Создание простого чат-бота в VK на Python 3 / Хабр
Создание основы для работы бота будет состоять из следующих этапов:
- Создание бота в ВК
- Генерирование API- ключа
- Создание программы бота через LongPoolVK
Для кого эта статья?
Статья рассчитана для начинающих программистов. Метод работы программы очень прост и любой, кто умеет разбираться в синтаксисе Питона и немного знающий ООП сможет его реализовать для своих нужд. Но в принципе даже не зная никаких принципов ООП, думаю можно научиться добавлять простые функции или хотя бы в крайнем случае использовать готовые исходники из GitHub.
Что есть в этой статье?
Создание основы бота. После этого его можно будет запрограммировать как-угодно. Автоматизировать какую-то рутину или использовать как собеседник.
Улучшенная (слегка усложненная версия бота). Я решил сначала представить простой процедурный код бота, а затем слегка усложнить его, добавив функции, значительно улучшающие работу бота.
Добавление функции передачи погоды. Научим бота говорить нам погоду.
Создание бота в ВК
Начнем мы с создания бота, а именно группу в ВК.
Для это нужно зайти в «группы» → «создать сообщество».
Выберите любой тип сообщества и введите название, тематику группы.
На открывшейся странице настроек, выберите «Работа с API»
Далее, необходимо создать API-ключ.
Затем выберите нужные вам параметры с доступом для вашего API-ключа.
Скорее всего, вам придётся подтверждать действие в ВК с помощью мобильного телефона. Затем скопируйте полученный API-ключ где-нибудь в файл. Он нам еще понадобится.
Затем нужно разрешить сообщения. Для этого переходим в «сообщения» и включаем их.
Приступим к программной части бота
Мы не будем реализовывать его через запросы к ВК, а если быть точнее, просто используем библиотеку VkLongPool, которая сделает это за нас.
Для этого необходима библиотека vk_api. Установим его через pip:
python -m pip install vk_api
Но лично я работаю с виртуальным окружением Anaconda.

Импортируем нужные модули:
import vk_api
from vk_api.longpoll import VkLongPoll, VkEventType
Затем код:
def write_msg(user_id, message):
vk.method('messages.send', {'user_id': user_id, 'message': message})
# API-ключ созданный ранее
token = "6a9c267cd469388709a9e9acaddbe0aa81a0abbf12239b3e597a31729ffbddb9c88e80a443554c918b8f7"
# Авторизуемся как сообщество
vk = vk_api.VkApi(token=token)
# Работа с сообщениями
longpoll = VkLongPoll(vk)
# Основной цикл
for event in longpoll.listen():
# Если пришло новое сообщение
if event.type == VkEventType.MESSAGE_NEW:
# Если оно имеет метку для меня( то есть бота)
if event.to_me:
# Сообщение от пользователя
request = event.text
# Каменная логика ответа
if request == "привет":
write_msg(event.
user_id, "Хай")
elif request == "пока":
write_msg(event.user_id, "Пока((")
else:
write_msg(event.user_id, "Не поняла вашего ответа...")
Функция write_msg получает id пользователя ВК , которому оно отправит сообщение и собственно само сообщение .
def write_msg(user_id, message): vk.method('messages.send', {'user_id': user_id, 'message': message})
Авторизовавшись как сообщество и настроив longpool:
# API-ключ созданный ранее
token = "6a9c267cd469388709a9e9acaddbe0aa81a0abbf12239b3e597a31729ffbddb9c88e80a443554c918b8f7"
# Авторизуемся как сообщество
vk = vk_api.VkApi(token=token)
# Работа с сообщениями
longpoll = VkLongPoll(vk)
Войдем в основной цикл:
# Основной цикл
for event in longpoll.listen():
В нем мы циклически будем проверять на наличие event-ов. А получить тип event-а сможем с помощью event.type.
После этого получив сообщение от пользователя сможем отправить ему соответствующее письмо с помощью уже созданной функции write_msg.
Итак, мы создали очень простого бота в ВК с такой же простой реализацией. А логику бота можно программировать как душе угодно.
Листинг кода в GH
Теперь приступим к более реальному программированию
Создадим класс VkBot в файле vk_bot.py, который будет служить нам ботом.
class VkBot:
def __init__(self, user_id):
print("Создан объект бота!")
self._USER_ID = user_id
self._USERNAME = self._get_user_name_from_vk_id(user_id)
self._COMMANDS = ["ПРИВЕТ", "ПОГОДА", "ВРЕМЯ", "ПОКА"]
И добавим туда метод с помощью которого можно получить имя пользователя через vk id.
def _get_user_name_from_vk_id(self, user_id): request = requests.get("https://vk.com/id"+str(user_id)) bs = bs4.BeautifulSoup(request.text, "html.parser") user_name = self._clean_all_tag_from_str(bs.findAll("title")[0]) return user_name.split()[0]
Это делается с помощью beatifulsoup4.

Устанавливаем если его нет:
python -m pip install bs4На него есть достаточное количество статей, которые стоит изучить. С помощью него же создадим еще несколько методов:
# Получение времени: def _get_time(self): request = requests.get("https://my-calend.ru/date-and-time-today") b = bs4.BeautifulSoup(request.text, "html.parser") return self._clean_all_tag_from_str(str(b.select(".page")[0].findAll("h3")[1])).split()[1] # Получение погоды def _get_weather(city: str = "санкт-петербург") -> list: request = requests.get("https://sinoptik.com.ru/погода-" + city) b = bs4.BeautifulSoup(request.text, "html.parser") p3 = b.select('.temperature .p3') weather1 = p3[0].getText() p4 = b.select('.temperature .p4') weather2 = p4[0].getText() p5 = b.select('.temperature .p5') weather3 = p5[0].getText() p6 = b.select('.temperature .p6') weather4 = p6[0].getText() result = '' result = result + ('Утром :' + weather1 + ' ' + weather2) + '\n' result = result + ('Днём :' + weather3 + ' ' + weather4) + '\n' temp = b.
select('.rSide .description') weather = temp[0].getText() result = result + weather.strip() return result # Метод для очистки от ненужных тэгов @staticmethod def _clean_all_tag_from_str(string_line): """ Очистка строки stringLine от тэгов и их содержимых :param string_line: Очищаемая строка :return: очищенная строка """ result = "" not_skip = True for i in list(string_line): if not_skip: if i == "<": not_skip = False else: result += i else: if i == ">": not_skip = True return result
Измените параметр _get_weather на нужный город, в последствии этот метод можно будет вызывать с указанием города, а по умолчанию будет ваше указанное значение.
С помощью этих методов мы сможем получить время и погоду. Эти методы вырезаны из моего основного проекта бота. Следует организовать их в отдельных пакетах и классах, применяя наследование. Но ради примера работы, я решил вместить все это в один класс бота, что конечно плохо.
Создадим основной метод new_message, который будет обрабатывать сообщение пользователя и возвращать ответ:
def new_message(self, message):
# Привет
if message.upper() == self._COMMANDS[0]:
return f"Привет-привет, {self._USERNAME}!"
# Погода
elif message.upper() == self._COMMANDS[1]:
return self._get_weather()
# Время
elif message.upper() == self._COMMANDS[2]:
return self._get_time()
# Пока
elif message.upper() == self._COMMANDS[3]:
return f"Пока-пока, {self._USERNAME}!"
else:
return "Не понимаю о чем вы..."
Теперь вернемся к запускаемому файлу:
from vk_bot import VkBot
Изменим основной наш цикл:
print("Server started")
for event in longpoll.listen():
if event.type == VkEventType.MESSAGE_NEW:
if event.
to_me:
print('New message:')
print(f'For me by: {event.user_id}', end='')
bot = VkBot(event.user_id)
write_msg(event.user_id, bot.new_message(event.text))
print('Text: ', event.text)
То есть теперь мы будем передавать полученное сообщение объекту бота, который вернет нам нужный ответ.
Создайте отдельные пакеты и классы для каждой функции _get_time и _get_weather. Организуйте наследование с общего класса. И каждую новую функцию определяйте в отдельных классах, лучше всего, конечно, еще и разделить на пакеты.
Добавьте словарь с ключом идентификатора пользователя и значением объекта бота. Таким образом, не придется каждый раз в цикле создавать объект бота. К тому же, это обеспечит пользование несколькими пользователями сразу в сложных конструкциях.
Таким образом, выбрав хорошую архитектуру кода, вы сможете создать многофункционального бота.
К примеру, я научил своего бота проигрывать музыку на компьютере, открывать сайты сидя с телефона. Присылать рецепты блюд на завтрак, обед, ужин.
Вы же можете редактировать бота под себя.
Бот из статьи
Основной проект бота (улучшенный) на GH
Буду рад вашим идеям. По любым вопросам пишите.
Зачем нужны чат-боты во ВКонтакте и как они могут помочь увеличить активность в группе
Об авторе
Константин Поляков
SMM-специалист агентства «ЕстьИдея»Чат-боты, чат-боты, чат-боты… Переходите на темную сторону!:) А если серьезно – сегодня хотим рассказать, для чего нужно использовать чат-боты и как они могут помочь увеличить активность в группе и количество переходов на сайт. Да пребудет с вами сила чат-ботов!В декабре 2019 года команда креативного агентства «ЕстьИдея» подготовила и провела для Сети сертифицированных магазинов LEGO новогодний конкурс с использованием бота.
Основные цели:
- Обеспечить трафик на сайт.
- Увеличить вовлеченность и активность в сообществе: LEGO.
Сроки проведения активности: 27 декабря 2019 г. – 7 января 2020 г.
В любой игровой механике огромное значение имеет «крутой» приз, который напрямую влияет на активность участников. Мы решили не ограничиваться конкретным призом и дать участникам возможность выбрать любой набор из ассортимента сети сертифицированных магазинов LEGO.
Для подбора подарков мы разработали чат-бот, который автоматически генерировал ссылку на набор и предлагал его участнику в качестве приза. Для этого нужно было просто написать в комментариях под конкурсным постом специальный хэштег: #MirKubikovСНовымГодом. Если участнику приз нравился, он соглашался, если нет – он писал тег заново.
Новый год – это волшебный праздник, и все дети без исключения ждут новогодних подарков и сюрпризов. Если речь идет о сообществе ВКонтакте, сразу в голову приходят подарки и … что-то интересное, чего еще никогда не было.
Правила конкурса:
На разработку концепции и создание чат-бота ушла примерно неделя. Чтобы разнообразить ответы и подарки, мы разделили наборы на несколько ценовых категорий: дешевые (до 2000 руб), средние (2000-8000 руб) и дорогие (мечта каждого человека на Земле).
Чтобы чат-бот был интересен, надо было научить его разговаривать. Очень хотелось отойти от стандартных, шаблонных ответов, поэтому мы подготовили 50 уникальных поздравлений для участников, которые выпадали случайным образом.
Теперь надо усилить активность в сообществе. Все очень просто: мы сделали так, чтобы чат-бот показывал средние и дорогие наборы реже, чем наборы дешевой ценовой категории. 99% участников попросят чат-бота показать им еще наборы.
Этап тестирования, несколько правок – и мы готовы к старту!
Пример активности бота:
За 12 дней проведения механики мы получили огромную обратную связь от пользователей. Общее количество комментариев по активности составило 56 498. Причем самый пик пришелся на день старта механики – 27 декабря (16 911 комментариев). В среднем в сообществе показатель комментариев варьировался в районе 1000 в день. С запуском активности этот показатель вырос почти в 17 раз.
Статистика основного поста конкурса:
Разобрать вручную такое количество сообщений (56 498) – достаточно трудоемкое занятие, поэтому нам на помощь и пришел чат-бот. Он запрограммирован так, что на специальный комментарий он отвечает по-разному и за 1 секунду.
7 января мы, как и обещали, подвели итоги конкурса. В этой задаче нам помог сервис определения победителей в конкурсе комментариев ВКонтакте, так как разобрать более 50 000 комментариев практически невозможно, или на это может уйти несколько дней, а нам важно было определить победителей в короткие сроки.
Сервис рандомно выбрал 3-х пользователей, которые оставили комментарий под конкурсным постом. Они и стали обладателями наборов, которые с радостью предоставил наш чат-бот!
Благодаря этой механике мы увеличили показатели вовлеченности пользователей более чем в 17 раз. Получили большое количество переходов на сайт, ведь всем было интересно, какой же набор ему прислал бот. Пользователи познакомились с наборами компании и проявили интерес к дорогим наборам.
Основная цель была выполнена: увеличилась активность и вовлеченность пользователей в сообществе. Был получен дополнительный трафик на сайт среди тех пользователей, которые рассматривают возможность приобретения продукции сети. Для пользователей, которые не могли определиться с выбором того или иного набора, наша механика послужила отличной подсказкой.
Интеграция чат-бота в сообщество подойдет абсолютно к любой сфере. Креативьте, используйте чат-боты и придумывайте интересные крутые механики, которые помогут вам достичь высоких результатов.
ЮНЕСКО и ВКонтакте создали чат-бот для подростков о взрослении, здоровье и отношениях
Институт ЮНЕСКО по информационным технологиям в образовании (ИИТО ЮНЕСКО) совместно с ВКонтакте запускает просветительский проект — чат-бота, которому можно будет задать вопросы о физиологии и психологии взросления, любви, отношениях и сексуальном здоровье.
Чат-бот Эли — https://vk.com/elibot — часть экосистемы молодежных ресурсов, призванных помогать молодым людям принимать правильные для их благополучия решения. В качестве интерфейса используется чат социальной сети ВКонтакте.
Тигран Епоян, руководитель отдела по ИКТ и образованию в области здоровья ИИТО ЮНЕСКО:
Миллионы молодых людей ежедневно ищут в Интернете ответы на самые волнующие их вопросы, которые часто неудобно или не у кому задать. Мы постарались создать чат-бот, он быстро и анонимно дает корректные ответы, рассказывает о проблеме с разных сторон, подсказывает, куда можно обратиться за помощью. Это незаменимый помощник для тех, кто взрослеет, открывает новые чувства и отношения и часто нуждается в правдивой информации без назиданий и стереотипов. Чат-бот Эли — еще один шаг в реализации глобальной стратегии ЮНЕСКО по расширению возможностей девушек и юношей для повышения своей грамотности в вопросах здоровья, строительства и поддержания здоровых, уважительных и приносящих радость отношений.
Ответы на вопросы по шести основным темам — психология, физиология, секс, отношения, семья, здоровье — составила редакционная группа в сотрудничестве со специалистами: врачами и психологами. При создании базы знаний используются материалы исследований ЮНЕСКО и других агентств ООН по вопросам сексуального здоровья и психологического благополучия, научно-популярные и просветительские ресурсы, публикации экспертов.
Важно отметить, что в ответах Эли используются только материалы, размещенные в открытом доступе. Достоинство бота в том, что он ссылается только на проверенные источники.
Эли создается и обучается на основании четырех основных принципов: экспертность, анонимность, технологичность и связанность. Авторская группа и специалисты по машинному обучению рассматривают проблемы с учетом возможных смысловых связей. Например, в контексте разговора о том, как познакомить родителей со своей парой, бот предложит поговорить о браке. Ведь знакомство с родителями — один из возможных признаков того, что пользователь воспринимает отношения серьезно. При разговоре про инфекции, передающиеся половым путем, будет предложена информация о симптомах и методах диагностики, а также варианты поведения в ситуации, если партнер не хочет предохраняться.
Язык Эли уникален, в нем экспертность сочетается с уважением к пользователю. Ноу-хау проекта — введение персонажа, который позволяет заменить взгляд «сверху» на взгляд «со стороны». Ведь Эли не человек, а робот, в задачу которого входит изучение и обобщение опыта homo sapiens. Сам он лишен чувств и пола. Поэтому его реплики максимально гендерно нейтральны, они свободны от гендерной стигматизации.
Прямо сейчас вы можете побеседовать с Эли и составить собственное представление о проекте. Для тех, кто никогда не пользовался такими сервисами, мы подготовили инструкцию.
Более подробную информацию о проекте можно найти на сайте.
TumkasCor/VBot: Чат-бот для ВКонтакте на Python 3
Для работы бота необходим
Python 3.6+ или PyPy3.5
С версиями ниже бот не работает
Настройка
- Перейдите в папку с ботом
- Установить зависимости из файла
requirements.
txt
Возможные команды для установки:pip3 install -r requirements.txt
python -m pip install -r requirements.txt
python3.6 -m pip install -r requirements.txt
- Запустите бота, чтобы он создал файл
settings.py
(после чего он выключится)
Возможные команды для запуска(из консоли, из папки с ботом):python3 vbot.py
python vbot.py
python3.6 vbot.py
- В
settings.py
заменитеTOKEN
на access_token группы илиLOGIN
иPASSWORD
на логин и пароль аккаунта ВК соответственно. И уберите#
перед введёнными данными
Если ввести и то и другое — бот будет работать как группа, и сможет использовать методы VK API пользователя.
Можно вводить несколько аккаунтов, но отвечать бот будет со всех без разбора, так что рекомендуется вводить только 1 группу и 1 пользователя максимум!
Без данных пользователя некоторые плагины могут не работать! Например, !скажи не будет работать! - Там же в
settings.
вы можете ввести PROXY в указанном формате, но не гарантированно, что ВК пустит вас без подтверждения телефонного номера с этого PROXY, что бот автоматически не делает.py
- Укажите данные базы данных PostgreSQL или MySQL в DATABASE_SETTINGS в указанном формате. Создать свою БД можно на вашем сервере или, например, на Heroku
- Можете запускать бота, как в п.3. Теперь бот должен работать!
- Бота можно бесплатно захостить на Heroku. Гайд, Еще один гайд.
Текущая версия бота: 5.0
Смена префиксов
По умолчанию бот отзывается на префикс: !
.
Сменить их можно в settings.py
на 32 строке.
Плагины
- Приветствие (плагин приветствия)
- Список плагинов (список загруженных плагинов)
- Музыка (список музыки из ваших рекомендаций в ВК)
- Случайное число (случайное число в разных диапазонах)
- Случайные мемы (берутся из паблика, указанного в плагине memes.py)
- Ближайшие дни рождения в группе (берутся из паблика, указанного в плагине birthday.
py)
- Курс валют (отображение основных курсов валют)
- Список команд (список всех команд бота с описанием, как их использовать)
- Шар восьмерка (решает за вас)
- Время (показывает текущую дату и время)
- Статистика бота (показывает данные о счетчиках аккаунта)
- Послать сообщение (посылает сообщение другому пользователю, в том числе анонимное)
- Блокнот (может запоминать и вспоминать строки)
- Рассказать шутку (рассказывает случайный анекдот)
- Контроль бота (только для админов)
- Поиск видео (Ищет видео в ВК по запросу пользователя)
- Скриншот сайта (делает скриншот сайта)
- Погода (показывает погоду в Москве или указанном городе)
- Перечёркиватель (перечеркивает строку)
- Автоматическое добавление друзей (принимает входящие заявки в друзья раз в 10 секунд)
- Новости (показывает последние новости из Yandex)
- Объявление (не рассылка)(позволяет администраторам оставлять сообщение, которое могут прочитать только определённые люди)
- Переписка с ботом (пользователи могут пообщаться с ботом от ChatterBot! Работает только при USE_CHATTER = False)
Общение с ботом (элементы чат-бот)
VBot так-же позволяет развлекать пользователей беседами.
Инструкции по написанию логики бесед вы можете найти в chat/chat.py, а так-же в настройках.
Вы можете сами описание поведение бота, или воспользоваться ChatterBot.
Настроить ChatterBot вы можете в chat/chatter.py внизу(класс ChatterBot).
Миграции БД
Миграции производятся с помощью файла migrate.py
в папке scripts
Примечания
- Для того, чтобы узнать ID пользователя или группы, используйте https://vk.com/linkapp
- Чтобы очистить списки администраторов, белый лист, чёрный список, используйте программу
clear_lists.py
в папкеscripts
Создание плагинов
В папке plugins есть пример плагина в файле example.py, отвечающий на команду !тест
.
В нём подробно расписана структура плагина. Для примера работы plugin.data или plugin.temp_data
вы можете посмотреть memo.py, weather.py. Для примера цикличных задач friends.py.
Там есть и другие плагины, код которых можно просмотреть для понимания того, что можно сделать с помощью бота.
Каждый плагин должен иметь экземпляр класса Plugin (из plugin_system) под именем (обязательно) plugin. Все команды, на которые подписывается плагин, должны быть в нижнем регистре.
Вот пример простого плагина:
# Импортируем класс Plugin from plugin_system import Plugin # Создаём объект класса, через него мы будем "подписываться" на команды plugin = Plugin('Плагин для еды') # Использование async и await обязательно, т.к. бот асинхронный @plugin.on_command('еда') async def test(msg, args): # Отвечаем пользователю await msg.answer('Где еда?!')
Для хранения данных используется peewee-async.
После импорта всего из database(именно таким образом)
from database import *
Вы можете использовать db, который является экземпляром peewee_async.Manager. В database.py хранятся модели бд.
Плагины размещаются в папке plugins
. Если два плагина имеют одинаковые команды — они обрабатываются в обоих плагинах.
Плагины могут работать со всеми методами API ВКонтакте.
Что нового будет в 6.0?
Не буду раскрывать все карты, но это будет легендарное обновление. В обновлении будет: большое количество исправлений, документация возможностей бота, графический интерфейс для работы с ботом, проверка пересылаемых сообщений на команды, новые плагины, настройки плагинов и многое другое!
Работа серьёзная, поэтому торопиться не буду, всё нужно доработать, всё нужно протестировать.
Помощь и вклад
Проект открыт, любой может отправить свой Pull request на рассмотрение!
Мы обязательно изучим, обсудим и, возможно, примем изменения.
Материальная помощь:
QIWI: +79857398175
Можете к переводу прикреплять идеи плагинов или новых возможностей бота. Возможно, они появятся в будущих обновлениях.
Связь с нами
Разработчиков этого бота можно найти в вк:
Чат-бот ВК
Что такое чат-бот ВК – это ваш лучший виртуальный друг, который не подведёт и не попросит зарплату.
А фактически, чат-бот – это программа, которая создается под определенные цели человеком и для человека.
Представьте только – этот «друг» способен настолько подражать действиям человека, что не каждый пользователь может угадать в нём робота. И в то же время человек с помощью бота может развлекаться, обучаться, быстро получать нужную информацию…
А вы, благодаря чат-ботам создаёте тёплые отношения с будущими клиентами и очень нежно подводите их к покупкам.
Да, вот ещё!
При этом вы значительно экономите ваши силы и время, потому что один раз настроив бота, освобождаете себя от рутины. И начинаете общение с клиентом только тогда, когда он готов покупать.
Согласитесь, что это здорово!
Какие возможности даёт чат-бот ВК?
Итак, чат-бот ВК работает 24 часа в сутки и 7 дней в неделю. Он может одновременно общаться с Европейцами и жителями Дальнего Востока. Как хорошо, что бот не просит зарплату и не уйдёт на больничный.
А ещё: он всегда в хорошем настроении и не обижается на колкости или насмешки. Бота невозможно «обвести вокруг пальца» или подкупить, бот чётко соблюдает ваши интересы.
А теперь обсудим, каких ботов можете использовать вы и, что это вам даст?
Конкурс активности и различные виды игр. Они вовлекают человека в тематику вашей группы, делают её комфортной для человека и очень интересной.
А вы получаете новых подписчиков, то есть ваших будущих клиентов, и создаёте с ними доверительные отношения за счёт автоматических ответов в комментариях под постами или в сообщениях.
Тесты и викторины – эти боты помогают людям выявить свои слабые стороны. И узнать пути решения, которые вы предлагаете. А это повод обратится к вам за помощью.
Иными словами – приводят к вам клиентов.
Секретарь — это ваш личный помощник. Вместо вас он мгновенно отвечает на простые вопросы. Фактически освобождает ваше время, и вам не придётся каждый раз ручками отвечать на часто задаваемые вопросы.
А потенциальный клиент мгновенно получает ответ на свой вопрос, так Вы не потеряете будущего покупателя — люди не любят ждать!
Визитка — этот бот рассказывает людям о вас, о ваших товарах или услугах. Знакомит с отзывами клиентов, которые уже воспользовались вашими услугами, чтобы будущие покупатели начали вам доверять. А ещё собирает заявки и передаёт их вам.
Вы уже поняли, каких ботов хотите создать в вашей группе?
Трудно ли создавать чат-ботов ВК?
Я пользуюсь только самыми понятными и выгодными способами их разработки. И делюсь этими знаниями со своими клиентами.
Особенность их в том, что вам не нужны знания основ программирования. Вы легко составите логическую цепочку действий, которая подведёт человека к заказу.
При этом на каждом шаге бота, человек делает свой выбор сам, не подозревая, что именно вы ведёте его за руку к поставленной вашей цели.
Вот здесь можно пройти чат-бота, который я подготовила для вас заранее, без технических заморочек.
И ещё чат-боты ВК, и не только в этой сети, выделяют вас среди конкурентов за счёт скорости обратной связи.
А кроме этого, с их помощью легко настроить автоматизацию продаж ваших товаров и услуг.
P.S. Думаю, вы тоже хотите, чтобы у вас работали боты, пока вы занимаетесь другими делами!
Поделиться ссылкой:
Понравилось это:
Нравится Загрузка…
Чат-бот для ВКонтакте на Python на Callback API
Чат-боты стали уже очень распространенным явлением, и появляются во всех мессенджерах ежедневно.
В этой статье по шагам разберем создание бота с набором простых команд и узнаем, как в дальнейшем можно расширить его функционал. Статья будет полезна для самых новичков, которые никогда не пробовали создавать чат-ботов.
Когда мне захотелось создать бота, я изучил доступные примеры ботов для ВКонтакте и постарался достигнуть максимального упрощения их структуры.
Для создания бота я использовал Python 3.5 (вероятно, подойдут и другие версии 3-го питона) и дополнительные библиотеки
Flaskи
VK. Их надо будет установить. По установке Flask есть много статей на русском. Если у вас стоит Pycharm, то он, скорее всего, установился вместе с ним.
Начнем с самого API. Для нашего бота будем использовать Callback API, доступный для сообщений групп. Прежде всего, нам нужно создать или уже иметь группу ВКонтакте с подключенными сообщениями.
В разделе
управление сообществом→
работа с APIнеобходимо создать ключ с доступом к сообщениям сообщества.
Для работы с Callback нужно иметь веб-сервер, который будет принимать запросы о каких-либо событиях от API, обрабатывать их и посылать ответные запросы. То есть мы напишем «сайт», который будет только отвечать на посылаемые ему запросы и посылать свои.
Поскольку пишем на питоне, самое простое, что можно использовать, — это хостинг для питона. Я пользовался бесплатным
хостингомдля Python. Там нужно зарегистрироваться, а затем создать приложение для питона 3.5 на Flask (создать можно в разделе Web). Будет создан начальный файл:
# A very simple Flask Hello World app for you to get started with...
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.
route('/')
def hello_world():
return 'Hello from Flask!'
Единственная функция, которая сейчас есть в файле, отвечает за наполнение страницы по адресу, выданному при регистрации. Если перейти в браузере по адресу username.pythonanywhere.com (со своим ником), то можно увидеть только текст «Hello from Flask!».
Для обработки запросов, посылаемых сайту, добавим в конце документа следующий код:
@app.route('/', methods=['POST'])
def processing():
return 'xxxxxxxx'
Где вместо иксов подставляем «строку, которую должен вернуть сервер». Она указана в управлении группой в разделе Callback API.
Эта функция позволит нам подключить наш сайт для уведомлений к группе.
Теперь можем проверить работу. Только необходимо перезагрузить приложение. На хостинге после того, как файлы были изменены и сохранены, чтобы сайт стал работать с новыми данными, нужно его перезагрузить во вкладке Web. После добавления этого кода можем ввести соответствующий адрес username. pythonanywhere.com в строку адреса сервера в группе ВКонтакте и нажать «Подтвердить».
Должно появиться зеленое уведомление о том, что адрес сервера успешно подключен.
При нажатии «Подтвердить» ВКонтакте пытается связаться с нашим сервером и убедиться, что он действительно принадлежит владельцу группы, и «ждет», что сервер вернет код подтверждения в ответ на запрос.
Можем переходить к следующему шагу. Добавим возможность писать сообщения от имени сообщества. Пришло время установить на хостинге библиотеку VK. В разделе Consoles запускаем bash-консоль и исполняем команду:
pip3.5 install --user vk
Как устанавливать модули описано
здесь.
Изменим код нашей функции по обработке входящих запросов:
@app.route('/', methods=['POST'])
def processing():
#Распаковываем json из пришедшего GET-запроса
data = json.loads(request.data)
#Вконтакте в своих запросах всегда отправляет поле типа
if 'type' not in data.keys():
return 'not vk'
if data['type'] == 'confirmation':
return confirmation_token
elif data['type'] == 'message_new':
session = vk.
Session()
api = vk.API(session, v=5.0)
user_id = data['object']['user_id']
api.messages.send(access_token=token, user_id=str(user_id), message='Привет, я новый бот!')
# Сообщение о том, что обработка прошла успешно
return 'ok'
Сообщение о том, что обработка прошла успешно, нужно серверу ВКонтакте. Если произойдет ошибка, или придет какой-то иной ответ, сервер будет с некоторыми промежутками продолжать посылать уведомление о входящем сообщении (пока мы его не обработаем).
Структура входящего запроса, оповещающего о новом сообщении, такова:
{"type":"message_new","object":{"id":43, "date":1492522323, "out":0, "user_id":xxxxxxxx, "read_state":0, "title":" ... ", "body":"помощь"}, "group_id":xxxxxxxxxxx}
Вконтакте передает нашему сайту три объекта: «type», «object», «group_id», а внутри «object» хранится информация о самом сообщении.
Все запросы можно посмотреть в
документацииВКонтакте.
Также добавляем новые «import» в начало файла:
from flask import Flask, request, json
from settings import *
import vk
Мы создали новый файл в этой же папке settings. py, в котором сохранены необходимые данные для входа:
token = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
confirmation_token = 'xxxxxxxx'
Их надо заменить на ваши токены. Первый мы создали в начале статьи, второй – код подтверждения, чтобы соединить группу с сервером.
Теперь наш бот может на входящие сообщения здороваться и подтверждать свою принадлежность группе, код которой мы ему дали.
Можем его проверить и написать ему какое-нибудь сообщение, только надо подключить в настройках группы в разделе Callback API уведомления о входящих сообщениях.
Чтобы бот стал слать сообщения, нужно перезагрузить приложение. После этого снова пишем боту и, если все в порядке, переходим к следующему шагу.
Если все прошло хорошо, и бот с вами поздоровался в ответ на ваше сообщение, переходим к следующему шагу. Вынесем все взаимодействие с библиотекой vk в другой файл, я назвал его vkapi:
import vk
session = vk.
Session()
api = vk.API(session, v=5.0)
def send_message(user_id, token, message, attachment=""):
api.messages.send(access_token=token, user_id=str(user_id), message=message, attachment=attachment)
Пока там только одна функция и инициализация сессии ВКонтакте, потом добавим другие. Потенциально функция может также отправлять и вложения. Позже мы воспользуемся этой возможностью.
Дальше заведем файл — обработчик сообщений. Он будет обрабатывать входящие сообщения, определять соответствующие команды, когда они появятся, и выдавать нужные ответы.
Файл «messageHandler.py»:
import vkapi
def get_answer(body):
message = "Привет, я новый бот!"
return message
def create_answer(data, token):
user_id = data['user_id']
message = get_answer(data['body'].lower())
vkapi.send_message(user_id, token, message)
Осталось подключить наши новые файлы к основному. Изменяем функцию обработки запросов в главном файле:
@app.
route('/', methods=['POST'])
def processing():
data = json.loads(request.data)
if 'type' not in data.keys():
return 'not vk'
if data['type'] == 'confirmation':
return confirmation_token
elif data['type'] == 'message_new':
messageHandler.create_answer(data['object'], token)
return 'ok'
И добавляем соответствующий импорт в начало файла:
import messageHandler
Можем проверить, что у нас получилось, перезагрузив приложение.
Приступим к созданию команд. Создадим класс команд.
Файл «command_system.py»:
command_list = []
class Command:
def __init__(self):
self.__keys = []
self.description = ''
command_list.append(self)
@property
def keys(self):
return self.__keys
@keys.setter
def keys(self, mas):
for k in mas:
self.__keys.append(k.lower())
def process(self):
pass
У класса есть свойство keys, где будут храниться ключи, по которым можно обратиться к данной команде. Все ключи сохраняются в строчных буквах при задании свойства, и сравнивать их нужно с переведенными в строчную форму сообщениями пользователя, чтобы регистр не влиял на успех вызова команды.
Поле description будем использовать для выдачи информации по командам бота. Функция process будет исполняться для формирования ответного сообщения.
Есть общий список, в который сохраняются все команды при их инициализации. Он находится снаружи класса. Этот список будем использовать для поиска команды, которую запросил пользователь своим сообщением.
Теперь создадим несколько команд для нашего бота. Для удобства загрузки будем помещать файлы, в которых инициализируем команды, в папку «commands».
Я создам несколько файлов, но можно и разместить команды и в одном файле
«hello.py»
import command_system
def hello():
message = 'Привет, друг!\nЯ новый чат-бот.'
return message, ''
hello_command = command_system.Command()
hello_command.keys = ['привет', 'hello', 'дратути', 'здравствуй', 'здравствуйте']
hello_command.
description = 'Поприветствую тебя'
hello_command.process = hello
«cat.py»
import command_system
import vkapi
def cat():
# Получаем случайную картинку из паблика
attachment = vkapi.get_random_wall_picture(-32015300)
message = 'Вот тебе котик :)\nВ следующий раз я пришлю другого котика.'
return message, attachment
cat_command = command_system.Command()
cat_command.keys = ['котик', 'кошка', 'кот', 'котенок', 'котяра', 'cat']
cat_command.description = 'Пришлю картинку с котиком'
cat_command.process = cat
Для команды, отправляющей котика, используем новую функцию, которую написали в файле «vkapi», она возвращает случайную картинку со стены группы или пользователя. В данном случае получаем случайную фотографию со стены паблика с котами. Здесь немного расширяем спектр используемых методов API.
Этот метод выглядит так:
def get_random_wall_picture(group_id):
max_num = api.photos.get(owner_id=group_id, album_id='wall', count=0)['count']
num = random.
randint(1, max_num)
photo = api.photos.get(owner_id=str(group_id), album_id='wall', count=1, offset=num)['items'][0]['id']
attachment = 'photo' + str(group_id) + '_' + str(photo)
return attachment
Дописываем его в файл «vkapi». Также в начало файла «vkapi» надо добавить необходимый импорт:
import random
И последняя команда
«info.py»
import command_system
def info():
message = ''
for c in command_system.command_list:
message += c.keys[0] + ' - ' + c.description + '\n'
return message, ''
info_command = command_system.Command()
info_command.keys = ['помощь', 'помоги', 'help']
info_command.desciption = 'Покажу список команд'
info_command.process = info
Окончательная иерархия файлов:
botFlask — главный файл, который принимает входящие запросы.
Теперь, когда мы описали команды, нужно позаботиться о том, чтобы наш лист команд был наполнен, и мы могли понять, к какой из команд обращался пользователь, так как список “command_list” заполняется только в момент запуска файлов с конкретными командами.
Мы будем автоматически запускать на исполнение все файлы из папки «commands» при запуске нашего бота.
Для этого в файле «messageHandler.py» дописываем функцию:
def load_modules():
# путь от рабочей директории, ее можно изменить в настройках приложения
files = os.listdir("mysite/commands")
modules = filter(lambda x: x.endswith('.py'), files)
for m in modules:
importlib.import_module("commands." + m[0:-3])
В этой функции мы загружаем список файлов из директории с командами, отфильтровываем только файлы питона и импортируем их в нашу программу, что обеспечивает заполнение списка командами.
Вызов этой функции добавляем в «create_answer». Теперь изменим функцию «get_answer» так, чтобы она вызывала соответствующий ответ.
Итоговый вид файла:
import vkapi
import os
import importlib
from command_system import command_list
def load_modules():
# путь от рабочей директории, ее можно изменить в настройках приложения
files = os.
listdir("mysite/commands")
modules = filter(lambda x: x.endswith('.py'), files)
for m in modules:
importlib.import_module("commands." + m[0:-3])
def get_answer(body):
# Сообщение по умолчанию если распознать не удастся
message = "Прости, не понимаю тебя. Напиши 'помощь', чтобы узнать мои команды"
attachment = ''
for c in command_list:
if body in c.keys:
message, attachment = c.process()
return message, attachment
def create_answer(data, token):
load_modules()
user_id = data['user_id']
message, attachment = get_answer(data['body'].lower())
vkapi.send_message(user_id, token, message, attachment)
Все, наш бот готов! Теперь вы знаете, как создать основу для бота и добавить для него новые команды.
Дальнейшая часть статьи будет про одно улучшение, которое я считаю необходимым. Однако бот будет работать и без этого улучшения.
Приблизительное распознавание командЕсли пользователь допустил ошибку в одном символе, скорее всего, он имел в виду максимально похожую команду. Поэтому было бы хорошо, если бы наш бот все равно давал ответ, а не говорил «не понимаю тебя».
Для приблизительного распознавания будем использовать расстояние Дамерау-Левенштейна. Оно показывает, за сколько операций удаления, вставки, замены и перемещения символов можно перейти от одной строки к другой.
Алгоритм нахождения этого расстояния изложен, например, в Википедии.
Добавляем в файл “messageHandler.py” функцию:
def damerau_levenshtein_distance(s1, s2):
d = {}
lenstr1 = len(s1)
lenstr2 = len(s2)
for i in range(-1, lenstr1 + 1):
d[(i, -1)] = i + 1
for j in range(-1, lenstr2 + 1):
d[(-1, j)] = j + 1
for i in range(lenstr1):
for j in range(lenstr2):
if s1[i] == s2[j]:
cost = 0
else:
cost = 1
d[(i, j)] = min(
d[(i - 1, j)] + 1, # deletion
d[(i, j - 1)] + 1, # insertion
d[(i - 1, j - 1)] + cost, # substitution
)
if i and j and s1[i] == s2[j - 1] and s1[i - 1] == s2[j]:
d[(i, j)] = min(d[(i, j)], d[i - 2, j - 2] + cost) # transposition
return d[lenstr1 - 1, lenstr2 - 1]
Она реализует алгоритм нахождения этого расстояния, при желании вы можете его изменить или улучшить.
По данным строкам она будет выдавать количество операций для преобразования одной в другую. Теперь изменим метод «get_answer»:
def get_answer(body):
message = "Прости, не понимаю тебя. Напиши 'помощь', чтобы узнать мои команды"
attachment = ''
distance = len(body)
command = None
key = ''
for c in command_list:
for k in c.keys:
d = damerau_levenshtein_distance(body, k)
if d < distance:
distance = d
command = c
key = k
if distance == 0:
message, attachment = c.process()
return message, attachment
if distance < len(body)*0.4:
message, attachment = command.process()
message = 'Я понял ваш запрос как "%s"\n\n' % key + message
return message, attachment
В этой функции мы вычисляем расстояние для сообщения и каждого из ключей. Если совпадение неточное, пишем, как бот распознал каждую из тех команд, которые ему отправили. В случае, если расстояние превысило 40% от длины поданного сообщения, считаем, что пользователь ошибся слишком сильно и возвращаем сообщение по умолчанию, где предлагаем обратиться к помощи.
На этом все, рабочий (на момент написания статьи) код выложен на
гитхабе.
Надеюсь, эта статья немного облегчит вам жизнь, если вы решили создать своего бота для VK.
«ВКонтакте» и ЮНЕСКО запустили просветительский чат-бот Эли для подростков — Общество
МОСКВА, 5 октября. /ТАСС/. «ВКонтакте» и ЮНЕСКО совместно запустили просветительский чат-бот Эли, который поможет подросткам разобраться в вопросах физиологии и отношений. Об этом сообщили в пресс-службе компании.
«ВКонтакте и ЮНЕСКО запустили совместный просветительский проект — чат-бота Эли, которому можно задать вопросы о физиологии взросления, отношениях и сексуальном здоровье. Беседа с чат-ботом будет полезна и подросткам, и взрослым. Пользователи постарше смогут переосмыслить свой подход к сексуальному и репродуктивному здоровью, задать вопросы о проблемах в отношениях, а юноши и девушки узнают о переменах, которые происходят с телом в пубертатный период», — говорится в сообщении компании.
В пресс-службе пояснили, что Эли разбирается в шести основных темах: психологии, физиологии, сексе, отношениях, семье, здоровье. Ответы составила редакционная группа, в которую вошли врачи, психологи и научные журналисты — они опирались только на проверенные источники: например, материалы ЮНЕСКО и других агентств ООН. При этом база знаний по вопросам сексуального здоровья и психологического благополучия постоянно пополняется. Перед беседой Эли предупреждает, что переписка строго конфиденциальна и не заменит консультацию врача.
«Миллионы молодых людей ежедневно ищут в интернете ответы на самые волнующие их вопросы, которые часто неудобно или некому задать. Мы постарались создать чат-бота, который быстро и анонимно дает корректные ответы, рассказывает о проблеме с разных сторон, подсказывает, куда можно обратиться за помощью. <…> Чат-бот Эли — еще один шаг в реализации глобальной стратегии ЮНЕСКО по расширению возможностей девушек и юношей повышать свою грамотность в вопросах здоровья, строить и поддерживать здоровые, уважительные и приносящие радость отношения», — цитирует пресс-служба соцсети слова руководителя отдела по ИКТ и образованию в области здоровья ИИТО ЮНЕСКО Тиграна Епояна.
Ошибка с запросом | Снык
npm npm PyPI Docker Увеличить значок- Основы открытого исходного кода
- Управление версиями
- Лицензии на программное обеспечение
- Сканирование уязвимостей
- Ecosystem Insights
- Состояние безопасности с открытым исходным кодом
- Fastify Project Spotlight Вскоре в центре внимания
- npm Security
- GitHub Security
- Angular Security
- React Security
- Secure Code Review
Вернуться на главную страницу
Продукт
- Партнеры
- Функции разработчиков и DevOps
- Корпоративные функции
- Цены
- Тест с GitHub
- Тест с CLI
- Статус API
Ресурсы
- Vul надежность DB
- Блог
- Learn
- Документация
- Snyk API
- Research
- Часто задаваемые вопросы
- Список пакетов npm
Компания
- О нас
- Клиенты
- Работа в Snyk
- Юридические условия
- Пресс-кит
- События
- Безопасность по дизайну
Connect
- Забронировать демонстрацию
- Свяжитесь с нами
- Поддержка
- Сообщить о новой уязвимости
Security
- JavaScript Security
- Kubernetes Security
- Безопасность контейнера
- Безопасность с открытым исходным кодом
- Безопасный SDLC
Как нас найти в Интернете
Отслеживание нашего развития

🀄️ 🧔🏽 ⛏️ Создать бот для простого общения в VK и Python 3 🎪 🏴
Создать базу для бота, состоящего из siguientes pasos:
- Создать бот для VK
- Generación de clave API
- Crear un programa bot a través de LongPoolVK
¿Para quién este artículo?
El artículo está disñado para programadores Principiantes. Методика работы программ — это простая и понятная программа, которая конструирует синтаксис Python и использует ООП для реализации сегментов с необходимыми элементами.Pero, en Principio, incluso sin conocer los Principios de OOP, creo que puede aprender cómo comparegar funciones simples o, al menos en casos extremos, usar fuentes ya preparadas de GitHub.
¿Qué hay en este artículo?
Creando la base del bot. Después de eso, se puede programar a su gusto. Automatiza alguna rutina o úsala como собеседник.
Mejorado (versión ligeramente Compassada del Bot). Decidí introducir primero un código de procedure simple del bot, y luegocomparlo un poco agregando Funciones que mejoran importantamente el bot.
Agregando la función de transferencia del clima. Le enseñaremos al bot a decirnos el clima.
Crear un bot en VK
Comenzaremos creando un bot, es decir, un grupo en VK.
Para hacer esto, vaya a «grupos» → «Crear una comunidad».
Seleccione cualquier tipo de comunidad e ingrese un nombre, tema de grupo.
En la página de configuración que se abre, select «Trabajar con API»
Продолжение, создание единого API-интерфейса.
Выберите параметры, необходимые для доступа к API-интерфейсу.
Lo más вероятно es que tengas que confirmar la acción en VK usando tu teléfono móvil. Luego копирует API-интерфейс клавы, полученный в результате использования алгоритма в архиве. Aún lo necesitamos.
Entonces necesitas Permitir mensajes. Para hacer esto, vaya al «mensaje» y actívelos.
Pasemos a la parte del programa del bot
No lo implementationaremos a través de pro nosotros, o para ser más precision, solo usaremos la biblioteca VkLongPool, que lo hará por nosotros.

Esto Requiere la biblioteca vk_api. Установите путь к каналу:
python -m pip install vk_api
Pero personalmente, trabajo con el entorno virtual de Anaconda. Это меню вызывает проблемы, связанные с грунтовкой грунтовки. По общему правилу, проблема заключается в том, что система не воссоздает команду Python. Y este problem se resuelve agregándolo PATH.
Vayamos al código mismo:
Importamos los módulos necesarios:
импортировать vk_api из vk_api.longpoll import VkLongPoll, VkEventType
Entonces el código:
90g212method ('messages.send', {'user_id': user_id, 'message': message})
La función write_msg получает идентификатор пользователя VK, если он используется для сообщений и для сообщений.
def write_msg (user_id, message): vk.method ('messages.send', {'user_id': user_id, 'message': message})
Iniciar sesión como comunidad y configurar Longpool:
En él, verificaremos cíclicamente los eventos.

Después de eso, después de haber recibido un mensaje del usuario, podremos enviarle una carta correiente utilizando la función ya creada write_msg.
Entonces, creamos un bot muy simple и VK с простой реализацией. Y la lógica del bot se puede programar como lo desee.
Listado de código GH
Ahora comencemos con una programación más real.
Cree una clase VkBot en el archive vk_bot.py, que no servirá como bot.
класс VkBot: def __init __ (self, user_id): print ("!") Self._USER_ID = user_id self._USERNAME = self._get_user_name_from_vk_id (user_id) self._COMMANDS = ["", "", "", ""]
Y agregue un método allí con el que pueda de usa de usa vk id.
def _get_user_name_from_vk_id (self, user_id): request = requests.get ("https://vk.com/id" + str (user_id)) bs = bs4.BeautifulSoup (request.text, "html.parser") user_name = self._clean_all_tag_from_str (bs.findAll ("title") [0]) return user_name.
split () [0]
Это можно сделать с помощью beatifulsoup4.
Instalar si no es:
python -m pip install bs4Hay suficientes artículos al due to vale la pena estudiar. Al usarlo, crearemos algunos métodos más:
Cambie el parámetro _get_weather a la ciudad deseada, luego se puede llamar a este método con la ciudad y, de forma predterminada, será su valor especific.
Usando estos métodos, podemos obtener el tiempo y el clima. Estos métodos están cortados de mi proyecto de bot Principal.Debe organarlos en paquetes y clases separados, utilizando la herencia. Pero en aras de un ejemplo de trabajo, decidí encajar todo esto en una clase de bot, lo que sin duda es malo.
Creamos el método Principal new_message, que processará el mensaje del usuario y devolverá una respuesta:
def new_message (self, message):
Ahora de vuelta al archivo ejecutable:
Importa la clase dejecutable:
.
from vk_bot import VkBot
Cambiemos nuestro bucle Principal:
print («Сервер запущен») для события в longpoll.listen (): if event.type == VkEventType.MESSAGE_NEW: if event.to_me: print ('Новое сообщение:') print (f'Для меня by: {event.user_id} ', end =' ') bot = VkBot (event.user_id) write_msg (event.user_id, bot.new_message (event.text)) print ('Text:', event.text)
Es decir, ahora transferiremos el mensaje recibido al objeto bot, que nos devolverá la respuesta deseada.
Усложненная программа простая, необходимая для работы с морем и ботом:
Cree paquetes y clases separados for cada función _get_time y _get_weather.Organizar la herencia de la clase general. Y defina cada nueva función en clases separadas, es mejor, por supuesto, también dividir en paquetes.
Agregue un diccionario con una clave de ID de usuario y un valor de objeto bot. Por lo tanto, no es necesario crear un objeto bot cada vez en un ciclo. Además, esto garantizará el uso de varios usuarios a la vez en Doesños complejos.
Por lo tanto, al elegir una buena arquitectura de código, puede crear un bot multifuncional.
Por ejemplo, le enseñé a mi bot a reproducir música en una computadora, abrir sitios mientras createda sentado en el teléfono.Enviar Recetas para el desayuno, almuerzo, cena.
Puedes editar el bot por ti mismo.
Bot del artículo
Proyecto bot major (avanzado) sobre GH
Estaré encantado de tus ideas. Para cualquier consulta, escribe.
Начало :: Джо Бот
Joe — это библиотека, используемая для написания чат-ботов на языке программирования Go.
Разветвите меня на GitHub
Характеристики
- Адаптеры чата для Slack, Rocket.Чат, Telegram, Mattermost, IRC и () VK. Также легко добавить свой собственный.
- Система обработки событий для использования обратных вызовов HTTP (например, из GitHub) или для запуска событий по расписанию с использованием выражений Cron
- Сохранение данных ключ-значение (например, с использованием Redis или SQL)
- Разрешения пользователей для ограничения некоторых действий привилегированным пользователям
- Модульные тесты — первоклассные граждане, Джо имеет высокий уровень покрытия кода и поставляется со специальным пакетом для облегчения ваших собственных тестов
Конструкция
- Минимум : Joe поставляется без сторонних зависимостей, за исключением ведения журнала и обработки ошибок.
- Modular : выберите собственный адаптер чата (например, Slack), реализацию памяти (например, Redis) и многое другое.
- Батареи в комплекте : вы можете начать разработку своего бота с помощью интерфейса командной строки без дополнительных настроек.
- Simple : ваши собственные обработчики сообщений и событий — это простые и легкие для понимания функции без излишней беспорядочной или шаблонной настройки.
Начало работы
Чтобы начать писать собственного бота с Джо, перейдите на Quickstart или посмотрите Базовые руководства для изучения основных понятий.Если вы хотите погрузиться в подробности и узнать, какие модули предоставляются в настоящее время
сообществом, а затем взгляните на раздел Доступные модули .
И последнее, но не менее важное: вы можете найти дополнительные инструкции и лучшие практики в разделе Рецепты .
Чтобы помочь Джо, вы можете написать свой собственный модуль (например, для интеграции другой адаптер чата) или работайте напрямую над кодом Джо. Вы, конечно, также можете расширять или улучшать эту документацию или помогать в рассмотрении проблем и извлекать запросы на https: // github.com / go-joe / joe. Дополнительные сведения о том, как Свой вклад можно найти в файле CONTRIBUTING.md.
Лицензия
Библиотека Джо находится под лицензией BSD-3-Clause License.
Топ-5 музыкальных ботов для Discord и Telegram | Джулия Бейерс
Боты уже знакомы многим из нас. Эти удобные программы облегчают множество задач, от общения в интернет-магазинах до поиска последнего эфиопского императора в 3 часа ночи. В частности, мы любим музыкальных ботов.Эти подключенные к API ребята могут воспроизводить песни, искать тексты песен, загружать музыку без авторских прав, работать с аудиофайлами и даже предлагать музыку по настроению. Этих ботов стоит попробовать, даже если вы ими раньше не пользовались.
В целом самые популярные музыкальные боты работают с двумя продуктами: Discord и Telegram. Давайте рассмотрим пять лучших инструментов для каждой платформы обмена сообщениями прямо здесь!
Discord, пожалуй, одно из самых известных приложений для чата прямо сейчас. Проще говоря, это программное обеспечение VoIP, которое поддерживает как текстовые сообщения, так и звонки.Еще один отличный вариант Discord — это его серверы. Вы можете создавать эти группы, приглашать других пользователей, запускать в них множество текстовых и голосовых чатов. И, да, серверы поддерживают инструменты API, такие как боты.
Итак, вот быстрый алгоритм добавления музыкального бота на сервер:
1. Создайте сервер, используя значок +.
2. Назовите свой сервер и регион.
3. Перейти на страницу выбранного бота.
4. Найдите кнопку «Добавить» или «Пригласить» и нажмите ее.
5. Войдите в свою учетную запись, если вы еще не вошли.
6. В появившемся окне выберите созданный сервер.
7. Пройдите проверку.
Вот и все, готово. Теперь бот активен. Вы можете использовать его команды для воспроизведения музыки, изменения предпочтений, поиска текстов песен и т. Д. Итак, пришло время взглянуть на пять ботов для Discord, которые вы можете начать использовать прямо сейчас.
Судя по названию, этот бот играет музыку днем и ночью. Вы можете запускать выбранные песни, подключать любое прямое видео на YouTube или запускать радиопоток. Бесплатная версия уже крутая. С премиальным вариантом, который стоит 2,47 доллара в месяц, вы также получаете элементы управления YouTube, списки воспроизведения, регулировку громкости и улучшенное качество.
FredBoat обладает замечательными функциями. Он поддерживает потоки с десятка сайтов, а также прямые ссылки. Он работает с плейлистами YouTube и SoundCloud с неограниченным поиском на этих платформах.Он имеет расширенные средства управления музыкой, права доступа на основе ролей и даже модерацию. Еще не доволен? Бот бесплатный для всех.
Дальше проверим Groovy. Этот инструмент известен своей стабильностью, поскольку он без проблем работает даже на больших серверах. Инструмент позволяет транслировать музыку, проверять тексты песен, включать перемешивание и устанавливать права доступа. Премиум-версия начинается с 3,99 долларов в месяц за сервер и добавляет регуляторы громкости, звуковые эффекты и потоковую передачу 24/7.
Основные функции этого бота аналогичны предыдущим.Он может транслировать песни, получать доступ к плейлистам, ставить музыку в очередь, определять роли пользователей. Кроме того, Rythm находит тексты для активных песен и отображает эти тексты. У него также есть отличный инструмент управления — веб-панель, с которой администраторы могут управлять потоковой передачей. Наконец, он бесплатный и активен на 5+ миллионах серверов!
Vexera, будучи одним из самых многофункциональных музыкальных ботов, поддерживает множество источников, параметры модерации, тексты песен и различные команды. Он доступен на 15 языках. Премиум-версия стоит 3 доллара в месяц и добавляет высококачественные голосовые серверы и интеграцию со Spotify.Pro версия стоит 5 долларов в месяц, она дает доступ к Vexera Pro — второму экземпляру бота.
Ну, а теперь перейдем к другому мессенджеру. Telegram — это безопасная и зашифрованная платформа для текстового чата, которая также поддерживает голосовые сообщения. Боты здесь немного другие. Они также полагаются на соединения API, но часто существуют как отдельные учетные записи. Пользователи взаимодействуют с ними, как с реальными людьми, отправляют команды, получают информацию или услуги.
1. Чат-боты: новый способ общения с вашими клиентами
2.Как университет увеличил количество потенциальных клиентов с помощью бота-мессенджера
3.
Перестрелка Трампа в Twitter включила 35 ботов-троллей
4. Чат-боты-мессенджеры — статистика не врет!
Поймите нас правильно — есть определенные боты Telegram, которых владельцы каналов могут добавлять в свои группы. Однако эти боты помогают в других вещах: изображениях, модерации и т. Д. Таким образом, мы хотим показать пять музыкальных ботов, поддерживающих прямые подключения пользователей. Другими словами, вы можете подключиться к ним и пообщаться, чтобы найти песни, тексты песен и даже видео.
Чтобы подключиться к боту Telegram этого типа, необходимо перейти по ссылке или найти бота напрямую с помощью системного поиска. Затем присоединитесь к каналу, нажмите «Пуск» и используйте доступные команды. Понятно, как взаимодействовать с ботами, поэтому давайте рассмотрим лучшие примеры. Помните о безопасности и не доверяйте подозрительным ботам:
- Bandtraq Bot — доставляет песни, музыкальные клипы и тексты.
- Bing Music Bot — официальный инструмент Bing для музыки с текстами и клипами.