Социальная сеть Одноклассники запустила поиск друзей по лицу (15.08.2019)
Социальная сеть Одноклассники — российская развлекательная социальная сеть, объединяющая пользователей в 220 странах мира. Ежемесячная аудитория составляет свыше 71 млн человек. Сайт соцсети переведен на 14 языков мира. Одноклассники являются технологичной контентной и сервисной платформой, на которой доступны видео, музыка, игры и онлайн-сервисы, а также уникальные способы выражения эмоций: «подарочки», «оценки», кнопка «класс» и другие эмоции на посты. На площадке зарегистрировано более 11 млн групп, включая группы брендов, звезд и СМИ. Активно развивают присутствие ТВ-каналов и изданий, имея уникальные возможности видео- и радиотрансляций в режиме реального времени, рекламного продвижения, статистики.
Создатели социальной сети Одноклассники
Попков Альберт Михайлович
Российский веб-разработчик, создатель соцсети — «Одноклассники.ru»
Премии социальной сети Одноклассники
2006 год — Премия Рунета в номинации «Здоровье и отдых».
2007 год — Премия Рунета в номинации «Культура и массовые коммуникации».
2007 год — 3-е место в «Народной десятке» Премии Рунета, уступил сайтам Bash.org.ru и «ВКонтакте».
2007 год — «проект года» в сетевом конкурсе РОТОР++.
2007 год — первая российская ежегодная общенациональная премия в области индустрии развлечений «Russian Entertainment Awards» в номинации «Веб-сайт года».
2008 год — Гран-при в номинации «Влияние на оффлайн» в сетевом профессиональном конкурсе Российского Онлайн ТОР (РОТОР) 2008 и РОТОР++.
2008 год — 1-е место в «Народной десятке» Премии Рунета.
2008 год — Гран-при в конкурсе Master of Brandbuilding.
2011 год — 3-е место в «Технологии и инновации» Премии Рунета.
30 марта 2020 года «Одноклассники» запустили приложение, которое даст возможность людям пользоваться сервисами портала Госуслуг, не покидая соцсеть. На начальном этапе в приложении доступны оформление загранпаспорта и международного водительского удостоверения, подача документов на получение материнского капитала и возможность выбрать, как им распорядиться, регистрация автомобиля и получение водительского удостоверения после окончания автошколы. Для доступа к сервисам в приложении нужно авторизоваться через аккаунт на портале госуслуг, в дальнейшем планируется более тесная связка сервиса с соцсетью, которая позволит, в том числе, получать уведомления о ходе получения госуслуг в личных сообщениях в «Одноклассниках».
11 ноября 2019 года «Одноклассники» запустили сервис, позволяющий пользователям звонить в официальные группы компаний в соцсети. Одним из первых возможность голосовых и видеозвонков интегрировал «Ситимобил». Таким образом на базе групп появятся полноценные колл-центры. Позвонить в компанию можно без авторизации в соцсети — с помощью специального виджета, который владелец группы сможет получить в настройках и установить на свой сайт.
9 сентября 2019 года социальная сеть Одноклассники запустила образовательный проект о воспитании детей #меняволнует. Современные родители и те, кто планирует ими стать, узнают о современном воспитании и прочитают о распространенных мифах и стереотипах, связанных с родительством. Для того чтобы рассказать о правильном общении детей и родителей, ОК привлекут экспертов из изданий для родителей и lifestyle-СМИ.
6 сентября 2019 года Одноклассники запустили специальную вкладку «Новости региона» для поддержки местных средств массовой информации. Таким образом, региональные СМИ и местные новости получат дополнительный охват и увеличат число подписчиков в социальной сети Одноклассники. А пользователи смогут узнавать актуальные события своего города и региона.
15 августа 2019 года пользователи социальной сети «Одноклассники» получили возможность добавлять друзей, просто фотографируя их на телефон. Для работы нового сервиса соцсеть использует собственную технологию распознавания лиц. Нейросеть сама находит изображение пользователя в базе фотографий. Сервис позволяет за доли секунды находить людей с точностью свыше 99%. При этом ссылка на профиль друга появится после принятия им заявки, а фото его лица можно сделать только в режиме реального времени.
16 мая 2017 года Президент Украины Петр Порошенко подписал указ, которым ввел в действие решение СНБО об обновлении списка санкций против ряда российских компаний, среди которых соцсети «ВКонтакте» и «Одноклассники», компания «Яндекс», электронный почтовый сервис Мail.ru и тому подобное. Ограничения к сайту вступили в действие 1 июня.
18 ноября 2014 года в соответствии с «Законом о блогерах» соцсеть «Одноклассники» признана организатором распространения информации и занесена в реестр под номером 16-РР.
31 августа 2010 года социальная сеть «Одноклассники» отменила плату за регистрацию пользователей, вновь став бесплатной. Официальной причиной была указана «разработка новых эффективных способов борьбы со спамерами»
В июле 2009 года социальная сеть «Одноклассники» заняла пятое место по ежемесячному охвату для аудитории российских интернет-пользователей 14-55 лет среди всех русскоязычных ресурсов.
В 2008 году руководство социальной сети «Одноклассники» ввело платную регистрацию на сайте. После этого популярность резко упала и пользователи стали уходить к главному конкуренту — социальной сети «ВКонтакте».
26 марта 2006 года в России запущен проект новой социальной сети «Одноклассники». Его основал русский веб-разработчик Альберт Попков, который пять лет трудился в Великобритании в сфере интернет-технологий. Он пытался создать уникальный сервис, вобравший в себя популярные элементы соцсетей и в то же время предназначенный для удовлетворения потребностей пользователей русскоязычного сегмента.
инструкция. Найти человека в Одноклассниках без регистрации? Как найти мою страницу в одноклассниках по фамилии?
Инструкция по поиску людей в социальной сети «Одноклассники» о имени, фамилии, городу и фотографии без регистрации.
В современном мире практически каждый человек имеет аккаунт в одной из социальных сетей. Например, «Одноклассники». Благодаря им найти нужного человека не составит никакого труда. Достаточно зайти под своей учётной записью, ввести имя, фамилию, возраст или другие критерии в поиске и посмотреть результаты. Но как быть, если Вы не хотите создавать свою страницу на «Одноклассниках», а найти определённого человека в них надо? В нашей статье мы дадим подробный ответ на этот вопрос.
Поиск людей в социальной сети «Одноклассники» по фамилии, имени, городу и фотографии без регистрации
Как без регистрации в «Одноклассниках» найти человека по городу, имени и фамилии?
На страницах пользователей социальной сети «Одноклассники» имеется информация о них, которая отображается всегда и везде. К ней относятся имя, фамилия и место проживания (страна и город). Возраст пользователей социальной сети не отображается у незарегистрированных людей. Однако, поисковым системам он доступен. Поэтому его тоже можно включить в список параметров, по которым будет осуществляться поиск нужного человека.
Итак, чтобы найти человека в социальной сети «Одноклассники» без регистрации, проделайте следующие шаги:
Шаг 1.
- Откройте браузер и перейдите на главную страницу одного из поисковиков. Лучше всего для этого подойдут Яндекс или Google, т.к. они выдают более точные сведения.
Рисунок 1. Как без регистрации в «Одноклассниках» найти человека по городу, имени и фамилии?
Шаг 2.
- В поисковую строку необходимо ввести команду «site:ok.ru». Она даёт понять поисковику, что поиск должен осуществляться именно по указанному Вами сайту. Результаты поиска на других сайтах отображаться не будут.
Рисунок 2. Как без регистрации в «Одноклассниках» найти человека по городу, имени и фамилии?
Шаг 3
- После ввода команды необходимо через пробел указать все данные, которые Вам известны о человеке. Его имя, фамилию, город проживания, страну и возраст. Чем больше информации у Вас есть о пользователе, тем больше шансов найти его.
- В результате текст в поисковой строке у Вас должен выглядеть примерно следующим образом: site:ok.ru Юрий Белоусов 27 лет Тимашевск Россия
Рисунок 3. Как без регистрации в «Одноклассниках» найти человека по городу, имени и фамилии?
Шаг 4.
- Как Вы можете видеть на скриншоте ниже, все ссылки, выданные поисковиком, ведут на сайт социальной сети «Одноклассники». Если все указанные данные о пользователе верны, и он зарегистрирован в социальной сети, то первая ссылка в списке результатов поиска будет вести на его страницу.
Рисунок 4. Как без регистрации в «Одноклассниках» найти человека по городу, имени и фамилии?
Шаг 5.
- Также Вы можете воспользоваться бесплатным сервисом «Яндекс.Люди». Принцип его работы точно такой же, как было описано выше. Исключением является только графическое оформление.
- Вам необходимо указать информацию о пользователе и социальную сеть, в которой будет осуществляться поиск. Далее останется только нажать кнопку «Найти».
Таким образом, Вы можете найти своих старых друзей, коллег или свою потерянную страницу не только в «
Как без регистрации в «Одноклассниках» найти человека по фотографии?
Вопрос поиска людей по фотографии давно волнует не только пользователей социальной сети «Одноклассники», но и пользователей интернета в целом. Существует масса ресурсов, которые предлагают бесплатно или за деньги помочь Вам в поисках человека по фото, однако ни один из них не является надёжным.
Чтобы самому осуществить поиск по фотографии, можно воспользоваться всё теми же поисковиками Яндекс или Google. Проделайте следующие шаги:
Шаг 1.
- Зайдите на один из поисковиков и откройте раздел «Изображения» или «Картинки». Для наглядности мы покажем пример с поисковиком Яндекс.
Рисунок 1. Как без регистрации в «Одноклассниках» найти человека по фотографии?
Шаг 2.
- На открывшейся странице в верхнем правом углу нажмите на иконку с лупой, для перехода к поиску по изображению.
Рисунок 2. Как без регистрации в «Одноклассниках» найти человека по фотографии?
Шаг 3.
- Перед Вами появится страница, где потребуется указать адрес фотографии, если она находится на каком-либо сайте, или же выбрать её с компьютера, нажав на кнопку «Выберите файл».
- После выбора файла необходимо нажать кнопку «Найти».
Рисунок 3. Как без регистрации в «Одноклассниках» найти человека по фотографии?
Шаг 4.
- Система выполнит поиск по различным социальным сетям и сайтам. В том случае, если такую фотографию отыскать не удастся, Вам будет предложен список похожих изображений и ссылки на них.
- Имейте в виду, что поиск осуществляется не по лицу человека, а по стилю самой фотографии. Возможность поиска по фотороботу есть, наверное, только у спецслужб.
Рисунок 4. Как без регистрации в «Одноклассниках» найти человека по фотографии?
ВИДЕО: Поиск людей в Одноклассниках: как найти человека без регистрации?
Информирование о социальных выплатах | Интерактивный портал агентства труда и занятости населения Красноярского края
Государственная услуга в виде:
- пособия по безработице — предоставляется ежемесячно не реже двух раз в месяц при условии прохождения безработным перерегистрации в установленные центром занятости населения сроки, но не более двух раз в месяц;
- стипендии в период профессионального обучения — предоставляется гражданину, проходящему профессиональное обучение по направлению органов службы занятости, ежемесячно при условии успеваемости и регулярного посещения занятий;
- материальной помощи — предоставляется безработному гражданину, утратившему право на пособие по безработице в связи с истечением установленного периода его выплаты, ежемесячно при условии прохождения безработным перерегистрации в установленные центром занятости населения сроки; гражданину в период профессионального обучения по направлению органов службы занятости — ежемесячно при условии успеваемости и регулярного посещения занятий.
Максимальный срок выполнения административных процедур (действий) при прекращении, приостановке предоставления государственной услуги в виде пособия по безработице, стипендии в период профессионального обучения; при наступлении периода, в течение которого не производится предоставление государственной услуги в виде пособия по безработице; при увеличении продолжительности периода предоставления государственной услуги в первом периоде выплаты пособия по безработице; при прекращении предоставления государственной услуги в виде материальной помощи работником — не более 30 минут.
Максимальный срок выполнения административных процедур (действий) по предоставлению государственной услуги в виде пособия по безработице, стипендии, материальной помощи; при предоставлении государственной услуги в виде пособия по безработице во втором (6- месячном) периоде выплаты; при продлении периода предоставления государственной услуги в виде пособия по безработице; при сокращении размера пособия по безработице; при уменьшении размера стипендии; при отмене решений о приостановке, прекращении предоставления государственной услуги, сокращении и уменьшении размера социальных выплат, а также о периоде, в течение которого не производится предоставление государственной услуги, увеличении продолжительности и продлении периода выплаты пособия по безработице — не более 30 минут.
Максимальный срок выполнения административных процедур (действий) при предоставлении государственной услуги по осуществлению социальных выплат безработным гражданам директором центра занятости населения — не более 20 минут.
Максимальный срок выполнения административных процедур (действий) при предоставлении государственной услуги по осуществлению социальных выплат безработным гражданам, связанных с оформлением платежных документов и взаимодействием с территориальным органом Федерального казначейства, — не более 120 минут.
защитные маски снижают риск заражения коронавирусом на 53 процента – Учительская газета
Австралийские и шотландские ученые изучили уже проведенные исследования по эффективности профилактических мер в борьбе с пандемией COVID-19 и пришли к выводу, что ношение масок на 53% препятствует распространению инфекции.
Фото: pixabay.comСтараниями ученых двух университетов – имени Джона Монаша (Австралия) и Эдинбургского (Шотландия) – были получены наиболее объективные данные об эффективности таких мер борьбы с коронавирусом, как ношение защитных масок, регулярное мытье рук и соблюдение социальной дистанции в людных местах.
Исследователи провели тщательный анализ более трех десятков научных статей и диссертаций на подобную тематику. Полученные результаты они опубликовали в журнале The BMJ. Во всех научных работах было протестировано в общей сложности около 390 тысяч человек, 2,6 тысячи из них болели COVID-19.
Аналитические данные свидетельствуют: эффективность ношения защитных масок составляет 53 процента. Практически такой же эффект (53%) в борьбе с инфекцией производит соблюдение личной гигиены, в частности, регулярное мытье рук. Социальная дистанция сокращает риски распространения и заболеваемости коронавирусом на 25 процентов.
Наша справка. Что касается защитных масок, то специалисты Роскачества рекомендуют носить одноразовые нетканые маски. В результате проведенных исследований выяснилось, что тканевые маски обладают низкой степенью защиты: бактерии легко проникают через почти невидимые промежутки между волокнами ткани. К тому же подобные маски имеют свойство впитывать влагу, которая служит благодатной средой для размножения микробов.
Ранее сетевое издание «Учительская газета»рассказало, какие вакцины, по мнению Гинцбурга, следует выбирать людям, переболевшим коронавирусом, о том, что меры, связанные с QR-кодами, не затронут детей. Еще больше информации о COVID-19 и борьбе с коварной болезнью читайте в рубрике «Про коронавирус».
Что такое «ТамТам» и стоит ли переходить в него из Telegram
«ТамТам» — это мессенджер, запущенный «Mail.ru» в мае 2017 года. Сейчас у него больше миллиона загрузок в Google Play. Сегодня в него начали приходить «беженцы» из Telegram, и за последние несколько часов число пользователей сервиса выросло более, чем в десять раз. Разбираемся, стоит ли он внимания.«ТамТам» разработан на базе мессенджера «Одноклассников», и интеграция с этой сцоциальной сетью в приложении осталась. Так, в профилях друзей можно сразу перейти на их страницу в «ОК». А если через «Одноклассники» залогиниться, в «контактах» появятся все друзья из этой соцсети, у которых установлен мессенджер.
«ТамТам» доступен на всех возможных платформах: iOS, Android, Windows и даже Linux. Есть и веб-версия.
Одна из уникальных особенностей мессенджера — для входа необязательно указывать свой номер телефона. Войти можно через все те же «Одноклассники» или с помощью аккаунта Google.
В целом, «ТамТам» очень похож на Telegram. Здесь, например, тоже есть каналы, правда, судя по количеству подписчиков и истории постов, ведутся они не слишком регулярно. В Mash на момент публикации насчитывалось 5600 человек, тогда как в Telegram — 280 тысяч. То же самое касается обоих «Лентачей» — 50 и 301 человек соответственно, причем последние посты датированы 10-м апреля.
Зато каналы можно искать по названию прямо внутри приложения — Telegram, например, так не умеет.
Из более-менее крупных новостных каналов есть BBC и RT.
Кстати, зарегистрировавшись, вы по умолчанию подпишитесь на «Новости ТамТам», и приложение будет пушить вам вот такой контент в уведомлениях. Пахнет «Одноклассниками»!
Есть свой канал и у «вДудя».
Тоже не слишком активный.
На месте и стикеры — правда, здесь они отличаются от того, что есть в мессенджере Павла Дурова. По сути это гиф-картинки, которые воспроизводятся при отправлении или по нажатию. Искать их можно внутри приложения по ключевым словам. Популярных стикеров из «ТГ» тут большей частью нет (прощай, taxiderm!), зато есть свои. Чаще всего они представляют собой коротенькие вырезки из популярных фильмов и сериалов. Нам, например, удалось найти стикеры из «Физрука», «Клиники» и Gravity Falls. Герой из последнего мультсериала, кстати, почему-то отображается при запросе «ведьмак». Ждем кроссовер!
В «Там-там» встроены аудиозвонки, а также видеочат — и в этом он дает Telegram фору. Работает все это вполне неплохо, качество связи не хватает звезд с неба, но пользоваться можно, — интерфейс такой же, как, например, в Whatsapp.
Примечательно, что звонить можно и с десктопной версии.При этом танцевать с бубном, как в том же WhatsApp для того, чтобы получить доступ к переписке на другой платформе, не нужно — всё хранится на серверах. Все фотографии и файлы, которые вам отправили, пока вы сидели со смартфона, запросто можно скачать и с компьютера.
А вот что касается шифрования, то здесь все довольно туманно. В сети или в описании приложения нам не удалось найти информации о том, каким способом шифруются сообщения и звонки и шифруются ли вообще.
На «Хабре» есть пост от одного из разработчиков приложения, но там тоже ничего об этом не сказано. Зато, по словам программиста «ТамТам», создатели фокусировались на скорости работы и оптимизации в условиях плохой связи. Мы запускали приложение на Galaxy S9 и iPhone 6S — в обоих случаях приложение работало здорово. Что, в общем-то, неудивительно.
А теперь главное: стоит ли переходить в «ТамТам» из Telegram? Если вы привыкли к мессенджеру Павла Дурова и после блокировки сможете настроить его для работы через VPN (что не так уж и сложно) — скорее, нет.
В «ТамТам» нет большинства интересных и популярных каналов, а базу контактов вам придется наращивать заново, буквально уговаривая людей установить себе очередной мессенджер. Кроме того, вы будете скучать и по стикерам — анимированные картинки из «Холостяка» вряд ли заменят вам тот огромный набор мемов, что сгенерировали за эти годы пользователи Telegram. И самое главное — нет никакой гарантии, что условный «Товарищ Майор» не получит доступ к вашей переписке.Тем не менее, в целом «ТамТам» производит скорее положительное впечатление, пускай и способен окунуть вас в чудную атмосферу «Одноклассников». Здесь есть все, что нужно: чаты и групповые чаты, аудио и видеозвонки, каналы и клиенты для разных платформ. Кроме того, если «ОК» — ваша основная социальная сеть, вы оцените и интеграцию. На мой взгляд, «ТамТам» гораздо удобнее того же WhatsApp.
А еще это хороший вариант «мессенджера для родственников» — в самый раз, чтобы позвонить маме или бабушке
Brand Analytics исследовал аудиторию социальных сетей | Исследования | Новости
Во «ВКонтакте» пользователи создают публичные посты активнее и чаще, чем в других соцсетях — разница весомая
Brand Analytics провел исследование активной аудитории социальных сетей в России в октябре 2021 года (результаты есть в распоряжении AdIndex). В ходе него компания проанализировала объем аудитории, возраст и пол пользователей социальных сетей «ВКонтакте», Instagram, «Одноклассники», Facebook, Youtube, Twitter и Tiktok.
Аналитики исследовали сообщения – любой публичный пост, размещенный в статусе, на стене, в группах, комментариях, истории в Instagram и «ВКонтакте» от авторов с аудиторией более 10 тыс и др. Сообщения в личной переписке или в режиме «только для друзей» не учитываются.
Во всех вышеуказанных социальных сетях за октябрь месяц в целом было отправлено 1,1 млрд сообщений. При этом авторов, пославших месседжи, оказалось 66,4 млн человек.
Больше всего сообщений создали пользователи «ВКонтакте» — 408,8 млн. Их авторами являлись 23,7 млн человек, 55% из которых — женщины.
При этом больше всего авторов публичных постов замечено в Instagram — 38 млн человек, которые сделали 135 млн постов в течение месяца. Среди них также превалирует женская аудитория: 78%.
На третьем месте по количеству созданного контента разместились «Одноклассники» — 88,5 млн сообщений. При этом авторов у соцсети меньше, чем у YouTube: 5 млн человек против 8,5 млн человек соответственно.
Хотя на видеохостинге за октябрь российские пользователи сделали на 60 млн постов меньше, чем в «Одноклассниках» — 28 млн сообщений. Но аналитики отмечают, что только в Youtube в этом году выросло и число активных авторов, и объем ежемесячно публикуемого контента. Активность пользователей в соцсети также возросла.
Twitter расположился на четвертом месте, по количеству сообщений опередив YouTube. Соцсеть с голубой птицей на логотипе в октябре пополнилась 31 млн постов. Но авторов этого контента у сервиса меньше всего — 600 тыс. человек.
Facebook оказался на предпоследнем месте по количеству и сообщений, и авторов: 2,9 млн человек за месяц создали 22,5 млн постов на платформе компании Meta.
Ровно четыре миллиона человек хотя бы один раз создали публичный пост в TikTok в октябре. Всего на сервисе набралось 8,5 млн сообщений от российских пользователей.
Гендерная статистика показывает, что объем мужской аудитории больше в Twitter и YouTube: 62,3% и 60,2% соответственно. На остальных площадках аудитория в основном женская.
В результате исследования выяснилось, что в соцсетях развивается тренд на пассивное потребление. TikTok сделал самым популярным форматом контента короткие видео, из-за чего закрепляется деление аудитории на креаторов (20%) и на зрителей (80%), довольствующихся лайками и комментариями.
Также исследователи отмечают, что новостная лента на платформах все чаще становится рекомендательной. Из-за высокой конкуренции и тренда на пассивное потребление соцсети вынуждены были приобрести классические издательские функции – привлечение и удержание интересных авторов, а также получение прав на медийный контент.
На Дону в электронный вид переведено 100% массовых социально значимых услуг
На Дону в электронный вид переведено 100% массовых социально значимых услуг ENGЕсли Вы хотите открыть английскую версию официального портала Правительства Ростовской области, пожалуйста, подтвердите, что Вы являетесь реальным человеком, а не роботом. Спасибо.
If you want to open the English version of the official portal Of the government of the Rostov region, please confirm that you are a human and not a robot. Thanks.
Сайты органов власти Главная Новости На Дону в электронный вид переведено 100% массовых социально значимых услугДата публикации: 19 ноя. 2021 15:55
Согласно статистике Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, Ростовская область находится в «зеленой» зоне рейтинга субъектов РФ, выполнивших перевод 100% массовых социально значимых услуг первой и второй очередей в электронный вид. Об этом сегодня на форуме «IT-Диалог 2021» в Санкт-Петербурге сообщил заместитель главы минцифры России Олег Качанов.
На совещание с руководителями цифровой трансформации федеральных органов исполнительной власти, руководителями цифровой трансформации органов исполнительной власти регионов Российской Федерации Ростовскую область представляют замгубернатора региона Артем Хохлов и министр цифрового развития, информационных технологий и связи Евгений Полуянов.
Основными вопросами, обсуждаемыми на форуме, стала цифровая трансформация регионов, опыт регионов в цифровизации системы управления, стратегии информационной безопасности государственных органов.
— Ростовская область уверенно идет по пути цифровой трансформации, — отметил Артем Хохлов. — Губернатором Ростовской области в августе текущего года утверждена стратегия в области цифровой трансформации отраслей экономики, социальной сферы и государственного управления Ростовской области.
Так, в Ростовской области уже 64 социально значимые услуги доступны для получения в электронном виде с использованием портала государственных и муниципальных услуг. В том числе «Назначение единовременного пособия при рождении ребенка», «Оказание (предоставление) государственной социальной помощи отдельным категориям граждан», «Согласование проведения переустройства и (или) перепланировки помещения в многоквартирном доме», «Организация отдыха детей в каникулярное время».
— Перевод предоставления социально значимых услуг в электронный вид позволит повысить удобство и качество предоставления услуг, сократить сроки оказания услуг, исключить необходимость использования бумажных документов при направлении заявления на получение услуги и пройти весь цикл получения услуги от заявления до результата без посещения ведомства, — добавил Евгений Полуянов.
Управление информационной политики правительства Ростовской области
@ Перцева Татьяна Сергеевна, сотрудник управления,
тел. (863) 240-57-70
Размещено: 19 ноя. 2021 15:55
Разделы сайта
Поиск по разделу производится только по той форме слова, которая задана, без учета изменения окончания.
Например, если задан поиск по словам Ростовская область, то поиск будет производиться именно по этой фразе, и страницы, где встречается фраза Ростовской области, в результаты поиска не попадут.
Если ввести в поиск запрос Ростов, то в результаты поиска будут попадать тексты, в которых будут слова, начинающиеся с Ростов, например: Ростовская, Ростовской, Ростов.
Лучше задавать ОДНО ключевое слово для поиска и БЕЗ окончания
Для более точного поиска воспользуйтесь поисковой системой сайта
Использование социальных сетей для поиска близких
Поиск людей в социальных сетях становится все более популярным. Многие люди обращаются к социальным сетям, чтобы найти старых одноклассников, друзей и любимых. Семьям, ищущим любимого человека, стало намного проще находить людей в социальных сетях. Теперь у них есть социальные сети, которые можно использовать как широко доступный инструмент. Есть много причин, по которым кто-то может захотеть найти людей в социальных сетях.
Возможно, пропал без вести любимый человек.Семьи могли потерять связь или были разлучены в результате усыновления или других обстоятельств. Обстоятельства могут быть опасными, если в семье есть любимый человек, который, как считается, находится в опасности или сбежал из дома. В этих случаях время имеет значение, и социальные сети — это быстрый и простой способ распространить информацию и отличный способ найти людей в социальных сетях.
Социальные сети — это потрясающий инструмент, объединяющий миллиарды людей во всем мире. Социальные сети помогают находить пропавших без вести людей, как никакое другое средство массовой информации.Социальные сети распространены по всему миру и доступны почти каждому.
Правоохранительные органы все чаще используют социальные сети для поиска людей, повышения осведомленности и советов по делам о пропавших без вести и других преступлениях. В таких случаях эффективным инструментом является поиск людей в социальных сетях.
Как использовать социальные сети для поиска близких
Для начала нужно выполнить простые шаги:
- Создайте страницу в Facebook, Twitter и MySpace, посвященную человеку, которого вы хотите найти. Разместите фотографии, свою контактную информацию и любую имеющуюся у вас информацию о человеке, которого вы хотите найти.Поиск людей в социальных сетях сводится к обмену информацией.
- Не забывайте о YouTube. Можно легко поделиться страстной просьбой от вас и других членов семьи вместе с видео или фотографиями вашего любимого человека.
- Полезная информация: дата рождения, имя, смягчающие обстоятельства, родинки и описания. Обязательно расскажи всю историю. Вы хотите нарисовать портрет человека, которого ищете, и почему.
- Искать! Также можно активно искать человека.Такие сайты, как ZabaSearch.com, Pipl.com и Classmates.com, очень помогают найти кого-то. Вы также можете искать в публичных записях и на белых страницах.
Никогда не знаешь, откуда возьмется нужная вам свинца. Убедитесь, что вы освещаете все возможности и предоставляете актуальную и точную информацию.
Дополнительные ресурсы, которые помогут вам найти близких с помощью социальных сетей:Автор: Ким Бисли
Follow @kimbeasleyКим Бисли специализируется на обучении владельцев бизнеса тому, как повысить их узнаваемость в Интернете с помощью социальных сетей и их веб-сайтов (WordPress ).Ее цель — научить владельцев, как повысить их коэффициент вовлеченности, используя такие социальные сети, как Google+, Facebook, Twitter, LinkedIn, YouTube или Pinterest, и это лишь некоторые из них. The Engagement… Посмотреть полный профиль ›
Если бы социальные сети были вашими одноклассниками …
Мы все помним среднюю школу, хотим мы этого или нет. Скорее всего, вы помните свой социальный опыт из-за любой унции академической науки, которую вы, возможно, временно освоили при подготовке к промежуточному экзамену. Тогда ваши друзья помогли определить ваш социальный статус и то, к какой группе вы могли принадлежать (а могли и не принадлежать). Социальные сети похожи на вашего одноклассника в старшей школе. Сегодня мы используем социальные сети практически для всего и вся. Как и у ваших одноклассников, существует множество социальных сетей, которые удовлетворяют различные потребности, интересы и цели. Социальные сети могут принести пользу одним больше, чем другим; не все ищут такое же качество в платформе . Точно так же клики образуются потому, что у людей различных интересов, и, следовательно, они подходят другим людям, обладающим схожими качествами и увлечениями. С какой социальной средой вы бы дружили в старшей школе, если бы социальные сети были вашим одноклассником?
Вы помните того умного, но очень тихого ребенка, который всегда сидел в первом ряду? Это был Томас Твиттер , мудрый, но сдержанный отличник. Томас может не сказать много ( 140 символов, если быть точным ), но когда он это говорит, вы понимаете, что пора слушать. Он уделяет пристальное внимание тому, что происходит, но каждый день делает только несколько острот. Учителя любят Томаса, потому что он не капризничает в классе и всегда попадает в списки почета.
Томаса всегда можно было найти болтающимся со своим приятелем, Лоуренсом LinkedIn , студентом, ориентированным на бизнес. Лоуренс вел себя так, как будто он был генеральным директором компании из списка Fortune 500, хотя он был только в средней школе. Член команды дебатов, капитан команды Mathletes и предприниматель в возрасте семи лет, Лоуренс окончил среднюю школу на год раньше, чтобы начать свой бизнес. Его любимое хобби — нетворкинг с опытными профессионалами, , и он не боится вести обсуждения в своих любимых группах.
В отличие от Лоуренса, Фэй Facebook была светской львицей школы. Она постоянно была «в курсе»: помечала, размещала, обновляла и связывалась с друзьями . Учителя всегда ругали Фэй за невнимательность в классе! социальная сеть как в классе, так и вне его, Фэй часто бывала на вечеринках, и у нее было более 1000 друзей! Одним из ближайших друзей Фэй был …
Дэн Дринкифай , тусовщик! Когда бы ни была вечеринка, он был там.Дэн работал барменом по выходным, когда не гулял с Фэй и ее друзьями. Он любил музыкальную сцену и смешивал напитки, чтобы придумывать различные смеси. Если вы были в определенном настроении или слушали определенную песню, он мог сказать вам, какой напиток вы хотите выпить, еще до того, как вы осознаете это ! Дэн был просто хорош в этом.
Известный как самый большой школьный наркоман фотографии, Ян Instagram жил и дышал, делая самые вдохновляющие снимки.Альтернативный соул, Ян никогда не видел без своей любимой SLR. Любил делать фотографии со спецэффектами ; будь то черно-белые фотографии или сепия, Ян умел придавать простейший объект или сцену вид, как будто он взят прямо с открытки.
И, наконец, , Джерард Google+ — последний одноклассник, сделавший сокращение. Джерард был «бродягой», у которого не было определенной клики, к которой он принадлежал, но он дружил со всеми. Победоносная личность и дух Джерарда помогли ему привлечь несколько различных кругов .Его свежий взгляд и отношение помогли сделать его принятым всеми.
Есть много социальных сетей; по крайней мере, один из них для вас. Можете ли вы связать свое школьное имя с Фэй в Facebook или Лоуренсом в LinkedIn, социальные сети удовлетворяют почти все интересы и страсти. Другие одноклассники в социальных сетях, получившие почетные упоминания:
Stan StumbleUpon, Penny Pinterest, Tammy Tumblr и Martin Meetup.
Кто подпишет мой ежегодник?
Изображение: Студенты / Shutterstock
Социальная сеть в Интернете | UCF Online
Будучи онлайн-студентом, иногда может казаться, что вы не так связаны со своим университетом, как другие.Но как в кампусе, так и в онлайн-студентах существует одно и то же цифровое сообщество в сети. Это просто вопрос подключения — а благодаря социальным сетям это проще, чем когда-либо.Вот несколько способов, которыми студенты UCF Online связываются со своими сверстниками из UCF:
страниц и групп в Facebook — отличный способ найти друзей-рыцарей и быть в курсе того, что происходит в UCF. Мы рекомендуем для начала следить за этими страницами и группами, а затем следить за страницами, которые соответствуют вашим интересам:
- Официальная страница UCF: Узнавайте последние новости университета, смотрите прямые трансляции событий в кампусе и читайте о достижениях и открытиях других рыцарей.
- Группа UCF Online: Свяжитесь с другими студентами UCF Online и поделитесь своим опытом цифрового обучения в группе поддержки.
- UCF Class of 20XX: Поищите выпускные группы, такие как «UCF Class of 2023», чтобы найти других рыцарей, с которыми вы, возможно, заканчиваете.
- Группы по конкретным дисциплинам: Делитесь академическими и карьерными советами с сокурсниками. Некоторые онлайн-программы UCF и общеобразовательные программы, такие как «Магистр социальной работы» и «Карьерное и техническое образование», имеют свои собственные группы, позволяющие студентам общаться, предоставлять возможности для общения и многое другое.
Подпишитесь на ucf.edu в Instagram, чтобы увидеть классные кадры из кампуса, фотографии рыцарей, живущих и путешествующих по миру, и случайные картинки с милыми щенками. С помощью видеосерий, основных моментов и публикаций с историями вы можете найти других студентов и представителей UCF в социальных сетях, которые всегда хотят встретиться с другими рыцарями или поделиться полезными мыслями.
Вы также можете использовать тег местоположения для кампуса UCF, чтобы узнать, что происходит в университете, и связаться с другими друзьями.Не забудьте использовать #UCFSocial, чтобы поделиться своей любовью к рыцарям!
Твиттер
Не забудьте подписаться на учетную запись для студентов UCF Online, чтобы участвовать и оставаться на связи. Но не останавливайтесь на достигнутом. Ищите UCF в Twitter, чтобы легко находить различные аккаунты университетских факультетов, колледжей, сотрудников, преподавателей и студентов. Вам также следует подписаться на официальный Twitter UCF, чтобы получать обновления, мемы и присоединяться к беседе #UCFOnline с другими рыцарями.
Еще один активный аккаунт, объединяющий сообщество UCF, — это UCF Knights, где вы можете поболеть за наших студентов-спортсменов и команды (и даже присоединиться к #UCFTwitterMafia, чтобы защитить свою любовь к рыцарям).
YouTube
YouTubeUCF — это место, где можно найти весь видеоконтент, связанный с университетами. От студенческих видеоблогов, которые дают вам представление об опыте UCF, до документальных видеороликов, посвященных уникальным рыцарям, вы действительно можете увидеть, на что похож университет здесь. Вы также можете просматривать прямые трансляции таких событий, как Spirit Splash, Knights Got Talent и начало.
LinkedIn — отличное место для профессионального общения с членами сообщества UCF для налаживания контактов, возможностей работы и отраслевых рекомендаций.Подключайтесь, подписавшись на официальный сайт LinkedIn UCF.
Также попробуйте выполнить поиск на страницах UCF, посвященных колледжам, программам или специальностям, например, UCF Health Services Administration, чтобы найти людей, которые разделяют ваши интересы. И, конечно же, общение с одноклассниками может помочь вам поддерживать с ними связь после окончания учебы.
Следите за страницей субреддита UCF, чтобы найти сообщения об университете. Узнайте об опыте курсов других студентов, об их увлечениях, найдите или дайте советы и многое другое на платформе.
Подписаться на хэштеги UCF
Будьте в курсе того, что происходит вокруг UCF, и присоединяйтесь к беседе с помощью #UCFSocial и #UCFOnline.
Как мне отменить подписку на одноклассники com? — AnswersToAll
Как мне отменить подписку на одноклассники com?
Выполните следующие действия:
- В правом верхнем углу любой страницы Classmates.com щелкните значок шестеренки и выберите «Учетная запись».
- Щелкните Account & Billing и введите свой пароль.
- В разделе ИНФОРМАЦИЯ ОБ УЧЕТНОЙ ЗАПИСИ щелкните Отключить автоматическое продление.
- Щелкните Да, чтобы подтвердить свое решение.
Что можно делать со старыми ежегодниками?
Способы повторного использования / перепрофилирования / отображения ежегодников Если вы решите избавиться от беспорядка в ежегодниках, вы можете уточнить в своем учебном заведении, нужны ли они им. Или спросите друзей или братьев и сестер, которые, возможно, не купили ежегодник. Вы можете найти группы выпускников в Интернете, чтобы узнать, интересуются ли кому-нибудь вашими ежегодниками.
Как мне найти человека, с которым я ходил в школу?
Советы по отслеживанию
- Начните с ежегодника, записной книжки или письма с обратным адресом или старым адресом электронной почты.
- Зайдите на Facebook.
- Перейдите на whitepages.com.
- Попробуйте advancedbackgroundchecks.com.
- Держись по адресам.
- Расширить сеть.
- Перепроверьте информацию, присланную благонамеренными людьми.
Как найти человека по имени?
Использование поиска людей Существует множество инструментов, которые помогут вам найти человека по имени и городу. Некоторые из лучших включают US Search, PeopleFinders, Intelius и Instant Checkmate.
Можете ли вы узнать, не погуглили ли вы?
Хотя вы, возможно, не сможете отслеживать, кто ищет ваше имя с помощью Google, вы можете отслеживать, когда новая информация публикуется с вашим именем в Интернете. Чтобы создать оповещение, когда что-нибудь публикуется с упоминанием вашего имени, посетите Google Alerts.
PeekYou анонимен?
С точки зрения пользователя PeekYou не анонимен, потому что он собирает ваши данные. С другой стороны, здорово, что вы можете отказаться от получения результатов.Для чего вы используете PeekYou?
Как я могу найти кого-нибудь в Интернете?
При поиске людей в Интернете обязательно используйте несколько поисковых систем для достижения наилучших результатов.
- Pipl Поиск людей.
- Группы Google.
- TruePeopleSearch.
- FindPeopleSearch.
- PeekYou.
- Одноклассники.
- FamilyTreeNow.
- TinEye.
Как мне бесплатно найти чью-то социальную сеть?
Перейти к изображениям.google.com, а затем просто найдите полное имя человека. Если вы хотите сузить результаты, добавьте информацию, например, город, в котором они живут, школу, в которую они ходят, или другой интересный момент.
Можете ли вы найти чьи-то социальные сети по электронной почте?
Чтобы выполнить поиск в учетной записи социальной сети с помощью электронной почты, все, что вам нужно, — это зайти на Lullar.com и затем выбрать Поиск людей по электронной почте или имени. На следующей странице введите адрес электронной почты человека и выполните поиск. Вы увидите все учетные записи социальных сетей, связанные с этим адресом электронной почты.
Как найти скрытые профили в социальных сетях?
Поиск по электронной почте. В социальных сетях, таких как Facebook, Twitter и Google Plus, вы можете ввести их адрес электронной почты и найти их таким же образом. Просто подумайте о любых адресах электронной почты, которые у них есть, и введите их в строку поиска, чтобы увидеть, отображается ли профиль как зарегистрированный с этим конкретным адресом электронной почты.
Можете ли вы выполнить поиск, чтобы узнать, есть ли кто-нибудь на сайте знакомств?
Spokeo — это бесплатная служба, в которой вы можете ввести чье-либо имя пользователя, адрес электронной почты или полное имя, чтобы узнать, создавали ли они профили знакомств на различных веб-сайтах.Profilesearcher — это бесплатный сервис, но вы должны создать учетную запись и согласиться с их условиями, прежде чем искать своего партнера на сайтах знакомств.
Как узнать, есть ли у кого-то секретный аккаунт в Facebook?
Посетите страницу друга из Facebook, о котором идет речь. В правом верхнем углу нажмите «Посмотреть дружбу», чтобы вместе показать ваш недавний контент. Прокрутите столбы на стене в центре экрана. Если все сообщения от другого человека, а ваши отсутствуют, значит, он или она скрывал ваши сообщения.
Кластеры социальных предпочтений людей и их распределение по полю
Значимость
Каким образом общество поддерживает высокий уровень просоциальности людей, который так сложно объяснить? Предыдущие лабораторные данные показывают, что социальные сети людей играют решающую роль; однако, не совсем понятно, будет ли эта роль реализована в полевых условиях и каким образом. Мы демонстрируем, что внутренние социальные предпочтения, такие как справедливость и альтруизм, группируются и распространяются в реальных человеческих дружеских сетях.Что еще более важно, наши результаты показывают, что люди не выбирают друзей на основе сотрудничества — дружеские сети влияют на то, станут ли люди сотрудничать или эгоистичны. Мы пришли к выводу, что социальное обучение вносит существенный вклад в онтогенез просоциальности, показывая роль культуры в развитии и поддержании крупномасштабного человеческого сотрудничества.
Abstract
Хотя бесспорно, что способность людей к сотрудничеству в крупных обществах уникальна в животной жизни, остается открытым, как такая степень просоциальности возможна, несмотря на риски эксплуатации.Последние данные свидетельствуют о том, что социальные сети играют решающую роль в развитии просоциальности и крупномасштабного сотрудничества, позволяя кооператорам объединяться в кластеры; однако не совсем понятно, применимо ли это и к реальным социальным сетям на местах, и как. Мы изучаем внутренние социальные предпочтения наряду с возникающими моделями дружбы в 57 недавно сформированных школьных классах ( n = 1217), используя меры стимулирования. Мы демонстрируем существование кооперативных кластеров в обществе, исследуем их возникновение и расширяем доказательства от контролируемых экспериментов до реальных социальных сетей.Наши результаты показывают, что встраивание в кооперативную среду существенно усиливает социальные предпочтения людей, тем самым способствуя формированию кооперативных кластеров. Выбор партнера, напротив, лишь незначительно способствует их появлению. Мы заключаем, что предпочтения к сотрудничеству заразительны; социальное и культурное обучение играет важную роль в развитии и эволюции сотрудничества.
Человеческое просоциальное поведение лежит в основе нашего успеха как вида.В отличие от любого другого вида, люди живут в больших обществах, характеризующихся альтруизмом, доверием и сотрудничеством между эфемерными взаимодействующими лицами. Однако широкое распространение этих кооперативных диспозиций представляет собой проблему для биологических и социальных наук (1, 2): даже когда все в равной степени выигрывают от сотрудничества, те, кто несет издержки совместных действий, часто подвергаются эксплуатации и, следовательно, эволюционируют. недостаток. Два важных аспекта, которыми мы отличаемся от других животных, могут объяснить этот эволюционный парадокс.Во-первых, у нас развились отличительные моральные чувства и социальные предпочтения, такие как справедливость и желание помочь, которые не ограничиваются нашими родственниками, но распространяются на незнакомцев. Во-вторых, мы активно участвуем в сложных, переплетенных социальных отношениях и структурах, давних дружеских отношениях между людьми, не имеющими отношения к родству, которые не служат прямой репродуктивной цели (3, 4). Эти сети могут определять частоту и интенсивность социальных взаимодействий. Некоторые теории предполагают, что социальные структуры явно или неявно важны для возникновения сотрудничества (5–11).Соответственно, структура позволяет просоциалам чаще взаимодействовать друг с другом и, таким образом, предпочтительно распределять выгоды от сотрудничества между теми, кто также несет расходы (8, 12). Такое совпадение кооперативности в пространственных или социальных структурах называется кластеризацией (или положительным ассортиментом). Поскольку кластеры защищают нас от эксплуатации, дорогостоящие черты, такие как социальные предпочтения, в свою очередь, могут дать (эволюционное) преимущество.
В последние годы теоретическое предсказание о том, что кластеризация может способствовать сотрудничеству, было проверено в нескольких моделях (13–15) и лабораторных экспериментах (16–23), которые также показали, что выбор аналогичных партнеров для взаимодействия (выбор партнера) и копирование поведения партнеров по взаимодействию (социальное обучение) могут способствовать кластеризации.Выбор партнера позволяет нам отказаться от эксплуататорских партнеров в пользу более склонных к сотрудничеству (16⇓⇓ – 19), что может даже привести к конкуренции в сотрудничестве (11). Однако социальное обучение включает в себя приобретение поведения или норм посредством существующих социальных взаимодействий. В простых случаях люди обусловливают свои действия поведением в окружающей их среде (24). Интересно, однако, что кооперативное поведение может каскадно распространяться от человека к человеку даже при отсутствии взаимности (25), предполагая, что внутренние социальные предпочтения могут быть предметом адаптации и обучения сами по себе.
Несмотря на значительный объем работы и прогресс в понимании кластеризации и лежащих в ее основе механизмов в контролируемых средах, полевые свидетельства, подтверждающие кластеризацию сотрудничества в человеческих социальных сетях и его механизмах, все еще редки. Недавнее полевое исследование выявило кластеризацию, показав, что современные охотники-собиратели, живущие вместе в одном лагере, также сотрудничают аналогичным образом, когда дело доходит до сотрудничества внутри лагеря (26). Также было замечено, что охотники-собиратели не практикуют выбор партнера, основанный на желании сотрудничать; они также обнаруживают низкую индивидуальную настойчивость в просоциальности по мере изменения состава лагеря (27).Хотя данные показывают, что условное поведение могло сыграть значительную роль для сотрудничества в более ранних небольших обществах, некоторые моменты остаются открытыми и требуют дальнейшего изучения. Во-первых, путем измерения внутригруппового сотрудничества и сравнения различных групп с разным уровнем социальной согласованности предыдущие полевые исследования были склонны к кажущемуся появлению кластеризации. Еще неизвестно, объединяются ли внутренние просоциальные тенденции, не направленные на непосредственное социальное окружение, в человеческих социальных сетях.Во-вторых, большинство доказательств в пользу выбора партнера прибывает из лабораторных экспериментов с западными, образованными, промышленно развитыми, богатыми и демократическими (СТРАННЫМИ) субъектами. Изучение СТРАННЫХ субъектов в их естественной среде дает дополнительную информацию о выборе партнера, тем более, что среди охотников-собирателей были обнаружены лишь слабые доказательства. В-третьих, большая часть противоречий в этой области связана с пониманием сотрудничества в крупномасштабных обществах между эфемерными взаимодействующими сторонами, которые взаимный альтруизм и условное поведение не могут объяснить.Именно здесь начинается наше исследование, расширяющее наше понимание человеческой просоциальности за счет решения этих проблем, изучения роли социальных предпочтений, выбора партнера и социального обучения в развитии крупномасштабного человеческого сотрудничества. Более того, наше исследование дает несколько дополнительных преимуществ в решении причинно-следственных связей и обеспечении понимания онтогенеза человека, более подробно описанного ниже.
Мы изучаем, группируются ли социальные предпочтения в человеческих дружеских сетях. Если да, то как они возникают и могут ли они способствовать сотрудничеству? В нашем крупномасштабном продольном полевом исследовании оцениваются теоретические и экспериментальные предсказания в двух периодах наблюдений в течение 9 месяцев.Мы изучаем 1217 подростков, а также их новые дружеские отношения и социальные предпочтения в 57 новых школьных классах. Во время каждого наблюдения мы изучаем социальную принадлежность и социальные отношения участников в школьном классе. Студентам был предоставлен полный список одноклассников, и их попросили оценить каждую связь. Чтобы использовать силу дружбы, мы спросили: «Насколько сильна ваша дружба с одноклассниками?» и «Сколько раз вы говорили со своими одноклассниками о важных для вас вещах?» Респонденты ответили на каждый вопрос по шестибалльной шкале.Средние баллы определяли интенсивность их взаимоотношений. Отображение диадических отношений и их относительной интенсивности в стабильной среде позволяет нам проверять даже небольшие изменения в личных отношениях, позволяя точно изучить выбор партнера. Мы измеряем распределительную заботу респондентов о других через их социальные предпочтения, вызванные шестью задачами денежного распределения. В каждом задании ученики должны были распределить деньги между собой и анонимным учеником из другого школьного класса.В зависимости от того, как человек распределяет деньги, результирующая социальная ценностная ориентация (SVO) отражает его социальные предпочтения по тому значению, которое он придает благополучию других (28). Они могут варьироваться от конкурентных (готовность жертвовать ресурсами ради причинения вреда другим), эгоистичных (максимизация собственных выигрышей), просоциальных (максимальных совместных выплат) и альтруистических предпочтений (максимальных выплат другим) с небольшими промежуточными шагами. Это детальное измерение позволяет нам точно определить степень просоциальности, с которой учащиеся сталкиваются в своей среде, и выявить небольшие изменения в их социальных предпочтениях.Наблюдение за тем, как респонденты распределяют реальные деньги с реальными последствиями, предоставляя им равные возможности для сотрудничества, дает преимущество перед самооценкой. Изучение сотрудничества с незнакомыми людьми также исключает стратегические мотивы и позволяет нам анализировать сотрудничество независимо от положения людей и интеграции в социальной сети. Наше исследование также дает представление о развитии просоциальности в детстве. В нескольких исследованиях были обнаружены существенные различия в готовности взрослых оказывать дорогостоящую помощь в разных обществах (1, 29).Недавние данные свидетельствуют о том, что культурные различия в просоциальном поведении проявляются в среднем и позднем детстве (30), предполагая, что дети могут стать чувствительными к культурным влияниям в этом возрасте, что модулирует просоциальное поведение. Наше исследование проверяет, насколько дети восприимчивы к нормам сотрудничества в своей среде, что позволяет глубже понять онтогенез человеческой просоциальности. В целом, наш дизайн позволяет нам решать проблемы причинного вывода: мы изучаем людей в новой для них среде.Поскольку большинство других факторов остаются неизменными в течение этого периода, изменения в предпочтениях учащихся в основном могут быть связаны с их новой социальной средой. Более того, учащиеся и их учителя получили дополнительную анкету об основных человеческих ценностях и поведении (31, 32). Вместе с большим количеством респондентов на выбор он позволяет сравнивать очень похожие пары людей, которые различаются только тем, окружают их друзья с высокой или низкой просоциальностью. Более подробную информацию о наших мерах можно найти в «Материалы и методы» и SI, приложение (включая четкую формулировку).
Результаты
Можем ли мы наблюдать группы друзей со схожими социальными предпочтениями в реальных социальных сетях? Мы оцениваем степень кластеризации по трем различным слоям социальной структуры: школьные классы, дружеские клики и диадические отношения. На рис. 1 показано, как социальные предпочтения (среднее [M] = 31,3, SD = 13) и дружеские отношения (M = 2,8, SD = 1,41) распределяются в самом большом школьном классе во время первой волны. Хотя социальные предпочтения мужчин и женщин различаются лишь незначительно (30.3 по сравнению с 31,4, t (1067) = 1,45, P = 0,15), гендерная гомофилия играет важную роль на всех трех уровнях нашей сети. * Поэтому мы используем методы перестановки сети для изучения степени кластеризации, которая превышает кластеризацию из-за гендерной гомофилии и других структурных характеристик сети. Для этого мы сравниваем кластеризацию исходной сети с кластерами 1000 нулевых сетей, в которых мы случайным образом переставляли SVO в подмножествах сети, сохраняя при этом основные характеристики исходной сети.Результирующее нулевое распределение сетевой статистики позволяет нам определить степень кластеризации, которая возникает случайно, в сочетании с основными характеристиками исходной сети (например, гендерная гомофилия). CI и P Значения исходной сетевой статистики получают путем сравнения сетевой статистики с ее нулевым распределением ( SI, приложение ). Все статистические тесты двусторонние.
Рис. 1.График самого большого школьного класса, показывающий социальные предпочтения в сети дружбы при первом наблюдении.Каждая стрелка указывает, что получающий субъект (альтер) был назван в качестве друга отправляющим субъектом (эго). Непрозрачность стрелки показывает силу дружбы. Крепкие дружеские отношения (сила> 5) окрашены в черный цвет, а отношения на уровне трех и ниже — подавлены.
Сначала мы исследуем распределение социальных предпочтений по школьным классам, чтобы проверить, являются ли члены одного класса более похожими в своих социальных предпочтениях, чем случайно. С этой целью мы оцениваем среднюю дисперсию социальных предпочтений внутри классов и сравниваем ее с ее нулевым распределением, в котором SVO переставляется случайным образом.Поскольку наша выборка включает людей из разных образовательных уровней и мест, мы переставляем SVO в рамках одного образовательного трека, школы и среди лиц того же пола. Мы обнаружили, что учащиеся из одного класса гораздо больше похожи по своим социальным предпочтениям, чем можно было бы ожидать случайно. Говоря более технически, наблюдаемые вариации социальных предпочтений в школьных классах значительно меньше, чем в пермутированных нулевых сетях ( P t1 <0.001, P t2 = 0,016; Рис.2 A ). Таким образом, социальные предпочтения группируются в школьных классах. Следует отметить два важных аспекта. Во-первых, первоначальному измерению предшествовал испытательный срок в несколько месяцев, в течение которого студенты уже проводили время вместе. Таким образом, классовые факторы и социальное влияние могли вызвать первоначальную кластеризацию в школьных классах. Таким образом, в последующем анализе перестановок мы учитываем существовавшую ранее кластеризацию внутри классов путем дополнительной перестановки SVO только в пределах одних и тех же школьных классов.Во-вторых, данные свидетельствуют о том, что неоднородность предпочтений увеличивается в течение 9 месяцев между двумя наблюдениями, что указывает на возникающую поляризацию среди групп людей внутри классов.
Рис. 2.Кластеризация социальных предпочтений возникает на всех уровнях реальных социальных сетей. ( A ) Показывает различия между фактическими и смоделированными отклонениями социальных предпочтений школьных классов и групп внутри них. Моделирование переставляет SVO среди людей одной школы, трека, пола и класса, в зависимости от слоя.( A , Left ) Одноклассники гораздо больше похожи в своих предпочтениях к сотрудничеству, чем ожидалось случайно. Однородность внутри классов со временем снижается, указывая на развитие гетерогенных кластеров внутри классов. ( A , Right ) В то же время члены клик становятся более похожими по своей кооперативности от первого (голубая полоса) до второго наблюдения (темно-синяя полоса). ( B ) Сравнение реальных и смоделированных корреляций между социальными предпочтениями сверстников, разделенных интенсивностью дружбы и периодом наблюдения.При первом посещении ассоциации между готовностью друзей неотличимы от случайно возникающих паттернов (голубые полосы). Девять месяцев спустя сильные социальные контакты значительно больше похожи по своим социальным предпочтениям, чем мы могли бы ожидать случайно, из-за их классовой принадлежности и пола (темно-синие столбцы).
Мы продолжаем более внимательно изучать распределение сотрудничества в школьных классах. Внутри каждого класса мы идентифицируем клики, † , используя обнаружение сообщества.Мы проверяем, не случайным ли распределяются социальные предпочтения между кликами одного класса. Мы сравниваем дисперсию социальных предпочтений в первоначально наблюдаемых кликах с дисперсией пермутированных сетей, в которых мы случайным образом перемешиваем SVO однополых одноклассников. Согласно нашему первому наблюдению, социальные предпочтения членов клики неотличимы от тех, которые могут появиться случайно ( P t1 > 0,05; рис. 2 A ). Однако 9 месяцев спустя мы действительно находим доказательства кластеризации кооперативности среди членов клики ( P t2 <0.05; Рис.2 A ). Растущее сходство социальных предпочтений клик показывает, что студенты склонны образовывать однородные группы даже в среде, которая уже характеризуется высокой степенью сходства.
Мы завершаем нашу триангуляцию существования безусловных кооперативных кластеров на местах, исследуя самый глубокий слой социальной структуры — индивидуальные отношения. Мы исследуем, как интенсивность личных отношений связана со сходством социальных предпочтений.Для этого мы оцениваем корреляцию между социальными предпочтениями каждых двух одноклассников для каждого уровня силы дружбы отдельно. Используя метод сетевой перестановки, каждый коэффициент корреляции сравнивается с соответствующим ему нулевым распределением из данных, основанных на 1000 перестановках, в которых SVO случайным образом переставляется среди одноклассников того же пола. Как и ожидалось в первоначальном наблюдении, социальные предпочтения не более похожи среди более интенсивных дружеских отношений ( P t1 > 0.05 для всех сравнений; Рис.2 B ). Однако 9 месяцев спустя мы обнаруживаем, что учащиеся с крепкими отношениями значительно более похожи по своим социальным предпочтениям, чем можно было бы ожидать случайно (рис. 2 B ). Очень хороший друг (сила> 5) на 218% больше похож в отношении сотрудничества, чем случайно выбранный ученик, с учетом гендерной гомофилии и факторов, связанных с классом ( P <0,001).
Механизмы, вызывающие кластеризацию социальных предпочтений.
При изучении причин, которые могли привести к кластеризации, одним из основных факторов является выбор партнера. Когда критическая масса акторов взаимно выбирает партнеров по взаимодействию на основе их сотрудничества, структурным побочным эффектом является появление кластеров. Чтобы проверить это, мы сравним, как друзья с похожими или разными социальными предпочтениями со временем укрепляют или растворяют свои дружеские отношения. Поскольку модели выбора партнера предполагают стабильные социальные предпочтения, мы фокусируемся на доле 76% респондентов, у которых есть неизменные во времени, стабильные социальные предпочтения в отношении дихотомизации на предпочтения, касающиеся себя или других (см.рис.3 легенда для расчетных деталей). Для простоты мы называем этих лиц перебежчиками и кооператорами, ссылаясь на типичную терминологию, используемую в лабораторных исследованиях. Используя логистическую регрессию, мы анализируем вероятность того, что дружба между различными созвездиями кооператора-перебежчика со временем усиливается по сравнению с актерами с нестабильными социальными предпочтениями (с учетом начальной силы дружбы).
Рис. 3.Слабые модели выбора партнера среди людей со стабильными социальными предпочтениями.Показаны коэффициенты одной логистической регрессии. Регрессия оценивает вероятность увеличения дружеских отношений в зависимости от социальных предпочтений вовлеченных сторон. Первые буквы обозначают социальные предпочтения эго, а вторая буква представляет социальные предпочтения друга эго. Буква C (темно-синяя) обозначает стабильные предпочтения в отношении других (SVO> 22,5 в обеих волнах, n = 475). Буква D (голубая) обозначает устойчивые эгоистичные предпочтения (SVO ≤ 22.5 в обеих волнах, n = 51). Порог представляет собой середину шкалы SVO между конкурентно-эгоистичным и просоциально-альтруистическим архетипами (28). Диады от или к респондентам с нестабильными предпочтениями служили эталонной категорией в регрессии. Регрессия дополнительно контролирует начальный уровень дружбы и использует кластерные SE на уровне респондента. Планки погрешностей указывают на 95% доверительный интервал. Полную регрессионную таблицу можно найти в приложении SI .
Наши результаты указывают только на слабые паттерны выбора партнера (рис.3). В соответствии с предыдущей экспериментальной работой (16, 17), мы обнаруживаем, что перебежчики ищут дружбы с кооператорами (DC; вероятность = 58%, P = 0,07), а кооператоры разрывают дружеские отношения с перебежчиками (CD; вероятность = 45%, P = 0,07). Однако эти эффекты незначительны. Дружба между кооператорами (C-C; вероятность = 49%) и между перебежчиками (D-D; вероятность = 43%) относительно стабильны; однако перебежчики более склонны к разрыву дружеских отношений. На внутритиповую стабильность указывают незначительные изменения в интенсивности дружбы между перебежчиками и кооператорами (оба P > 0.4; Рис.3). Это общее слабое свидетельство того, что кооператоров предпочтительно выбирают в друзья, подтверждается простой сетевой статистикой. Последовательно сотрудничающие индивиды не более популярны, чем их менее склонные к сотрудничеству сверстники — ни по распределению степеней (тест Колмогорова-Смирнова, P > 0,24 для обоих сравнений), ни по их средней внутренней степени ( t тест , P ). t1 = 0,27, P t2 = 0,24). Таким образом, формирующиеся кластеры социальных предпочтений лишь частично определяются выбором партнера.
Второй механизм, который может вызвать кластеризацию социальных предпочтений, — это социальное обучение. Влияет ли социальная среда на социальные предпочтения людей? Другими словами, является ли сотрудничество заразительным в том смысле, что повышается забота отдельных людей о других, когда они находятся в особенно совместной среде? Чтобы определить влияние социальной среды на индивидуальные предпочтения, мы сравниваем изменения в предпочтениях людей, которые находятся в особенно совместной среде (средневзвешенный SVO друзей выше 75-го процентиля), с изменениями в предпочтениях людей в менее кооперативной среде.Чтобы сравнение было максимально удобным, мы используем методы сопоставления, чтобы сбалансировать 41 ковариант. См. Приложение SI для получения полной таблицы достигнутого баланса и дополнительной информации о согласовании.
Несмотря на то, что различия в воздействии со временем уменьшаются, наблюдается сильный лечебный эффект; общение с дружными друзьями укрепляет сотрудничество. Через девять месяцев после того, как мы начали с аналогичными социальными предпочтениями, мы обнаружили, что проблемы распределения развивались по-разному в группе с очень сговорчивыми друзьями, по сравнению с контрольной группой с менее сговорчивыми друзьями (35.2 по сравнению с 29,7, t (174) = 3,02, P <0,003). Для более интуитивного понимания величины эффекта мы преобразуем SVO из области выигрыша выделения ресурсов себе или другому в меру готовности платить за благополучие других (рис. 4). В частности, мы рассчитываем максимальную сумму, которую студенты готовы заплатить, чтобы предоставить незнакомцу одноразовое пособие. В среднем участники контрольной группы готовы платить не более 60 центов за доллар пособия, в то время как те, кто находится в кооперативной среде, готовы платить до 74 центов, чтобы предоставить незнакомцу пособие в размере одного доллара.Таким образом, наличие кооперативной среды увеличивает максимальную готовность платить - в среднем за один доллар - примерно на 14 центов (плюс-минус допустимая погрешность в 7 центов). Следовательно, интеграция в кооперативную социальную среду существенно снижает соблазн бесплатного проезда и значительно усиливает социальные предпочтения.
Рис. 4.Сотрудничество заразительно. Внедрение в среду сотрудничества способствует заботе людей о других. Показана готовность платить за одноразовое пособие незнакомцу (WTP) для 176 очень похожих учеников (на основе 41 ковариаты) либо в особенно кооперативной среде (синий), либо в менее кооперативной среде (голубой). Слева показывает средний WTP людей вскоре после того, как классы были сформированы, тогда как Справа показывает тот же показатель после воздействия их социальной среды в течение 9 месяцев. Дополнительную информацию можно найти в Материалы и методы и SI Приложение .
Мы выполняем ряд анализов устойчивости с использованием нашей полной выборки. По сравнению с предыдущим сопоставлением подмножества особенно сопоставимых людей, которые различаются только своей совместной средой, мы предоставляем анализ чувствительности для всей популяции.Мы анализируем, влияют ли средние социальные предпочтения друзей на предпочтения эго с течением времени. С этой целью мы регрессируем текущие социальные предпочтения человека на текущие взвешенные социальные предпочтения его друзей и ее предыдущие социальные предпочтения. Мы обнаружили, что с каждым увеличением социальных предпочтений друзей на каждый SVO-балл индивидуальный SVO увеличивается примерно на 0,61 балла ( b = 0,61, t (686) = 6,17, P <0,001). Мы также обнаруживаем влияние предыдущих социальных предпочтений на текущие социальные предпочтения ( b = 0.31, t (688) = 8,30, P <0,001), что подчеркивает диспозиционный характер социальных предпочтений и отличие от чисто условного поведения, которое было обнаружено среди охотников-собирателей (27). Этот результат остается значимым при контроле демографических и других переменных ( SI Приложение ). Эти регрессии демонстрируют надежность нашего результата о том, что социальное обучение, по-видимому, является основным механизмом, приводящим к кластеризации социальных предпочтений в человеческих сетях.
Подводя итог, эти результаты демонстрируют, что адаптация более важна, чем выбор для возникновения сотрудничества в сетях. Имеются лишь слабые свидетельства того, что люди выбирают партнеров для взаимодействия на основе своих социальных предпочтений. Об этом свидетельствует ряд выводов; например, кооперативные индивиды не более популярны или центральны в сети, чем эгоистичные партнеры по взаимодействию. Напротив, есть убедительные доказательства второго механизма социального обучения. Мы обнаружили, что люди склонны перенимать предпочтения в отношении других из своего социального окружения, что также подтверждается наблюдаемой первоначальной кластеризацией кооперативных учащихся в школьных классах.Такой процесс передачи, основанный на соответствии, способствует формированию групп с однородными социальными предпочтениями и может защитить кооператоров от эксплуатации. Интуитивно говоря, наши реальные эмпирические данные предполагают, что люди предпочитают быть похожими, чем быть с похожими другими.
Обсуждение
Понимание сотрудничества — неотъемлемая часть понимания всех видов человеческого поведения. Это сложная, но не менее важная задача, которая почти наверняка требует сочетания широкого спектра подходов и перспектив.Эта работа вносит три основных вклада в наше понимание сложного взаимодействия между формированием социальных сетей и развитием предпочтений в отношении других.
Во-первых, наши результаты показывают, что предпочтения в отношении сотрудничества сильно сгруппированы в реальных социальных сетях. Это свидетельство является предпосылкой для нашего аргумента о том, что сегрегированные сети более и менее сотрудничающих групп делают возможным возникновение и выживание сотрудничества. Кооперативная кластеризация может быть обнаружена на разных вложенных уровнях социальной структуры — одноклассниках, членах клики и друзьях.По мере усиления отношений социальные предпочтения людей становятся все более и более похожими. Образовавшиеся кластеры защищают кооперативных индивидов от эксплуатации и предоставляют их членам преимущества перед эгоистичными индивидами. Недавние доказательства обнаружили аналогичные структурные свойства в поведении взаимного сотрудничества между охотниками-собирателями (26, 27). Мы предполагаем, что кластеризация кооперативности является универсальным свойством реальных человеческих социальных сетей, что также может пролить свет на эволюционный успех людей и их малых и крупных обществ.
Во-вторых, наши результаты показывают относительную важность различных механизмов для формирования кооперативных кластеров. Выбор партнера не кажется движущим фактором кластеризации. Есть лишь слабые доказательства того, что перебежчики отталкивают как друзья и что сходство социальных предпочтений имеет значение для выбора дружбы. Это частично противоречит теории (10, 11) и предыдущим лабораторным данным, где предполагалось, что отказ от перебежчиков важен для возникновения кооперативных кластеров (16–18, 20).Некоторые различия между нашим полевым исследованием и предыдущими лабораторными экспериментами могут объяснить меньшую значимость выбора партнера. Участники лабораторных экспериментов получают минимальную информацию о своих потенциальных партнерах. Этот сокращенный набор информации (часто предыдущее сотрудничество) может стать чрезмерно важным и переоцененным для выбора партнеров по сравнению с реалистичной полевой средой. Кроме того, выбор партнеров требует надежной оценки сотрудничества партнеров. Хотя учащиеся могут предсказать, как их одноклассники дают диктаторскую игру (33), присущие им социальные предпочтения, которые мы измерили, едва заметны в полевых условиях.Таким образом, при наличии репутации и других стратегических проблем фактическое поведение и другие факторы, вероятно, будут играть более важную роль для выбора партнера, чем лежащие в основе социальные предпочтения. Тем не менее, выбор партнеров с предпочтениями к сотрудничеству чрезвычайно важен, возможно, даже более того, потому что социальные предпочтения более надежны как фактор устойчивого сотрудничества.
В-третьих, наши результаты демонстрируют важность социального обучения и культуры для возникновения сотрудничества.Сверстники имеют огромное влияние на социальные предпочтения своих друзей. Наши данные показывают, что в течение 9 мес. Студенты, вовлеченные в среду совместной дружбы, становятся значительно более склонными к сотрудничеству, чем их сопоставимые сверстники в менее совместной среде. Наши полевые данные подтверждают результаты лабораторных экспериментов (25, 34) и недавнего исследования с участием охотников-собирателей (27). Все они подчеркивают распространение кооперативного поведения через повторяющиеся или даже одиночные взаимодействия.Наше исследование расширяет сферу культурного обучения до (внутренних) социальных предпочтений. Измеряя сотрудничество с незнакомцами, мы исключаем взаимную щедрость по отношению к друзьям или родственникам как объяснение кластеризации и эффектов сверстников. Вместо этого мы показываем, что даже безоговорочные моральные чувства по отношению к не вовлеченным третьим сторонам распространяются на значимые социальные отношения. Более того, наши результаты показывают, что дети в возрасте 12–14 лет чувствительны к культурной и нормативной информации, что может объяснить развитие культурных различий в онтогенезе человеческой просоциальности.
Хотя наши результаты показывают, что социальные предпочтения, вероятно, будут укрепляться в сетях, мы утверждаем, что они не подразумевают, что индивидуальные предпочтения предопределены или приводят к самореализующимся пророчествам. Во-первых, выбор партнеров по взаимодействию, по-видимому, лишь частично определяется сотрудничеством, что создает множество возможностей для изменения партнеров по взаимодействию в данной социальной среде. Во-вторых, на нескольких этапах жизни люди сталкиваются с совершенно новыми социальными условиями, которые могут разорвать цикл самоусиливающихся влияний.Оба пункта подчеркивают роль и относительную важность мобильности для сотрудничества и индивидуального успеха (14).
Наша работа не без ограничений. Хотя мы очень подробно измеряем человеческие характеристики, предпочтения и поведение, эти данные не обязательно являются исчерпывающими. Мы усилили экспериментальный контроль, изучив большую группу респондентов в стабильной новой для них среде. Однако этот выбор происходит за счет ограниченной обобщаемости (35). Тем не менее, многие из наших выводов соответствуют предыдущим исследованиям.Еще одним ограничением этого исследования является то, что мы собирали данные в дискретные моменты времени; однако мы выбрали короткий интервал между периодами, чтобы иметь возможность более разумно фиксировать социальные процессы и поведенческие изменения.
Будущие исследования должны быть нацелены на расширение возможностей обобщения путем изучения и комбинирования доказательств, полученных из разных групп субъектов и популяций с использованием различных методов. Кроме того, интересным направлением для будущих исследований может быть исследование последствий совместных кластеров для индивидуальных и коллективных результатов, таких как успехи в учебе и карьере, счастье или здоровье.
Материалы и методы
В нашем исследовании приняли участие 1217 подростков (53% девочек, 7–9 классы) из восьми швейцарских школ ‡ . Все ученики присоединились к вновь сформированному классу, около 78% также поступили в новую школу. Учебный год начался в августе – сентябре 2015 года; Первоначально испытуемые были опрошены после испытательного срока в феврале 2016 г., а также через 9 месяцев в ноябре 2016 г. Между наблюдениями учащиеся в основном проводили время в школьной среде, за исключением весенних каникул в апреле 2016 г. и летних каникул в июле – августе. 2016 г. и осенний перерыв в октябре 2016 г.Сбор данных проводился во время урока научными сотрудниками в письменной форме, в то время как учителя присутствовали, но не участвовали в процессе сбора. Студенты были переселены и не могли общаться друг с другом. Все процедуры были одобрены Комитетом по человеческим предметам факультета экономики, делового администрирования и информационных технологий Цюрихского университета. Для всех участников требовалось пассивное согласие родителей.
Социальные предпочтения измерялись с помощью ползунка «Ориентация на социальную ценность» (28).В шести задачах респонденты могли анонимно распределить баллы между собой и незнакомцем из другого класса, выбрав одну из девяти пар распределения. В иллюстративных целях мы преобразовали SVO ° в максимальную готовность заплатить незнакомцу за единичную выгоду, взяв отрицательный наклон единичной окружности под этим углом. Полный список всех пар распределения и подробные сведения о вычислениях можно найти в приложении SI .
Заработанные баллы, умноженные на половину, были выплачены в швейцарских франках (CHF) с использованием метода лотереи: в каждом классе один учащийся был случайным образом определен для выплаты либо в качестве лица, принимающего решение, либо получателя от лица, принимающего решения другого класса. .Аналогичным образом случайным образом определялось, какой из шести вариантов выбора лиц, принимающих решения, будет оплачен. Выплата они получили в закрытом конверте без дополнительной информации. Выплаты варьировались от 7,5 до 50 швейцарских франков, в среднем 39 швейцарских франков (около 38 долларов США в то время). Сбор данных занял около 45 минут.
Для анализа кластеризации социальных предпочтений на разных уровнях социальной структуры мы используем методы сетевой перестановки. Этот метод повторной выборки позволяет нам определить вероятность наблюдения сетевой статистики, учитывая, что положение человека в сети (или в подмножестве) является случайным.В каждом тесте мы повторно дискретизировали данные 1000 раз без замены. Результирующее распределение статистики при случайности называется нулевым распределением. Двустороннее значение P наблюдаемой сетевой статистики указывает вероятность наблюдения значения, более удаленного от центра смоделированного (нулевого) распределения. Перестановка преодолевает проблему независимых наблюдений, принимая во внимание конкретную структуру сети при генерации нулевого распределения.Когда мы контролируем конкретное условие в тесте на перестановку, мы перемешиваем SVO только в тех подмножествах сети, которые удовлетворяют этим условиям, вычисляем итоговую статистику глобального уровня и сравниваем ее с фактической. Например, если мы контролируем пол и школьные классы, мы перемешиваем SVO только учащихся одного школьного класса и пола. Эти ограничения имеют то преимущество, что, когда мы сравниваем относящуюся к сети статистику исходной сети с повторно дискретизированными сетями, основные характеристики исходной сети сохраняются.
Чтобы оценить влияние социальной среды на индивидуальные социальные предпочтения, мы используем процедуру сопоставления оценок склонностей с помощью штангенциркуля Махаланобиса. Основываясь на 41 ковариате — включая личные характеристики и установки, характеристики и отношение учителей и друзей — мы оцениваем вероятность быть подверженными воздействию особенно высоких (выше верхнего квартиля) предпочтений к сотрудничеству в социальной среде человека во время первого наблюдения. Из-за большого количества ковариат для сопоставления были вменены недостающие значения.Вмененные значения в основном не включали характеристики учителя, соответствующие 1,8% данных, и не включали основные переменные, такие как воздействие или социальные предпочтения ( SI Приложение , Таблица S4). Впоследствии подвергшиеся и не подвергавшиеся воздействию люди были сопоставлены один к одному в пределах ширины 0,25 стандартного отклонения от оценок предрасположенности. Мы достигли баланса ковариат с помощью итерационной процедуры Махаланобиса, которая более подробно описана в SI Приложение вместе с дополнительной информацией о сопоставлении.
Доступность данных.
Все данные и код, использованные в этой статье, размещены в Open Science Framework и доступны по адресу https://osf.io/2kefc/.
Благодарности
Мы благодарим Изабель Дж. Раабе за обширный вклад и предложения и Ким Коте за полезные комментарии. Мы благодарим Программу приоритетных исследований университетских социальных сетей в Цюрихском университете и все соответствующие органы за поддержку этого исследования. Работа поддержана грантами Швейцарского национального научного фонда BSSGIO_155981 и 10001A_176333 / 1.
Сноски
Вклад авторов: A.E., M.K., R.A., и H.R., разработанные исследования; A.E., M.K. и R.A. проведенное исследование; A.E. проанализировал данные; и A.E. и H.R. написали статью.
Авторы заявляют об отсутствии конкурирующей заинтересованности.
Эта статья представляет собой прямое представление PNAS. N.A.C. является приглашенным редактором по приглашению редакционной коллегии.
↵ * Во время нашего первого наблюдения два школьных класса состояли только из девочек.Что касается клик, то 68% из них однородны по полу. В крепких дружеских отношениях (сила> 5) 85% из них — среди лиц одного пола.
↵ † Клики определяются как сети, состоящие из сильных отношений внутри и слабых отношений между ними. В среднем мы находим 3,7 таких клик на класс и наблюдение. Клики состоят в среднем из 6,6 студентов; подробности см. в приложении SI .
↵ ‡ Один из них отказался от участия во время исследования.
Эта статья содержит вспомогательную информацию в Интернете по адресу https://www.pnas.org/lookup/suppl/doi:10.1073/pnas.2000824117/-/DCSupplemental.
Одноклассники Калеба Джейкоби помогают в поиске
JTA — В школе Маймонида в Бруклине, штат Массачусетс, в среду утром все учащиеся и преподаватели мобилизовались, чтобы найти одного из них: 16-летнего Калеба Джейкоби, 11-го класса и сына обозревателя Boston Globe. Джефф Джейкоби, который пропал без вести с понедельника после обеда.
В школьном компьютерном классе дети работали в социальных сетях, распространяя фотографию Калеба в Интернете. Столовая превратилась в место сбора добровольцев-поисковиков, разносивших подносы с рогаликами и урны с кофе. Около 200 добровольцев участвуют в поисках, которые охватили Бостон.
«Школа будет продолжать использовать все свои ресурсы для помощи родителям Калеба и полиции Бруклина», — говорится в заявлении директора школы Нати Кац. «Все наше школьное сообщество молится о безопасном возвращении Калеба, и мы глубоко признательны за его поддержку.”
После утренней молитвы раввин Мордехай Соскил, директор по иудаике средней и старшей школы, признал трудность дня.
«Мы здесь поддерживаем 340 детей, которые находятся здесь сегодня», — сказал Соскил.
Получите ежедневное издание The Times of Israel по электронной почте и никогда не пропустите наши главные новости
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями«Для подавляющего большинства это означает посещение занятий. Лучшее, что можно сделать для подавляющего большинства, — дать им понять, что жизнь непредсказуема.Для горстки детей, в основном одиннадцатиклассников, лучше всего дать им отдушину. Мы говорим детям, что все здесь заботятся о них и думают о них. Нас беспокоит Калеб, но и всех здесь беспокоит такой же уровень «.
В среду капитан полиции Бруклина Томас Кивени сказал MassLive.com, что правоохранительные органы «больше склоняются» к тому, чтобы рассматривать это дело как побег, а не как похищение.
Филиална ABC из Род-Айленда сообщил в среду, что его, возможно, заметили в Провиденсе.
Одна из одноклассниц Калеба, Адель Бафф, возглавляла усилия в социальных сетях. В середине утра 15 детей печатали на компьютере и использовали сотовые телефоны, чтобы распространять информацию.
«Мы связываемся с максимально возможным количеством людей в колледжах, YMCA и организациях, чтобы сообщить им о Калебе и связаться с нами или полицией Бруклина», — сказал Бафф. «Мы создали блог. Мы получаем много отзывов от людей, которые хотят помочь в распространении информации. Он тихий, хороший парень.”
Сделайте подарок на Хануку, который просвещает
Вот подарок на Хануку, который пробуждает знания и понимание об Израиле и еврейском народе.
Подарочное членство в Сообществе Times of Israel дает вашему получателю право на членство в течение одного года по специальной сниженной цене.
Учить больше Учить больше Уже участник? Войдите, чтобы больше не видеть этоТы серьезно.Мы ценим это!
Нам очень приятно, что вы прочитали статей X Times of Israel за последний месяц.
Вот почему мы приходим на работу каждый день — чтобы предоставить таким взыскательным читателям, как вы, обязательные к прочтению материалы об Израиле и еврейском мире.
Итак, теперь у нас есть запрос . В отличие от других новостных агентств, у нас нет платного доступа. Но поскольку журналистика, которую мы делаем, стоит дорого, мы приглашаем читателей, для которых The Times of Israel стала важной, поддержать нашу работу, присоединившись к The Times of Israel Community .
Всего за 6 долларов в месяц вы можете поддержать нашу качественную журналистику, наслаждаясь The Times of Israel AD-FREE , а также получая доступ к эксклюзивному контенту, доступному только для членов сообщества Times of Israel.
Присоединяйтесь к нашему сообществу Присоединяйтесь к нашему сообществу Уже участник? Войдите, чтобы больше не видеть это .