Кв поиск: Поиск источников питания — КВ Системы

Поиск лечебного учреждения | Портал государственных услуг

Во избежание распространения коронавирусной инфекции Вы можете пройти бесплатное тестирование на коронавирусную инфекцию в поликлинике по месту прикрепления. Для этого необходимо:

1. Используя портал государственных услуг Московской области: https://uslugi.mosreg.ru/zdrav/ зайти в свой личный кабинет (ввести номер полиса обязательного медицинского страхования и дату своего рождения) и записаться на прием к врачу, далее во вкладке «Клиническая лабораторная диагностика» выбрать удобную дату и время проведения теста.
2. Если Вы не имеете доступа в Интернет, можно позвонить на Единый номер 8-800-550-50-30 и записаться по телефону.
3. Если Вы не прикреплены к поликлинике, но у Вас есть полис обязательного медицинского страхования, оформленный в Московской области, воспользуйтесь нашим сервисом. Найдите на карте ближайший пункт сдачи анализов и запишитесь по телефону.
4. Для Вас также доступны сети коммерческих медицинских центров и лабораторий, воспользуйтесь нашим сервисом. Найдите на карте ближайший пункт сдачи анализов и запишитесь по телефону.

Тестирование проводится методом Полимеразной цепной реакции (ПЦР). Это высокоточный метод молекулярно-генетической диагностики, который позволяет выявить у человека различные инфекционные и заболевания, как в острой стадии, так и задолго до того, как заболевание может себя проявить.

Для исследования берется мазок из носа и ротоглотки.

Необходима простая подготовка для исследования:

• За два часа до теста рекомендуется не есть, не пить и воздержаться от курения.
• За 30 минут нельзя жевать жвачку и сосать конфеты, полоскать горло, пользоваться спреем или каплями для носа.

Для Вас доступны сети сертифицированных государственных и коммерческих медицинских организаций и лабораторий в которых Вы можете пройти тестирование на платной основе, воспользуйтесь нашим сервисом. Найдите на карте ближайший пункт и запишитесь по телефону.

Запись к врачам:

• возобновлена запись на прием к врачам терапевтам, педиатрам, хирургам, онкологам, акушерам-гинекологам, стоматологам, психиатрам-наркологам, психиатрам, фтизиатрам, дерматовенерологам;
• запись к узким специалистам: кардиолог, эндокринолог, невролог — по направлению от врача терапевта, педиатра и врача общей практики;
• возможна самостоятельная запись к узкому специалисту, если Вы состоите у него на диспансерном учете.

Временно приостановлены:

• предварительные, периодические профилактические медицинские осмотры;
• вакцинопрофилактика;
• плановая диспансеризация;
• госпитализация в стационары дневного пребывания.

ЕСЛИ у Вас поднялась температура, появились кашель и насморк, необходимо остаться дома и вызвать врача одним из следующих способов:

1. Позвонить по номеру 8-800-550-50-30;
2. Оформить вызов на портале госуслуг;
3. Обратиться в скорую помощь по номеру 112.

Поиск торгов по банкротству по всей территории Российской Федерации во всех категориях имущества

Недвижимое имущество, расположенное по адресу: Нижегородская обл., Кстовский р-н, д. Черемисское

Недвижимое имущество, расположенное по адресу: Нижегородская обл., Кстовский р-н, д. Черемисское: 1) Баня: назначение — нежилое, 1-этажное, общая площадь — 106,3 кв.м., кад. № 52:26:0030026:607; 2) Башня Рожновского с артезианской скважиной: назначение — нежилое, общая площадь — 1,4 кв.м, высота 9м, объем бака 15м3, кад. № 52:26:0030026:587; 3) Здание 2-х этажного спального корпуса: назначение — нежилое, 2-этажное, общая площадь — 1428,8 кв.м, кад. № 52:26:0030026:887; 4) Здание гаража: назначение — нежилое, 1-этажное, общая площадь — 345,2 кв.м, кад. № 52:26:0030026:923; 5) Здание домика сторожа: назначение — нежилое, 1-этажное, общая площадь — 12,5 кв.м, кад. № 52:26:0030026:890; 6) Здание котельной: назначение — нежилое, 1-этажное, общая площадь — 188,3 кв.м, кад. № 52:26:0030026:868; 7) Здание овощехранилища: назначение — нежилое, 1-этажное, общая площадь — 155,8 кв.м, кад. № 52:26:0030026:891; 8) Здание физкультурно-оздоровительного корпуса: назначение — нежилое, 2-этажное, общая площадь – 774,2 кв.м, кад. № 52:26:0030026:878; 9) Земельный участок: общая площадь — 25328 кв.м., кад. № 52:26:0030029:2; категория земель — земли промышленности, энергетики, транспорта, связи, радиовещания, телевидения, информатики, земли для обеспечения космической деятельности, земли обороны, безопасности и земли иного специального назначения; разрешенное использование — под базой Магистраль; 10) Земельный участок: общая площадь — 36381 кв.м, кад. № 52:26:0030029:3; категория земель: земли промышленности, энергетики, транспорта, связи, радиовещания, телевидения, информатики, земли для обеспечения космической деятельности, земли обороны, безопасности и земли иного специального назначения; разрешенное использование: под базой Магистраль

Поиск в роще — Задание

Описание

Ульфар отправил тебя на мои поиски? Освободи меня из этой клетки, и я помогу тебе в чем угодно.

Награды

Дополнительные награды

/run print(C_QuestLog.IsQuestFlaggedCompleted(61701))

Руководства

Дополнительная информация

Внести вклад

• Скриншоты, содержащие элементы интерфейса, по общему правилу, удаляются сразу. Это же относится и к скриншотам, полученным с помощью Просмотрщика моделей или окна выбора персонажа.

• Чем выше качество, тем лучше!

Wowhead Client — это небольшая программа, с помощью которой мы поддерживаем базу данных в актуальном состоянии. Пользователи Wowhead Client получают доступ к дополнительным инструментам на сайте.  

Две основные цели Wowhead Client:  

1. Он устанавливает и обновляет аддон Wowhead Looter, который собирает данные, пока вы играете!  

2. Он загружает собранные данные на Wowhead, помогая поддерживать базу данных в актуальном состоянии!  

Вы также можете использовать Wowhead Client, чтобы просматривать выученные рецепты, выполненные задания, собранные ездовые животные и спутники и полученные звания! 

Чего же вы ждете? Скачайте Wowhead Client. 

МЭТС | Торги по банкротству

1) Право аренды земельного участка площадью 28 700 кв. м. по договору долгосрочной аренды №М-06-022068 от 27.05.2004 г сроком на 49 лет, кадастровый номер участка 77:06:0011010:5 г.; 2)Здание торгового центра (кадастровый номер 77:06:0000000:1002) общей площадью 29 847,8 кв.м.

Залоговое имущество: 1) Право аренды земельного участка площадью 28 700 кв. м. по договору долгосрочной аренды №М-06-022068 от 27.05.2004 г сроком на 49 лет, кадастровый номер участка 77:06:0011010:5 г.; 2)Здание торгового центра (кадастровый номер 77:06:0000000:1002) общей площадью 29 847,8 кв.м. В том числе: Благоустройство-парковка, Благоустройство-погруз.разгруз.площадки, Благоустройство — пандус (съезд на территорию),Благоустройство — внешний монолитный жел.бет.забор, Лифт пассажирский SIGMA (4 шт.), Лифт грузовой (2 шт.), Траволатор SIGMA (2 шт.), Экскалаторы SIGMA (2 шт.), Насосное оборудование GRUNDFOS (19 шт.), Чиллер KAPPA VERO (2 шт.), Дренчерная завеса, Станция пожаротушения, Комп.воздушная завеса КЭВ-ПЕ (5 шт.), Вентиляторы крышные (дымоудаление) (9 шт.), Стаканы под вентиляторы (дымоудаление) (8 шт.), Шкафы управления EPTIM (8 шт.), Вентиляционные машины REMAK (17 шт.), ИТП, Система автоматического пожаротушения , Система охранной сигнализации, Благоустройство-внешнее электр.освещение ТЦ, Благоустройство — подъездные пути, Благоустройство-озеленение территории, Принтер-копир Work Centre 7228, Пост охраны 1500*1500, Прочистная машина барабанного типа Модель Е, Банер с рамой для растяжения, Фасадные световые короба (16 шт.), Аккустическая система, Дайсон Сушилка, Блок мотора Win Drive 2201 (2 шт.), Сушилка для рук Dyson АВ01 (2 шт.), Насос консольно-моноблочный NB40-160/158, Грузовой подъемник ПГШ-1000-8,0, Автоматизированная система контроля учета электроэнергии АИИСКУЭ, Фанкоил кассетный 2Т (3 шт.), Измеритель параметров климата, Эскалатор Е1, Shindler 9300AE (2 шт.), Система подсчета посетителей CountMax, Генератор Honda EG4500 CX, Световой рекламный короб (На крыше ТЦ, Логотип+надпись «ВХОД»), Система кондиционирования в помещении №43 первого этажа, Крышная конструкция «ВИВА» (солнце),Наружная крышная вывеска «ВИВА» со светодиодной лентой правая сторона, Ворота распашные капитальные В2030*Ш3500. Незалоговое имущество: Благоустройство — проектная документация, Временный забор (2 шт.), Ноутбук Ci5 11.6 Touch черный, Блок бесперебойного питания JPX-3000 , Шкаф архивный бухгалтерский, Шкаф архивный юридический, Вышка-тура,Скамья (стеклопластик покрытие 1 мм) 3500/800/900 цвет желтый, Скамья (стеклопластик покрытие 1 мм) 3000/600/500 цвет оранжевый, Клумба квадрат (стеклопластик, покрытие 0,4 мм)2500/2500/290 (внутренний 1800/1800), Сервер TRASSIR UltraStion 24/3, Автоматический шлагбаум (3 шт.), Металлодетектор арочный Кордон С2 (3 шт.), Ноутбук Dell XPS 13 Core с док-станцией, МФУ OKI MC853dnv цветное светодиодное, Система диспетчеризации Desigo Insiht, Прочистная машина барабанного типа Модель Е (инв. №138), Подвесная конструкция «Самолет 1» 1600 мм (5 шт.), Принтер-копир Work Centre 7228.

Поиск танка КВ-1 на Невском пятачке

назад | история

В конце лета 2002 года в Санкт-Петербурге произошло столкновение сухогруза КАУНАС с опорой Литейного моста, вследствие чего движение судов по Неве было закрыто на неделю. Данный факт и позволил команде «ОТКРЫТОЕ МОРЕ» провести исследование фарватера Невы в районе «Невского пятачка». Целью экспедиции было обнаружение затопленной бронетехники.

В начале были бревна…

Итак, вооружившись мощными фонарями, мы (Андрей Мамаев, Алексей Архипов, Павел Панфутов и я) с предосторожностями, учитывая сильное течение и плохую видимость (около метра), произвели пробное погружение. Первые впечатления были разочаровывающими: береговой склон оказался сильно замыт песком, и даже крупные предметы нашего времени вроде выброшенных тракторных покрышек или треснувшей «Пеллы» можно было едва разглядеть. Такая картина была метров до 5…6, далее начинался слой сплошного завала больших бревен (в 60-е годы по Неве сплавляли лес). На 9 метрах была уже кромешная темень. Бревна, обильно обмотанные старыми веревками, леской, проволокой, были навалены в несколько слоев, «живые» бревна приходили в движение от легкого касания и, с гулким звуком, пропрыгав по «собратьям», уносились течением в глубину. Памятуя, что под водой вес предмета уменьшается, а масса остается прежней, приходилось передвигаться крайне осторожно. Лишь на глубине 12 – 14 метров, отойдя от берега на треть ширины реки, можно было увидеть плотное выравнивающееся дно, сравнительно чистое, на котором из-за сильного течения не удерживается ил, бревна и … водолазы.

Первыми трофеями были лишь несколько противогазных жестянок, которых, впрочем, и на берегу валялось предостаточно. Решено было в дальнейших спусках использовать только мокрые костюмы, обладающие меньшей парусностью на течении и в которых лучше можно почувствовать касание бревен, веревок. Кроме этого, необходимо было вооружиться ножами, закрепленными на веревках, так как если вдруг, освобождаясь от зацепа, уронишь нож в завал, вряд ли его уже достанешь. Вспомнили мы и опыт «отцов» (натягивавших стальной трос с берега на берег и, перебирая его руками, с «Украиной» на спине проводивших поиск), однако отвергли такой способ как непродуктивный.

Эврика!

На следующий день, забив баллоны «потуже» и подзарядив свет, мы продолжили поиски. Почти сразу на глубине 10 метров, двигаясь вниз по течению, мы с Андреем наткнулись на нечто большое и железное. Луч фонаря уперся в ржавую броню. Осторожно передвигаясь, начали осмотр. Сперва показалось – САУ – смутил открытый бортовой инструментальный ящик, крышка которого, откинутая к башне, придавала последний вид неповоротной конструкции. Спереди увидел ствол пушки, пулемет, приоткрытый смотровой люк водителя. Вспомнил притчу о слепых, трогавших слона: и перешел наверх башни, где течение сразу заставило цепляться за броню, но меня интересовал башенный люк. Он был приоткрыт на ширину ладони! Не особенно надеясь на то, что удастся его поднять, все же уперся как следует и потянул крышку на себя. С трудом она поддалась и медленно пошла вверх, из люка пошла густая муть. Воображение рисовало нутро танка, возможно, с останками экипажа, однако муть быстро унесло течение и в проеме люка я увидел лишь песок вперемешку с камнями, заполнивший все пространство. Течение плавно положило на крышку на прежнее место. Видимо, танк стоял много лет с открытой башней, и осадки постепенно заполняли его, пока коррозия не источила стопор люка. Столкнув с брони несколько крупных валунов, которыми ладожский лед наградил машину и, спихнув пару бревен, мы поспешили сообщить о находке товарищам. Поднявшись, сделали засечку по береговым ориентирам. Вместе приняли решение произвести видео съемку находки и более детальное обследование.

Позвонили Андрею Герасименко, опытному дайверу и оператору, который, будучи человеком весьма обстоятельным, на подъем, если дело касается интересной нырялки, скор. Пока ждали его прибытия, руководитель отряда МГА дозвонился до знакомых журналистов с ТВ, пригласил осветить события. Поразила оперативность НТВ и Информ-ТВ, примчавшихся практически одновременно с Андреем, и, проявивших к событию живейший интерес. На следующий день были готовы грамотные репортажи.

Вечером под объективами видеокамер мы заходили в Неву. Теперь с мощным светом от видеокамеры Андрея мы детально, не спеша, осмотрели и засняли находку. Отснятый видеоматериал получился хорошего качества. В этот раз удалось четко определить модель машины – тяжелый танк КВ в хорошем состоянии. Броня, казавшаяся ржавой, была покрыта наростами, под которыми металл оказался практически не поврежденным. На моторном отделении нашли разрушившиеся ящики со снарядами. В инструментальном ящике, кроме закрепленной на крышке пилы, лежали ботинки, котелки, масленка и прочие мелкие предметы. Танк стоял пушкой на левый берег, правая сторона и передок были подзамыты песком. Пока Андрей занимался съемкой орудия, я спустился к опорным каткам. Большое удивление вызвало то, что просвет под днищем оказался чист, в нем обосновался здоровенный сом, для наших северных вод рыба редкая. Позднее он был успешно добыт и запечатлен на пленку.

В метрах десяти от танка нашелся и понтон, на котором перевозили танк. Четыре огромные открытые железные лодки с наваренными поверх бортов рельсами, соединены в катамаран. Носы их уходят глубоко под берег, в корму можно даже забраться. Много бревен.

…Теперь, опираясь на множество установленных фактов, можно примерно восстановить ход событий, связанных с гибелью танка. Он был погружен на понтон в октябрьскую ночь, где пологий берег позволял выводить на причал военную технику. Под непрерывным артогнем танк успел пройти большую часть пути, когда разрывом снаряда смело в ледяную воду понтонеров. Пробитый, тонущий понтон, с расстреливаемой в упор машиной оторвало от троса и понесло вниз по реке. Многотонная махина соскользнула с тонущего понтона уже в воде. А вот успел ли выбраться водитель…

Поскольку танк оказался довольно редким (выпущено чуть более 4 тысяч машин), мы призадумались о его подъёме, который технически вполне осуществим, хотя при всех вариантах является весьма дорогостоящим. В связи с резким ухудшением погоды и видимости в Неве, команда ОТКРЫТОГО МОРЯ временно свернула работы на «Невском пятачке» до сезона 2003 года и планирует, в течение зимы, решить вопросы, связанные с подъемом КВ. Может быть, танк, отплывший на боевое задание с правого берега, через 62 года завершит переправу и подойдет к левому, теперь уже мирному берегу Невы, чтобы занять свое место на постаменте славы.

«Невский пятачок» – небольшой плацдарм, всего два километра в длину, около шестисот метров в ширину. Сюда от поселка Невская Дубровка в ночь с 19 на 20 сентября 1941 г. высадились первые отряды десантников 115-й дивизии и решительным броском двинулись на Мгу, чтобы разорвать затянувшееся вокруг Ленинграда кольцо блокады. Атаки натолкнулись на отчаянное сопротивление врага, и чтобы пробить его оборону, требовалось тяжёлое вооружение. На плотах и небольших понтонах удалось переправить только несколько легких танков, которые не смогли решить стратегическую задачу. Грозные КВ удалось переправить на левый берег только глубокой осенью, с помощью доставленных в Невскую Дубровку тяжелых понтонов. Позднее танки шли по ледовым переправам. Практически прямой наводкой немецкие орудия били по этому участку реки со стороны электростанции в Кировске и с излучины ниже по течению. Потери при переправах были велики, часть танков была потеряна. Со слов местных жителей, вернувшихся в 43-м на перепаханную войной землю, на месте бывших боев стояли на берегу, а кое-где торчали из воды танки, поврежденные при удержании «Пятачка». Все они были вытащены и увезены на металлолом еще в 50-е годы. По итогам сбора информации сложилось впечатление, что танки старались переправлять в местах, где у них была возможность продвинуться в глубь плацдарма. Последний раз подводные поисковые работы в районе «Невского пятачка» проводились в середине 80-х. Так, в 1988 г. благодаря совместной экпедиции Воронежского клуба «Риф» и сосновоборского «Катрана» удалось найти и поднять легкий танк Т-26 редкой модели.

Борис Сергеев

11 октября 2002

opensea.ru

Авиация обследовала около 1 тыс. кв. км при поиске пропавшего Ан-2 :: Общество :: РБК

Фото: Global Look Press

Поисковые группы на вертолете и двух самолетах обследовали около 1 тыс. кв. км в рамках поисковой операции пропавшего с радаров в Бурятии самолета Ан-2. Об этом сообщил начальник координационного центра поиска и спасания Сибирского авиационного поисково-спасательного центра Виктор Дрегер, передает «РИА Новости».

Кроме того, как рассказали агентству в авиакомпании «ИрАэро», их самолет Ан-26 вернулся в аэропорт Иркутска после поисков. Результата они не принесли. Также в поисках участвовали вертолет Ми-8 компании «Ангара» и Ан-2 авиакомпании «Феникс».

РБК в Сибирском авиационном поисково-спасательном центре сообщили, что поисковые группы на двух самолетах и вертолете проводят обследование территории, разыскивая пропавший в Бурятии самолет, результатов пока нет.

Вечером 19 июля легкомоторный самолет Ан-2 авиакомпании «Феникс» перестал выходить на связь после вылета из бурятского поселка Кырен. У воздушного судна не было одобренной заявки на полет, по предварительной информации, он должен был обработать территорию химическими веществами.

КЛАДР Онлайн | Альта-Софт

Полный каталог классификатора адресов России

Все адреса в ФИАС: Москва и Россия на одной карте

На данной странице представлен ФИАС – онлайн классификатор адресов России 2017 года, находящийся в открытом доступе. Этот классификатор создан АО ГНИВЦ, и изначально предназначался для внутриведомственного использования ФНС, в частности, для привязки адресных объектов к налоговым инспекциям и упрощения отправки корреспонденции по контрагентам. Данный классификатор используется в ФНС России с 1 декабря 2005 г. Сейчас область его применения значительно расширилась — сегодня информация ФИАС требуется во многих аспектах работы организаций. Данный онлайн-сервис представлен у нас в ознакомительных целях. Он позволяет оперативно находить необходимые данные по любому территориальному объекту Российской Федерации. Например, можно бесплатно найти в соответствии с ФИАС объекты по адресу, почтовому индексу, найти все адреса, привязанные к определенной налоговой инспекции ФНС России, или к интересующему вас коду ОКАТО. Данные загружаются и своевременно обновляются из базы, представленной на официальном сайте www.gnivc.ru.

Структурно справочник адресов ФИАС разделен на семь уровней. Поиск начинается по региону, затем продолжается по району, городу, населенному пункту, и заканчивается по номеру дома и квартиры. Задав в поле поиска интересующий адрес, по ФИАС в онлайн режиме можно также узнать индекс предприятия связи, номер ИНФС налогоплательщика, а также код ОКАТО. Эта информация окажется полезной при сдаче отчетности, постановке на налоговый учет, при подготовке и сдаче документов на регистрацию ИП и т.д.

Тем не менее, существуют ограничения доступности адресов некоторых объектов для обычных пользователей. Так, в онлайн-реестре у объектов, имеющих любую степень секретности, указаны лишь наименования. Также в ФИАС присутствуют старые, неактуальные адресные объекты – переименованные, переподчиненные или влитые в состав другого объекта и просто не существующие более. Во многих случаях это позволяет найти актуальные данные человеку, который даже не подозревает, что его адресные данные уже сменились.

Еще одной немаловажной функцией этого классификатора является проверка адреса по ФИАС, которую у нас также можно выполнить в онлайн режиме. Эта функция позволит уточнить как местонахождение адресанта, так и правильность написания адреса. Если адресанта не удалось найти в ФИАС по адресу, но вы уверены, что он существует, необходимо обратиться с соответствующим запросом в территориальный орган ФНС России, в ведении которой находится справочник.

Искать и проверять адрес в формате ФИАС удобно в любой автоматизированной информационной системе, что делает этот справочник достаточно универсальным. Кроме того, отображаемый у нас классификатор в обязательном порядке используется работодателями при приеме сотрудников на работу, обеспечивая возможность удостовериться в наличии у принимаемого человека постоянной прописки по определенному месту жительства. Мы надеемся, что наш бесплатный интуитивно понятный онлайн сервис поможет вам в повседневной работе.

pteich / consul-kv-search: 🔍Поиск данных в магазине Consul K / V

Файлы

Тип

Имя

Последнее сообщение фиксации

Время фиксации

Поиск данных в хранилище Consul K / V и отображение ключа и значения в консоли.Вы можете искать по ключам, значениям или по обоим параметрам (по умолчанию). Вы можете предоставить поисковый запрос в виде шаблона глобуса (например, « data » это значение по умолчанию) или шаблона регулярного выражения (например, «. data. «).

Установить

Загрузите предварительно скомпилированный двоичный файл для своей операционной системы отсюда: https://github.com/pteich/consul-kv-search/releases Вам нужен именно этот двоичный файл. Он работает на macOS (OSX / Darwin), Linux и Windows.

Использование

 consul-kv-search "* данные *"
Консул-кв-поиск -а "127.0.0.1: 8500 "-p" / my / start / path "" * данные * "
consul-kv-search -a "127.0.0.1:8500" -r ". * data. *" 

Опции интерфейса командной строки

Около

🔍Поиск данных в магазине Consul K / V

Темы

Ресурсы

Лицензия

кВ процессор | Руководство Elasticsearch [7.14]

Недопустимые символы в пути.

Сведения об исключении: System.ArgumentException: недопустимые символы в пути.

Ошибка источника:

[ArgumentException: недопустимые символы в пути.]
   System.Security.Permissions.FileIOPermission.CheckIllegalCharacters (String [] str, Boolean onlyCheckExtras) +14190964
   System.Security.Permissions.FileIOPermission.AddPathList (доступ FileIOPermissionAccess, элемент управления AccessControlActions, String [] pathListOrig, логическое checkForDuplicates, логическое needFullPath, логическое значение copyPathList) +110
   System.Security.Permissions.FileIOPermission..ctor (доступ FileIOPermissionAccess, строковый путь) +94
   System.Web.InternalSecurityPermissions.PathDiscovery (строковый путь) +42
   System.Web.HttpRequest.get_PhysicalPath () +54
   Jenzabar.Portal.Framework.Web.PortalGlobalBase.Application_PreSendRequestHeaders (отправитель объекта, EventArgs e) +27
   System.Web.SendResponseExecutionStep.System.Web.HttpApplication.IExecutionStep.Execute () +188
   System.Web.HttpApplication.ExecuteStepImpl (шаг IExecutionStep) +75
   System.Web.HttpApplication.ExecuteStep (шаг IExecutionStep, логическое значение и завершено синхронно) +93
 

Как найти в таблице ключевых значений

Обзор

Это практическое руководство содержит инструкции по поиску конкретного объекта в таблице ключ-значение (таблица кв ).

Альфа-версия

Таблица ключевых значений обозначена как альфа и не должна использоваться в производственном коде.

Используйте метод find () , определенный классом eosio :: kv :: table :: index для выполнения этой задачи.

Прежде чем начать

Убедитесь, что у вас есть следующие предварительные условия:

Обратитесь к следующей эталонной реализации в качестве отправной точки:

файл smartcontract.hpp

  struct person {
  eosio :: name account_name;
  std :: string first_name;
  std :: string last_name;
  std :: string personal_id;
};

class [[eosio :: contract]] smrtcontract: публичный контракт {
    struct [[eosio :: table]] address_table: eosio :: kv :: table  {

     index <имя> account_name_uidx {
        имя {"accname" _n},
        & person :: account_name};

     address_table (название contract_name) {
        init (имя_контракта, имя_аккаунта_uidx)
     }
  };
  общественность:
     с помощью contract :: contract;
};  

Процедура

Выполните следующие шаги для реализации действия по поиску конкретного человека , идентифицированного account_name в address_table , и возвращает человека обратно вызывающему:

1. Создайте новое действие найти , которое принимает в качестве входных параметров имя учетной записи человека, подлежащего проверке.
2. В действии найти получить доступ к экземпляру address_table , объявив локальную переменную типа address_table .
3. Вызовите метод find для индекса account_name , определенного в таблице, и передайте имя учетной записи человека, подлежащего проверке.
4. Проверить, был ли найден человек , и вернуть его вызывающему абоненту; если человек не найден, верните пустой объект человек .

Обратитесь к следующей эталонной реализации, чтобы реализовать действие, чтобы найти конкретного человека , идентифицированного account_name в address_table , и вернуть человека обратно вызывающему:

смартконтракт.hpp

  class [[eosio :: contract]] smrtcontract: публичный контракт {
    struct [[eosio :: table]] address_table: eosio :: kv :: table  {

     index <имя> account_name_uidx {
        имя {"accname" _n},
        & person :: account_name};

     address_table (название contract_name) {
        init (имя_контракта, имя_аккаунта_uidx)
     }
  };
  общественность:
     с помощью contract :: contract;

     
     [[eosio :: action]]
     bool find (eosio :: name account_name);

     using find_action = action_wrapper <"find" _n, & smrtcontract :: find>;
};  

смартконтракт.cpp файл

 

[[eosio :: action]]
person smrtcontract :: find (имя account_name) {
  таблица_адресов адресов {"kvaddrbook" _n};

  
  auto itr = addresses.account_name_uidx.find (account_name);

  
  if (itr! = address.account_name_uidx.end ()) {
     
     const auto & person_found = itr.value ();

     
     return person_found;
  }
  еще {
     eosio :: print_f ("Человек не найден в адресной книге.");
     
     вернуть человека {};
  }
}  

Сводка

В заключение приведенные выше инструкции показывают, как найти конкретный объект в таблице ключ-значение (таблица кв ).

Следующие шаги

• Обновите человека, найденного и возвращенного .
• Удалите человека, найденного и возвращенного .

KV Advisory / KV Advisory Overview

«Национальная образцовая программа»

Консультативная программа KV получила награду Национальной образцовой программы Совета по защите школьной безопасности 15 февраля 2012 года в знак признания выдающихся усилий программы по борьбе с запугиванием и приверженности обеспечению безопасности учащихся.KV Advisors были также выбраны в качестве получателей награды Обернского университета по борьбе с издевательствами в 2012 году за выдающиеся усилия по предотвращению издевательств во время наших еженедельных консультативных встреч.

KV Advisory — это объединение передовых практик в области предотвращения издевательств, восстановительных практик и воспитания характера. Постоянная цель средней школы Keith Valley — помочь заинтересованным сторонам развить чувство общности и наладить позитивные межличностные отношения.Наша миссия состоит в том, чтобы «связать» эти текущие мероприятия в единую, последовательную, инклюзивную и самодостаточную просоциальную программу, чтобы помочь всем учащимся чувствовать себя в безопасности, уважаемыми и значимыми. Эти мероприятия включают консультативные встречи разных уровней, использование «кружков» для классных и групповых дискуссий, собрания, мероприятия по построению команды, клубы по интересам и работу с общественностью. Эти мероприятия также связаны с «7 привычками высокоэффективных подростков» Шона Кови :

Привычка 1: Проактивная привычка
2: Начинайте с конца Привычка
3: Ставьте первое место в первую очередь Привычка
4: Думайте беспроигрышная привычка
5: Сначала ищите, чтобы понять, а потом быть понятым
6: Синергизируйте
7. Заточите пилу

КОНСУЛЬТАТИВНЫЕ ВСТРЕЧИ : Текущее исследование показывает, что, когда школы предпринимают сознательные попытки создать заботливые сообщества, уважение и доброта становятся нормой во всем учреждении, и любое исключение из этой нормы не допускается сообществом.

Консультативные встречи и встречи Клуба будут проводиться каждую среду, за исключением половины рабочего дня, и будут включать гибкие мероприятия, в том числе предлагаемые круговые темы о борьбе с издевательствами и формировании характера, чтобы помочь в развитии межклассовых отношений со сверстниками, учителя / отношения со студентами и построение сообщества. Консультативные встречи также будут включать в себя тимбилдинг и оздоровительные мероприятия.

КРУГЛЫ: Они долгое время использовались как символ сообщества и как гибкий инструмент восстановительной практики, а также способ реагировать на любую степень ненадлежащего поведения, наращивать «социальный капитал», развивать ожидания и нормы в классе, определять учебные цели цели и поддерживать чувство межличностной связи.

ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ПО СОЗДАНИЮ КОМАНДЫ / ОЗДОРОВЛЕНИЮ : В исследовании четко говорится, что активное участие в формировании доверия и деятельности по построению команды развивает и укрепляет отношения, чувство общности и общее физическое, психическое, эмоциональное и духовное здоровье.

Как создать таблицу состояний хранилища Splunk KV или выполнить поиск за 10 простых шагов

Начиная с Splunk 6.2, в головке поиска Splunk встроено хранилище ключей и значений (KV). Магазин Splunk KV использует MongoDB под прикрытием и, среди прочего, может использоваться для поиска и таблиц состояний.Еще лучше, в отличие от обычных поисков Splunk CSV, вы можете обновлять отдельные строки в поиске, не перестраивая весь поиск — довольно круто! В этой статье мы покажем вам быстрый способ использования хранилища KV в качестве справочной таблицы или таблицы состояний. Таблицы состояний чрезвычайно полезны с точки зрения эксплуатации или безопасности, чтобы отслеживать последнее время, когда что-то произошло. Например, возможно, вы хотите отслеживать вход в систему или аутентификацию пользователей.

В этом упражнении мы собираемся отслеживать последний раз, когда мы видели каждый идентификатор события Windows в наших журналах событий Windows, и ежедневно обновлять любые строки в поиске, если было обнаружено новое событие.Для этого мы собираемся создать обычный поиск CSV, а затем преобразовать его в поиск в хранилище KV — в основном потому, что это намного проще сделать, и его можно * в основном * выполнять из графического интерфейса Splunk Search Head.

1. Первый шаг в процессе — придумать имя для поиска. В этом случае мы собираемся использовать поиск для отслеживания событий Windows, поэтому мы собираемся вызвать поиск last_windows_events . В SPLUNK_HOME / etc / system / local (или аналогичный) создайте новый файл conf с именем collections.conf . В этот файл введите имя вашего поиска следующим образом:

 [last_windows_events] 

Затем сохраните файл и перезапустите Splunk. Это единственная часть этого упражнения, в которой вы будете касаться файлов конфигурации серверной части. Все остальное можно сделать через графический интерфейс.

2. Теперь мы собираемся создать регулярный поиск, который подсчитывает события Windows по event_id, используя следующий поиск:

 index = main host = * host = "DISCOVERED-INTELLIGENCE" sourcetype = "WinEventLog *" раннее = -24h
| stats latest (_time) как LastEvent по типу LogName EventCode
| преобразовать ctime (LastEvent)
| eval LogName = lower (LogName) | eval Тип = нижний (Тип)
| outputlookup last_windows_events.csv 

Этот поиск, по сути, создает наш стандартный поиск CSV и поиск за последние 24 часа детализирует каждый код события Windows за последние 24 часа и время, когда мы в последний раз видели каждое событие.

Примечание — в настоящее время существует проблема с поиском регистра и KV Store в Splunk — вот почему мы преобразовали текстовые поля в нижний регистр перед записью в поиск. Я удалю этот пункт, как только проблема будет устранена.

3. Затем давайте создадим поиск в графическом интерфейсе. Перейдите к Settings -> Lookups -> Lookup definitions . Затем нажмите кнопку «Создать» и введите сведения, выбрав поиск на основе файлов, как показано на схеме ниже, и нажмите «Сохранить», когда закончите. Теперь мы можем выбрать тип KV Store из раскрывающегося списка, но мы используем ленивый подход и не хотим вводить имена полей и т. Д.

4. Ваш обычный поиск теперь создан, и вы можете проверить его с помощью следующего поиска Splunk:

 | inputlookup last_windows_events 

Вы должны увидеть отображаемые результаты.

5. Теперь вернемся к экрану определений поиска и отредактируем только что созданный поиск. Измените Тип на Магазин KV. Теперь вы увидите, что все имена полей в справочнике заполняются автоматически — бонус! Введите имя коллекции с точно таким же именем, которое вы ввели в collections.conf на шаге 1. Кроме того, поиск в хранилище KV в Splunk поставляется со скрытым полем с именем _key , которое является уникальным идентификатором каждой строки. в поиске.Мы собираемся использовать это поле, чтобы определить, какие строки мы хотим обновить в будущих запусках нашего поиска. Нам нужно добавить это как поле, как на иллюстрации ниже. По завершении этого шага нажмите Сохранить .

6. Ваш новый поиск в магазине KV создан, и вы можете протестировать его с помощью того же поиска Splunk, что и раньше:

 | inputlookup last_windows_events 

Да, результаты идентичны, но поверьте мне — теперь вы используете магазин KV для поиска.Вы даже можете удалить старый CSV-файл на этом этапе, если хотите, поскольку теперь мы с ним закончили.

7. Хорошо, теперь у нас работает наш новый блестящий поиск KV. Теперь давайте внесем поправки в наш поиск, чтобы он обновлял только те строки, которые нуждаются в обновлении, сохраним его и запланируем запуск ежедневно. Для этого мы фактически собираемся использовать этот недавно созданный поиск в поиске, чтобы обогатить данные с помощью скрытого поля _key, затем мы собираемся обновить поиск, в котором совпадают поля _key.Понял? Ничего страшного, если вы этого не сделали — давайте продолжим и, вероятно, у вас все получится. Измените поиск на шаге 2 следующим образом:

 index = main host = * host = "DISCOVERED-INTELLIGENCE" sourcetype = "WinEventLog *" раннее = -24h
| stats latest (_time) как LastEvent по типу LogName EventCode
| преобразовать ctime (LastEvent)
| eval LogName = lower (LogName) | eval Тип = нижний (Тип)
| поиск last_windows_events Код события, Имя журнала, Тип OUTPUTNEW _key AS viewKey 

Если вы запустите этот поиск сейчас, вы увидите, что уникальный ключ помещен в любые строки, которые имеют соответствующую запись в созданном нами поиске.Конечно, дата LastEvent, скорее всего, будет другой, но это то, что мы собираемся обновить в таблице поиска / состояния.

8. Давайте доработаем поиск, чтобы завершить его.

 index = main host = * host = "DISCOVERED-INTELLIGENCE" sourcetype = "WinEventLog *" раннее = -24h
| stats latest (_time) как LastEvent по типу LogName EventCode
| преобразовать ctime (LastEvent)
| eval LogName = lower (LogName) | eval Тип = нижний (Тип)
| поиск last_windows_events Код события, Имя журнала, Тип OUTPUTNEW _key AS _key
| outputlookup last_windows_events append = t 

Обратите внимание, что теперь мы выводим ключевое поле из поиска как скрытое поле _key, а не viewKey… Кроме того, последняя строка, содержащая outputlookup, записывает результаты в хранилище KV.Любые строки в существующем хранилище, в которых есть поле _key, которое соответствует новым данным, записываемым в хранилище, будут перезаписаны / обновлены. Любые новые данные, для которых нет существующей записи в таблице KV Store, будут добавлены в таблицу KV и им будет присвоено уникальное поле _key.

9. Ваш новый поиск в магазине KV теперь обновлен, и вы можете протестировать его с помощью того же поиска Splunk, что и раньше:

 | inputlookup last_windows_events 

Вы должны увидеть, что дата / время LastEvent были обновлены с учетом даты самого последнего события для этого конкретного кода Windows EventCode.По сути, обновление его состояния.

10. Сохраните поиск и запланируйте его запуск каждые 24 часа. Каждый раз, когда запускается поиск, поле LastEvent будет обновляться и добавляться все новые коды событий Windows вместе с соответствующей датой LastEvent.

Указания к примечанию

• Приведенный выше пример предназначен для иллюстративных целей, вероятно, вы захотите увеличить частоту поиска.
• В настоящее время магазин KV находится только в Search Head.Это означает, что поисковые запросы не передаются индексаторам. Ожидается, что это изменится в будущей версии Splunk, но это ограничение. Это означает, что все данные возвращаются в поисковую головку до того, как к ней будет применен поиск. Это, вероятно, не такая большая проблема, если вы просто используете хранилище KV в качестве таблицы состояний, но если вы используете его в качестве крупномасштабного поиска, тогда ожидайте снижения производительности по сравнению с обычным поиском CSV, который передается на индексаторы.
• Splunk DMC (консоль распределенного управления) имеет некоторые базовые сведения о хранилищах KV, которые существуют в вашей поисковой головке.

Хотите ускорить свой успех с Splunk? Щелкните здесь, чтобы просмотреть наши предложения услуг Splunk.

© Discovered Intelligence Inc., 2015. Несанкционированное использование и / или копирование этого материала без явного и письменного разрешения владельца этого сайта строго запрещено. Выдержки и ссылки могут быть использованы при условии полной и ясной заслуги в отношении Discovered Intelligence с соответствующим и конкретным указанием (т.е. связанный URL) к исходному содержанию.

Создание и CRUD хранилища KV в Splunk: Часть 1

Часть 1: Настройка хранилища KV и определения поиска

KV, в отличие от обычных файлов поиска Splunk, содержат уникальное поле идентификатора _key. Это гораздо более стабильный способ обновления данных, чем при использовании обычного файла подстановки. KV Stores также намного производительнее, чем файлы поиска. Файлы поиска должны реплицироваться между индексаторами, что может вызвать проблемы с производительностью, если они станут слишком большими.KV Stores, с другой стороны, не нуждаются в репликации между индексаторами. Это также построено на MongoDB, поэтому для тех, кто имеет опыт работы с базами данных, это может иметь больше смысла, чем иметь дело с файлом подстановки, который больше похож на плоский файл, не содержащий в нем каких-либо уникальных атрибутов (_key).

Предварительные требования: Вы должны знать, как перемещаться по пользовательскому интерфейсу Splunk (пользовательский интерфейс). Вы также должны иметь базовое представление о языке запросов Splunk и о том, как работают поисковые запросы.

Примечание: У нас есть как блоги, так и скринкасты этого руководства. Так что, если вы предпочитаете более аудиовизуальный вариант, не стесняйтесь просматривать скринкасты.

Что мы собираемся осветить?

Мы собираемся рассказать, как создать магазин KV как через пользовательский интерфейс, так и путем изменения collections.conf и transforms.conf. KV Stores в splunk — это не что иное, как базы данных Mongo, поэтому они позволяют нам легко применять CRUD (Create / Read / Update / Delete) к нашим данным.

Мы также рассмотрим редактирование магазина KV напрямую с помощью языка поиска Splunk.

Постройте магазин KV

Я настоятельно рекомендую использовать Splunk Lookup Editor для создания и редактирования ваших файлов поиска и коллекций KV Store. Сначала я покажу вам, как создать коллекцию KV Store, используя старомодный способ создания файла collections.conf. Затем я покажу вам, как создать его с помощью редактора поиска Splunk, а также с помощью curl в командной строке.

После того, как мы создадим KV Store, нам нужно будет настроить соответствующий поиск.Сначала я покажу, как создать поиск через пользовательский интерфейс, а затем расскажу о втором варианте создания поиска, привязанного к KV Store, путем изменения transforms.conf. Наличие этого поиска позволит нам использовать | inputlookup и | Команды outpulookup — два основных способа обновления данных в нашем магазине KV Store с использованием языка запросов Splunk. Немного позже в этой серии мы также рассмотрим, как редактировать KV Store с помощью JavaScript.

Вариант 1: Создание KV-хранилища и определения поиска.conf Модификация

КВ Создание магазина с использованием collections.conf

Перейдите в локальный каталог приложения Search и создайте файл collections.conf. Внутри collections.conf добавьте следующее:

Копировать в буфер обмена

Сохраните файл.

Создание определения поиска с помощью transforms.conf

Перейдите в локальную папку приложения Search и создайте файл transforms.conf, если он еще не существует.

В файле transforms.conf добавьте следующее:

Копировать в буфер обмена

Теперь есть несколько способов, которыми мы можем попытаться обновить преобразования.конф. В документации сказано, что мы можем попробовать запустить | extract reload = t в окне поиска. Как администратор, мы также можем попробовать запустить в браузере следующее:

http: // <ваш_адрес_планка> / en-US / debug / refresh? Entity = admin / transforms-lookup

Если ничего не помогает, перезапустите Splunk.

Вариант 2: Создание хранилища KV и определения поиска с помощью пользовательского интерфейса Splunk

КВ Создание коллекции магазина через пользовательский интерфейс

Если вы установили редактор поиска Splunk, перейдите к этому приложению и создайте новый магазин KV: