг 2. Подключите свою страницу Facebook к конструктору чат-бота

Затем вам понадобится ваша бизнес-страница Facebook и конструктор чат-бота, чтобы начать общаться друг с другом.

Войдите в конструктор чат-ботов (https://app.mobilemonkey.com/). На главной вкладке нажмите кнопку «Подключить страницы Facebook».

В меню выберите любые страницы Facebook, которые вы хотите подключить к платформе своего чат-бота, затем нажмите «Подключить страницы Facebook.”

Это все, что требуется для подключения вашей страницы Facebook к конструктору чат-бота.

Вам нужно подключить свою страницу Facebook только один раз. После этого он всегда будет отображаться в главном меню.

Если вы создадите новые страницы Facebook в будущем, вам просто нужно повторить этот процесс еще раз.

3. Выберите страницу Facebook, на которой вы хотите создать чат-бота.

Если вы работаете только на одной странице в Facebook, все довольно просто.

Как бы то ни было, все, что вам нужно сделать на этом этапе, — это щелкнуть страницу Facebook, на которой вы создаете чат-бота.

Я сделаю чат-бота для моей вымышленной компании по недвижимости Unicorn Realty.

(Честно говоря. Вам бы очень понравился дом в месте под названием Unicorn Realty.)

Щелкнув нужную страницу, вы попадете на главную страницу MobileMonkey. На этой странице находится главное меню, которое включает доступ к следующему:

Конструктор ботов — это мастерская для создания всех ваших последовательностей чат-ботов
Реклама — здесь вы можете настроить такие вещи, как реклама в Facebook Messenger и рекламные сообщения
Автоматизация маркетинга — это инструменты чат-бота для маркетинговых задач, таких как чаты и капельные кампании.
Лид-магниты — Лид-магниты предлагают различные методы расширения ваших контактов в Facebook Messenger, такие как целевые страницы и автоответчики сообщений Facebook.
Статистика аудитории. Здесь вы найдете всю аналитику по чат-ботам и аудиториям.
Шаблоны — Хотите готовый чат-бот? Вот где их найти!

Здесь мы можем многое сделать, но мы собираемся погрузиться прямо в конструктор ботов.

4. Откройте конструктор ботов.

Когда вы начнете создавать чат-ботов, вы будете проводить много времени в конструкторе чат-ботов.

Давайте откроем и начнем осматриваться.

При открытии конструктора ботов есть два варианта — диалоги и вопросы и ответы.

Диалоги — это сердце и душа чат-ботов — они задают вопросы, предоставляют варианты, доставляют контент, в основном, все, что делает чат-бот.

Q&A включает метод обучения вашего чат-бота, что делать, когда он сталкивается с определенными ключевыми словами.Например, если клиент взаимодействует с вашим чат-ботом и упоминает цену , или стоимость , вы можете запрограммировать своего чат-бота, чтобы он отвечал с информацией о ценах.

Чтобы использовать функцию вопросов и ответов, вам нужно будет создавать диалоги, которые запускаются на основе определенных ключевых слов.

Итак, мы собираемся работать над диалогами (не с вопросами и ответами в этом посте).

5. Откройте Dialogue Bot Builder.

Когда вы впервые открываете конструктор ботов, вы увидите предварительно созданный приветственный диалог.

Это сделано для облегчения вашей жизни.

В принципе, мы могли бы остановиться на этом, а вы могли бы сказать своему боссу: «Я создал мощного чат-бота, йоу».

Это заняло максимум пять минут.

Вы, очевидно, захотите сделать немного больше, чтобы настроить вещи и сделать этого чат-бота своим собственным. Давайте посмотрим на конструктор диалогов, чтобы узнать, что к чему.

Не расстраивайтесь. На первый взгляд, конструктор чат-ботов может многое понять.

Он разделен на четыре основных раздела:

Главное меню, которое всегда является левой боковой панелью, независимо от того, где вы находитесь в приложении.
Список всех ваших чат-ботов.Вы можете организовать их по папкам и даже искать по всем диалогам. Чем больше вы создаете, тем это будет важнее.
Основное место для сборки чат-бота. Здесь вы создаете свои диалоги по частям.
В правой части экрана есть возможность протестировать своего бота в Messenger или просто скопировать ссылку. Раздел вопросов и ответов позволяет создавать подсказки по ключевым словам, чтобы открыть чат-бота.

Чтобы дать себе больше места для работы, вы всегда можете нажать на фиолетовый ползунок в правом нижнем углу.

Хорошо, пора заняться созданием настоящего чат-бота.

Я начну с нуля. У конструктора чат-бота, вероятно, уже есть приветственный диалог по умолчанию, созданный для вас.

Чтобы удалить его и начать с нуля, просто щелкайте значок корзины над любыми виджетами, пока ничего не останется. Мы делаем это с нуля!

Теперь ваш конструктор ботов должен выглядеть так. Бесплодный.

6. Добавьте виджет быстрого вопроса

Виджеты — это строительные блоки чат-бота.Итак, когда вы научитесь создавать диалоги с чат-ботами, вам придется добавлять виджеты.

Все дело в виджетах.

Всего их пятнадцать:

Вложение — добавьте загружаемый файл в чат-бота
Атрибут — Создайте атрибут, который будет использоваться для определения аудиторий или действий
Электронная почта — Автоматическая отправка электронного письма с помощью вашего бота
Форма — Создание формы чат-бота для пользователя заполнить
Gif — Добавить интересную гифку в чат-бота
Галерея — Показать галерею изображений, товаров и т. д., с заголовками и описаниями
Изображение — Показать изображение в чат-боте
Список — Создать список элементов или изображений, например, с помощью меню или списка продуктов
Навигация — Обеспечивает функциональность, которая запрашивает определенный диалог
Тег — Добавьте тег, чтобы легко отслеживать и сортировать своих чат-ботов
Текст — Добавьте простой текст вашему чат-боту
Ввод текста — Создается впечатление, будто чат-бот берет несколько секунд, чтобы ввести ответ
Видео — Добавить видео
Zap Connection — интеграция с любым из ваших триггеров и подключений Zapier

Одним из самых универсальных виджетов является виджет быстрых вопросов.Нажмите кнопку «Быстрый вопрос», чтобы добавить его.

7. Добавьте свой быстрый вопрос с атрибутом.

Поскольку мы создаем приветственный диалог, вопрос предназначен для вовлечения пользователя в беседу.

Введите свой вопрос и добавьте атрибут. Атрибуты — это то, что конструктор ботов будет автоматически добавлять в зависимости от того, что ему известно о пользователе.

Сюда входят такие вещи, как имя пользователя, пол, часовой пояс и т. Д.

Рекомендуется персонализировать чат-бота, указав что-то вроде имени пользователя.

8. Сохраните ответ пользователя, создав новый атрибут.

MobileMonkey автоматически сохранит список этих ответов. Установите новый атрибут, нажав кнопку нового атрибута и присвоив ему имя.

9. Добавьте тип ввода для ответа пользователя.

«Тип ввода» означает, какой ответ вы хотите получить от пользователя.

У вас есть пять вариантов:

Множественный выбор — пользователь выбирает свой ответ из вариантов, которые вы создаете.
Текст в произвольной форме. — Пользователь может вводить все, что хочет.
Местоположение — Пользователь может отправить свое местоположение одним нажатием.
Электронная почта — Чат-бот автоматически заполняет ответ электронной почтой пользователя, и они нажимают, чтобы отправить его.
Телефон — пользователь может ввести свой номер телефона, быстро нажав

В этом примере мы собираемся использовать множественный выбор. Множественный выбор может включать только один вариант или столько, сколько вы хотите. Чтобы ответить на быстрый вопрос, пользователи коснутся или щелкните ответ.

10. Создайте ответы с несколькими вариантами ответов.

Нажмите «Добавить ответ», чтобы начать создание ответа на вопрос с несколькими вариантами ответов.

Я люблю добавлять изображения к своим ответам. Это просто делает его более интересным.Щелкните небольшой значок изображения слева от поля ответа. Вы можете выбрать файл изображения на своем компьютере. Это изображение будет крошечным миниатюрным изображением, поэтому не добавляйте ничего особо подробного.

Введите свой ответ и создайте столько вариантов, сколько хотите.

Теперь, когда мы создали пару ответов, важно обсудить, к чему мы это приведет.

Каждый ответ, очевидно, приведет к чему-то другому. Это что-то еще — другой диалог.

По сути, вы создаете разветвленное меню, в котором одна опция открывает другой диалог или диалог.

Давайте взглянем на нашего чат-бота, чтобы увидеть, как он работает.

Присоединяйтесь к сегодняшнему вебинару с Ларри Кимом!

(Или зарегистрируйтесь для бесплатного воспроизведения)

Узнайте все о НОВЫХ инструментах от MobileMonkey до 10-кратного взаимодействия с Instagram с автоматизацией обмена сообщениями.

11.Периодически проверяйте своего чат-бота.

Щелкните в правом верхнем углу и нажмите кнопку «Проверить диалог».

(Если вы свернули правое меню, просто щелкните фиолетовую стрелку в правом нижнем углу, чтобы открыть его.)

Обычно я открываю Messenger на телефоне, чтобы протестировать чат-бота как на мобильном устройстве, так и на компьютере.

Пока все выглядит хорошо.

А теперь пора создать второй диалог, чтобы обсудить эти варианты.

12.Начать дополнительный диалог.

Я собираюсь пройти через это намного быстрее, так как теперь вы имеете представление об основах создания ботов и о том, как добавлять виджеты.

Чтобы создать новый диалог, просто нажмите «добавить диалог» в меню диалога.

Первое, что вам нужно сделать, это назвать свой диалог.

После добавления имени вы возвращаетесь к созданию диалога с нуля.

Мой диалог поможет пользователю связаться с агентом.

Во-первых, я собираюсь показать красивую картинку, чтобы привлечь внимание пользователя и вызвать некоторый визуальный интерес. Я выбрал виджет «изображение».

Далее я подтверждаю, что пользователь хочет связаться с агентом.

Это быстрый вопрос, на который есть один ответ — «да». Я делаю это просто для того, чтобы получить подтверждение того, что пользователь хочет пойти по этому пути. (Это может устранить удары по шинам и потерю времени.)

Затем я добавляю еще один быстрый вопрос и выбираю тип ввода как электронная почта.

Затем я использую виджет набора текста. Это будет имитировать набор текста в течение двух секунд.

Затем я получаю номер телефона пользователя. Вы можете сделать это, используя быстрый вопрос с телефоном в качестве типа ввода.

Совет

Pro: тип ввода электронной почты и телефона — волшебство. Чтобы получить номер телефона или адрес электронной почты, требуется обычно утомительный процесс.

Чтобы передать свой драгоценный номер телефона, все, что нужно сделать пользователю, это нажать на предварительно заполненное поле со своим номером.Нажмите. Бум.

Добавьте к этому тот факт, что вы находитесь в диалоговом виджете, пользователи чувствуют себя намного более комфортно, предоставляя информацию, которая могла бы быть не такой доступной, если бы они, скажем, заполняли форму на целевой странице.

Теперь я добавляю гифку с помощью виджета gif.

Затем еще один быстрый вопрос об их коммуникативных предпочтениях. Тип ввода множественный, потому что есть два возможных ответа — телефон или электронная почта.

Теперь, чтобы завершить разговор, я хотел бы сказать пару слов о следующих шагах.

Но сначала — еще гифки!

Для этого я снова использую виджет быстрого вопроса. Единственный вариант ответа: «Звучит хорошо!» чтобы дать пользователю понять, что он согласен с предстоящим общением с агентом.

Вот и все, ребята.

Хотите покататься на нем?

Попробуйте чат-бота здесь.

(Не волнуйтесь. У нас нет никаких гнусных планов по краже вашего адреса электронной почты и номера телефона, поскольку это фиктивный бот.Только в образовательных целях!)

Я только что создал надежного, мощного, привлекающего клиентов и приносящего доход чат-бота за пятнадцать минут.

Вы можете делать то же самое.

Как создать чат-бота

и выше

Вот что вам нужно знать о создании чат-ботов.

Это только начало.

Существуют десятки инструментов чат-бота, виджет чат-бота на веб-сайте, средство создания рекламы в Facebook Messenger, инструменты автоматизации Messenger, инструменты для создания списков и десятки тысяч интеграций.

Огромный потенциал чат-ботов поражает воображение.

Этот маленький чат-бот, который мы создали в нашем примере упражнения, — это лишь часть того, что вы можете делать с чат-ботами.

Если вы хотите узнать больше о потенциале чат-ботов, попробуйте библиотеку шаблонов MobileMonkey.

У нас есть коллекция готовых шаблонов (100% бесплатных), которые займут пятнадцать минут времени создания чат-бота и сократят его до пяти или около того.

Как создать чат-бота: следующие важные шаги

Продавайте больше и удовлетворяйте клиентов с помощью чата 2.0

Обеспечьте круглосуточную поддержку на своем веб-сайте, в Facebook, Instagram, по SMS и т. Д. Без дополнительных затрат. Начните с бесплатной учетной записи, чтобы масштабировать поддержку клиентов и продажи уже сегодня!

Что вам нужно делать дальше?

Три вещи:

Создайте своего первого чат-бота сегодня после регистрации в MobileMonkey.
Обсудите и узнайте о чат-ботах с другими энтузиастами. Присоединяйтесь к MobileMonkey Island, нашей группе в Facebook, состоящей из 40 тысяч маркетологов и предпринимателей, готовых поддержать вас.
Повысьте эффективность своего маркетинга с помощью Chatbot University, бесплатного учебного пособия по работе с чат-ботами и области обучения для маркетологов в чате.

Как создать чат-бота с Python и глубоким обучением менее чем за час | Автор: Jere Xu

И снова нам нужно извлечь информацию из наших файлов.

Вот несколько функций, которые содержат все необходимые процессы для запуска графического интерфейса пользователя и инкапсулируют их в модули. У нас есть функция clean_up_sentence () , которая очищает все введенные предложения.Эта функция используется в функции bow () , которая берет очищенные предложения и создает набор слов, которые используются для прогнозирования классов (которые основаны на результатах, которые мы получили в результате обучения нашей модели ранее).

В нашей функции pred_class () мы используем порог ошибки 0,25, чтобы избежать слишком большого переобучения. Эта функция выведет список намерений и вероятностей, их вероятность совпадения с правильным намерением. Функция getResponse () берет выведенный список, проверяет файл json и выводит наибольший ответ с наибольшей вероятностью.

Наконец, наш chatbot_response () принимает сообщение (которое будет введено через графический интерфейс чат-бота), предсказывает класс с помощью нашей функции pred_class () , помещает выходной список в getResponse () , затем выводит отклик. Мы получаем основу нашего чат-бота. Теперь мы можем что-то сказать боту, и он ответит.

А вот и самое интересное (если другие части уже не были интересными). Мы можем создать наш графический интерфейс с помощью tkinter, библиотеки Python, которая позволяет нам создавать собственные интерфейсы.

Мы создаем функцию под названием send () , которая настраивает базовые функции нашего чат-бота. Если сообщение, которое мы вводим в чат-бота, не является пустой строкой, бот выдаст ответ, основанный на нашей функции chatbot_response () .

После этого мы создаем окно чата, полосу прокрутки, кнопку для отправки сообщений и текстовое поле для создания сообщения. Мы размещаем все компоненты на нашем экране с простыми координатами и высотой.

Преимущества, руководство по типам, процессы и многое другое

Каждая бизнес-система должна выполнять передачу данных для правильного решения проблем своей компании.Однако сделать это вручную непросто, поэтому здесь необходима технология автоматической интеграции. Благодаря интеграции чат-бота с внешними системами вы можете ускорить выполнение задач бота, повысить качество услуг, сэкономить средства и время и т. Д., Придумав, как с меньшими усилиями создать собственного чат-бота.

С какими внешними системами вы можете взаимодействовать? Сегодня наиболее популярны взаимодействия с системами API , CRM и CMS , сервисами Google и т. Д.Давай обсудим это.

Сегодня методы интеграции изменились, и разработчики используют Интерфейс прикладного программирования (API) для адаптации к конкретным настройкам мессенджера или веб-сайта. В ходе этого процесса они работают с двумя основными стилями API: REST и SOAP . Тем не менее, такие методы имеют разную архитектуру; они оба используют протокол HTTP. API также может выступать посредником между чат-ботом и оператором, предоставляя последнему всю необходимую информацию от клиента.

Что касается систем CRM и CSM , то это удобные и мощные инструменты взаимодействия с клиентами. Интегрируйте с ними своего недавно созданного чат-бота. Затем вы можете оптимизировать процессы сотрудничества с пользователями, быстро и просто сохраняя их данные и управляя этим контентом.

Если вы интегрируете своего бота с сервисами Google (пусть это будут Google Таблицы), вы можете поместить нужные вам данные в документ Google Таблиц, и бот будет использовать их как ответ на возможный вопрос.Например, вы можете создать напоминание о номере телефона. Таким образом, вы разместите имена и номера телефонов своих друзей в Google Таблицах, а бот покажет введенные данные на экране вашего гаджета. Вам нужно только записать имя друга, которому вы хотите позвонить.

Мы обсудили только три самых популярных взаимодействия. Но вы можете видеть, что существует множество способов создания собственного чат-бота, интегрированного с внешними системами. Вам следует проанализировать только те функции, которые вам нужны больше всего, и выбрать систему для интеграции.

Как создать привлекательного и полезного чат-бота — Smashing Magazine

Краткое резюме ↬ Что делает хороший чат-бот? Большинство людей думают о остроумных ответах и машинном обучении, но в основе пользовательского опыта чат-бота на самом деле лежит стратегия контента.Узнайте, как разработать чат-бота, который звучит по-человечески и привлекает людей.

Capital One. Adobe. Даже Домино есть. Это чат-боты, и они быстро становятся повсеместными. Плохой чат-бот просто повторяет «извините, я не понимаю» (или, что еще хуже, «ошибка»). Хороший чат-бот чувствует себя почти человеком и помогает отвечать на вопросы, поэтому вам не нужно звонить по телефону. или выполните поиск на странице часто задаваемых вопросов.

Но что отличает хороший чат-бот? Каких ставок за столом люди ожидают от чат-бота и что портит их опыт? В этой статье мы ответим на эти вопросы и определим, что вы, как дизайнер контента, можете сделать, чтобы ваш чат-бот был успешным.

Что делает чат-бота уникальным?

Чат-бот — это программа, которая воспроизводит человеческий разговор. Большинство чат-ботов используют деревья решений для создания беседы. Они либо распознают ключевые слова и реагируют соответствующим образом, либо позволяют конечному пользователю выбрать один из вариантов, чтобы направить разговор.

Не менее важно определить, что такое чат-бот, и определить, чем он не является. Давайте разберемся, что такое чат-бот, и разберемся, чем он не является.

Чат-бот — это форма разговорного дизайна

Чат-боты копируют человеческие разговоры, и большинство чат-ботов используют для этого деревья решений.Они либо распознают ключевые слова и реагируют соответствующим образом, либо позволяют конечному пользователю выбрать один из вариантов, чтобы направить разговор.

Разговорный дизайн в широком смысле относится к любому общему содержанию , будь то заголовки и текст на веб-странице, голосовой интерфейс, такой как Google Home и Alexa, или чат-боты. Таким образом, контент чат-бота — это один тип разговорного дизайна, но они не являются одним и тем же. Чат-бот также не является человеком, взаимодействующим через интерфейс чата (который иногда называют «живым чатом»).Это, в частности, компьютеризированная система.

Почему это важно? Когда проектные и инженерные группы определяют лучший способ общения со своей аудиторией, они, вероятно, будут использовать стенографию. Я часто слышу, как дизайнеры говорят: «Тогда мы [компания] попросим их [аудиторию] подтвердить свой пароль». В этом случае дизайнер может иметь в виду «сообщить» аудитории посредством текста на странице, или они могут иметь в виду, что чат-бот появится для информирования аудитории. На ранней стадии разработки концепции может не иметь значения, какую форму разговорного дизайна имеет в виду команда, но в конечном итоге команда разработчиков будет нести ответственность за значительно больший объем работы, если конечным результатом станет чат-бот.Имея это в виду, полезно уточнить, какую форму разговорного дизайна имеет в виду команда.

Одним из примеров диалогового дизайна без чат-бота является диалоговый интерфейс . У Oscar Insurance есть диалоговый интерфейс, который они разрабатывают с использованием нескольких передовых методов:

Заголовки представляют собой полные предложения.
Формы содержат текст справки с конкретными инструкциями (вместо примеров).
Копия написана от 2-го лица, обращаясь к аудитории как «вы».

Oscar Insurance использует диалоговый интерфейс, но не чат-бот. (Большой превью)

Voice UI также может «говорить» с аудиторией, и если команда считает, что они либо создают конкурента для Alexa, Google Home и Siri, либо (что более вероятно) создают приложение, которое эти системы могут загрузить. . Опять же, с точки зрения концепции они могут звучать одинаково, но требования сильно различаются. Голосовой интерфейс не имеет визуального дизайна и не имеет возможности инициировать или побуждать конечного пользователя к действию.Это резко контрастирует с телефонным приложением, которое может запускать уведомления без того, чтобы конечный пользователь сначала открыл приложение.

Чат-бот может ответить на (многие) вопросы

Из этого описания может показаться, что чат-боты — идеальный ответ: они могут запускать уведомления, они имеют визуальный интерфейс и общаются! Конечно, популярность чат-ботов отчасти объясняется этими преимуществами. Но это может создать предположение, что человеческий разговор — лучший способ связаться с конечными пользователями.Иногда это правда, но не всегда!

В выступлении Майкла Дж. Меттса на кнопке «Извините, я не могу помочь с этим» он сказал, что компания должна знать, какова ее цель, а затем определить, поможет ли чат-бот достичь этой цели. Это фантастический подход: чат-бот — это решение, и его следует использовать, когда он является решением проблемы.

Обслуживание клиентов и продажи обычно являются хорошими целями для чат-ботов. В обоих случаях проблема может заключаться в том, «как наша служба поддержки клиентов может быстро ответить на общие вопросы» или «как наша группа продаж может помочь клиентам быстро и легко узнать о продукте или услуге, не затрачивая значительного количества времени сотрудников?» В этих случаях чат-бот может помочь людям получить нужные ответы без необходимости звонить и ждать на удержании.

Однако, если проблема заключается в том, «как наша больница может более точно диагностировать проблемы со здоровьем» или «как наш банк может быстрее помочь сотрудникам найти потерянные зарплаты от своих работодателей», чат-бот может не подходить. Человек-врач гораздо точнее чат-бота, и конечные пользователи это заметят. Точно так же чат-бот банка вряд ли сможет подключиться к многочисленным системам расчета заработной платы работодателей, необходимым для отслеживания зарплат. Хотя конечный пользователь может подумать, что ему нужны ответы от чат-бота, он быстро потеряет доверие, когда чат-бот не сможет ответить на их вопросы.

Короче говоря, чат-бот — не лучший способ справляться с нюансами или чрезвычайно сложными ситуациями из-за многочисленных возможностей человеческой ошибки. Просто существует слишком много переменных, чтобы их можно было «быстро» и «точно» выполнить в таких ситуациях.

Больше после прыжка! Продолжить чтение ниже ↓

Чат-бот — это не алгоритм

Никогда не забывайте, что чат-бот хорош настолько, насколько хорош его контент . Да, чат-бот управляется алгоритмом и может быть усилен машинным обучением.Но прежде чем машинное обучение может начаться, чат-боту нужен набор правил и контент, чтобы говорить. Это роль, которую должен определить дизайнер контента, писатель UX или стратег по контенту.

Мы часто видим это в разговорах об этике ИИ. Голосовых помощников и чат-ботов часто называют сексистами и расовыми предубеждениями. Они не предвзяты, потому что команда разработчиков и инженеров сделала сознательный выбор в их пользу. Они предвзяты, потому что «отражают предвзятость во взглядах команд, создавших его», — цитирует Джози Янг, специалиста по этике ИИ, в своем выступлении на TED.

Для тех из нас, кто создает чат-ботов, это означает, что должны быть сознательно антисексистскими и антирасистскими . Нам нужно продуманно создавать чат-ботов и не подключать машинное обучение до тех пор, пока мы не создадим контент, на котором мы хотим, чтобы ИИ учился. Как и многие другие вещи, то, что делает чат-бот, — это только половина дела. Он может «отвечать на вопросы» — но на какие вопросы и как? Он может «направлять людей к их следующим шагам», но каковы следующие шаги, и как чат-бот реагирует, когда что-то идет не так? Другими словами, то, что окажет реальное влияние, — это то, как чат-бот выполняет то, что он делает.

Лучшие методы взаимодействия с чат-ботами

Если ваша команда создает чат-бота, надеюсь, вы уже проделали большую работу заранее.

Вы решили, что чат-бот — правильное решение.
Вы определили технологические ограничения, например, какую систему вы будете использовать.
Вы изучаете, какие возможности будут доступны в этой системе, например автозамена или встроенный тезаурус синонимов.

Сейчас некоторые руководители говорят: «Подключи и заставь работать!» и вы должны сказать: «Подключите что ?!» Как уже отмечалось, ваш чат-бот — это не просто алгоритм, и у вас есть некоторый контент для разработки.Пришло время создать контент для вашего чат-бота. Давайте рассмотрим пять лучших практик, которые сделают вашего чат-бота человечным:

Определите свои действия.
Разделите типы ответов.
Примите себя роботом.
Создайте тон для каждого сценария.
Дизайн для ошибок.

1. Определите свои действия

Поскольку чат-бот не является волшебным решением для всех вещей, вам нужно сосредоточить свою работу на определенных пользовательских потоках , которые люди могут выполнять с помощью вашего чат-бота.Например, предположим, что вы создаете чат-бота для такой компании, как FedEx или USPS, вы можете перечислить примеры пользовательских потоков, такие как «отслеживать посылку» и «обновить почтовый адрес». Это означает, что если конечный пользователь обращается к чат-боту за помощью в отслеживании посылки, он может ответить: «Какой номер отслеживания». Но шабо следует знать свои ограничения. Возможно, одна из целей — «укрепить доверие». Поэтому, если конечный пользователь говорит «кто-то совершил мошенничество с почтой от моего имени», чат-бот может выразить соболезнования и быстро передать конечного пользователя действующему агенту обслуживания клиентов.Поскольку цель заключалась в «укреплении доверия», команда, создающая чат-бота, должна осознавать, что все, что связано с конфиденциальной информацией, должно обрабатываться человеком, даже если нет технических или юридических ограничений.

Нет единственного правильного способа сделать это. У большинства организаций есть те или иные ценностные предложения или принципы дизайна, которые помогут определить цель чат-бота. Также вероятно, что некоторые требования уже определены. Следовательно, цель может быть получена из беглого взгляда на требования, и требования станут более конкретными после того, как цель будет определена.

В интервью Майку Баннеру, вице-президенту, директору по цифровому маркетингу в Franklin Mint Federal Credit Union, Баннер сказал, что без чат-бота «наш колл-центр будет получать в 3 раза больше звонков». Можно предположить, что их цель — «сократить часы обслуживания клиентов». Это прекрасно сочетается с первоначальным запросом их чат-бота, в котором предлагаются «популярные темы», с которыми он может помочь — вероятно, эти популярные темы являются наиболее частыми причинами, по которым люди звонят в службу поддержки клиентов.В том же интервью Баннер сказал, что бот извлекает свой контент непосредственно из контента поддержки участников. Как и во многих других организациях, у Franklin Mint было много полезного контента, но у людей были проблемы с его просмотром.

Чат-бот Франклина Минта помогает ответить на общие вопросы. (Большой превью)

2. Разделите типы ответов

Когда вы думаете о чат-боте, вы, вероятно, думаете об одном из двух:

Чат-бот, который реагирует на все, что вводит конечный пользователь, улавливая то, что он хочет, с помощью ключевых слов и фраз.
Чат-бот, который следует серии деревьев решений, предлагая конечному пользователю выбрать один из нескольких вариантов и затем проводя их через пользовательский поток.

Чат-боты могут выполнять одно или оба из них, и важно знать, к чему вы стремитесь. Фактически, даже если вы намерены сосредоточиться на деревьях решений, существует вероятность того, что пользователь откажется от сценария. Имея это в виду, подумайте, как вы хотите, чтобы чат-бот отреагировал. Если кто-то скажет «Помогите» или «Поговорите с человеком», как вы его направите?

Обдумывая словесные ассоциации чат-бота, помните, что слов имеют контекст .Когда конечный пользователь редактирует свой профиль и набирает «номер телефона», он, вероятно, захочет увидеть, где изменить свой номер телефона. Но если они набирали что-то, что не распознает чат-бот, чат-бот говорит: «Я не понимаю», а затем конечный пользователь вводит «номер телефона», и они могут искать линию обслуживания клиентов. Это возможность для разработчиков и контент-стратегии сотрудничать для создания хорошо спроектированного и хорошо сконструированного бота.

Такого рода продуманное планирование попадется в конечный продукт.Чат-бот Adobe, например, здесь не работает. Он начинается с просьбы конечного пользователя ввести произвольный ввод, но после получения ответа бот просит конечного пользователя выбрать один из трех вариантов. Как пользователь, я не понимаю, почему меня попросили ввести текст, если бот не мог понять простое ключевое слово, такое как «продукты Adobe».

Чат-бот Adobe спрашивает, чем они могут помочь, но не распознает ключевые слова. (Большой превью)

3. Примите самого себя как робота

Как только вы узнаете, на что способен ваш чат-бот, самое время подумать о , как он это сделает.Прежде всего: не делайте вид, что ваш чат-бот — человек. В ходе исследования с бывшим клиентом клиент обнаружил, что более 80% людей комфортно взаимодействуют с чат-ботом, и им нравится, когда у чат-бота есть имя и личность. Но те же самые люди быстро потеряли веру в бота и организацию, когда чат-бот притворился человеком.

Один из разговоров с клиентом касался того, будут ли люди разговаривать с чат-ботом, если они знают, что можно поговорить с человеком.Тестирование показало, что да, будут! Фактически, заверение конечных пользователей в том, что человек доступен (при необходимости), на самом деле повысил комфорт, с которым они разговаривали с чат-ботом.

Команда Hopelab достигла схожих результатов, когда они создали Vivibot, чат-бота для подростков, больных раком. Подростки и молодые люди часто избегают доверять своим родителям или медицинским работникам. Но Hopelab обнаружил, что чат-бот устраняет некоторые препятствия. В своем рецензируемом рандомизированном контролируемом исследовании они смогли показать, что Vivibot не только оказывает ценную эмоциональную поддержку, но и снижает тревожность.

Вивибот сначала объясняет, что она чат-бот, но по-прежнему использует смайлики и восклицательные знаки как часть своей личности. (Большой превью)

Vivibot — интересный пример чат-бота по нескольким причинам. Во-первых, бот не предназначен для одноразовых решений, а скорее как инструмент постоянной эмоциональной поддержки. Это означает, что бот должен иметь множество ответов, чтобы не повторяться. Во-вторых, Vivibot как бот, связанный со здоровьем, должен был обращаться к деликатным вопросам.Ей нужно было быть максимально прозрачной, никогда не переходить к общему «звучит хорошо» из-за страха оттолкнуть людей, которые на нее полагаются, когда им неудобно доверять людям.

Представьте, если бы Vivibot показался нечувствительным? Эмили Камминс, писательница, написавшая статью о наихудших сбоях чат-бота, приводит пример, в котором журнал UX Magazine спрашивает: «Как бы вы описали термин бот своей бабушке?» Эмили ответила: «Моя бабушка мертва» и подняла вверх большой палец.Это немного сбивающий с толку ответ от UX Bear, но потенциально разрушительный для Vivibot.

В ближайшем будущем мы, возможно, увидим, как другие штаты принимают законы о ботах, притворяющихся людьми, как это сделала Калифорния. Хотя это может показаться ненужным для мировых чат-медведей, очевидно, что это важно для влиятельных или деликатных тем, будь то политика или здравоохранение.

4. Создайте тон для каждого сценария

Когда контент-стратеги создают «голос и тон», это разные вещи.Голос — это как личность бренда. Он определяет, как компания звучит, несмотря ни на что. Тем не менее, тон будет отличаться в зависимости от ситуации. Голос может быть «дружелюбным», но дружелюбный голос в сообщении об ошибке звучит иначе, чем в сообщении об успехе.

Голос чат-бота должен отличаться от голоса компании. Он может говорить что-то вроде «о нет!» или «Я рада за тебя». когда ваша компания не может. С этой целью первым шагом при создании голоса чат-бота является составление списка слов, которые произносит ваш чат-бот.Важно, чтобы чат-бот отвечал конечному пользователю, чтобы он знал, что его услышали. Это означает, что чат-боты проводят много времени, говоря что-то вроде «Понятно» или «Я понимаю», и вам нужно знать, как звучат эти токены соглашения. Ваш чат-бот говорит «да», «да» или и то, и другое? «Хорошо» или «хорошо»? «Отлично» или «Я понимаю»? Параметры помогут вашему чат-боту звучать единообразно, так что чат-бот не ответит «хорошо, смоки», а затем «Я ценю ваше время», но вам также понадобится достаточно токенов согласия, чтобы ваш чат-бот не выглядел слишком роботизированным.

В чат-боте Domino бот чередует жетоны согласия, такие как «отлично» и «получил», но когда он не может понять ответ, у него нет жетона ошибки. Избыточность вопроса «В каком городе находится этот адрес» (без упоминания того факта, что он не понял мой ответ) изначально заставляла меня думать, что бот был взломан.

Домино повторяет один и тот же вопрос снова и снова, если не понимает ответа. (Большой превью)

5.Дизайн для ошибок

Чат-боты, как и другие пользовательские интерфейсы, имеют только один шанс произвести первое впечатление . Если опыт не будет гладким и простым, люди не вернутся. Имея это в виду, чат-бот должен иметь хорошо написанные сообщения об ошибках. Сообщение об ошибке от чат-бота может быть таким же простым, как «Я не понимаю. Можете ли вы сказать мне еще раз, что вы хотите? », Но он также может сделать гораздо больше.

Например, если ваш чат-бот является MVP, в вашем сообщении об ошибке может быть что-то вроде «Я не могу помочь вам с этой [функцией] сегодня, но спросите меня снова через несколько недель.«В качестве альтернативы, если конечный пользователь просит о чем-то, что чат-бот никогда не предложит, предложите альтернативу, например,« вы можете позвонить в службу поддержки клиентов, чтобы получить помощь ».

Если вы разрешите свободный набор текста, также будет риск, что кто-то напечатает слово или фразу, которую ваш чат-бот не понимает. В этом случае ваш чат-бот может попросить разъяснений или даже сказать: «Я не понимаю». Но убедитесь, что вы не запутали конечного пользователя! Если чат-бот не может понять после двух или трех попыток, предложите конечному пользователю связаться с человеком.

Тем не менее, планирование ошибок выходит далеко за рамки простого «я не понимаю» или «я не могу с этим помочь». Хорошо сконструированный чат-бот учитывает, как конечные пользователи видят задачи, которые они хотят выполнить. Возьмем, к примеру, систему начисления заработной платы, которая может использовать чат-бота, чтобы помогать сотрудникам проверять предстоящую зарплату, налоговые вычеты и другие запрошенные вычеты до налогообложения. В такой системе чат-бот, скорее всего, сможет ответить на такие вопросы, как:

Когда мне пришлют следующий чек по зарплате?
Я хочу оформить прямой депозит.
Когда я могу изменить свои вычеты 401k?

Возможно, система расчета заработной платы связана с некоторыми льготами сотрудника — например, в ней может быть построен поток, позволяющий сотруднику изменять удержания. Но команда чат-бота для расчета заработной платы должна знать, что сотрудники могут обращаться к ним со связанными вопросами и проблемами, например:

Какие льготы мне доступны, если я уйду на больничный?
Мне нужно изменить выделение 401 КБ.
Я не получил свою последнюю зарплату.

Маловероятно, что система расчета заработной платы одновременно является системой льгот. Но команда чат-бота должна знать, что сотрудники не думают категориями возможностей. Они думают категориями потребностей. «Мне нужно позаботиться о моем 401k» может означать обращение к одной системе для настройки отчислений и к другой системе для изменения распределения. Если чат-бот говорит в ответ только «Я не могу помочь с этим», значит, чат-бот не работает. Вместо этого наша гипотетическая система расчета заработной платы могла бы создать доброжелательность, объяснив систему члену и рекомендуя поговорить со своим представителем отдела кадров.

Чат-бот службы поддержки клиентов

Webflow отлично справляется не только с определением того, что он может делать, но и с сообщением пользователю заранее: «[I] если я не могу решить проблему за вас, член нашей службы поддержки свяжется с вам по электронной почте. Примечание. В настоящее время мы не предоставляем поддержку по телефону или в чате, поскольку мы сочли наиболее полезным помочь вам по электронной почте ». Вы можете не думать об этом как о сообщении об ошибке, потому что на самом деле речь идет о решении проблемы, прежде чем она когда-либо станет ошибкой.

Чат-бот Webflow сразу же разъясняет, что если бот застрянет, служба поддержки ответит по электронной почте.(Большой превью)

Внутренне это означает, что команда должна определять потоки пользователей с точки зрения конечного пользователя, а не только с технической точки зрения того, что возможно. Если бы Webflow рассматривал вещи только со своей точки зрения, им бы не пришло в голову разъяснять, что они не делают. Они просто решили бы проблемы, которые могли, и потенциально заставили бы пользователей задуматься, почему (например) они не могут найти номер телефона, по которому можно позвонить.

Человечество в вашем чат-боте

Конечно, чат-бот — это не человек.Но это также не второй вариант для человека. Чат-бот может помочь людям легко получить ответы на свои вопросы, помочь им общаться, когда они чувствуют себя уязвимыми, и может упростить сложные процессы. Это, как и многие другие инструменты, идеальное решение многих потенциальных проблем.

Как создатели этих чат-ботов, это означает, что перед нами стоит важная миссия! Мы должны создавать соответствующие ответы, гуманные тона и полезные пользовательские потоки. Мы должны писать контент, чтобы реагировать на людей в разном настроении и с разными потребностями, предвидя их следующие шаги и направляя их соответствующим образом.Прежде всего, мы должны создавать прозрачных и заслуживающих доверия ботов, чтобы люди, взаимодействующие с ними, могли доверять информации, которую они предоставляют.

Просто помните: определите свои действия, чтобы ваш чат-бот достигал бизнес-цели и нужд пользователя. Создайте сценарий для своего чат-бота и решите, будет ли ваш чат-бот отвечать на запросы вне сценария. Примите себя роботом, и никогда не притворяется человеком. Создайте тон для каждого сценария. И, наконец, убедитесь, что ваш чат-бот легко справляется с ошибками.

Ваш чат-бот — это программа, а не человек. Тем не менее, хорошо продуманная программа может принести радость и облегчение вашей аудитории ! С помощью этих пяти шагов ваш чат-бот сможет установить с вашим конечным пользователем почти человеческое соединение. Теперь ваша очередь: следуйте этим рекомендациям и сообщите нам, как ваша аудитория реагирует на вашего бота.

(cc, vf, yk, il)
Как создать чат-бота — в комплекте с образцом кода!
Взгляды автора полностью его или ее собственные (за исключением маловероятного случая гипноза) и не всегда могут отражать взгляды Moz.
Вы заняты и (в зависимости от эффективного таргетинга на ключевые слова) пришли сюда в поисках чего-нибудь, чтобы сэкономить месяцы на процессе обучения созданию собственного чат-бота. Если вы уверены, что вам это нужно, и просто хотите получить инструкции, перейдите к разделу «Что делает мой бот». Если вам нужна предыстория , почему вы должны создавать для таких платформ, как Google Home, Alexa и Facebook Messenger, читайте дальше.
Зачем мне это читать?
Вы помните, когда не было необходимости в веб-сайте? Когда большинство советов посмеются над ценностью ведения страницы в Facebook? Теперь Gartner сообщает нам, что к 2020 году клиенты будут управлять 85% своих отношений с брендами без взаимодействия с людьми, а такие публикации, как Forbes, говорят, что причиной являются чат-боты.
Сейчас ситуация такая же, как и каждый раз, когда разрабатывается новая платформа: если у вас нет чего-то, к чему ваши клиенты могут получить доступ, вы предоставляете этот носитель своим конкурентам. На данный момент автоматическое присутствие в Google Home или Slack может не быть центральным для вашей стратегии, но те, кто заявляет о себе сейчас, могут доминировать над ним в будущем.
Проблема раз . Конечно, было бы идеально быть везде и все время, чтобы ваш бренд был активен на каждой платформе.Но также было бы идеально поспать по крайней мере четыре часа в сутки или перестать покрывать клавиатуру трехдневным чили кон карне, пока мы едим поспешный обед в перерывах между двумя проектами Next Big Things. Здесь вам повезло в двух отношениях;
Когда мы разрабатываем чат-приложения, нам не нужно беспокоиться о таких вещах, как красивый пользовательский интерфейс, потому что все это речь или текст. Это не значит, что вам не нужно беспокоиться о пользовательском опыте, поскольку есть правила (и искусство) для создания хорошего разговора взад и вперед.Amazon на самом деле предлагает солидные призы за выдающиеся примеры.
Я провел последние шесть месяцев, прорабатывая шаги от полного незнания до создания распространяемого чат-бота, а я отдаю вам всю свою работу. В этом посте я разбиваю каждый из уровней сложности, от отсутствия кода взад и вперед до управления учетными данными пользователей и сеансами, которые растягиваются на несколько дней или месяцев. Я также включаю полный код, который вы можете адаптировать и разбирать по мере необходимости. Я прокомментировал каждую часть кода, объясняя, что он делает, и при необходимости ссылаясь на ресурсы.
Я написал больше о ценности интерактивных персональных помощников в блоге Distilled, так что в этом посте больше не будет сосредоточено внимание на том, почему вам следует разрабатывать чат-ботов. Вместо этого я поделюсь всем, что узнал.
Что делает мой созданный с нуля бот
С тех пор, как я начал исследовать чат-ботов, меня особенно интересовал ответ на один вопрос: Что нужно для того, чтобы иметь небольшой опыт программирования, чтобы создать одно из этих чат-приложений с нуля? К счастью, у меня есть прямой доступ к человеку, практически не имеющему опыта (до февраля я понятия не имел, что такое Python).Итак, я приступил к разработке собственного бота со следующими жесткими условиями:
Это должно было иметь какое-то реальное приложение. Это не должно было быть критичным для бизнеса, но необходимо учитывать основные потребности пользователей.
Он должен был легко распространяться среди непосредственных предполагаемых пользователей и иметь разумные возможности для дальнейшего распространения (в лучшем случае модификации, а не полное переписывание).
Он должен был быть достаточно гибким , чтобы вы, читатель, могли взять бесплатный код и сделать из своего собственного чат-бота .
Необходимо было адаптировать скелет процесса для гораздо более сложных бизнес-задач.
Он должен был быть бесплатным, , но мог иметь возможность платить за расширение или облегчение жизни.
Он должен был отправить сообщение , подтверждающее, что важные шаги были выполнены.
В результате получилась программа Vietnambot, которая взаимодействует со Slack, платформой лингвистической обработки API.AI и Google Таблицами, используя асинхронную обработку в реальном времени и собственную базу данных для хранения учетных данных пользователей.
Если это ничего не значило для вас, не волнуйтесь — я немного определю эти вещи, а код, который я предоставляю, одержимо комментируется с объяснениями. Следует помнить, что все это делается для того, чтобы записывать заказы на еду для нашего любимого вьетнамского ресторана в общую таблицу Google, что, вероятно, позволяет ежегодно экономить десятки секунд рабочего времени компании Distilled.
Это заведомо приземленное, но задумано как шаблон для гораздо более сложных взаимодействий. Идея состоит в том, хотите ли вы писать туда-обратно без кода, просто через API.AI; простая программа Python, которая получает информацию, делает что-то и отправляет ответ; или что-то, что выходит за рамки ограничений платформ лингвистической обработки для выполнения сложных взаимодействий в пользовательских сеансах, которые могут длиться несколько дней, этот пост должен дать вам некоторые части головоломки и указать на другие.
Что такое API.AI и для чего он используется?
API.AI — это интерфейс лингвистической обработки. Он может принимать текст или речь, преобразованную в текст, и выполнять большую часть понимания за вас.Вы можете увидеть мою публикацию Distilled для получения более подробной информации, но, по сути, он берет фразу «Меня зовут Робин, и я хочу лапшу сегодня» и разбивает ее на такие компоненты, как:
Намерение: food_request
Действие: process_food
Имя: Робин
Еда: лапша
Время: сегодня
Эта установка означает, что у вас есть надежда ответить на сотни тысяч способов, которыми ваши пользователи могли бы сказать то же самое.Это ваш выбор, получит ли API.AI сообщение и сразу же ответит пользователю, или получит ли он сообщение от пользователя, классифицирует его и отправит в ваше приложение, а затем ждет ответа от вашего приложения, прежде чем отправить ответ вашего приложения обратно. пользователю, сделавшему первоначальный запрос. В своей простейшей форме платформа имеет набор интеграций в один клик и не требует абсолютно никакого кода .
Я перечислил возможные уровни сложности ниже, но стоит помнить о некоторых жестких ограничениях, которые применяются к большинству этих сервисов.Они не могут ничего запомнить за пределами пользовательского сеанса, который автоматически завершится примерно через 30 минут, они должны делать все через так называемые запросы POST и GET (то, что вы можете игнорировать, если не используете код), и если вы выполните выберите, чтобы он запрашивал информацию у вашего приложения, прежде чем он ответит пользователю, вы должны сделать все и ответить в течение пяти секунд.
Что еще?
Slack: Платформа обмена текстовыми сообщениями, предназначенная для работы (или для отвлечения людей от работы).
Google Таблицы: Мы все это знаем, но на всякий случай это Excel онлайн.
Асинхронная обработка: В большинстве случаев одна программа может выполнять одно действие за раз. Даже если он просит другую программу сделать что-то, обычно он просто останавливается и ждет ответа. Асинхронная обработка — это то, как мы задаем вопрос и продолжаем, не дожидаясь ответа, возможно, получая этот ответ позже.
База данных: Опять же, вероятно, вы это знаете, но если нет: наш код будет использовать Excel (отличается от Google Sheet).
Heroku: Платформа для запуска кода в Интернете. (Важное примечание: я не работаю на Heroku, и они мне не платили. Я не могу сказать, что это лучшая платформа, но она может быть бесплатной, и на данный момент я наиболее знаком с).
Насколько это просто?
Этот график не совсем научный, и он сделан с точки зрения человека, который многому изучает это впервые, поэтому вот приблизительная разбивка:
Этикетка
Функциональность
Время, которое мне потребовалось
1
Вы настраиваете диалог исключительно через API.AI или аналогичный, внешний код не требуется. Например, отвечая на заданные вопросы о контактных данных или времени работы.
Полчаса до распространяемого прототипа
2
Программа, которая получает информацию от API.AI и использует эту информацию для обновления правильных ячеек в таблице Google (но не может запоминать имена пользователей и не может использовать более медленную интеграцию с Google Таблицами)
Несколько недель до распространяемого прототипа
3
Программа, которая запоминает имена пользователей после их установки и записывает их в Google Таблицы.API.AI ограничивает время обработки пятью секундами, поэтому не может использовать более медленную интеграцию с Google Таблицами и может работать ненадежно, когда приложение должно загружаться из спящего режима, потому что это занимает несколько секунд вашего выделения *
Несколько недель на последнем прототипе
4
Программа, которая запоминает данные пользователя и управляет соединением между API.AI и выбранной нами платформой (в данном случае Slack), чтобы она могла выйти из пятисекундного окна обработки.
Еще несколько недель после последнего прототипа (не считая времени, необходимого для переписывания существующих структур для работы с этим)
* В бесплатном плане Heroku, когда ваше приложение не использовалось в течение 30 минут, оно переходит в спящий режим. Это означает, что при первой активации требуется некоторое время, чтобы запустить процесс, что может стать проблемой, если у вас есть короткое окно для действий. Вы можете обойти это, (неправильно) используя бесплатную «службу мониторинга работоспособности», которая время от времени отправляет запросы, чтобы ваше приложение не спало.Если вы выберете этот метод, чтобы избежать использования всех распределенных бесплатных часов Heroku к концу месяца, вам необходимо зарегистрировать свою карту (бесплатно, это только дает вам дополнительные часы) и запускать это приложение только на счет. Кроме того, существует множество компаний, которые готовы взять ваши деньги, чтобы поддерживать ваше приложение в рабочем состоянии.
В оставшейся части этого поста я собираюсь разбить каждый из этих ключевых шагов и либо дать обзор того, как вы могли бы этого достичь, либо указать вам, где вы можете это найти.Код, который я вам даю, — это Python, но если вы можете получать и отвечать на запросы GET и POST, вы можете делать это практически в любом желаемом формате.
1. Создайте свой разговор
Диалог — это уже само по себе искусство. Джонатан Сил, директор по стратегии в Mando и член аналитического центра искусственного интеллекта Британской ассоциации интерактивных медиа, выступил с отличными докладами на эту тему. Пол Пангаро также говорил о разговоре как о чем-то большем, чем интерфейс в нескольких средах.
Ваш первый шаг — создать блок-схему разговора. Напишите свой идеальный разговор, а затем напишите, как человек может сбиться с пути и как вы с ним справитесь. Затем зайдите в Интернет, найдите существующих чат-ботов и сделайте все возможное, чтобы их сломать. Записывайте самые сложные, тупые и бессмысленные ответы, какие только сможете. Взаимодействуйте с ними, как если бы у вас было шесть бокалов вина и вы пытаетесь заказать набор для гравировки с лимоном, взаимодействуйте с ними, как если бы вы обнаружили на своей карте расходы на гравировщик с лимоном, который вы определенно не покупали, и вы бледный общайтесь с ними, как со скучающим подростком.На каждом этапе записывайте, что вы пытались сделать, чтобы их сломать, и каков был ответ, а затем примените это к своему потоку. Затем попросите кого-нибудь еще , чтобы попытаться прервать ваш поток. Не давайте им никакой информации, кроме ответов, которые вы записали (даже то, для чего бот предназначен), откажитесь отвечать на любой ввод, который вы не записали, и посмотрите, как это получится. Дэвид Лоу, главный евангелист Amazon Alexa, часто описывает ценность распечатки сценария и тестирования двусторонней беседы.Помимо того, что он помогает избежать пробелов, он также покажет вам, где вы сбрасываете огромное количество информации о пользователе.
В то время как «лучшие практики» для чат-ботов все еще разрабатываются, общая идея заключается в том, что не стоит притворяться, что ваш бот — это человек. Скажите честно, что это бот — пользователи все равно узнают. Точно так же невероятно неприятно открывать чат и не знать, что сказать. На текстовых платформах начните с приветственного сообщения, в котором ясно, что вы бот, и приведите примеры того, что вы можете делать.На таких платформах, как Google Home и Amazon Alexa, пользователи будут ожидать наличия программы, но бит «Что я могу сделать» по-прежнему достаточно важен, чтобы ваш бот не был одобрен без этой фазы открытия.
Я включил образец разговора для Вьетнамбота в конце этого поста как один из подходов к нему, хотя, если у вас есть идеи для альтернативных разговорных структур, мне было бы интересно прочитать их в комментариях.
Последний совет по разговорам: Уловка здесь состоит в том, чтобы найти органические способы управления возможными входами и подготовки к неожиданным входам.При этом команда евангелистов Alexa привела пример ужасного пользовательского опыта, когда приложение банка сообщило: «Если вы хотите продолжить, скажите девять ». Довольно часто ключом является вопросов , а не инструкций .
2. Создайте диалог в API.AI
API.AI содержит довольно много документации, объясняющей, как создавать программы, поэтому я не буду останавливаться на отдельных этапах.
Ключевые моменты, которые необходимо понять:
Вы создаете агентов ; каждая — это, по сути, отдельная программа. Агенты распознают намерений , которые являются просто способами инициирования определенного ответа . Если кто-то говорит правильные вещи в нужное время , они соответствуют установленным вами критериям, подпадают под намерение и получают предварительно установленный ответ .
правильных вещей, которые сказать, включены в раздел « Пользователь говорит » (снимок экрана ниже). Вы устанавливаете точные фразы или списки опций в качестве необходимых входных данных.Например, пользователь может написать «Конечно, я [любое имя]» или «Конечно, я [любая температура]». Вы можете настроить одно намерение для name-is, которое соответствует «Конечно, я [имя-имя]», и другое намерение для температуры, которое соответствует «Конечно, я [температура]», и в зависимости от того, использует ли ваш пользователь записывает имя или температуру в этом последнем блоке, вы можете активировать либо «name-is», либо «temperature-is» intent .
«Правильное время» определяется контекстами . Контексты помогают определить, будет ли активировано намерение , но также создано определенными намерениями . Ниже приведен снимок экрана с примером взаимодействия. В этом примере пользователь говорит, что хотел бы поехать в отпуск. Это активирует праздничное намерение и устанавливает праздничный контекст , который вы можете видеть во входных контекстах ниже. После этого наш сервис автоматически ответит на вопрос «куда бы вы хотели пойти?» Когда наш пользователь говорит «The», а затем любое местоположение, он активирует наше намерение праздничного местоположения , потому что оно соответствует как контексту , так и тому, что говорит пользователь . Если, с другой стороны, пользователь изначально сказал: «Я хочу пойти в театр», это могло бы активировать намерение театра , которое установило бы контекст театра — поэтому, когда мы спрашиваем «в каком районе театров» Вы заинтересованы в?» и пользователь говорит «[местоположение]» или даже просто «[местоположение]», мы пойдем по совершенно другому пути, предложив театры, а не отели в Риме.
Вы можете создавать разговоры без использования внешнего кода, используя эти контексты .Пользователь может спросить: «В какое время вы открыты?»; вы можете установить контекст открытого запроса . В своем ответе вы можете указать время и спросить, хотят ли они, чтобы с вами связались телефонные номера. Затем вы должны создать намерение да / нет , которое соответствует заданному вами контексту, поэтому, если ваш пользователь говорит «Да», вы отвечаете номером. Это можно настроить в течение часа, но становится все сложнее, когда вам нужно ответить на определенные части сообщения. Например, если у вас разные магазины и вы хотите дать правильный номер телефона, не записывая все возможные места, которые они могли бы указать в API.AI, вам нужно будет выполнить интеграцию с внешним кодом (см. Раздел 3).
Иногда ваши пользователи не говорят того, чего вы ожидаете. Исключая контексты, есть три очень важных способа справиться с этим:
Почти как исследование ключевых слов — спланируйте как можно больше возможных вариантов выражения одного и того же и поместите их все в намерение
Тест, тест, тест, тест, тест, тест, тест, тест, тест, тест , test, test, test, test, test (при запуске у каждого чат-бота будут проблемы.Продолжайте тестирование, продолжайте обновлять, продолжайте совершенствоваться.)
Резервные контексты
Резервные контексты не имеют , пользователь говорит раздел, но может быть заключен в рамки контекстов . Они соответствуют всему, что имеет правильный контекст, но не соответствует любому из ваших пользователей, говорит . Может возникнуть соблазн использовать резервные намерения в качестве универсального решения. Рассуждения типа «Это единственное, что они скажут, так что мы будем относиться к этому так же», понятны, но они открывают огромную дыру в процессе.Запасные намерения предназначены для обеспечения безопасности в разговоре. Они действуют точно так же, как и при обычном разговоре. Если кто-то спросил, что вы хотите от чая, и вы ответили: «Я не хочу чая», и этот человек заварил чашку чая, написал слова «Я не хочу чая» на листе бумаги и приложил in, это не тот человек, с которым вы хотели бы снова общаться. Если мы используем резервные намерения для чего-либо, нам нужно поставить перед этим проверку. Если бы нам пришлось прибегнуть к этому в приведенном выше примере, говоря: «Я думаю, вы просили меня добавить , я не хочу чай в ваш чай.Это правильно?» неуклюжая и роботизированная, но это большой шаг вперед, и вы можете пройти остаток пути, совершенствуя другие части разговора.
3. Интеграция с внешним кодом
Я использовал Heroku для создания своего приложения. Используя этот отличный пример веб-перехватчика погоды, вы можете развернуть бота на Heroku за считанные минуты. Я нашел этот пример особенно полезным, так как я могу разобрать его, чтобы создать свою собственную программу вызова и ответа. Веб-перехватчик погоды принимает информацию и вызывает приложение yahoo, но, игнорируя эту конкретную функциональность, вам, по сути, понадобится следующее, если вы работаете на Python:
#start req = запрос.get_json print ("Запрос:") print (json.dumps (req, indent = 4)) #process, чтобы сделать свое дело и решить, какой ответ должен быть res = processRequest (req) # Ответ, который мы должны получить от processRequest (вам нужно написать код под названием processRequest и заставить его возвращать приведенный ниже пример, пример веб-перехватчика погоды, приведенный выше, является хорошим). { "Speech": "речь, которую мы хотим отправить обратно", "displayText": «отображаемый текст, который мы хотим отправить обратно, обычно соответствует речи», "источник": "название вашего приложения" } # Делаем наш ответ доступным для чтения API.AI и отправка обратно в сервис response = make_response (res) response.headers ['Content-Type'] = 'application / json' ответ на ответ # Конец
До тех пор, пока вы можете получать и отвечать на подобные запросы (или в эквиваленте для языков, отличных от Python), ваше приложение и API.AI должны отлично понимать друг друга — что вы делаете тем временем, чтобы изменить мир или ответ полностью зависит от вас. Основной код, который я включил, немного отличается от этого, потому что он также разработан, чтобы быть промежуточным звеном между Slack и API.AI. Тем не менее, я сильно прокомментировал такие разделы, как process_food и процессы взаимодействия с базой данных, как с объяснением, так и с источниками чтения. Эти комментарии должны помочь вам сделать это самостоятельно. Если вы хотите перепрофилировать мою программу для работы в этом пятисекундном окне, я бы забыл о файле с именем app.py и постараюсь скопировать целые процессы из tasks.py , вставить их в программу на основе метеороха. пример выше, и продолжайте оттуда.
Сначала я бы порекомендовал попробовать GSpread, чтобы внести некоторые изменения в тестовую электронную таблицу.Таким образом, вы получите видимую обратную связь о том, насколько хорошо работает ваше приложение (вам нужно будет пройти этапы авторизации, как они описаны здесь).
4. Использование базы данных
Базы данных довольно легко настроить в Heroku. Я выбрал надстройку Postgres (вам просто нужно аутентифицировать свою учетную запись с помощью карты; она не будет взимать с вас ничего, а затем вы просто нажимаете, чтобы установить). В разделе import моего кода я включил ссылки на полезные ресурсы, которые помогли мне понять, как запустить и запустить базу данных — например, это сообщение в блоге.
Я использовал библиотеку Python Psycopg2 для взаимодействия с базой данных. Чтобы украсть некоторые примеры использования его в коде, взгляните на раздел под названием «синхронные функции» в файлах app.py или tasks.py . Open_db_connection и close_db_connection делают именно то, что они говорят на банке (открывают и закрывают соединение с базой данных). Вы указываете check_database проверять определенный столбец для определенного пользователя, и он дает вам значение, в то время как update_columns добавляет значение в указанные столбцы для определенной записи пользователя.Там, где что-то не работает сразу, я добавил ссылки на страницы, на которых я нашел свое решение. Следует иметь в виду, что я использовал способ включения столбцов в качестве переменной, от чего Psycopg2 весьма категорически не рекомендует. Мне это пока удается, потому что я всегда пишу конкретные имена столбцов в другом месте — я просто использую этот метод в качестве сокращения.
5. Обработка вне пятисекундного окна API.AI
Надо сказать, что этот шаг существенно усложняет ситуацию.Это также затрудняет интеграцию с различными приложениями. Вместо того, чтобы щелкать переключателем для развертывания через API.AI, вам нужно написать код, который интерпретирует аутентификацию и пользовательские сообщения для каждой платформы, с которой вы интегрируетесь. Более того, платформы только для разговора, такие как Google Home и Amazon Alexa, не допускают такого обхода правил — у вас есть , чтобы сидеть в этом 5–8-секундном окне, поэтому этот метод удаляет эти параметры. Единственные причины, по которым вам нужно убрать интеграцию с API.AI бывают:
Вы хотите использовать его для работы с платформой, с которой у него нет интеграции. В настоящее время он имеет 14 интеграций, включая Facebook Messenger, Twitter, Slack и Google Home. Он также позволяет экспортировать ваши разговоры в формат, понятный Amazon Alexa (у Amazon есть собственный аналогичный интерфейс и множество инструкций о том, как развить навык — вот пример.
Вы обрабатываете масс информации. Я говорю о действительно больших суммах. На некоторых сайтах сравнения полетов возникли проблемы с уложением тайм-аута этих платформ, но если вы не пытаетесь обрабатывать каждую деталь для каждого полета в течение следующих 12 месяцев и это занимает более пяти секунд, вероятно, будет проще сделайте свой код более эффективным, чем работа за окном. Даже если это так, те же самые сайты сравнения рейсов решили проблему, создав процесс, который регулярно проверяет их полный набор данных и создает меньший объем информации, доступ к которой более быстрый.
Вам необходимо отправить пользователю несколько дополнительных сообщений. При использовании интеграции API.AI это скорее вызов и ответ; вы не всегда получаете доступ к таким вещам, как токены авторизации, которые требуются некоторым платформам обмена сообщениями, прежде чем вы сможете автоматически отправлять сообщения одному из их пользователей.
Вы работаете с другой программой, которая может работать довольно медленно, или в вашей настройке есть технические ограничения. Это относится к Vietnambot, я использовал библиотеку GSpread в своем приложении, что отлично, но может медленно извлекать большие порции данных.Более того, Heroku может занять некоторое время для запуска, если вы не платите.
Я мог бы заплатить или исключить некоторые функции, чтобы избежать необходимости управлять этой частью процесса, но это не соответствовало бы пункту 4 в наших исходных условиях: Должна была быть возможность адаптировать скелет процесс для гораздо более сложных бизнес-кейсов . Если вы решите, что предпочтете использовать мою программу в течение этого пятисекундного окна, вернитесь к разделу 2 этого сообщения.В противном случае продолжайте читать.
Когда мы выходим из пятисекундного окна API.AI, мы должны сделать пару вещей. Первым делом нужно перевернуть процесс с ног на голову.
Чем мы занимались раньше:
Пользователь отправляет сообщение -> API.AI -> наш процесс -> API.AI -> пользователь
Что нам теперь нужно делать:
Пользователь отправляет сообщение -> наш процесс -> API.AI -> наш процесс -> пользователь
Вместо API.AI ждет, пока мы выполняем нашу обработку, мы выполняем некоторую обработку, ждем, пока API.AI классифицирует сообщение от нас, выполняет немного больше обработки, а затем отправляет сообщение пользователю.
Это применимо к Вьетнамботу:
Пользователь говорит: «Я хочу [еду]»
Slack отправляет сообщение моему приложению на Heroku
Мое приложение отправляет «быстрый и уверенный» ответ 200 в Slack, чтобы предотвратить повторную отправку сообщения. Чтобы отправить ответ, мой процесс должен завершиться, поэтому перед этим он активирует вторичный процесс, используя «задачи».»
Вторичный процесс берет текст запроса и отправляет его в API.AI, а затем возвращает ответ.
Вторичный процесс проверяет нашу базу данных на предмет имени пользователя. Если у нас нет сохраненного файла, он отправляет еще один запрос в API.AI, помещая его в контекст «у нас нет имени», и отправляет сообщение нашему пользователю с просьбой указать его имя. Таким образом, когда наш пользователь отвечает своим именем, API.AI уже настроен правильно интерпретировать его, потому что мы установили правильный контекст (см. Раздел 1 этого сообщения).API.AI сообщает нам, что последнее сообщение — это имя пользователя, и мы его сохраняем. Когда у нас есть и имя пользователя, и еда (независимо от того, получили ли мы его из базы данных или просто сохранили в базу данных ), Vietnambot добавляет заказ в наш лист, вычисляет, достигли ли мы минимума заказа. на этот день и отправляет последнее сообщение об успехе.
6. Интеграция со Slack
Это не то же самое, что интеграция с другими службами обмена сообщениями, но может дать некоторое представление о том, что может потребоваться где-то еще.В Slack есть два процесса авторизации; мы будем называть одно «вызовом», а другое «аутентификацией».
Slack включает здесь инструкции для жизненного цикла приложения, но API.AI действительно имеет отличные инструкции по настройке вашего приложения; в качестве первого шага создайте простой обмен мнениями в API.AI (не в вашем полном продукте), перейдите к интеграции, включите Slack и выполните действия по его настройке. Как только он будет запущен и заработает, вам нужно будет изменить URL-адрес OAuth и URL-адрес событий, чтобы они были URL-адресом вашего приложения.
Благодаря пользователю github karishay, мой код приложения включает процесс для ответа на процесс запроса (который сообщит Slack, что вы настроены для получения событий) и для выполнения процесса аутентификации с использованием нашей установленной базы данных для сохранения важного пользователя жетоны. Есть также возможность сохранить их в таблице Google, если у вас еще не создана база данных. Однако будьте осторожны с этим, как с любым другим шагом, кроме первого шага — пользовательские токены дают приложению большую мощность и их необходимо тщательно охранять.
7. Асинхронная обработка
Мы запускаем наше приложение с помощью Flask, который, по сути, представляет собой целый набор кода, который мы можем использовать для решения таких задач, как получение запросов на информацию через Интернет. Для создания вторичного рабочего процесса я использовал Redis и Celery. Redis — наш «брокер сообщений»; он составляет список всего, что мы хотим, чтобы наш вторичный процесс делал. Celery просматривает этот список и заставляет наш рабочий процесс последовательно выполнять эти задачи.Redis — это записка, оставленная на холодильнике, в которой говорится, что нужно стирать и вынимать мусор, в то время как Сельдерей — сосед по дому, который стучит в дверь вашей спальни с запиской в руке и заставляет вас делать все. Я уверен, что нашему рабочему процессу не очень нравится Celery, но он действительно полезен для нас.
Здесь вы можете найти инструкции по добавлению Redis в ваше приложение в Heroku, а также советы по настройке Celery в Heroku. Сообщение в блоге Мигеля Гринберга «Использование сельдерея с Flask » также является отличным ресурсом, но при использовании точной настройки, которую он дает, приводит к конфликту с нашей базой данных, поэтому проще придерживаться версии Heroku.
До этого момента мы вызывали функции в нашем основном приложении — что угодно в форме имя_функции (аргумент_1, аргумент_2, аргумент_3) . Теперь, поставив «задачи». перед нашей функцией мы говорим: «Не делайте этого сейчас — передайте это вторичному процессу». Это потому, что мы сделали несколько вещей:
Мы создали tasks.py , который является второстепенным процессом. По сути, это всего лишь одна большая и длинная функция, которую наш основной код сообщает для запуска.
В tasks.py мы включили Celery в наш импорт и установили наше приложение как celery.Celery () , что означает, что когда мы позже используем «app», мы, по сути, говорим: «это часть нашего Celery. список заданий »или, скорее,« tasks.py будет делать что-либо только тогда, когда его сосед по квартире, Сельдерей, стучит в дверь »
Каждый раз, когда наш основной процесс запрашивает асинхронную функцию, записывая tasks.any_function_name (), мы имеем создали эту функцию в нашей вторичной программе так же, как если бы она была в том же файле.Однако в нашей вторичной программе мы использовали предисловие «@ app.task», еще один способ сказать: «Сделай wash_the_dishes , когда Сельдерей, хлопнув дверью, кричит wash_the_dishes (посуда, вода, тепло, обида) ».
В нашем «procfile» (включенном как файл в мой код) мы указали наш рабочий процесс как —app = tasks.app
Все это складывается в следующий процесс:
Основная программа выполняется до тех пор, пока не встретит асинхронную функцию.
Основная программа отправляет сообщение Redis, в котором есть список работ, которые необходимо выполнить.Основной процесс не ждет, он просто выполняет все, что происходит после него, и в нашем случае даже завершает работу
Часть Celery нашей рабочей программы переходит в Redis и проверяет наличие последнего обновления, она проверяет, какая функция была вызвана (потому что наши рабочие функции называются так же, как когда их вызвал наш основной процесс), он дает нашему рабочему всю информацию, чтобы начать делать это, и сообщает ему, чтобы он приступил к работе
Наш рабочий процесс запускает действие, которое ему было сказано выполнить, затем выключается.
Как и в случае с другими темами, упомянутыми здесь, я включил все это в код, который я предоставил, вместе со многими источниками, используемыми для сбора информации, так что не стесняйтесь использовать процессы, которые у меня есть. Также не стесняйтесь улучшать их; как я уже сказал, ценность этого расследования заключалась в том, что я не кодировщик . Любые предложения по настройке или улучшению кода очень приветствуются.
Заключение
Как я уже упоминал во введении к этому посту, у отдельных лиц и организаций есть огромная возможность закрепиться за счет создания диалоговых взаимодействий для широкой публики.В подавляющем большинстве случаев вы можете приступить к работе от нескольких часов до нескольких дней, в зависимости от того, насколько сложными вы хотите быть свои взаимодействия и насколько комфортно вы используете языки программирования. Есть некоторые камни преткновения, но, надеюсь, этот пост и мой навязчиво аннотированный код могут действовать как шаблоны и указатели, которые помогут вам встать на путь.
Возьмите мой код на GitHub
Бонус №1: диалог для моего чат-бота
Это ни в коем случае не лучший или единственный способ приблизиться к такому взаимодействию.Это сделано для того, чтобы максимально упростить взаимодействие, но мы также работаем в рамках ограничений платформы и времени, необходимого для этого. Здравый смысл заключается в том, чтобы создать поток вашего разговора, а затем продолжать тестирование до совершенства, поэтому рассматривайте этот пример макета как шаг в этом процессе. Я также рекомендую собрать одну из этих блок-схем перед запуском — в противном случае вам может потребоваться переделать кучу работы, чтобы приспособиться к лучшему движению вперед и назад.
Бонус №2: Общие вещи, которые я узнал, собирая это вместе
Как я упоминал выше, это был проект перехода от полного незнания кодирования к чуть меньшему незнанию. Я не профессиональный программист, но я обнаружил, что следующие вещи, которые я обнаружил, были чрезвычайно полезными, когда я только начинал.
Прокомментируйте все. Вы, вероятно, увидите, что мой код граничит с чрезмерным комментированием (все, что стоит после #, является комментарием). Хотя обычно я уверен, что кто-то не захочет включать кучу ссылок на переполнение стека в свой код, я нашел заметки о том, что части кода пытались делать, и откуда я получил рассуждения, очень полезен, поскольку Я пытался осмыслить все это.
Распечатать все. В Python все, что находится внутри «print ()», будет распечатано в журналах приложения (см. Советы по их чтению в Heroku). Хотя печать каждого действия может означать, что вы ужасно быстро заполняете окно журнала (я начал использовать надстройку Heroku LogDNA ближе к концу, и это огромный шаг вперед с точки зрения простоты чтения и длины истории), часто Мое приложение падало из-за того, что одна конкретная функция не получала то, что ей нужно, или из-за другой глупой опечатки.Наличие в журнале полупостоянного потока действий и выходных данных означало, что я мог гораздо быстрее найти неисправность. Моим следующим шагом, вероятно, было бы предложить способ простого включения и выключения менее необходимых функций печати.
Следующие команды : Практическая документация Heroku по созданию приложения и добавлению кода довольно хороша, но я обнаружил, что использую их все время, поэтому решил поделиться (все ниже написано в командной строке ; введите cmd в Windows или запустив Терминал на Mac):
CD «» »[расположение файла]» »» — выберите файл, в котором находится ваш код.
«git init» — создайте файл git для добавления в
«git add.» — добавьте весь код из вашего файла в файл, который git разместит в сети.
« git commit -m «[описание того, что вы делаете]» « — сохраните данные в вашем файле git
«heroku git: remote -a [имя вашего приложения]» — выберите свое приложение как место для кода
«git push heroku master» — отправьте свой код в выбранное приложение
« heroku ps » — узнайте, работает ли ваше приложение или вылетело.
« heroku logs » — извинитесь перед своей второй половиной за то, что она полностью не отвечает в течение последних десяти минут, и начните процесс обработки ваших распечаток, чтобы увидеть, что пошло не так
POST-запросы всегда ждут ответа. Кажется действительно простым — сначала я думал, что, просто отправив запрос POST и не сказав своему приложению ждать ответа, я смогу по сути работать с горячим картофелем и не беспокоиться о том, что мне нужно закончить то, что я делал.

Этикетка	Функциональность	Время, которое мне потребовалось
1	Вы настраиваете диалог исключительно через API.AI или аналогичный, внешний код не требуется. Например, отвечая на заданные вопросы о контактных данных или времени работы.	Полчаса до распространяемого прототипа
2	Программа, которая получает информацию от API.AI и использует эту информацию для обновления правильных ячеек в таблице Google (но не может запоминать имена пользователей и не может использовать более медленную интеграцию с Google Таблицами)	Несколько недель до распространяемого прототипа
3	Программа, которая запоминает имена пользователей после их установки и записывает их в Google Таблицы.API.AI ограничивает время обработки пятью секундами, поэтому не может использовать более медленную интеграцию с Google Таблицами и может работать ненадежно, когда приложение должно загружаться из спящего режима, потому что это занимает несколько секунд вашего выделения *	Несколько недель на последнем прототипе
4	Программа, которая запоминает данные пользователя и управляет соединением между API.AI и выбранной нами платформой (в данном случае Slack), чтобы она могла выйти из пятисекундного окна обработки.	Еще несколько недель после последнего прототипа (не считая времени, необходимого для переписывания существующих структур для работы с этим)

Как создать чат-бота с нуля на Python: подробная инструкция

Итак, что такое чат-бот?

Как работает чат-бот?

Создание бота на Python

Обработка естественного языка (NLP)

Краткое введение в NLKT

Загрузка и установка NLTK

Установка пакетов NLTK

Предварительная обработка текста с помощью NLTK

Набор слов

Метод TF-IDF

Пример

Коэффициент Отиаи

Обучение чат-бота

Импорт необходимых библиотек

Чтение данных

Предварительная обработка исходного текста

Подбор ключевых слов

Генерация ответа

Заключение

Разработка чат-бота корпоративного уровня — Azure Architecture Center

Architecture

Логика бота и взаимодействие с пользователем

Когнитивные и интеллектуальные возможности бота

Прием данных

Ведение журналов и мониторинг

Безопасность и контроль

Контроль качества и улучшения

Рекомендации по проектированию

Поток сообщений пользователя

Поток данных системы

Сборка бота

Прием данных

Основная логика бота и пользовательский интерфейс

Добавьте извилин вашему боту

Контроль качества и улучшения

Вопросы доступности

Вопросы безопасности

Рекомендации для DevOps

Мониторинг и создание отчетов

Автоматизированное развертывание ресурсов

Непрерывное развертывание бота

Рекомендации по стоимости

Приложение-робот

Прием данных

Logic Apps

Next Steps

Как создать чат-бота для Viber – База знаний Timeweb Community

Термины и определения

Проверяем результат

Создание и разработка чат-ботов для бизнеса — Sibdev

Этапы создания бота:

Технологии создания чат-ботов

О чём говорят чат-боты с вашими клиентами: как технология влияет на бизнес-процессы

Как создать чат-бота для вашего сайта

Как создать чат-бота для вашего сайта

Как создать чат-бота для вашего сайта (с ChatCompose)

Создать потенциальных клиентов

Записаться на прием и бронирование

Обзоры и отзывы

Конфигурация и установка

Как установить или удалить чат-бот

Что такое чат-боты?

Список всех чат-ботов

Как добавить новый чат-бот

Как удалить чат-бот

Как создать чат-бот

Как создать чат-бота: Руководство для предпринимателей 2021

Часто задаваемые вопросы

Как узнать, эффективен ли мой чат-бот?

В чем разница между платформами для создания чат-ботов и фреймворками?

Где будет находиться мой чат-бот, когда он будет построен? Это обязательно мобильное приложение?

Сколько времени потребуется на создание чат-бота?

Сколько стоит создание приложения для чат-бота?

Как создать чат-бота [Простые способы создания чат-ботов бесплатно]

Обеспечьте круглосуточное обслуживание клиентов, даже когда вы спите.

Шаг 1: Перейдите в раздел ЧАТ-БОТЫ

Шаг 2. Нажмите кнопки «+ Добавить другого бота» и «+ Добавить с нуля».

Шаг 3: Выберите узлы и соедините их

Шаг 4. Вы создали своего первого чат-бота! Попробуй это!