Поиск по лицам в интернете: Sorry, this page can't be found.

Содержание

Поиск по лицам — удивительная функция Picasa Web — Сводные таблицы Excel 2010

Нас уже давно не удивляют фотоаппараты, умеющие наводить резкость на человеческие лица и даже делать снимок в тот момент, когда все улыбаются. Но Веб-альбомы Picasa пошли гораздо дальше. Поиск по лицам — удивительная функция, которая в полуавтоматическом режиме умеет распознавать людей на фотографиях. Вам нужно лишь один раз подсказать сервису, кто изображен на снимке, и он сам проставит соответствующий тег на все фото, где присутствует указанная персона! Звучит как фантастика, не правда ли? Тем не менее это работает. Давайте посмотрим как.

Для того чтобы закладка «Люди» появилась в интерфейсе фотографий, опцию распознавания лиц нужно принудительно активировать в настройках, на закладке «Конфиденциальность и разрешения». Там же устанавливается и уровень доступа альбомов, которые получат возможность использовать данную опцию. Самое время подсказать машине, кто же изображен на снимке.

Для этого при показе того или иного лица щелкните на нем и в появившейся форме введите так называемый псевдоним (лучше составлять его из фамилии и инициалов, поскольку в дальнейшем на фотографиях знакомых будет отображаться именно он, а вы ведь не хотите потеряться среди рядов одинаковых «Оль» и «Сереж»), а также полное имя человека.

Здесь же можно указать его связь с уже имеющимся у вас контактом в адресной книге.

Если лицо ничего вам не говорит, смело нажимайте кнопку «Пропустить». В случае, когда машина ошибочно приняла за настоящее человеческое лицо крупный валун или изображение на рекламном щите, выбирайте опцию «Не является лицом». Промашки возможны — именно поэтому алгоритм до сих пор и называется «полуавтоматическим». Тем не менее сервис постоянно учится на своих ошибках, а потому со временем и с увеличением числа распознанных лиц качество определения людей на новых фотографиях будет только возрастать. После ввода тегов имен просмотр групповых фотографий превращается в увлекательное действо — при наведении мышкой на то или иное лицо всплывающая подсказка с рамкой немедленно сообщит об имени человека, а при желании выведет на экран все фотографии с ним.

Поиск по людям можно комбинировать — так, выбрав галочками сразу несколько людей и нажав кнопку «Слайд-шоу», можно добиться, чтобы на экране показывались только те фотографии, на которых присутствуют все указанные лица.

Предусмотрен и режим исправления ошибок: выбрав с помощью флажков несколько персон, с помощью команды «Объединить» их можно слить воедино.

Разработчик SearchFace о возможностях алгоритма / Хабр

Всем привет, я один из разработчиков сервиса

SearchFace

и готов поговорить о нём в комментариях.

Из-за шумихи с иском ВК на второй план отошло то важное, ради чего мы запустили сервис — чтобы протестировать возможности поиска. А раз уж теперь сервис доступен широкой публике, хочется продемонстрировать всем, на что способны наши алгоритмы распознавания.

На данный момент SearchFace — небольшая демка работы алгоритмов. Каждый поиск у нас выполняется по базе из полумиллиарда альтернатив. То есть каждого человека необходимо отличить от сотен миллионов других, среди которых могут оказаться (и наверняка окажутся) и очень похожие на искомого человека люди. Да, эту задачу уже решал закрытый теперь FindFace (если мне не изменяет память, объем базы у них был примерно такой же), поэтому нам захотелось не просто повторить, а захотелось превзойти.

Основная задача, которую мы перед собой ставили — попытаться сделать возможным поиск в том числе по сильно «искажённым» картинкам. Несколько примеров ниже, но можете поиграться сами.

Пример 1. Максим Черкасов, trashbox.ru.

Максим был одним из тех, кто, делая обзор нашего алгоритма, не постеснялся загрузить фото в зеркальных солнцезащитных очках. И всё равно на первых трёх местах в выдаче поисковой машины были исключительно правильные результаты. Причем на одном из них фотография была низкого разрешения, с необычным выражением лица и ко всему прочему сделанная шесть лет тому назад. Combo!

Результат:

Пример 2. Илья Красильщик и Султан Сулейманов из Meduza.io. Илья загрузил свою фотографию, на которой он смотрит в сторону, а Султан — фотографию в шарфе (где видно только часть лица). По его утверждению, которое мы естественно не проверяли, facebook его на этой фото опознать не смог, в то время как у нас на обоих результатах выдачи очень высокий score — это говорит о том, что алгоритм не просто выбрал самого похожего человека, а уверен в том, что нашел правильного.

Грань «уверенности» проходит где-то на 0.65–0.67.

Пример 3. Никита Лихачёв, tj. Редакция TJ тестировала движок на своих сотрудниках, но в отличии от Максима Черкасова не пыталась челенджить наш алгоритм. Поэтому для целей этой статьи мы намеренно размыли фотографию Никиты imagemagick’ом с помощью gaussian-blur с разной величиной сигма.

 convert Nikita_00.png -gaussian-blur 12x4 Nikita_04.png

Оригинал фотографии и с размытием

И вплоть до сигма=16 в на первом месте была реальная фотография Никиты, при сигма=18 фото Никиты еще попадались в «топ-16», и только начиная с сигма=20 «топ-16» перестал содержать хоть что-то релевантное запросу.

А вот пример поиска по фото с необычной мимикой и нестандартным ракурсом — фотографии ставшей скандально известной этим летом фотомодели Натальи:

Фото с сайта vklybe.tv

Поисковая выдача:

Вот результат работы по фотографии 8-летней Эми Уайнхаус:

В «топ-16» есть много её уже взрослых фото:

С 7-летней Мадонной оказалось сложнее, но тем не менее выдача содержит и её взрослые фото, причем с ярким макияжем.

Результат:

И тут нужно понимать, что семь лет ей было в далеком 1965 году, а фотографии тех времён не всегда высокого качества.

Может показаться, что фотографии в примерах как-то специально подобраны, но вы можете сами попробовать на любых фото. Про сами алгоритмы расскажем чуть позже, а пока просто хочется, чтобы коллективный разум потестировал — фидбек очень важен для нас.

Пишите вопросы в комментариях.

Официальный интернет-портал правовой информации Республики Башкортостан

Вид документа:

ВсеЗаконКодексУказПостановлениеРаспоряжениеПриказОпределениеПроект

Принявший орган:

ВсеГлава Республики БашкортостанКонституционный Cуд Республики БашкортостанПроект закона Республики БашкортостанПравительство Республики БашкортостанГосударственное Собрание — Курултай Республики БашкортостанПрезидиум Государственного Собрания — Курултая Республики БашкортостанМинистерство внешнеэкономических связей и конгрессной деятельности Республики БашкортостанМинистерство жилищно-коммунального хозяйства Республики БашкортостанМинистерство здравоохранения Республики БашкортостанМинистерство земельных и имущественных отношений Республики БашкортостанМинистерство культуры Республики БашкортостанМинистерство лесного хозяйства Республики БашкортостанМинистерство молодежной политики и спорта Республики БашкортостанМинистерство образования и науки Республики БашкортостанМинистерство природопользования и экологии Республики БашкортостанМинистерство промышленности, энергетики и инноваций Республики БашкортостанМинистерство сельского хозяйства Республики БашкортостанМинистерство семьи, труда и социальной защиты населения Республики БашкортостанМинистерство строительства и архитектуры Республики БашкортостанМинистерство торговли и услуг Республики БашкортостанМинистерство транспорта и дорожного хозяйства Республики БашкортостанМинистерство финансов Республики БашкортостанМинистерство цифрового развития государственного управления Республики БашкортостанМинистерство экономического развития и инвестиционной политики Республики БашкортостанГосударственный комитет Республики Башкортостан по делам юстицииГосударственный комитет Республики Башкортостан по жилищному и строительному надзоруГосударственный комитет Республики Башкортостан по конкурентной политикеГосударственный комитет Республики Башкортостан по предпринимательствуГосударственный комитет Республики Башкортостан по тарифамГосударственный комитет Республики Башкортостан по туризмуГосударственный комитет Республики Башкортостан по чрезвычайным ситуациямАгентство по печати и средствам массовой информации Республики БашкортостанУправление ветеринарии Республики БашкортостанУправление по государственной охране объектов культурного наследия Республики БашкортостанУправление по делам архивов Республики БашкортостанГосударственная инспекция по надзору за техническим состоянием самоходных машин и других видов техники Республики БашкортостанПрезидент Республики БашкортостанКабинет Министров Республики БашкортостанМинистерство образования Республики БашкортостанМинистерство промышленности и инновационной политики Республики БашкортостанМинистерство промышленности и энергетики Республики БашкортостанМинистерство связи и массовых коммуникаций Республики БашкортостанМинистерство труда и социальной защиты населения Республики БашкортостанМинистерство экономического развития Республики БашкортостанГосударственный комитет Республики Башкортостан по внешнеэкономическим связям и конгрессной деятельностиГосударственный комитет Республики Башкортостан по жилищному надзоруГосударственный комитет Республики Башкортостан по информатизации и вопросам функционирования системы «Открытая Республика»Государственный комитет Республики Башкортостан по мониторингу социально-экономического развитияГосударственный комитет Республики Башкортостан по предпринимательству и туризмуГосударственный комитет Республики Башкортостан по предпринимательству и туризмуГосударственный комитет Республики Башкортостан по размещению государственных заказовГосударственный комитет Республики Башкортостан по строительству и архитектуреГосударственный комитет Республики Башкортостан по торговле и защите прав потребителейГосударственный комитет Республики Башкортостан по транспорту и дорожному хозяйствуУправление государственной службы занятости населения Республики БашкортостанУправление записи актов гражданского состояния Республики БашкортостанУправление по контролю и надзору в сфере образования Республики БашкортостанУправление Республики Башкортостан по организации деятельности мировых судей и ведению регистров правовых актовГосударственная жилищная инспекция Республики БашкортостанИнспекция государственного строительного надзора Республики Башкортостан Агентство по информационным технологиям Республики БашкортостанАгентство по территориальному развитию Республики БашкортостанАгентство по туризму Республики БашкортостанГосударственный комитет Республики Башкортостан по внешнеэкономическим связям

Как вы выполняете поиск лица в Google? – Кухня

1. Поиск картинок Google: Обратный поиск лиц

Щелкните значок камеры для поиска по изображению.
Когда вы перейдете к поиску картинок Google, введите свой запрос, нажмите Enter, а затем добавьте «imgtype=face» (без кавычек) либо в конец URL-адреса поиска, либо прямо перед другой строкой, начинающейся с .

•

Как искать человека по фото?

На телефоне или планшете Android откройте приложение Google или Chrome.Зайдите на сайт с изображением. Нажмите и удерживайте изображение. Нажмите «Поиск с помощью Google Lens».

Как искать в Google по картинке?

Поиск с изображением, сохраненным на вашем телефоне

На телефоне Android откройте приложение Google.
Внизу нажмите «Обнаружить».
В строке поиска коснитесь Google Lens.
Сделайте или загрузите фотографию для поиска:
Выберите область, которую вы хотите использовать для поиска:
Прокрутите вниз, чтобы найти результаты поиска.

Могу ли я искать лицо в Интернете?

– Распознавание лиц Поиск в Google Если вы хотите найти похожие фотографии или изображения лиц, первым естественным местом для поиска будет Google. У Google есть удобная функция для поиска изображений в Интернете: просто загрузите изображение, нажав значок камеры, а затем нажмите кнопку поиска.

Как выполнить поиск изображений на моем iPhone?

Поиск с изображением, сохраненным на вашем устройстве

На iPhone и iPad откройте приложение Google.
В строке поиска коснитесь Google Lens.
Сделайте или загрузите фотографию для поиска:
Выберите способ поиска:
Прокрутите вниз, чтобы найти результаты поиска.

Можешь сфотографировать и погуглить?

Приложение Google Goggles — это мобильное приложение для распознавания изображений, которое использует технологию визуального поиска для идентификации объектов через камеру мобильного устройства. Пользователи могут сфотографировать физический объект, а Google ищет и извлекает информацию об изображении.

Есть ли у Google поиск по фотографиям?

Обратный поиск изображений Google позволяет выполнять поиск по изображению, а не по написанным ключевым словам. При обратном поиске изображений Google находит веб-сайты, изображения и информацию, связанную с вашей фотографией. Вы можете выполнять обратный поиск изображений Google на iPhone или Android с помощью мобильного приложения Chrome или на любом компьютере.

Как загрузить картинку с телефона в Google?

Загрузка и просмотр файлов

На телефоне или планшете Android откройте приложение Google Диск.
Коснитесь Добавить.
Нажмите Загрузить.
Найдите и коснитесь файлов, которые хотите загрузить.
Просматривайте загруженные файлы в Мой диск, пока вы их не переместите.

Как найти человека в социальных сетях по его фотографии?

Использование изображений Google для поиска кого-либо

Перейти к изображениям Google.
В строке поиска слева вы увидите маленький значок камеры.
Вы должны увидеть два варианта: Вставить URL-адрес изображения или Загрузить.
Нажмите «Поиск», и вы должны увидеть список всех страниц, на которых есть эта фотография.

Где находится линза Google на моем iPhone?

Чтобы получить доступ к Google Lens на камере iPhone, вам необходимо загрузить последнюю версию приложения Google. Откройте приложение и щелкните значок Google Lens справа от строки поиска, рядом с микрофоном. Google запросит разрешение на доступ к вашей камере iPhone, поэтому нажмите «ОК».

Как вы выполняете обратный поиск изображений в сафари?

Соответственно, мы покажем вам, как лучше всего выполнять поиск изображений на Android или iOS в Chrome, Safari и приложениях.Нажмите и удерживайте изображение, пока не появится меню выбора. Коснитесь Google, чтобы найти это изображение. Найдите результаты.

Как выполнить поиск изображения в Safari?

Обратный поиск изображений на iPhone с помощью Safari

Зайдите на images. google.com.
Нажмите кнопку «Поделиться» в нижней части окна.
Теперь нажмите «Запросить рабочий стол», чтобы перезагрузить веб-страницу.
Наконец, вы увидите значок камеры рядом с панелью поиска, чтобы либо загрузить изображение, либо вставить URL-адрес, чтобы выполнить обратный поиск изображения.

Phototheca: ПО для распознавания лиц

Распознавание лиц

Распознавание лиц по фото

Функция

Faces работает следующим образом: анализируя уникальные свойства каждого лица на каждой фотографии — расстояние между глазами, носом, ртом, цвет волос, отсутствие волос и т. д. — Phototheca пытается обнаружить и распознать людей на фотографии. фотографии вашей библиотеки и группировать их в стопки. Когда процесс установки будет завершен, вы увидите эти стеки, щелкнув значок Faces в списке источников.

Фототека делает первый проход автоматически. После начального прохода Phototheca требует, чтобы вы просмотрели стопки с фотографиями и подтвердили личность субъекта. (Это легко и весело!) После этого вы можете щелкнуть значок «Лица» в списке «Библиотека», чтобы увидеть, что Phototheca сгруппировала ваши фотографии по людям на них.

Просмотр лиц

Просмотр лиц доступен с левой панели:

Фототека отображает пробковую доску со снимками в стиле Polaroid каждого человека и домашнего животного, которые у вас есть помечены до сих пор, помечены именами, которые вы назначили.

Используйте ползунок Масштаб на панели инструментов Фототеки, чтобы изменить размер эскиза и, следовательно, количество снимков в ряду. Чтобы просмотреть все фотографии каждого человека, дважды щелкните лицо. Чтобы вернуться к пробковой доске «Лица», нажмите «Все лица» в левом верхнем углу области просмотра фотографий.

Автоматическое распознавание лиц

При обновлении с более ранней версии Phototheca автоматически начинает распознавать лица. При первом запуске Phototheca программа обновляет библиотеку фотографий и приступает к поиску на всех ваших изображениях человеческих лиц или кошек.

Фототека отображает прогресс распознавания лиц на панели над пробковой доской. Вы можете приостановить процесс распознавания и возобновить его с помощью соответствующих кнопок на панели.

Примечание: процесс распознавания зависит от количества импортируемых фотографий, и может потребоваться довольно много времени, чтобы завершить начальное обнаружение лиц.

Эта часть настройки не требует от вас никаких ручных действий, и это происходит каждый раз новые фотографии импортируются в библиотеку.

После завершив сканирование, Phototheca составит первое впечатление о ваших друзьях и семья.

Но это до сих пор не знает, кто они и как зовут этих людей.

Примечание. Если Phototheca не распознает лица на ваших фотографиях, вы видите пустую пробковую доску.

Автоматическая пометка лиц

Теперь, когда Фототека распознавание лиц завершилось, пришло время пометить своих друзей и семью. Один раз вы отмечаете лицо, приложение осматривается и пытается сопоставить его с другими похожие лица в библиотеке, используя технологию ИИ. Вся пометка лица процесс невероятно прост:

Нажмите Лица в вашем списке источников.
Нажмите Поиск лиц на панели инструментов

Phototheca отображает эскизы нескольких неизвестных лиц, найденных в библиотеке.

2. Чтобы отметить лицо, нажмите «Без имени». метку под миниатюрой и введите имя человека, а затем нажмите Enter.

Можно напечатайте любое имя, например «Мама» или «Дядя Робин», но рекомендуется придерживаться с настоящим именем человека.

Примечание: Не тратить время на то, чтобы называть размытые или плохо освещенные фотографии или фотографии с микроскопическим лица. Каждый раз, когда вы называете фотографию, Phototheca расширяет диапазон предлагаемых фотографии для этого человека. Присвоение названий неудачным снимкам затрудняет для Phototheca узнавать людей.

Когда вы завершите упражнение по именованию, нажмите «Продолжить к лицам» в правом нижнем углу окна Phototheca. Теперь вы видите пробковую доску со снимками в стиле Polaroid каждого человека, которого вы уже отметили, помеченного только что назначенными именами.

Пометка лиц вручную

Если Фототека не определяет лицо при импорте — бывает не часто — всегда можно отметьте его сами. Начните с выбора фотографии, а затем откройте панель «Информация». В на панели «Информация» щелкните метку «Добавить лицо».

белый появится квадрат, который вы можете перетащить на незамеченное лицо. Перетащите углы квадрата, чтобы изменить его размер.

Когда вы разместили белый квадрат прямо там, где находится лицо, нажмите кнопку «Щелкните, чтобы назвать имя» и введите настоящее имя человека.

Добавление дополнительных фотографий в Имя

Как только вы присвоите лицу хотя бы одно имя, возможности распознавания Phototheca начнут работать. По сути, эта функция, управляемая искусственным интеллектом, может распознавать лица с высокой точностью, но иногда просто недостаточно уверенности в том, принадлежат ли фотографии одному и тому же человеку или нет. Вы можете помочь ему сопоставить имена и лица, в которых он не уверен:

1. Дважды щелкните человека на пробковой доске Faces. Phototheca показывает все фотографии, на которых вы уже отметили имя этого человека.В нижней части диалогового окна вы видите примечание о том, сколько других фотографий, по мнению Phototheca, содержит этот же человек.

2. Просто над панелью инструментов Phototheca нажмите кнопку «Подтвердить дополнительные лица».

Приложение теперь показывает экран, полный плиток. Каждая плитка содержит крупный план лица счастливчика, каждый из которых взят из другого файла. Надпись «нажмите, чтобы подтвердить» появляется под каждой фотографией. Это ваш шанс рассказать программному обеспечению Phototheca для распознавания лиц, как оно работает.

Щелкните фотографию один раз, чтобы убедиться, что Phototheca правильно сопоставила это лицо с именем. Когда вы щелкаете фотографию, полоса «щелкните для подтверждения» становится зеленой и отображает имя человека, например, Тиа. За кулисами Phototheca учится на вашем выборе. «А, хорошо, это Тия», — говорит он себе. Это помогает Phototheca улучшить свои возможности распознавания в следующий раз.

Когда вы видите плитку, на которой изображен кто-то другой — Фототека выбрала не того человека — щелкните ее, удерживая нажатой клавишу Ctrl.Надпись «нажмите, чтобы подтвердить» становится красной, а текст говорит: «Не Тиа» (или кто-то еще).

Когда вы закончите принимать или отклонять плитки, нажмите «Готово». Чем больше указаний вы дадите Phototheca по идентификации людей на ваших фотографиях, тем точнее она будет распознавать их на новых фотографиях.

Поиск лица

Двигаемся дальше подтверждая лица, вы уточняете функцию «Лица».

В конце концов, вы заканчиваете с целой серией хедшотов на пробковой доске Faces.Следующий когда вам нужно посмотреть фотографии Хлои, дважды щелкните ее Polaroid на ваших лицах пробковая доска; Phototheca показывает крупным планом все фотографии, на которых она есть.

Введите лицо имя в поле поиска на панели инструментов, чтобы найти все фотографии человека в второй. Вы можете объединить несколько имен, разделенных запятой, чтобы увидеть фотографии, где все эти люди представлены вместе.

Еще один способ получить фотографии с определенным человеком — создать смарт-альбом с критериями лица для фильтрации фотографий и поиска всех фотографий с присутствующим человеком.Этот альбом будет обновляться и автоматически добавлять любые подтвержденные фотографии человека, которые могут появиться в вашей коллекции в будущем. Можно установить несколько имен лиц в качестве критериев для смарт-альбома, чтобы увидеть фотографии, на которых все эти люди представлены вместе.

Удаление лиц

Хорошо, вы получили немного взволнованы функцией распознавания лиц Phototheca и отметили ваше раздражающее коллега Дэйв. Смотри, вот он на доске Faces рядом с фотографиями Папа. Ой! Сохраняйте спокойствие — если вы хотите удалить лицо с доски, выберите его, и нажмите Удалить.Появится вопрос, спрашивая, уверены ли вы, что хотите удалить человека из Faces. Если да, то нажмите OK и помашите рукой на прощание. Если вы хотите снять со стены сразу нескольких человек, щелкните каждого нежелательного человека, удерживая нажатой клавишу Ctrl. человека, а затем нажмите Удалить. Опять же, Phototheca просит вас подтвердить действие.

Примечание: Удаление лица с пробковой доски «Лица» не удаляйте фотографии из фототеки библиотека

Организация лиц Пробковая доска

Когда ваши друзья и родственники выстраиваются в очередь в режиме просмотра лиц, вы получаете отличный чувство организованности.Есть несколько вещей, которые вы можете сделать больше о организация лиц.

Изменить фото ключа

Фотография на обложке представляет человека на пробковой доске Faces; обычно это первое, что вы отметили. Если эта фотография не отражает характер вашего друга, есть способ изменить ее:

• Дважды щелкните снимок лица, чтобы открыть альбом. Листайте альбом и выберите фото, которое вам больше нравится, щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Сделать обложку» Фото.

Редактировать имена

Легко исправить опечатку или изменить написание имени, отображаемого на фото обложки пробковой доски. Просто щелкните имя, и появится окно переименования, позволяющее ввести все, что вы хотите.

Объединить людей

Может случиться так, что после нескольких раундов распознавания или нескольких импортов у вас будет более одной стопки лиц для одного и того же человека. Фототека дает возможность объединить их в единый стек. Просто выберите несколько стопок, принадлежащих одному и тому же человеку, щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Объединить…», чтобы объединить их в одну стопку.

Обнаружение лиц | API Cloud Vision | Google Cloud

Если запрос выполнен успешно, сервер возвращает код состояния HTTP 200 OK и ответ в формате JSON.

Ответ FACE_DETECTION включает ограничивающие рамки для всех обнаруженных лиц, ориентиров обнаруживаются на лицах (глаза, нос, рот и т. д.), а также рейтинги достоверности для лица и изображения. свойства (радость, печаль, гнев, удивление и др.).

Ответ

{
  "ответы": [
    {
      "Аннотации лица": [
        {
          "boundingPoly": {
            "вершины": [
              {
                "х": 1077,
                "у": 157
              },
              {
                "х": 2146,
                "у": 157
              },
              {
                "х": 2146,
                "у": 1399
              },
              {
                "х": 1077,
                "у": 1399
              }
            ]
          },
          "fdBoundingPoly": {
            "вершины": [
              {
                "х": 1112,
                "у": 407
              },
              {
                "х": 1946 г.,
                "у": 407
              },
              {
                "х": 1946 г.,
                "у": 1270
              },
              {
                "х": 1112,
                "у": 1270
              }
            ]
          },
          "достопримечательности": [
            {
              "тип": "LEFT_EYE",
              "должность": {
                «х»: 1368. 748,
                "у": 739.0957,
                "г": 0,0024604797
              }
            },
            {
              "тип": "ПРАВЫЙ_ГЛАЗ",
              "должность": {
                "х": 1660.6105,
                "у": 751,5844,
                "г": -117.06496
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_OF_LEFT_EYEBROW",
              "должность": {
                "х": 1284.3208,
                "у": 666.61487,
                «г»: 63.41506
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_OF_LEFT_EYEBROW",
              "должность": {
                «х»: 1418.9249,
                "у": 671.49414,
                «г»: -83,82396
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_OF_RIGHT_EYEBROW",
              "должность": {
                "х": 1556,9579,
                "у": 672.2199,
                "г": -139,39935
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_OF_RIGHT_EYEBROW",
              "должность": {
                "х": 1771. 4799,
                «у»: 682.65845,
                "г": -131,66716
              }
            },
            {
              "тип": "MIDPOINT_BETWEEN_EYES",
              "должность": {
                «х»: 1479.6194,
                "у": 741.87305,
                "г": -114,84635
              }
            },
            {
              "тип": "NOSE_TIP",
              "должность": {
                "х": 1443.3151,
                "у": 917.5109,
                "г": -194.49301
              }
            },
            {
              "тип": "UPPER_LIP",
              "должность": {
                "х": 1466.7897,
                «у»: 1025.3483,
                «г»: -130,1202
              }
            },
            {
              "тип": "LOWER_LIP",
              "должность": {
                «х»: 1467.2588,
                "у": 1147.0403,
                "г": -109.24505
              }
            },
            {
              "тип": "РОТ_ЛЕВЫЙ",
              "должность": {
                «х»: 1376,8649,
                "у": 1066. 0856,
                "г": -6,8136826
              }
            },
            {
              "тип": "РОТ_ПРАВЫЙ",
              "должность": {
                "х": 1652,
                «у»: 1079.3108,
                "г": -106,93649
              }
            },
            {
              "тип": "РОТ_ЦЕНТР",
              "должность": {
                «х»: 1485.5554,
                «у»: 1087.2388,
                "г": -110,68126
              }
            },
            {
              "тип": "NOSE_BOTTOM_RIGHT",
              "должность": {
                "х": 1571,9475,
                «у»: 944,9213,
                "г": -124.11806
              }
            },
            {
              "тип": "NOSE_BOTTOM_LEFT",
              "должность": {
                "х": 1395.2339,
                «у»: 938.12787,
                "г": -58.072197
              }
            },
            {
              "тип": "NOSE_BOTTOM_CENTER",
              "должность": {
                «х»: 1468. 4205,
                «у»: 968,8732,
                "г": -132.09975
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EYE_TOP_BOUNDARY",
              "должность": {
                «х»: 1357,8658,
                "у": 711.2427,
                "г": -14,618992
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EYE_RIGHT_CORNER",
              "должность": {
                "х": 1423.6936,
                "у": 750.4164,
                "г": -23.540215
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY",
              "должность": {
                «х»: 1360.5627,
                "у": 762.87415,
                "г": -1,2607727
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EYE_LEFT_CORNER",
              "должность": {
                «х»: 1313,72,
                «у»: 739,443,
                «г»: 50.216393
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_EYE_TOP_BOUNDARY",
              "должность": {
                "х": 1661. 6622,
                «у»: 718,6839,
                "г": -134.17404
              }
            },
            {
              "тип": "ПРАВЫЙ_ГЛАЗ_ПРАВЫЙ_УГОЛ",
              "должность": {
                «х»: 1730.0901,
                "у": 763.57104,
                "г": -116.365845
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY",
              "должность": {
                "х": 1660.8823,
                «у»: 777,3474,
                "г": -120,8635
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_EYE_LEFT_CORNER",
              "должность": {
                "х": 1590.8903,
                "у": 753,5044,
                «г»: -91,84842
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT",
              "должность": {
                «х»: 1345.7522,
                "у": 640.18243,
                «г»: -27,887913
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT",
              "должность": {
                "х": 1660,5848,
                "у": 648. 36145,
                «г»: -153,73691
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EAR_TRAGION",
              "должность": {
                "х": 1274.1006,
                "у": 826.2645,
                "г": 422,6642
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_EAR_TRAGION",
              "должность": {
                «х»: 2014.8041,
                "у": 908.56537,
                "г": 149,61232
              }
            },
            {
              "тип": "ЛОБ_ГЛАБЕЛЛА",
              "должность": {
                "х": 1476.2395,
                «у»: 669,9625,
                "г": -120,59111
              }
            },
            {
              "тип": "CHIN_GNATHION",
              "должность": {
                "х": 1477.3256,
                "у": 1269.3269,
                «г»: -67,748795
              }
            },
            {
              "тип": "CHIN_LEFT_GONION",
              "должность": {
                «х»: 1336. 8848,
                "у": 1096.2242,
                «г»: 286.73004
              }
            },
            {
              "тип": "CHIN_RIGHT_GONION",
              "должность": {
                "х": 1863.2197,
                "у": 1128.6213,
                «г»: 68.
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_CHEEK_CENTER",
              "должность": {
                "х": 1317.8549,
                "у": 940.8025,
                «г»: 50,863163
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_CHEEK_CENTER",
              "должность": {
                "х": 1733.4912,
                "у": 964.073,
                "г": -112,43947
              }
            }
          ],
          "угол рулона": 1.53,
          "panAngle": -22.01964,
          "угол наклона": -1.4997566,
          "detectionConfidence": 0,9310801,
          "landmarkingConfidence": 0,5775582,
          "joyLikelihood": "ОЧЕНЬ ВЕРОЯТНО",
          "sorrowLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
          "angerLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
          "surpriseLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
          "underExposedLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
          "blurredLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
          "headwearLikelihood": "ВОЗМОЖНО"
        },
        {
          "boundingPoly": {
            "вершины": [
              {
                «х»: 144,
                "у": 1273
              },
              {
                "х": 793,
                "у": 1273
              },
              {
                "х": 793,
                «у»: 1844 г. 
              },
              {
                «х»: 144,
                «у»: 1844 г.
              }
            ]
          },
          "fdBoundingPoly": {
            "вершины": [
              {
                «х»: 181,
                "у": 1373
              },
              {
                "х": 742,
                "у": 1373
              },
              {
                "х": 742,
                «у»: 1844 г.
              },
              {
                «х»: 181,
                «у»: 1844 г.
              }
            ]
          },
          "достопримечательности": [
            {
              "тип": "LEFT_EYE",
              "должность": {
                «х»: 356.13745,
                "у": 1635.7034,
                "г": 0,0045757294
              }
            },
            {
              "тип": "ПРАВЫЙ_ГЛАЗ",
              "должность": {
                «х»: 557.07324,
                "у": 1601.1769,
                "г": -10.258446
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_OF_LEFT_EYEBROW",
              "должность": {
                "х": 284. 70563,
                "у": 1599,5238,
                "г": 28.755493
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_OF_LEFT_EYEBROW",
              "должность": {
                «х»: 397.47183,
                "у": 1574.1455,
                "г": -28.716581
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_OF_RIGHT_EYEBROW",
              "должность": {
                "х": 484.00983,
                "у": 1559,5669,
                "г": -33,509003
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_OF_RIGHT_EYEBROW",
              "должность": {
                «х»: 607.31726,
                "у": 1551.2396,
                "г": 11.0225525
              }
            },
            {
              "тип": "MIDPOINT_BETWEEN_EYES",
              "должность": {
                «х»: 447.86597,
                "у": 1603.2458,
                «г»: -40,69277
              }
            },
            {
              "тип": "NOSE_TIP",
              "должность": {
                «х»: 463. 15356,
                "у": 1705.7849,
                "г": -114.36831
              }
            },
            {
              "тип": "UPPER_LIP",
              "должность": {
                "х": 475.02646,
                "у": 1779,54,
                "г": -85.219086
              }
            },
            {
              "тип": "LOWER_LIP",
              "должность": {
                «х»: 483.2983,
                "у": 1844.4594,
                «г»: -83,812
              }
            },
            {
              "тип": "РОТ_ЛЕВЫЙ",
              "должность": {
                «х»: 391.11206,
                "у": 1824.9432,
                «г»: -34,578503
              }
            },
            {
              "тип": "РОТ_ПРАВЫЙ",
              "должность": {
                «х»: 559,85266,
                "у": 1797,929,
                "г": -44.700863
              }
            },
            {
              "тип": "РОТ_ЦЕНТР",
              "должность": {
                «х»: 478. 21106,
                "у": 1807.5089,
                «г»: -76,46759
              }
            },
            {
              "тип": "NOSE_BOTTOM_RIGHT",
              "должность": {
                «х»: 522,9539,
                "у": 1717.8636,
                "г": -51.489075
              }
            },
            {
              "тип": "NOSE_BOTTOM_LEFT",
              "должность": {
                «х»: 414,95767,
                "у": 1739.2955,
                "г": -46.75015
              }
            },
            {
              "тип": "NOSE_BOTTOM_CENTER",
              "должность": {
                «х»: 468.7361,
                "у": 1739.5958,
                "г": -78,64168
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EYE_TOP_BOUNDARY",
              "должность": {
                «х»: 352.39365,
                "у": 1618.0576,
                "г": -7.2005444
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EYE_RIGHT_CORNER",
              "должность": {
                "х": 395. 81454,
                "у": 1629,9379,
                "г": -2.4021797
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY",
              "должность": {
                «х»: 357.511, г.
                "у": 1649.6553,
                "г": -4,4735374
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EYE_LEFT_CORNER",
              "должность": {
                «х»: 316.1426,
                "у": 1645.2771,
                "г": 18.701395
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_EYE_TOP_BOUNDARY",
              "должность": {
                «х»: 553,78973,
                "у": 1582.3448,
                "г": -17.07942
              }
            },
            {
              "тип": "ПРАВЫЙ_ГЛАЗ_ПРАВЫЙ_УГОЛ",
              "должность": {
                «х»: 596.6489,
                "у": 1599.1897,
                «г»: 4,014868
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY",
              "должность": {
                «х»: 558. 60706,
                "у": 1615,964,
                "г": -15.077105
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_EYE_LEFT_CORNER",
              "должность": {
                «х»: 514.8054,
                "у": 1605.6407,
                "г": -7,929638
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT",
              "должность": {
                «х»: 336.4973,
                "у": 1567.6466,
                «г»: -7,853897
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT",
              "должность": {
                «х»: 542.3708,
                "у": 1536.191,
                "г": -19.405855
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EAR_TRAGION",
              "должность": {
                "х": 231.38948,
                "у": 1749.3823,
                "г": 221,4534
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_EAR_TRAGION",
              "должность": {
                «х»: 712. 5644,
                "у": 1670.4897,
                "г": 199,4929
              }
            },
            {
              "тип": "ЛОБ_ГЛАБЕЛЛА",
              "должность": {
                «х»: 439.35938,
                "у": 1561.1454,
                "г": -36,451645
              }
            },
            {
              "тип": "CHIN_GNATHION",
              "должность": {
                "х": 501.61096,
                "у": 1942.0133,
                "г": -75.04764
              }
            },
            {
              "тип": "CHIN_LEFT_GONION",
              "должность": {
                «х»: 304.9834,
                "у": 1892.5361,
                «з»: 114.12407
              }
            },
            {
              "тип": "CHIN_RIGHT_GONION",
              "должность": {
                «х»: 684,92535,
                "у": 1824.337,
                «г»: 96.13425
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_CHEEK_CENTER",
              "должность": {
                «х»: 334,5645,
                "у": 1764,659,
                "г": -2,0755844
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_CHEEK_CENTER",
              "должность": {
                «х»: 609. 5919,
                "у": 1719.6847,
                "г": -16,861538
              }
            }
          ],
          «угол рулона»: -8,514851,
          "panAngle": -3.096844,
          "угол наклона": 9.26052,
          "detectionConfidence": 0,5463216,
          "landmarkingConfidence": 0,55711126,
          "joyLikelihood": "ОЧЕНЬ НЕВЕРОЯТНО",
          "sorrowLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
          "angerLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
          "surpriseLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
          "underExposedLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
          "blurredLikelihood": "МАЛО",
          "headwearLikelihood": "VERY_UNLIKELY"
        },
        {
          "boundingPoly": {
            "вершины": [
              {
                "х": 785,
                "у": 167
              },
              {
                "х": 1100,
                "у": 167
              },
              {
                "х": 1100,
                "у": 534
              },
              {
                "х": 785,
                "у": 534
              }
            ]
          },
          "fdBoundingPoly": {
            "вершины": [
              {
                "х": 834,
                "у": 220
              },
              {
                "х": 1101,
                "у": 220
              },
              {
                "х": 1101,
                "у": 506
              },
              {
                "х": 834,
                "у": 506
              }
            ]
          },
          "достопримечательности": [
            {
              "тип": "LEFT_EYE",
              "должность": {
                «х»: 933. 74615,
                «у»: 351.82394,
                "г": -0,00068986416
              }
            },
            {
              "тип": "ПРАВЫЙ_ГЛАЗ",
              "должность": {
                "х": 1005.8836,
                "у": 329.02396,
                «г»: 43.38338
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_OF_LEFT_EYEBROW",
              "должность": {
                "х": 901.93494,
                «у»: 333.3503,
                «г»: -9,714935
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_OF_LEFT_EYEBROW",
              "должность": {
                «х»: 957.4015,
                "у": 319,9436,
                «г»: -6,8983736
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_OF_RIGHT_EYEBROW",
              "должность": {
                «х»: 987,50134,
                «у»: 308.46817,
                "г": 13.108145
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_OF_RIGHT_EYEBROW",
              "должность": {
                "х": 1031. 5519,
                "у": 298,8843,
                "г": 65,60683
              }
            },
            {
              "тип": "MIDPOINT_BETWEEN_EYES",
              "должность": {
                «х»: 979.4568,
                "у": 336.0551,
                "г": 3,8077774
              }
            },
            {
              "тип": "NOSE_TIP",
              "должность": {
                "х": 1003.45795,
                «у»: 398.80377,
                "г": -17.351936
              }
            },
            {
              "тип": "UPPER_LIP",
              "должность": {
                "х": 1000.16614,
                "у": 432.11664,
                «г»: 5.2740355
              }
            },
            {
              "тип": "LOWER_LIP",
              "должность": {
                «х»: 1004.0378,
                "у": 456.92422,
                "г": 13,545323
              }
            },
            {
              "тип": "РОТ_ЛЕВЫЙ",
              "должность": {
                «х»: 961,922,
                «у»: 448. 64325,
                "г": 11.117096
              }
            },
            {
              "тип": "РОТ_ПРАВЫЙ",
              "должность": {
                «х»: 1025.2979,
                "у": 432.70157,
                «г»: 47,89795
              }
            },
            {
              "тип": "РОТ_ЦЕНТР",
              "должность": {
                «х»: 1002.51434,
                «у»: 443.3482,
                "з": 13.021965
              }
            },
            {
              "тип": "NOSE_BOTTOM_RIGHT",
              "должность": {
                "х": 1015.5027,
                «у»: 402.8421,
                "г": 28.03568
              }
            },
            {
              "тип": "NOSE_BOTTOM_LEFT",
              "должность": {
                «х»: 969,764,
                «у»: 413.05563,
                «г»: 3.1156778
              }
            },
            {
              "тип": "NOSE_BOTTOM_CENTER",
              "должность": {
                «х»: 997. 8564,
                "у": 416.98083,
                "г": 3.3404813
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EYE_TOP_BOUNDARY",
              "должность": {
                «х»: 930,542,
                "у": 343.17078,
                "г": -6,95
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EYE_RIGHT_CORNER",
              "должность": {
                "х": 950,7726,
                "у": 348.11346,
                «г»: 9,216144
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY",
              "должность": {
                «х»: 933.6862,
                «у»: 359,50848,
                "г": -1,3347243
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EYE_LEFT_CORNER",
              "должность": {
                «х»: 914.83966,
                "у": 356,1447,
                "г": -1,4299142
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_EYE_TOP_BOUNDARY",
              "должность": {
                "х": 1006. 59766,
                "у": 319.50406,
                «г»: 38.31219
              }
            },
            {
              "тип": "ПРАВЫЙ_ГЛАЗ_ПРАВЫЙ_УГОЛ",
              "должность": {
                «х»: 1021.45886,
                «у»: 327.68784,
                "г": 61.100002
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY",
              "должность": {
                "х": 1009.46686,
                "у": 336.0832,
                «г»: 43,87975
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_EYE_LEFT_CORNER",
              "должность": {
                "х": 991.17535,
                "у": 331,97632,
                «г»: 34,4881
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT",
              "должность": {
                «х»: 928.40436,
                «у»: 317.13898,
                "г": -14.411907
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT",
              "должность": {
                «х»: 1008. 5887,
                "у": 294.364,
                "г": 32,917953
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EAR_TRAGION",
              "должность": {
                "х": 835.18915,
                "у": 395,7093,
                «г»: 81.31065
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_EAR_TRAGION",
              "должность": {
                «х»: 1024.4136,
                "у": 360.64178,
                «г»: 182.02446
              }
            },
            {
              "тип": "ЛОБ_ГЛАБЕЛЛА",
              "должность": {
                «х»: 975,5221,
                «у»: 315.06647,
                "г": 0,31154716
              }
            },
            {
              "тип": "CHIN_GNATHION",
              "должность": {
                "х": 1010.74097,
                "у": 503.23572,
                «г»: 29,966637
              }
            },
            {
              "тип": "CHIN_LEFT_GONION",
              "должность": {
                «х»: 891. 86237,
                «у»: 466,7829,
                «г»: 58,84553
              }
            },
            {
              "тип": "CHIN_RIGHT_GONION",
              "должность": {
                "х": 1031.9008,
                «у»: 428.13455,
                «г»: 145.42484
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_CHEEK_CENTER",
              "должность": {
                «х»: 929,4197,
                "у": 418.09122,
                «г»: 4,574672
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_CHEEK_CENTER",
              "должность": {
                «х»: 1033.7278,
                "у": 390,5432,
                «г»: 65,6329
              }
            }
          ],
          "угол крена": -12.077273,
          "панУгл": 27.194477,
          "угол наклона": -5.252778,
          "detectionConfidence": 0.38126788,
          "landmarkingConfidence": 0.040030442,
          "joyLikelihood": "ОЧЕНЬ НЕВЕРОЯТНО",
          "sorrowLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
          "angerLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
          "surpriseLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
          "underExposedLikelihood": "ВЕРОЯТНО",
          "blurredLikelihood": "VERY_LIKELY",
          "headwearLikelihood": "VERY_UNLIKELY"
        }
      ]
    }
  ]
}

8 поисковых систем распознавания лиц для поиска похожих лиц

В наше время в Интернете легко найти что угодно. Возможно, вы знаете поисковые системы для текста, изображений, видео, торрентов и так далее. Однако сегодня мы поговорим о поисковых системах, которые умеют искать лица. Правильно, теперь вы можете искать лица в поисковых системах. Это отличный инструмент, если вы хотите выполнить обратный поиск по чьему-либо профилю, тогда вы можете использовать эти сервисы бесплатно.

Системы поиска лиц — это будущее поиска изображений. Так как умеет активно искать лица на картинках и может показывать похожие фотографии тех же личностей.Это отличная функция, если вы ищете чей-то профиль или портфолио по одной фотографии. Это также очень полезно, когда вам нужно идентифицировать данные человека, когда у вас есть только фотография.

Читайте также — Лучшие приложения для обратного просмотра телефона на Android

Список лучших поисковых систем для поиска лиц

Хотя есть много новых систем поиска лиц, которые работают хорошо. Тем не менее, мы перечислим только лучшие из них, которые отлично работают и точно распознают изображения. Так что наслаждайтесь нашим списком лучших поисковых систем для поиска лиц:

1.) Google Face Search

Поиск картинок Google удваивается как поиск лиц. Где вы можете загрузить изображение персоны, и он найдет все похожие фотографии, которые выглядят похожими. Это один из наиболее часто используемых движков обратного поиска изображений, используемых во всем мире.

Google Face Search — самая надежная система, когда речь идет о точности. Так что, если вы хотите выполнить обратный поиск изображений, то Google Face Search — это то, что вам нужно.Все, что вам нужно сделать, это открыть их сайт и загрузить изображение. В результате будут перечислены все изображения и веб-сайты, на которых размещены эти изображения.

2.) Яндекс

Яндекс — популярная поисковая система в России. Так что, если вы не живете в России, то, возможно, вы о нем не слышали, но это отличный поисковик для чего угодно. И он также предлагает обратный поиск изображений. Таким образом, вы можете найти любого мага, загрузив его на свой сервер. На странице результатов будут перечислены все размеры изображений и похожие изображения.Использовать функцию из поиска Яндекса просто, так что попробуйте.

3.) Поиск изображений в Pinterest

Знаете ли вы, что на веб-сайте Pinterest также есть встроенная поисковая система? Ну, если ты в шоке, значит, ты не один такой. Поэтому я рекомендую вам попробовать это прямо сейчас.

Pinterest переворачивает поисковые изображения, которые отлично подходят для поиска моделей и звезд, поскольку у него огромная коллекция изображений. Так что, если Google реверсирует поиск, а Яндекс не работает, вы можете попробовать этот.

4.) На сколько лет я выгляжу

Это скорее забавная концепция, чем реальный поиск в обратном направлении. Однако он работает по тому же принципу. Он сканирует изображение и его лицо, а затем пытается угадать возраст человека на нем. Службы находятся в ведении Microsoft, и это отличная функция для игры. Его нельзя использовать для поиска изображений, но, безусловно, это отличный способ найти наш возраст, лол.

5.) Поиск изображений Bing

Как мы можем забыть о Bing, когда говорим о поисковых системах? Bing — очень популярная поисковая система в Соединенном Королевстве и Великобритании.И он предлагает аналогичные поисковые запросы, которые делает поисковая система Google.

Он поддерживается Microsoft и превосходен. Обратный поиск изображений Bing — это фантастика. Он не только быстрый и точный, но также находит похожие изображения и может угадать ключевые слова для поиска.

6.) TinEye

TinyEye — еще один веб-сайт обратного поиска изображений, который отлично работает. Он может активно искать лица на изображениях и может искать похожие лица в результате. Все, что вам нужно сделать, это зайти на их сайт и загрузить их фотографии.

Вы увидите список результатов, показывающих веб-страницы, на которых размещено такое же или похожее изображение. Это отличная функция, если вы пытаетесь найти веб-сайт, на котором размещено определенное изображение.

7.) PicWiser

Picwiser — это поисковая система, предназначенная для распознавания похожих (или идентичных) изображений по основным элементам загруженной графики. Система работает на передовой технологии и использует инновации, которые дают результат путем идентификации объектов в загруженном изображении вместо идентификации слов.

Этой поисковой системе (picwiser.com) на 10 месяцев меньше, чем празднованию своего 10-летия. Ориентировочная стоимость этого сайта составляет 8,95 долларов США, а ежедневный доход составляет около 0,15 долларов США. Удивительно, но ни один из его пользователей в последнее время не сообщал об активных угрозах, поэтому этот сайт абсолютно БЕЗОПАСЕН для просмотра.

8.) БетаФейс

Betaface — это распознавание лиц, а также поисковая система по обнаружению лиц. Он предоставляет множество возможностей, таких как сканирование загруженных файлов изображений или URL-адресов изображений. Это помогает находить лица, а также анализировать их. API также предоставляет услуги проверки и идентификации.

Его алгоритмы хорошо настроены для обеспечения наилучших результатов на входных данных (изображения и видео) даже низкого качества, независимо от типа камеры или любых условий освещения.

Итак, ребята, это все 8 лучших поисковиков лиц, которые вы можете использовать для поиска похожих лиц на фотографии. Мы рекомендуем вам попробовать их все и посмотреть, что лучше соответствует вашим потребностям.

10 лучших приложений для распознавания лиц 2022 года

С появлением биометрии в цифровом мире появилось несколько новаторских инноваций в виде приложений для распознавания лиц на основе искусственного интеллекта . Размер мирового рынка распознавания лиц оценивается в 3,2 миллиарда долларов в 2019 году, и ожидается, что среднегодовой темп роста составит 16,6% в 2024 году .

Примерно три десятилетия назад концепция мобильного распознавания лиц больше походила на научную фантастику. Но теперь приложение для распознавания лиц помогает контролировать ложные аресты, диагностировать пациентов с генетическими заболеваниями и снижать уровень киберпреступности, а также атаки вредоносных программ.Такой широкий спектр также приводит к привлечению и развлечению людей успешными разработками, такими как приложение Face и его альтернативы.

Глядя на растущую тенденцию программного обеспечения для распознавания лиц, мы в Space-O Technologies Canada обсудили с нашими консультантами по приложениям искусственного интеллекта и машинного обучения типы биометрических технологий и лучшие приложения для распознавания в 2022 году. Итак, если вы планируете Чтобы разработать приложение для распознавания лиц для вашего бизнеса или в целях безопасности, вам необходимо знать свою нишу и конкурентов.Внимательно прочитайте этот блог, и вы получите больше информации о рынке.

Введение

Мы прошли долгий путь в технологии глубокого обучения на основе ИИ. От разблокировки устройства до выявления преступников. Каким-то образом эта биометрическая технология стала интересной темой как в исследованиях, так и в промышленности.

Распознавание лиц подпадает под биометрическую аутентификацию, когда используется в целях безопасности. Биометрические данные (BioID connect) уникальны для каждого человека и поэтому используются для идентификации каждого из них.По сравнению с традиционным распознаванием карт, кончиком пальца или распознаванием радужной оболочки, распознавание лица имеет больше преимуществ. Система распознавания лиц имеет такие преимущества, как высокий уровень параллелизма, бесконтактные ограничения, удобство для пользователя. От целей безопасности до образования каждая область адаптирует биометрическую технологию распознавания лиц.

Приложения для социальных сетей, такие как Snapchat, Instagram, Prisma, MSQRD, помогли добиться прогресса в этой области, помимо аспекта безопасности. Такие знаменитости, как Кайли Дженнер, Дженнифер Лопес, Джастин Бибер, Крис Хемсворт, наслаждаются фильтром старости в приложении для лица, а размещение одной и той же фотографии по всему Интернету сделало приложение для лица вдруг популярным за одну ночь.

Таким образом, существует множество других программ для распознавания лиц с различными чертами лица, в результате чего стало возможным подключение биоидов. Теперь, без лишних слов, давайте перейдем к списку приложений для отслеживания лиц и узнаем больше об их функциях, плюсах и минусах и многом другом.

Вот список лучших приложений для распознавания лиц, которые используются в разных областях. Давайте взглянем. У вас даже может быть момент Ньютона, когда вы читаете об этих приложениях для сканирования лица, и вы вдохновляетесь на разработку приложения самостоятельно.

10 Лучшие приложения распознавания лица 2022

0 Blippar

Имя приложения	Оценка	Всего загрузки	Доступно для платформы	Цена	Download
Luxaand	Google Play: 3.6 Apple app store: 3.7	10,000+	iOS, Android	Бесплатно
Face App	Google Play: 4. 7	7	100 000 000 0000375		iOS, Android	Покупки в приложении разливаются от $ 4.99 до $ 39.99
0
Applock	Google Play: 3.9	1 000 000+	Android	бесплатно
	The Face Dna Test	Google Play: 4.0	100 000+	100 000 0000375	Пакет стоимости $ 6.95, Базовый пакет $ 11.40, Pro Пакет $ 63
Railer	Google Play: 3.7	1000375	1 000+	IOS, Android
Google Play: 3.4 Apple App Store: 2.2	1 000 000+	IOS, Android	бесплатно
	Face2Gene	Google Play: 2.5 Apple App Store: 2. 5	50 000+	IOS, Android	бесплатно

Face First	Google Play: 3.6 Apple App Store: 5.0 Apple App Store: 5.0	1 000+	IOS, Android

Google Play: 4.2 Apple App Store: 4.6	1 000 000+	IOS, Android	в приложении покупки варьируются от $ 0.99 до $ 1.99
Bioid	Google Play: 2.4 Apple App Store: 1.9	10 000+	IOS, Android	бесплатно

Luxand (iOS, Android)
Распознавание лиц Luxand — это не просто приложение.На самом деле это целая высокотехнологичная компания, которая была образована в 2005 году с кучей разных сервисов и приложений под своим именем. Он состоит из Face SDK, идеально подходящего для наблюдения, биометрической идентификации и других целей, используемых крупными организациями и брендами по всему миру.
Клиентами Luxand системы распознавания лиц являются крупные бренды, такие как Universal Pictures, Samsung, LG, Philips, Unilever, P&G, Ford, Badoo. Не только они, но и Центр киберпреступности Министерства обороны США, Министерство внутренних дел Сингапура, Национальная служба судебной экспертизы Кореи также являются их клиентами.
Источник:Luxand
Основные характеристики:-
- Приложение для распознавания лиц запоминает лица, чтобы распознавать их для использования в будущем или отснятый материал и аутентифицировать идентификацию профиля
- Предоставляет функцию Face SDK публично с вопросами конфиденциальности и тщательной проверкой нескольких API-интерфейсов обнаружения лиц
обнаруженное лицо и добавить к нему имя.Приложение для лица запомнит его. Он распознает его в любое время в будущем. На самом деле, вы также можете двигать головой, чтобы приложение распознавания лиц распознавало ваше лицо при нескольких просмотрах.

API аватара: Преобразование лиц пользователей в трехмерные анимированные аватары, которые могут выражать эмоции.

E-Cards API: Создание 3D-открыток и анимированных лиц посетителей

Baby Prediction API: Прогнозирование будущего пользователей путем создания фотографии их потенциального ребенка

Face Aging API: Позволяет пользователям узнать, как их лица могут выглядеть с возрастом, с помощью программного обеспечения для распознавания лиц

Zombie API: Зомби.

API улучшения лица: Технология распознавания лиц позволяет пользователям улучшать тон кожи и улучшать фотографии, удаляя недостатки.

Давайте взглянем на плюсы и минусы, прежде чем переходить к другим приложениям для распознавания.


Prov	CONS

Luxaand Face Face App имеет хорошие аппликации на лице , он может обнаружить любое лицо, хранящееся в своей памяти, и пользователь может добавить имя на фотографию экспериментировать с аватарами с различными характеристиками, такими как цвет волос, растительность на лице, пирсинг и т. д.	Задней камеры нет.Он имеет только функцию селфи-камеры Приложение не работает для распознавания идентичных близнецов Распознает только одно изображение вашего лица за раз

FaceApp (iOS, Android)
Это лицо приложение для обнаружения, запущенное в 2017 году только для телефонов iOS. Позже, когда популярность возросла, это приложение для распознавания лиц было запущено и для Android.
Это самое известное приложение для распознавания лиц знаменитостей среди других в этом жанре.FaceApp положил начало тенденции людей публиковать фотографии себя в прошлом. В соцсетях так делали почти все, даже знаменитости. Он известен как «лучшие актеры приложений для распознавания лиц», поскольку все актеры от Джастина Бибера до Дженнифер Лопес участвуют в приложении.
Источник: Лицо. пользователи могут делиться своими старыми и новыми фотографиями, как в других мультимедийных приложениях
Пользователь может заменить фон одним нажатием, а также применить цветовые фильтры и размытие линз с помощью приложения для лица

Как и приложение для сравнения двух лиц, вы можете также создайте образ «до и после» вашего настоящего и будущего «я». Это фильтры, доступные в FaceApp.

Фильтр улыбки: Это приложение для идентификации лица определяет, насколько широкой должна быть ваша улыбка. На самом деле можно сделать улыбку зубастой или удалить зубы с одного.
Фильтр прически: Сделайте волосы светлыми, белыми, черными или брюнетками и посмотрите, как вы будете выглядеть, если это ваш цвет волос. Кроме того, экспериментируйте с разными забавными прическами и получайте удовольствие.
Фильтр смены пола: Фильтр смены пола в этом приложении для распознавания лиц, пожалуй, самый эффективный после Snapchat для всех.Посмотрите, как бы вы выглядели, если бы принадлежали к противоположному полу
Возрастной фильтр: Через Faceapp можно увидеть старшую и младшую версии себя. Люди используют этот фильтр не только на своих лицах, но даже на лицах знаменитостей и друзей.
Светофильтр тона кожи: Вы можете использовать этот фильтр, чтобы осветлить тон кожи и отобразить себя другим.

Давайте взглянем на его плюсы и минусы, прежде чем переходить к другим приложениям для распознавания.

		долл

		Профессиональные результаты качества Объединение функций Объединения Объединения 5	Это дорогое Фильтры не во многих оттенках Фотографии не сохраняются в HD или любой другой лучшей версии

Планируете создать приложение для распознавания лиц?

Думаете о чем-то еще? Мы здесь, чтобы помочь.

Свяжитесь с нами сейчас

AppLock (Android)
AppLock, будучи одним из лучших приложений для распознавания лиц, является одним из бесплатных программ для отслеживания лиц, которое гарантирует, что только пользователь может получить доступ к своей личной информации, приложениям социальных сетей и финансовые счета.
Это не только мобильное распознавание лиц, но и распознавание голоса в целях безопасности. Как следует из названия, лицо и голос работают как пароли и являются биометрическими ключами, которые могут разблокировать ваши приложения.
Как работает распознавание лиц?
- Выберите одну из трех предварительно выбранных фраз голосовой разблокировки или создайте свою собственную фразу разблокировки.
- Зарегистрируйте лицо и голос, взглянув в телефон и произнеся кодовую фразу.
- Выберите приложения, которые вы хотите заблокировать.
- Выберите уровень безопасности в качестве пароля для каждого приложения.
Источник: AppLock. или голосом

Это приложение для распознавания лиц работает в автономном режиме без подключения к Интернету.
$ Минус
У него есть лицевые и голосовые мультимодальные биометрические аутентификации Технология
Регистрация Быстрый и легкий
Технология распознавания лица имеет интерактивный пользовательский интерфейс
в режиме удобства все приложения разблокированы
Приложение для распознавания лиц имеет дело с некоторыми проблемами конфиденциальности


$		Минус

У него есть лицевые и голосовые мультимодальные биометрические аутентификации Технология Регистрация Быстрый и легкий Технология распознавания лица имеет интерактивный пользовательский интерфейс	в режиме удобства все приложения разблокированы Приложение для распознавания лиц имеет дело с некоторыми проблемами конфиденциальности

ДНК-тест лица (Android)

Это приложение для распознавания лиц по происхождению. Среди мобильных приложений это одно из самых продвинутых онлайн-приложений для лица, поскольку оно берет профиль лица одного человека и вычисляет уникальные точки лица подряд. Затем приложение для распознавания лиц сравнивает их с другим человеком, чтобы определить, могут ли эти два человека быть родственниками.

Источник: Face DNA Test

Основные характеристики: —

Сравнение лицевых профилей братьев и сестер
Проверка родства между членами семьи с помощью алгоритмов приложения
Он использует и сравнивает анатомию одного человека с другим (идентификация по лицу)
Детские фотографии также можно использовать для получения точных результатов

Давайте посмотрим на его плюсы и минусы, прежде чем переходить к другим приложениям для распознавания.

$	$	Минус

	Разнообразные варианты тестирования ДНК для пользователей Алгоритмы лица с лицами для помощи Ручной сканирования являются точными Простая функциональность загрузки и знания генетических особенностей	Отсутствие расширенных функций Дизайн пользовательского интерфейса этого приложения для распознавания лиц не привлекателен

Railer (IOS, Android)
Есть много офисов, школ и колледжей, колледжей и колледжей. институты, которые используют распознавание лиц для управления посещаемостью.Основное преимущество таких протоколов заключается в том, что никто не может отмечать фальшивую посещаемость или пытаться «набить приятеля» своим друзьям.
Приложение Railer — это приложение для отслеживания посещаемости с распознаванием лиц и мобильная система посещаемости. Это одно из лучших приложений для распознавания лиц, которое используется для отслеживания посещаемости сотрудников.
Самые уникальные особенности лица этого приложения заключаются в том, что оно заботится о многих аспектах и требует минимальной ручной работы за счет интеграции технологии глубокого обучения BioID connect. Отдел кадров может использовать его для отслеживания отпусков и рабочих дней сотрудников.
Источник: Railer. Команда отдела кадров может иметь учет рабочего времени
Приложение для распознавания лиц также помогает оставить руководство
Приложение предоставляет аналитику и отчеты с комментариями
Приложение отправляет push-уведомления, чтобы пользователь был информирован о необходимых деталях

Давайте взгляните на его плюсы и минусы, прежде чем переходить к другим приложениям для распознавания лиц.

$ $

Минусы

Управление сотрудниками осуществляется эффективно от посещаемости, чтобы покинуть все легко интегрировано
Приложение предоставляет подробную аналитику и отчеты для поддержания трека на движениях сотрудников

Приложение посещаемости не привлекает аудиторию из-за другого программного обеспечения для распознавания лиц, разработанного специально для него Последнее дополнение к нашему списку — приложение Blippar.Blippar — замечательное приложение, которое помогает пользователям учиться на примере своего окружения. С помощью этого приложения для сканирования лица пользователи могут просто сканировать все, о чем они хотят узнать больше, и приложение расскажет все, что может.

В основном это приложение для распознавания объектов. Это помогает пользователям разблокировать опыт дополненной реальности из повседневных предметов и мест. Если они отсканируют собаку, она даст информацию, например, о ее породе, если они отсканируют логотип, она сообщит им марку и так далее. Оно также признано приложением для поиска лиц, поскольку обнаруживает человеческие лица и становится достойным пунктом в нашем списке.

Источник: Blippar

Основные характеристики: —

Сканирование Каждый объект
Сканировать место
сканирование животных, установки
распознают человеческие лица

Давайте посмотрим на его плюсы и минусы.


Prov	Минус

Сканирование с приложением простым пользователь может сканировать продукт или пакет с Blippar Logo на нем Дополнительные переживания реальности от повседневных объектов и мест с приложение	Пользовательский интерфейс и функциональные возможности неудовлетворительны Существует множество ошибок, начиная от входа в приложение и заканчивая тем, что это затрудняет работу пользователей

Если вы ищете кого-то, кто ищет мир подключения BioID, то без промедления задавайте свои вопросы или сомнения нашим экспертам.

Хотите разработать интересное приложение для распознавания на основе искусственного интеллекта с уникальными функциями и возможностями?

Поговорите с экспертом

Face2Gene (iOS, Android)
Это распознавание лиц общественных деятелей разработано специально для медицинских работников и поэтому не предназначено для публичного использования. Использование этого приложения невозможно без медицинской подготовки. Он оценивает расширенную оценку пациента с помощью фенотипирования следующего поколения. Разработка приложения для распознавания лиц повышает доверие клиницистов и специалистов по биоинформатике за счет определения приоритетов генетических нарушений и вариантов в клинике и лаборатории.Это одно из лучших достижений в жанре приложений для здравоохранения.
Источник: Face2Gene. Врачи могут напрямую делиться примерами использования на защищенных групповых форумах

Давайте посмотрим на плюсы и минусы этого приложения для анализа лица.

Плюсы	Минусы
Большое разнообразие синдромов на основе клинического осмотра Диагноз врача		5	пользовательский интерфейс и функциональность внутренней функции не находятся до метки слишком много оповещений по электронной почте раздражают пользователи Только профессионалы могут использовать это приложение

Первое (iOS, Android)

Среди других приложений для распознавания лиц это распознавание лиц позволяет пользователям идентифицировать людей на расстоянии.Это идеальное онлайн-приложение для лица для правоохранительных органов, военных, розничных продавцов, транспортных центров. Когда пользователь загружает фотографию в приложение, этот конкретный человек идентифицируется с огромной базой данных известных лиц, чтобы узнать его личность и избежать кражи личных данных.

Приложение имеет такие функции, как оповещения в режиме реального времени, точные данные, электронные письма и текстовые оповещения для пользователей. Организации могут следить за своими сотрудниками без подключения к Интернету с безопасностью. Он также защищает все данные, загруженные в приложение, от доступа третьих лиц.Приложение не работает без действительных учетных данных и правильно лицензированных серверов.

Источник: FaceFirst

Основные характеристики:-

Оповещения системы безопасности автоматически направляются нужным людям с правильной информацией и временем
Он имеет функцию мобильного списка наблюдения. Таким образом, любая организация может следить за своими новыми лицами
Фотография, сделанная с безопасного расстояния, также может удостоверить личность

Давайте посмотрим на ее плюсы и минусы.

Pro Prov

Минус

работает без проблем и обновляются с быстрыми уведомлениями
со всеми данными, зашифрованными приложением, приложение предотвращает неправильное использование и профилирование
, он может работать как автономное решение, так и ключевая часть биометрической платформы компании

Пользовательский интерфейс не привлекателен для аудитории
Обе платформы (iOS, Android) имеют разные функции и функции Android)
Есть ли приложение для распознавания лиц, которое работает как считыватель выражений? Да, приложение MojiPop. Eureka Studios в Великобритании разработала индивидуальное приложение для аватаров в форме MojiPop. Это бесплатное программное обеспечение для распознавания дескрипторов лиц, которое имеет широкий спектр забавных анимированных наклеек. Они отображают различные настроения и чувства пользователей с помощью интерактивной клавиатуры. Он утверждает, что выпускает новые смайлики каждый день.
Источник: MojiPop , и настроение/настроения на фотографиях или групповых фотографиях

Давайте взглянем на его плюсы и минусы, прежде чем переходить к другим приложениям для распознавания лиц.


$		Минусы	долл.
Это быстро и легко добраться с удобными наклейками, которые выглядят так же, как вы , не нужно проводить приложения, конвертировать наклейки на использование для использования тысяч бесплатные карикатуры и анимированные стикеры, сделанные каждый день	Пользователи не могут удалять свои существующие аватары из галереи в приложении Пользователям не нравятся некоторые функции и функции, что затрудняет работу пользователей Нет точности в онлайн-клиенте служба поддержки

BioID (iOS, Android)

Одна из многофакторных систем аутентификации пользователей, приложение для распознавания лиц. Приложение использует биометрию для проверки личности и позволяет людям входить на различные поддерживаемые веб-сайты и приложения с идентификацией лица.

Компания BioID утверждает, что идентифицирует хакеров с помощью запатентованной функции Fake Defender. Следовательно, пользователь должен щелкать свою фотографию каждый раз, когда он регистрируется в приложении для проверки. В приложении также есть обнаружение живости, которое защищает от фото-атак, ошибок вредоносного ПО и запрос-ответ для блокировки атак воспроизведения видео.

Источник: BioID. Connect

Фотографии нажаты в четырех направлениях, чтобы варьироваться на молнии

Давайте посмотрим на свои плюсы и минусы

Prov

CONS

Концевые пользователи могут использовать его как аутентификатор для входа в любое приложение и веб-сайт, которые поддерживают приложение
Разработчики и компании могут легко добавить безопасное и удобное приложение для распознавания лиц на свою мобильную платформу
Простая и удобная поддержка растущего числа приложений и веб-сайтов благодаря тактике обнаружения живости

Нет другого основного варианта разблокировки телефона или любого другого приложение
Возможности и функциональные возможности не привлекают пользователей и, в свою очередь, затрудняют работу пользователя в приложении

Теперь давайте посмотрим на рынок биометрии и типы биометрии, которые помогут вам в разработка собственного приложения для распознавания лиц с собственной нишей.

Рост рынка биометрии

Биометрические технологии теперь есть почти в каждом смартфоне и мобильном устройстве. Вы можете увидеть рост доли мобильных устройств с биометрическими технологиями.

Источник: Statista.

Источник: Statista

Facebook начал использовать распознавание лиц в 2010 году. Теперь он будет использовать эту технологию распознавания лиц для разблокировки с помощью «FaceID» с января 2020 года. , вы можете получить представление о нише биометрии и придумать свои собственные идеи приложений для распознавания лиц. Мы подготовили их с помощью одного из наших разработчиков машинного обучения .
Вы хотите создать программное обеспечение для распознавания для своего бизнеса?
Получите консультацию эксперта
Типы биометрии
Существует два вида биометрии, они делятся на две категории: физические идентификаторы и поведенческие идентификаторы. Давайте проверим физические идентификаторы.
Физические идентификаторы
1. Отпечатки пальцев:
Отпечатки пальцев широко используются на смартфонах. Любое устройство, к которому можно прикоснуться, например, компьютерная мышь, экран смартфона (описание на скриншоте), дверная панель, потенциально может стать простым и удобным сканером отпечатков пальцев.
2. Фото и видео: Если мобильный телефон хорошо оснащен камерой, ее можно легко использовать для аутентификации. Общими подходами к этому являются распознавание лиц и исследование сетчатки глаза.
3. Голос: Распознавание речи/голоса — это одна из популярных систем аутентификации, которая уже использует цифровых помощников и сервисные порталы на основе телефона для идентификации пользователей.
4. ДНК: Это единственная биометрия, которая может проследить родственные связи. Эта идентификационная биометрия является точной при работе с пропавшими без вести, идентификацией жертв стихийных бедствий и потенциальной торговлей людьми. Он дает подтвержденные жертвы из мельчайших частичек кожи тела. Сотрудники правоохранительных органов в основном используют это для выявления подозреваемых.
5. Распознавание подписи: Это программное и аппаратное обеспечение для распознавания обычно используется в торговых точках и банках. Это хороший вариант для ситуаций, когда пользователи уже ожидают подписать свое имя.
6. Физиологическое распознавание: Человеческие лица достоверно распознаются с помощью распознавания лиц. Помимо этого, есть другие средства распознавания на основе изображений, такие как геометрия руки, чтение сетчатки или радужной оболочки глаза, распознавание вен ладони и распознавание формы ушей.
Поведенческие идентификаторы
1. Модели набора текста: Идентифицирует человека по скорости набора текста, времени перехода от одной буквы к другой, степени воздействия на клавиатуру. Распознает человека по стилю печати.
2. Навигационные стандарты: Их легко обнаружить с помощью программного обеспечения, масштабирование, роль, движения мыши, движения пальцев на сенсорном экране являются уникальными личностями, поэтому они точны и эффективны.
3.Физическое движение: Ходьба считается одним из подлинных физических распознавателей. Он используется для идентификации сотрудников в здании или в качестве вторичного идентификатора аутентификации.
4. Шаблоны взаимодействия: У всех нас разные шаблоны, когда дело доходит до открытия приложения, места и времени суток, того, как мы просматриваем веб-сайты, как держим телефоны, как мы проверяем наши учетные записи в социальных сетях, все являются поведенческими характеристиками. Они используются, чтобы отличать людей от ботов.Его также можно использовать как самостоятельную меру безопасности, если в ближайшие годы он будет технически подкован.
После просмотра этих приложений для распознавания лиц и анализа типов, если вы задаетесь вопросом, какая ниша будет особенно использоваться или извлекать выгоду из разработки приложений? Не волнуйтесь, мы сделали для вас небольшую работу.
Кто использует приложения для распознавания лиц?
- Услуги аэропорта: Служба безопасности аэропорта может контролировать прибывающих и убывающих людей с помощью систем распознавания лиц.Они могут использовать эту технологию для выявления лиц, у которых просрочены визы или в отношении которых ведется уголовное расследование. Например, в августе 2018 года в Вашингтонском международном аэропорту им. Даллеса был произведен первый арест: самозванец пытался сбежать из страны с помощью программного обеспечения для распознавания лиц.
- Образовательные учреждения: Ни один учащийся не может пропустить урок или отправить вместо себя замену теста после включения приложения распознавания лиц. В классе будет меньше тестов на мошенничество, и преподаватели смогут вести подлинный подсчет студентов.Для школ и колледжей важно избегать подобных происшествий в кампусе и поддерживать целостность университета.
- Розничные магазины: Они могут сочетать камеры наблюдения и распознавание лиц, чтобы сканировать лица покупателей и избегать потенциальных магазинных воров. Владельцы могут легко определить виновника с помощью этой технологии распознавания и отслеживать его постоянных клиентов.
- Авиалинии у выхода на посадку: Вместо проверки посадочного талона важно, чтобы они проверили личность человека.Что может быть лучше, чем программное обеспечение для распознавания? Таким образом, сотрудники авиакомпании должны иметь в своем распоряжении проверку безопасности перед посадкой на рейс.
- Маркетинговые и рекламные кампании: Маркетинг начинается с ориентации на группу людей по признаку пола, возраста, этнической принадлежности для конкретных продуктов или идей. С помощью приложений для лица они могут позаботиться о нежелательных записях на чем-то вроде кампаний или концертов для бренда.
- Платформы социальных сетей: Он сталкивается с большим количеством случаев утечки личных данных и баз данных или угроз.Чтобы избежать этого, Facebook использует алгоритм (распознавание лиц facebook), чтобы определять лица, когда пользователь загружает фотографию на свою платформу. Он также спрашивает, хочет ли пользователь отмечать других на своей фотографии, и создает ссылку на другие профили. Facebook имеет 98-процентную точность распознавания людей.
- Медицинские услуги: Дерматологи, фармацевты, могут следить за своими пациентами и идентифицировать их. Кроме того, ведите учет их информации, связанной с симптомами, выявляйте фенотипы и выявляйте черты лица и другие черты лица.
Планируете создать программное обеспечение для биометрических технологий для своего бизнеса?
Build My App
Теперь, если вы решили создать приложение для распознавания лиц, то, прежде чем вы начнете мозговой штурм о функциях, взгляните на некоторые из этих функций, которые наши разработчики программного обеспечения AI разработали для нашего мобильное приложение.
4 основные новые функции, которые мы интегрировали в наше разработанное приложение для распознавания лицspaceo.ca/best-face-recognition-apps/’>
spaceo.ca/wp-content/uploads/2019/09/Face-app-features-Inforaphics- Часто задаваемые вопросы
1. Есть ли приложение, которое может распознавать лица?
  - Luxaand
  - Applect
  - Applock
  - Blippar
  - Railer
  - Face2Gene
  - лица DNA TEXT
  - MOJIPOP
  - FaceFirst
  - Как использовать распознавание Google Face?
    Google предлагает лучший обратный поиск изображений путем сопоставления похожих изображений.Пользователь должен загрузить изображения в поле поиска или может щелкнуть фотографию, щелкнув значок камеры и, наконец, нажав кнопку поиска.
  - Как найти человека с помощью распознавания лиц?
    Есть два способа узнать человека.
    - Пользователь может либо вставить URL-адрес изображения, либо загрузить изображения, и Google найдет похожие изображения.
    - Пользователь может выполнить поиск лиц в Google, добавив небольшой код.
  - Кому полезно приложение для распознавания лиц?
    - Услуги по обеспечению безопасности
    - Образовательные институты
    - Социальные медиа-заведения
    - Социальные медиа-платформы
    - Владельцы в социальных сетях
    - Участники розничной торговли
    - Маркетинговые кампании
Хотите создать приложение с функцией распознавания лиц или технологией?
Проконсультируйтесь с нашим экспертом

Подведение итогов!
Идея вашего приложения может принадлежать к любой из вышеперечисленных категорий приложений, например, вы хотите создать приложение для биометрической аутентификации или узнать о функции распознавания лиц. Вы можете связаться с нами и обсудить требования и функции вашей блестящей идеи приложения.
Какой бы ни была цель вашего приложения, вам нужна компания по разработке приложений, которая имеет опыт работы с передовыми технологиями, такими как искусственный интеллект и машинное обучение. Наши разработчики постоянно процветают в этой области и интегрируют эту технологию в наши разработанные приложения. Если вы хотите спланировать разработку своего приложения с минимальным бюджетом, вы можете начать с разработки функций MVP для своего приложения?
Мы канадская компания по разработке мобильных приложений, известная своими высокопроизводительными приложениями и креативными веб-сайтами.Мы разработали веб-приложения, приложения для iPhone и Android, которые без проблем работают на соответствующих платформах.
Не стесняйтесь перепроверить свой проект приложения в полной конфиденциальности с нами, просто заполнив форму «Свяжитесь с нами», приведенную в нижнем колонтитуле. Вы также можете воспользоваться бесплатной 30-минутной консультацией нашего технического специалиста. Просто укажите свой адрес электронной почты или номер телефона ниже, и один из наших торговых представителей свяжется с вами в течение 48 часов.
[РЕШЕНО] программа распознавания лиц для поиска локальных фотографий
Кто-нибудь знает относительно доступное или даже бесплатное программное обеспечение, которое можно использовать на локальном компьютере (в автономном режиме) для поиска и индексации изображений с помощью распознавания лиц? Я не хочу загружать фотографии в онлайн-сервис.В основном из-за большого количества фотографий.
У меня есть хранилище цифровых фотографий за 20 лет. более 1 ТБ и 90 000 отдельных файлов изображений.
Я хотел бы выполнить поиск с распознаванием лиц, который я мог бы использовать для создания поискового индекса по лицу, чтобы я мог находить изображения на основе того, кто на них изображен.
Спасибо
Булава
ОП
молан
Этот человек является проверенным специалистом.
подтвердите ваш аккаунт чтобы ИТ-коллеги увидели, что вы профессионал. 27 января 2020 г., 15:24 UTC
бако написал(а):
Во-первых, где вы находитесь? Могут быть законы, которые запрещают вам даже хранить материалы так долго, а распознавание лиц действительно сомнительно для большинства мест…
Если вы получите зеленый свет, вы готовы обучить систему? Достаточно ли у вас безопасности, чтобы даже хранить биометрические данные пользователей в вашей системе?
Это лично семейные фотографии.Так что это не совсем проблема. Нет законов, согласно которым я не могу хранить фотографии моих детей и членов семьи, которые я или моя жена лично сделали на протяжении многих лет.
🙂
Однако ваша точка зрения верна. просто неприменимо в этой ситуации
Вчера вечером я наткнулся на функцию в Windows 10, которая распознает лица на фотографиях, хранящихся локально. Однако похоже, что для запуска потребуется несколько недель, поскольку он кажется очень медленным, и они не ожидали, что кто-то выгрузит в него столько данных, сколько я только что сделал.
https://www.windowscentral.com/microsoft-intelligent-imaging-search-photos?utm_source=wp&utm_med…
У меня он работал всю ночь, и есть результаты. Только не так быстро, как хотелось бы.
База данных лиц LFW: Основная
Укажите как:
Гэри Б. Хуанг, Ману Рамеш, Тамара Берг и Эрик Лернед-Миллер.
Помеченные лица в дикой природе: база данных для изучения распознавания лиц в неограниченных средах.
Университет Массачусетса, Амхерст, Технический отчет 07-49 , октябрь 2007 г.
[pdf]
Запись BibTeX:
```
@TechReport{LFWTech,
  автор = {Гэри Б. Хуанг, Ману Рамеш, Тамара Берг и
                  Эрик Лернед-Миллер},
  title = {Помеченные лица в дикой природе: база данных для изучения
                  Распознавание лиц в неограниченных средах},
  учреждение = {Массачусетский университет, Амхерст},
  год = 2007,
  номер = {07-49},
  месяц = {октябрь}}
 
```
Гэри Б. Хуанг и Эрик Лернед-Миллер.
Помеченные лица в дикой природе: обновления и новые процедуры отчетности.
Массачусетский университет, Амхерст, технический отчет UM-CS-2014-003 , май 2014 г.
[pdf]
```
@TechReport{LFWTechUpdate,
  автор = {Гэри Б. Хуан Эрик Лернед-Миллер},
  title = {Labeled Faces in the Wild: обновления и новые отчеты
                  Процедуры},
  учреждение = {Массачусетский университет, Амхерст},
  год = 2014,
  номер = {UM-CS-2014-003},
  месяц = {май}}
 
```
Обзорный документ LFW
Эрик Лернед-Миллер, Гэри Б.Хуан, Аруни РойЧоудхури, Хаосян Ли и Ган Хуа.
Помеченные лица в дикой природе: обзор.
В Достижения в области распознавания лиц и анализа изображений лиц , под редакцией Михала Кавулока, М. Эмре Челеби и Богдана Смолки, Springer, стр. 189-248, 2016 г.
[Springer Page] [Черновик pdf]
LFW воронкообразные изображения
Если вы используете изображения LFW, выровненные путем воронкообразования, укажите:
Gary B. Huang, Vidit Джейн и Эрик Ученый-Миллер.
Без присмотра совместное выравнивание сложных изображений.
Международная конференция по компьютерному зрению (ICCV) , 2007.
```
@InProceedings{Huang2007a,
  автор = {Гэри Б. Хуанг, Видит Джейн и Эрик Лернед-Миллер},
  title = {Неконтролируемое совместное выравнивание сложных изображений},
  название книги = {ICCV},
  год = {2007}
}
 
```
LFW изображения с глубокой воронкой
Если вы используете изображения LFW, выровненные с помощью глубокой воронки, укажите:
Gary B. Huang, Marwan Маттар, Хонглак Ли и Эрик Ученый-Миллер.
Обучение Выровнять с нуля.
Достижения в области систем обработки нейронной информации (NIPS) , 2012 г.
```
@InProceedings{Huang2012a,
  автор = {Гэри Б. Хуанг и Марван Маттар и Хонглак Ли и
               Эрик Лернед-Миллер},
  title = {Учимся выравнивать с нуля},
  название книги = {NIPS},
  год = {2012}
}
 
```
.
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя *
Email *
Сайт
Найти:
Рубрики
©2024 offvkontakte.ru Все права защищены.