Айди проверить: Проверка права на сервисное обслуживание и поддержку — служба поддержки Apple

Тесты

Определение скорости вашего интернет соединения. Обычный и наиболее быстрый метод.

Сервис проверки средств анонимизации (VPN, HTTP proxy, web proxy).

Тест времени, необходимого для загрузки файла, определенного вами размера.

Вычисление объема файла, который вы сможете скачать за определенное вами время.

Поиск доступной информации об IP адресе.

Определение IP адреса интересующего вас сайта.

Определение времени реакции вашего компьютера, проще говоря ping.

Сервис определения системы управления сайтом.

Определение хостинга, на котором размещается сайт.

Определение расстояния от вас до нашего сайта или расстояния между двумя IP адресами с отображением результата на карте.

Полный анализ сайта. Данные поисковых машин, наличие в каталогах, объем данных, скорость загрузки, хостинг, cms, наличие IP в спам базах и многое другое.

Информация о сайтах, размещенных на одном сервере, т.е. на одном IP адресе.

Информация о доменах принадлежащих одному владельцу.

Проверка доступности сайта на данный момент времени.

Статистика посещаемости сайта за сегодня, вчера и за месяц.

Тест проверка наличия вашего IP адреса в наиболее крупных и известных спам базах.

Тест проверяет, действительно ли существует определенный email адрес.

Тест безопасности вашего компьютера. Проверка наличия открытых портов с рекомендациями по их закрытию.

Проверка выбранного вами порта компьютера.

Загрузив файл со своего компьютера или с указанного источника вы можете провести его проверку на наличие вирусов.

Определение DNS параметров домена.

Проверка сайта на наличие вредоносного кода.

Проверка актуальности браузера.

Конвертер punycode для .рф доменов

Проверка ответа сервера

Поиск доменного имени.

IP адрес по E-mail

Сервис проверки надежности пароля.

Определение скорости вашего интернет соединения. Метод, дающий более точные результаты и требующий длительного времени.

С помощью этого теста вы можете проверить установку SSL сертификата на вашем сайте.

Сервис поможет проверить, находится ли сайт в списке заблокированных Роскомнадзором сайтов (https://rkn.gov.ru/)

Сервис Krot.io поможет вам легко изменить свой IP адрес и местоположение или зайти на какой-либо сайт через зашифрованный канал, не опасаясь за свои данные.

Проверка анонимности

Все сайты, куда бы вы ни заходили, определяют ваши данные как:

ваш адрес: Россия, Москва

Мы можем проверить точность этой информации, на самом ли деле она соответствует действительности, не используете ли вы прокси, анонимайзер, VPN сервер, Tor или другие средства анонимизации.

Проверить анонимность вашего интернет соединения. Проверка анонимности в интернет. Тестирование VPN. Узнать что знают о вас другие в интернет.

Вероятность использования средств анонимизации:

Назад

Прямая ссылка на результат (страница):

Прямая ссылка на информер (изображение):

BBCode для форумов:

Поделиться

Класснуть

Поделиться

Твитнуть

Сервисы

• Анонимайзер

Вы хотите зайти на какой-либо сайт и остаться при этом анонимным? Вас заблокировали на форуме, блоге, чате и вы не можете войти? Не беда, мы вам поможем.

• Информация от вашего браузера

Наш сервис поможет определить, какие методы слежения включены в вашем браузере.

• Userbar с данными пользователя

Здесь вы можете подобрать для себя userbar для блогов и форумов.

• Блок для вашего сайта

Здесь вы можете подобрать для своего сайта блок с информацией пользователя.

• Антивирусный блок для сайта

Установив антивирусный блок на своем сайте, вы дадите возможность вашим посетителям произвести проверку файлов на наличие вируса.

• Спидометр для вашего сайта

Вы можете разместить на своем сайте наш измеритель скорости интернета.

• Плагин для вашего браузера

Вы частый посетитель нашего сайта? Хотите получать доступ ко всем тестам и сервисам всего за один клик? Тогда это для вас.

• Виджеты

Добавив виджеты на главные страницы поисковых машин вы всегда будете иметь перед глазами все свои данные, которые предоставляет наш сайт.

• Защита email от спамботов

Формирование email адреса в качестве картинки с возможностью размещения ее на сторонних сайтах.

Защита от спам ботов.
• Проверка доставки писем

Мы попытаемся определить, дойдет ли письмо, отправленное с вашего E-mail адреса на E-mail адреса популярных бесплатных почтовых серверы.

• VPN сервис Крот

Сервис Krot.io поможет вам легко изменить свой IP адрес и местоположение или зайти на какой-либо сайт через зашифрованный канал, не опасаясь за свои данные.

• IP калькулятор

IP калькулятор предназначен для системных администраторов и умеет проводить различные операции с IP адресами и диапазонами.

• Утилиты разработчика

Инструменты для вычисления криптографических хэшей, кодирования и декодирования, инструменты для выполнения различных преобразований.

• DKIM генератор

Этот инструмент поможет вам сгенерировать публичный и приватный ключи, которые необходимы для настройки DKIM.

• Проверка почты на взлом

Сервис поиска вашего email адреса и пароля по базам украденных аккаунтов из различных источников.

Как узнать FSRAR_ID

как узнать id, используемые порты и другое

Как узнать ID компьютера для TeamViewer

Как настроить неконтролируемый доступ TeamViewer

Как в TeamViewer сделать постоянный пароль

TeamViewer QuickSupport: как пользоваться

Как через TeamViewer передавать файлы

Как печатать через TeamViewer 11

TeamViewer: как пользоваться видео

Какие порты использует TeamViewer

Как посмотреть историю подключений TeamViewer

TeamViewer – это простое функциональное ПО, которое используется для внешнего управления над удаленными устройствами. Программа весьма востребована, как для малого и среднего бизнеса, так и для крупных корпораций. Благодаря своей функциональности TeamViewer используется для множества бизнес-задач.

Несмотря на лаконичность интерфейса у пользователей часто возникают вопросы по поводу корректного использования программы. SoftMagazin рекомендует купить лицензию TeamViewer, чтобы убедиться, что программа проста в использовании и не требует особых навыков. Ниже приведены ответы на наиболее часто задаваемые вопросы по использованию TeamViewer.

Как узнать ID компьютера для TeamViewer

После установки и активации лицензии на обоих устройствах, можно подключаться при помощи TeamViewer для удаленного доступа. На компьютерах, либо телефонах/планшетах должно быть запущено ПО. Если вам необходим ID, чтобы подключиться к удаленному устройству, нужно чтобы партнер предоставил его вам.

Для этого, он должен включить TeamViewer и скопировать ID из диалогового окна программы. ID будет расположен в левой верхней части диалогового окна. Под ним указан пароль, который необходим, чтобы удаленное подключение произошло. Если во время соединения пароль не срабатывает, его можно сменить, нажав в меню «Создать новый случайный пароль».

Как настроить неконтролируемый доступ TeamViewer

Чтобы быстро осуществлять удаленный доступ, не вводя при этом каждый раз пароль и ID компьютера, можно использовать функцию постоянного доступа. В особенности это актуально, если под вашим контролем находятся несколько устройств, к которым вы осуществляете регулярное подключение. Для того, чтобы настроить данную опцию, следует создать учетную запись, если у вас ее нет.

В окне «Компьютеры и контакты» необходимо нажать кнопку «Зарегистрироваться». Регистрация будет на сайте TeamViewer, после чего можно будет добавлять нужные вам устройства в список ПК с постоянным доступом. На панели инструментов выберите вкладку «Подключение» и кликните строку «Настроить неконтролируемый доступ». Для каждого компьютера нужно будет задать имя и пароль для доступа к нему. В любой момент можно найти необходимое устройство во вкладке «Мои компьютеры».

Как в TeamViewer сделать постоянный пароль

Постоянный пароль необходим, чтобы каждый раз компьютер не запрашивал пароль и ID удаленного устройства для осуществления доступа. Установка постоянного пароля описывается в предыдущем пункте и означает фактически настройку неконтролируемого доступа к компьютеру. Так как при подключении не требуется согласие владельца ПК на соединение, ваш компьютер подключится к удаленному, как только вы введете свой постоянный пароль.

TeamViewer QuickSupport: как пользоваться

TeamViewer QuickSupport представляет собой отдельный модуль, который можно устанавливать, как на компьютеры, так и на мобильные устройства под управлением Android, iOS и других. QuickSupport – это файл, и для его запуска не требуется установка ПО.

Модуль удобно инсталлировать, для этого не требуются права администратора. Его часто устанавливают для осуществления техподдержки. TeamViewer QuickSupport может принимать входящее подключение, однако сам не может осуществлять удаленный доступ. Чтобы воспользоваться модулем, запустите файл и сообщите ID и пароль, который отобразится в диалоговом окне.

Как через TeamViewer передавать файлы

Для передачи файлов через программу нужно подключиться стандартным способом к устройству. Необходимо ввести ID пользователя, после чего выбрать опцию «Передача файлов». Перед вами откроется окно, в котором следует ввести пароль удаленного ПК. Окно передачи фалов представляет собой лаконичный файловый менеджер, с помощью которого можно осуществлять передачу данных.

Вы можете не только отправить нужные файлы пользователю, но и скопировать с его устройства необходимую вам информацию. Передать файлы можно при помощи кнопки «Отправить», либо просто перетащив файлы и папки. Передачу данных можно остановить, также можно создавать и удалять папки и файлы на компьютере партнера.

Как печатать через TeamViewer 11

Благодаря опции удаленная печать вы можете распечатать файлы, которые находятся на удаленном устройстве. При этом нет необходимости предварительно передавать файлы, так как устройство может подключаться к тем же принтерам, что и ваш ПК. Обратите внимание, что печать файлов возможна только при подключении ПК с ОС Windows на Windows.

В меню нажмите на вкладку «Файлы и Дополнительные возможности», после чего активируйте удаленную печать. В окне «Удаленная печать TeamViewer» нажмите кнопку «Продолжить». Если вы осуществляете печать в первый раз, в момент активации на удаленное устройство будет установлен драйвер. Выделив необходимые файлы на удаленном ПК и нажав «Печать», выберите принтер для печати. Название принтера должно заканчиваться на via TeamViewer.

TeamViewer: как пользоваться видео

Используя TeamViewer, можно не только управлять компьютером и передавать файлы. В программе реализована возможность передавать видео, которое отображается на удаленном компьютере. Также есть опция, при помощи которой можно общаться с партнёром при помощи веб-камеры.

Чтобы передавать видео с удаленного компьютера не требуется дополнительных действий. Когда на устройстве будет воспроизводится видео, ваш компьютер автоматически распознает движение кадров и начнет передачу видеоданных. Звук при этом также будет воспроизводиться. Чтобы начать видеосеанс с пользователем в окне удаленного управления нужно выбрать вкладку «Аудио-Видео». Откроется окно веб-камеры, чтобы начать сеанс выберите функцию «Начать передачу моего видео».

Какие порты использует TeamViewer

Для работы TeamViewer не требуется специальная настройка брандмауэра, так как при наличии Интернета он будет полноценно подключаться к устройствам.

Используется порт 80, порт 443 также возможен. Помимо этого, возможно использование порта 5938 TCP, который необходим для мобильного соединения. Как правило, через этот порт трафик проходит без проблем.

Как посмотреть историю подключений TeamViewer

История подключений в программе часто необходима при осуществлении техподдержки через TeamViewer. Лог подключений содержит всю информацию о подключениях и связанных с ПО проблемах. В зависимости от типа операционной системы, историю подключений можно найти на отдельном файле.

В ОС Windows полной версии программы, нужно в меню выбрать вкладку «Дополнительно», а затем «Открыть лог-файл». Откроется папка, содержащая протокол событий. В модуле QuickSupport необходимо нажать на иконку инструментов в правом верхнем углу. Затем кликнуть «Открыть лог-файл». В Linux протокол подключений сохраняется в виде архива ZIP. В командной строке необходимо ввести команду «teamviewer –ziplog».

База потерянных животных. Проверить чип у собаки/кошки сайт animal-id.net

Данный раздел платформы предназначен, чтобы помогать людям находить и возвращать домой своих потерянных животных.

Если вы зарегистрированы на нашей платформе и у вас случилась подобного рода неприятность, то, зайдя в ваш персональный профиль в animal-id.net, нажмите кнопку “подать в розыск”, и страничка вашего животного автоматически появится в этом разделе.

Если же у вас пока нет своего аккаунта на animal-id.net, то, в первую очередь, создайте его и, таким образом, внесите пропавшее животное в базу данных. После регистрации максимально распространите информацию о пропаже (не забудьте указывать ссылку на профиль пропавшего питомца) в социальных сетях, распечатайте анкету зверя и распространите ее в районе и окрестностях, где питомец потерялся. Если вы, например, подобрали собачку на улице и хотите найти ее владельца, то для начала нужно проверить идентифицировано ли животное. В первую очередь внимательно осмотрите животное на наличие внешнего визуального идентификатора (жетончика, паспорта или клейма), если его нет, то, возможно, оно чипировано. Чтобы проверить чип у собаки, вам нужно обратится в ближайшую ветеринарную клинику. Для этого используется специализированное считывающее устройство. Если у животного есть чип, и он зарегистрирован в базе данных, то найти владельца очень просто.

Онлайн база потерянных животных

• поиск собак по чипу
• поиск кошек по чипу
• отследить собаку по чипу

• такой чип нельзя ввести под кожу, так как для его работы нужен элемент питания, соответственно его можно просто забыть взять с собой (чаще всего крепится к ошейнику) или забыть зарядить батарейку
• в случае кражи животного ошейник с GPS чипом снимают в первую очередь, поэтому мы всегда рекомендуем владельцам животных вначале проидентифицировать животное стандартным микрочипом (ISO 11784), а все другие методы, будь то жетон, паспорт или даже GPS трекер, рассматривать только как дополнительные средства для идентификации.

animal-id.net — это электронная база пропавших собак и кошек, а также любых других видов животных которые потерялись

На нашей платформе вы можете регистрировать и подавать в розыск животных всех видов.

Никто не планирует терять своих питомцев, так же, как и не планируют любые другие неприятности. Но, к сожалению, в жизни все случается. Каждый год на улицах теряются тысячи животных. По неофициальным данным в городе с населением миллион человек ежедневно теряется около 20 собак! Зарегистрировав идентифицированное животное в онлайн базе данных, вы значительно повышаете шансы вернуть потеряшку домой.

Как посмотреть Author ID в РИНЦ и узнать SPIN-код?

Каждый ученый, зарегистрировавшийся в Science Index на e-Library, получает Scientific Personal Identification Number (SPIN). Он нужен, чтобы избежать путаницы с определением авторства. Благодаря Author ID можно самостоятельно редактировать свои публикации в РИНЦ, получать данные о цитировании статей не только в РИНЦ, но и в Web of Science и Scopus.

SPIN-код — это научный персональный идентификационный номер автора в SCIENCE INDEX.

Пошаговая инструкция

1 Шаг. Чтобы узнать Author ID в РИНЦ, надо войти в eLibrary.ru. Этот номер присваивается любому автору автоматически. Следуя навигатору, можно определить идентификатор РИНЦ.

2 Шаг. Нажать на авторский указатель. В появившемся поле ввести нужную фамилию, инициалы. Запустить поиск.

3 Шаг. В профиль автора непременно входит обозначение места работы. В списке его публикаций рядом с каждой работой есть маленькая диаграмма. Надо нажать на нее и найти требуемую информацию.

4 Шаг. Под фамилией будет обозначен SPIN-код автора в РИНЦ. Здесь же можно увидеть его идентификационный номер.

Важно узнать SPIN-код РИНЦ, чтобы быть уверенным, что публикация привязана именно к тому человеку, который ее создал.

Как получить SPIN-код в eLibrary?

Авторы научных трудов могут получить SPIN-код после регистрации в аналитической системе SCIENCE INDEX на платформе электронной библиотеки eLibrary. Присвоение кода открывает простой доступ к новым сервисам, помогающим пользователям модернизировать процесс онлайн издания своих работ.

Становятся доступны следующие опции:

• поиск статей и ссылок на тексты с последующей их привязкой к профилю;
• удаление ошибочно привязанных публикаций;
• уточнение адресов аффилиатов, с которых получены ссылки.

Открываются не только публикации РИНЦ, но и работы, размещенные на других платформах: Web of Science и Scopus. Подготавливать и пересылать статьи можно через сервис «Электронная редакция». Для авторов предоставляется широкий спектр решений других задач: рецензирование, перевод, научное и экспертное редактирование контента.

Автор: СибАК

Gocheck Kids против Welch Allyn Spot Vision Screener — Full Text View

Целевая группа профилактических служб США рекомендовала ранний скрининг у детей для выявления нарушений зрения, которые могут привести к амблиопии, состоянию, при котором происходит аномальное развитие мозга. когда неоптимальное зрение в одном или обоих глазах. До внедрения инструментов для проверки зрения врачи откладывали обследование детей в возрасте 3–4 лет, когда они могли читать таблицы с буквами или символами.Внедрение инструментов для проверки зрения предоставило возможность проверки для детей в возрасте от 6 месяцев.

Устройства для фотоскрининга оценивают факторы риска амблиопии, включая аномалию рефракции (необходимость в очках) или косоглазие (смещение глаз). С момента появления инструментальной проверки зрения постоянно совершенствуются, чтобы улучшить качество и объем устройств проверки зрения. Поскольку разрабатываются более доступные и удобные инструменты, дополняющие традиционные буквенные диаграммы, используемые для скрининга детей, существует потребность в дополнительных проспективных исследованиях для проверки эффективности этих инструментов.Наше исследование предназначено для оценки последней модели устройства для проверки зрения GoCheck Kids для iPhone с широко используемым устройством для проверки зрения Welch Allyn Spot Vision Screener. Приложение для смартфонов GoCheck Kids оплачивается ежемесячно и включает аренду телефона, а не требует покупки устройства. Этот вариант с более низкими первоначальными затратами позволит большему количеству практикующих врачей принять участие с меньшим первоначальным финансовым бременем.

Дети в возрасте от 1 года до 7 лет, направленные в Йельскую больницу Нью-Хейвен и в педиатрическую офтальмологическую клинику Йельского университета по поводу неудачной проверки зрения, будут предварительно набраны для участия во время их уже запланированного приема для полного офтальмологического обследования.После получения информированного согласия каждый участник будет проверен с помощью приложения для смартфонов GoCheck Kids и Welch Allyn Spot Vision Screener. Проверка каждого из этих устройств включает процесс, похожий на фотографирование. Получение согласия и просмотр фото займут не более 5 минут. Полное обследование зрения, которое будет проводиться в этой реферальной группе независимо от участия в исследовании, будет включать оценку передней и задней части глаза, выравнивание глаз и определение рефракционного состояния с помощью ретиноскопии (проверьте, нужны ли очки, используя специальные световые и портативные линзы). Способность каждого скринингового устройства выявлять факторы риска амблиопии, когда они присутствуют (чувствительность), будет определяться путем сравнения с обнаружением факторов риска амблиопии во время полного обследования зрения, что считается золотым стандартом.

чек · pkg.go.dev

 func (c * C) Assert (полученный интерфейс {}, средство проверки, аргументы ... интерфейс {}) 

Assert гарантирует, что первое значение соответствует ожидаемому значению в соответствии с к предоставленному чекеру.Если они не совпадают, регистрируется ошибка, тест помечается как неудачный, и выполнение теста прекращается.

Некоторым программам проверки может не потребоваться ожидаемый аргумент (например, IsNil).

Если последнее значение в args реализует CommentInterface, оно используется для регистрации дополнительная информация вместо передачи в средство проверки (см. Комментарийf для примера).

 func (c * C) Check (полученный интерфейс {}, средство проверки Checker, аргументы ... интерфейс {}) bool 

Проверка проверяет, соответствует ли первое значение ожидаемому значению в соответствии с к предоставленному чекеру.Если они не совпадают, регистрируется ошибка, тест помечается как неудачный, и выполнение теста продолжается.

Некоторым программам проверки может не потребоваться ожидаемый аргумент (например, IsNil).

Если последнее значение в args реализует CommentInterface, оно используется для регистрации дополнительная информация вместо передачи в средство проверки (см. Комментарийf для примера).

 func (c * C) Ошибка (аргументы ... интерфейс {}) 

Ошибка записывает ошибку в вывод ошибок теста и отмечает тест как неудачный.Предоставленные аргументы собираются вместе в строку с помощью fmt.Sprint.

 func (c * C) Errorf (строка формата, аргументы . .. интерфейс {}) 

Errorf регистрирует ошибку в выводе ошибок теста и отмечает тест как неудачный. Предоставленные аргументы собираются вместе в строку с помощью fmt.Sprintf.

 func (c * C) ExpectFailure (строка причины) 

ExpectFailure сообщает, что текущий тест заведомо прерван на предоставленная причина.Если тест не завершится неудачно, будет сообщено об ошибке. привлечь внимание к этому факту. Этот метод полезен для временного отключите тесты, которые покрывают хорошо известные проблемы, пока не наступит лучшее время для устранение проблемы найдено, не забывая о том, что сбой все еще существует.

Fail отмечает, что текущий выполняемый тест завершился неудачно.

Что-то должно было быть предварительно зарегистрировано, чтобы разработчик мог сказать что пошло не так. Вспомогательные функции более высокого уровня не пройдут проверку и правильно ведите журнал.

FailNow отмечает текущий выполняемый тест как неудавшийся и прекращает его выполнение. Что-то должно было быть предварительно зарегистрировано, чтобы разработчик мог сказать что пошло не так. Вспомогательные функции более высокого уровня не пройдут проверку и правильно ведите журнал.

 func (c * C) Failed () bool 

Failed возвращает информацию о том, не удалось ли выполнить текущий тест.

 func (c * C) Fatal (args...интерфейс {}) 

Fatal записывает ошибку в вывод ошибки теста, отмечает тест как неудачный и останавливает выполнение теста. Предоставленные аргументы собраны вместе в строка с fmt.Sprint.

 func (c * C) Fatalf (строка формата, аргументы ... интерфейс {}) 

Fatlaf записывает ошибку в вывод ошибки теста, отмечает тест как неудачный и останавливает выполнение теста. Предоставленные аргументы собраны вместе в строка с fmt.Sprintf.

GetTestLog возвращает текущий вывод ошибки теста.

 func (c * C) Журнал (аргументы ... интерфейс {}) 

Журнал записывает некоторую информацию в вывод ошибок теста. Предоставленные аргументы собираются вместе в строку с помощью fmt.Sprint.

 func (c * C) Logf (строка формата, аргументы ... интерфейс {}) 

Журнал записывает некоторую информацию в вывод ошибок теста.Предоставленные аргументы собираются вместе в строку с помощью fmt.Sprintf.

Создайте новый временный каталог, который автоматически удаляется после набор завершает работу.

Выход позволяет использовать * C в качестве регистратора в функциях, требующих только минимальный интерфейс * log.Logger.

ResetTimer устанавливает прошедшее контрольное время равным нулю. Это не влияет на то, работает ли таймер.

SetBytes сообщает количество байтов, обрабатываемых тестом. на каждой итерации. Если это вызывается в тесте, он также отчет МБ / с.

Пропустить — пропускает текущий тест по указанной причине. Если бежать изнутри SetUpTest, индивидуальный настраиваемый тест будет пропущен, и если он будет запущен из SetUpSuite весь пакет пропускается.

StartTimer начинает отсчет времени теста.Эта функция вызывается автоматически до начала теста, но его также можно использовать для возобновления отсчета времени после вызов StopTimer.

StopTimer прекращает отсчет времени теста. Это можно использовать для приостановки таймера. при выполнении сложной инициализации, которую вы не хочу измерить.

Succeed отмечает выполнение текущего теста как успешное, отменяя все предыдущие неудачи.

SucceedNow помечает текущий запущенный тест как успешный, отменяя все предыдущие сбои и прекращает выполнение теста.

TestName возвращает имя текущего теста в форме «SuiteName.TestName».

Интерфейс Checker должен быть предоставлен чекерами, используемыми с методы проверки Assert и Check.

 var DeepEquals Checker = & deepEqualsChecker {
& CheckerInfo {Имя: "DeepEquals", Params: [] строка {"получено", "ожидается"}},
} 

Программа проверки DeepEquals проверяет, что полученное значение глубоко равно ожидаемое значение.Проверка будет работать корректно даже при столкновении срезы, интерфейсы и значения разных типов (которые всегда терпят неудачу тест).

Например:

 c. Assert (значение, DeepEquals, 42)
c.Assert (массив, DeepEquals, [] строка {"привет", "там"})
 

Программа проверки Equals проверяет, что полученное значение равно ожидаемое значение в соответствии с обычной семантикой Go для ==.

Например:

 c.Assert (значение, равно, 42)
 

 var ErrorMatches Checker = errorMatchesChecker {
& CheckerInfo {Имя: "ErrorMatches", Params: [] string {"value", "regex"}},
} 

Средство проверки ErrorMatches проверяет, что значение ошибки не равно нулю и соответствует указанному регулярному выражению.

Например:

 c.Assert (err, ErrorMatches, «допустимо. * Отказано»)
 

Средство проверки FitsTypeOf проверяет, что полученное значение присваивается переменной того же типа, что и предоставленный примерное значение.

Например:

 c.Assert (значение, FitsTypeOf, int64 (0))
c.Assert (значение, FitsTypeOf, os.Error (nil))
 

Проверка HasLen проверяет, что полученное значение имеет предоставленная длина. Во многих случаях это лучше, чем использование Equals в сочетании с функцией len, потому что в случае проверки не удается напечатать само значение, а не его длину, предоставляя более подробную информацию для выяснения проблемы.

Например:

 c.Assert (список, HasLen, 5)
 

 var Implements Checker = & ImplementsChecker {
& CheckerInfo {Имя: "Реализует", Params: [] строка {"получено", "ifaceptr"}},
} 

Средство проверки агрегатов проверяет, что полученное значение реализует интерфейс, указанный через указатель на интерфейс Переменная.

Например:

 различные ошибки
c.Assert (err, Реализует, & e)
 

Программа проверки IsNil проверяет, равно ли полученное значение нулю.

Например:

 c.Assert (err, IsNil)
 

Средство проверки совпадений проверяет, что строка предоставлена ​​как полученная значение (или строка, полученная в результате получения.String ()) соответствует предоставлено регулярное выражение.

Например:

 c.Assert (err, Matches, "perm. * Denied")
 

Программа проверки NotNil проверяет, что полученное значение не равно нулю.

Например:

 c.Assert (iface, NotNil)
 

Это псевдоним Not (IsNil), доступный, поскольку это довольно распространенная проверка.

 var PanicMatches Checker = & panicMatchesChecker {
& CheckerInfo {Имя: "PanicMatches", Params: [] строка {"функция", "ожидается"}},
} 

Средство проверки PanicMatches проверяет, что вызов предоставленного нулевого аргумента функция вызовет панику с совпадением значения ошибки предоставленное регулярное выражение.

Например:

 c.Assert (func () {f (1, 2)}, PanicMatches, `open. *: Нет такого файла или каталога`).
 

Средство проверки паники проверяет, что вызов предоставленного нулевого аргумента функция вызовет панику, равную указанному значению.

Например:

 c.Assert (func () {f (1, 2)}, Panics, & SomeErrorType {"BOOM"}). 
 

Проверка Not инвертирует логику предоставленной проверки. В получившаяся проверка будет успешной там, где исходная не удалась, и наоборот.

Например:

 c. Утвердить (a, Not (Equals), b)
 

 type CommentInterface interface {
} 

Комментарий Интерфейс должен быть реализован типами, которые присоединяют дополнительные информация для неудавшихся проверок.Подробнее см. Функцию Commentf.

Commentf возвращает информационное значение для использования с вызовами Assert или Check. Если проверка не удалась, предоставленные аргументы будут переданы в fmt.Sprintf и будет отображаться рядом с зарегистрированной ошибкой.

Например:

 c.Assert (v, Equals, 42, Commentf («Итерация №% d не удалась.», I))
 

Обратите внимание, что если комментарий постоянный, лучшим вариантом будет просто используйте обычный комментарий прямо над строкой или рядом с ней, как он также будет напечатан с любыми ошибками:

 г. Assert (l, Equals, 8192) // Убедитесь, что размер буфера правильный (ошибка # 123)
 

GoCheck Kids и Provectus — Amazon Web Services (AWS)

Вызов

GoCheck стремилась улучшить компонент классификации изображений в своем приложении для педиатрического фотоэкрана с помощью машинного обучения (ML). Поскольку GCK — это облачная система, это среда с большим количеством данных, в которой была выдвинута гипотеза, что применение машинного обучения может улучшить удобство использования приложения, дополняя анализ изображений и улучшая действия пользователей, чтобы помочь получить наилучшее возможное изображение. .GoCheck требовалась надежная и отказоустойчивая инфраструктура машинного обучения, чтобы быстрее и с меньшими затратами проводить эксперименты с набором данных из более чем миллиона изображений, чтобы обучить приложение высокоточной модели классификации изображений.

Решение

GoCheck в сотрудничестве с Amazon Web Services (AWS) определила Provectus как партнера, у которого есть опыт работы в предметной области, необходимый для проведения эксперимента. В тесном сотрудничестве с GoCheck компания Provectus провела обзор своего программного обеспечения для классификации изображений, предыдущих методов и конвейеров машинного обучения.В рамках усилий по созданию моделей машинного обучения, запрошенных Клиентом, Provectus предоставил безопасную, контролируемую и воспроизводимую инфраструктуру обучения машинному обучению, развернутую на AWS, включая надежную среду экспериментов с отслеживанием экспериментов и версией моделей, а также конвейеры активного обучения для непрерывного обновления данных -маркировка и переподготовка.

Результат

GCK получил новую инфраструктуру машинного обучения на AWS для поддержки регулярного переобучения, оценки, настройки и улучшения моделей машинного обучения по мере поступления новых помеченных данных и отзывов.Более эффективная подготовка данных и более быстрое экспериментирование позволили GCK увеличить отзыв моделей машинного обучения в 3 раза при сохранении их точности. Это принесло как краткосрочные, так и долгосрочные выгоды, в том числе улучшило удобство использования приложения и повысило удовлетворенность клиентов за счет уменьшения конечных результатов «ребенок не смотрит» из-за того, что пользователя просят переснять изображение.

Повышение запоминаемости модели машинного обучения при сохранении точности

Крупномасштабные эксперименты за три недели, выполненные тремя инженерами машинного обучения

Время инженеров ML было посвящено экспериментам

Обеспечение эффективности фотоэкранов: от ручного просмотра к машинному обучению

По данным CDC, в США нарушение зрения считается наиболее распространенным инвалидизирующим заболеванием в детстве. При раннем обнаружении такие заболевания глаз, как амблиопия и косоглазие, почти всегда поддаются лечению, что приводит к ухудшению зрения и слепоте. В настоящее время только 15% детей дошкольного возраста проходят проверку зрения и только 20% проходят проверку зрения. Исторически, фотоэкран требовал значительных первоначальных капиталовложений, его было трудно масштабировать и трудно было проводить, что ограничивало доступ к педиатрическому фотоскринингу. .

Чтобы исправить ситуацию, в 2013 году GoCheck разработала платформу нового поколения для клинически апробированных педиатрических фотоэкранов.Состоящее из приложения для смартфона для проверки зрения и серверной части, размещенной в облаке, оно позволяет практикующим врачам проводить скрининг на амблиопию и другие нарушения зрения у детей быстрым, простым и доступным способом.

Чтобы выявить у ребенка нарушения зрения, пользователь приложения делает снимок глаз ребенка на фиксированном расстоянии в темном помещении. Приложение оценивает изображение в режиме реального времени, чтобы проверить, подходит ли оно для оценки с помощью обработки изображения. В этом случае приложение анализирует изображение, обрабатывает результаты с помощью собственных алгоритмов расчета риска и дает рекомендации «Факторы риска определены» или «Факторы риска не определены».В 1-2% просмотров результат может быть неубедительным или «не оцениваемым». Возможные причины отсутствия градации результата на изображении: ребенок не смотрит прямо в камеру, недостаточная экспозиция, размытость движения, посторонние источники света и т. Д. Если результат неубедителен, педиатр может выбрать повторный осмотр ребенка или обратиться к нему, если оправдано. Если в приложении указано «Факторы риска определены», ребенка направляют к офтальмологу для дальнейшей диагностики и лечения. Если «Факторы риска не выявлены», ребенок должен пройти повторное обследование через год.

Чтобы эта структура работала должным образом, высокоточные алгоритмы анализа и классификации изображений должны быть частью механизма обработки платформы.

GCK работает наравне с конкурирующими технологиями фотоэкранов. Благодаря облачной инфраструктуре GCK имеет возможность постоянно улучшать приложение, в отличие от своих конкурентов. GoCheck осознал, что раннее уведомление о том, что «ребенок не смотрит» — это возможность улучшить взаимодействие с пользователем.

В дополнение к программному обзору изображения, изображения могут быть просмотрены группой обученных людей, которые имеют возможность вручную просматривать изображения для поддержки обучения пользователей и кодирования возмещения расходов. В процессе ручного просмотра рецензенты могут идентифицировать изображения, на которых дети не смотрели в камеру, чтобы сегментировать данные для машинного анализа. Когда выявляется результат «не оцениваемый» из-за того, что ребенок не смотрит, проверяющий уведомляет поставщика о необходимости повторно проверить ребенка, что может вызвать недовольство среди пользователей, а также отнять время у группы проверки изображений, что составляет до 20%. накладных расходов команд.

GoCheck хотел предупредить пользователя в режиме реального времени о необходимости «переснять» изображение, когда изображение было снято, когда ребенок не смотрел прямо в камеру. Приложению требовалась надежная и отказоустойчивая инфраструктура машинного обучения для подготовки данных, проведения экспериментов с набором данных из более чем миллиона изображений, а также для создания и обучения новых алгоритмов анализа и классификации изображений быстрее и эффективнее, а также для точной настройки существующего.

Чтобы спроектировать и построить такую ​​инфраструктуру для машинного обучения, GoCheck объединился с Provectus, ведущим партнером-консультантом AWS, обладающим проверенным опытом в разработке платформ на базе машинного обучения для проверки глаз.

Расширенная инфраструктура машинного обучения для подготовки данных и экспериментов на машинном языке

Для GoCheck более быстрая и эффективная подготовка данных, включая повторную маркировку данных и повторное обучение, а также экспериментирование с машинным обучением означает более точную классификацию изображений, своевременную обратную связь для администраторов тестирования и более довольных клиентов. Это, естественно, приводит к снижению количества повторных проверок, лучшему пользовательскому опыту для пользователей и снижению эксплуатационных расходов для GoCheck.Provectus взял на себя задачу разработать, построить и внедрить инфраструктуру машинного обучения, чтобы помочь GoCheck достичь этих критериев успеха.

На подготовительном этапе были проанализированы наборы данных GCK для оценки взгляда. Существующие показатели эффективности и ключевые показатели эффективности были проанализированы, и были согласованы желаемые показатели. Было критически важно оценить качество наборов данных (в общей сложности они проанализировали более 1 млн изображений и предоставили набор данных, включающий более 150 тыс. Экранов для глаз) и определить, насколько хорошо они были помечены и «встроены» в существующие алгоритмы.Также были рассмотрены методы и конвейеры машинного обучения, использованные в предыдущих проектах.

Provectus продвинулся вперед, чтобы предоставить безопасную и воспроизводимую инфраструктуру для экспериментов и обучения машинному обучению, в которой конвейеры управляются, а модели машинного обучения обучаются в Kubeflow. Некоторые модели машинного обучения, а также аналитика были выполнены в Amazon SageMaker.

Разработка и внедрение инфраструктуры машинного обучения согласуется с более широкой стратегией GoCheck и будущими разработками продуктов.Было крайне важно включить хранилище функций, отслеживание экспериментов и конвейеры машинного обучения. Были реализованы конвейеры переоценки моделей машинного обучения, а также конвейеры активного обучения для непрерывной и эффективной перемаркировки и переобучения данных для поддержки постоянного переобучения, оценки, настройки и улучшений модели по мере поступления новых помеченных данных и отзывов пользователей.

На заключительном этапе Provectus интегрировала решение машинного обучения в мобильное приложение и в бизнес-процесс GoCheck.

Более быстрое экспериментирование с машинным обучением означает более точные модели, меньшее количество ручных проверок и более довольных клиентов

GoCheck получил безопасную, контролируемую и воспроизводимую инфраструктуру машинного обучения, развернутую на AWS, с надежной экспериментальной средой с отслеживанием экспериментов и управлением версиями моделей, а также конвейерами активного обучения для непрерывной перемаркировки данных и повторного обучения.

Всего за три недели было проведено более 100 экспериментов со всем подмножеством данных из 150K изображений, что позволило не только проверить различные гипотезы улучшения, но и повторно запустить каждую гипотезу качества для определения лучших гиперпараметров.В ходе экспериментов были получены артефакты, такие как модели, показатели и прогнозы, для эффективного отслеживания и версии каждого из них для дальнейшего анализа и повторного использования.

Инфраструктура машинного обучения значительно помогла команде Provectus ML. Более эффективная подготовка данных и более быстрое экспериментирование с машинным обучением позволили нам обучить и настроить несколько моделей машинного обучения, чтобы выбрать те из них, которые обладают наилучшей точностью и отзывчивостью. Например, исходный протокол классификации GCK правильно отлавливал случаи «ребенок не смотрит» с запоминанием ~ 25% (точность 50%), но новая модель Provectus увеличила запоминание до 91% при сохранении точности исходной модели.

Для GCK более точный анализ изображений в их приложении означает меньшее количество «неградируемых» результатов и меньшее количество сообщений вручную, что, естественно, приводит к экономии затрат и повышению удовлетворенности пользователей.

Надежная и отказоустойчивая инфраструктура для машинного обучения способствует быстрому и устойчивому росту GoCheck на рынке средств проверки зрения. Приложение GCK теперь оснащено передовыми алгоритмами машинного обучения — благодаря инфраструктуре машинного обучения — которые дополнительно обеспечивают точный и удобный фотоэкран для широкого диапазона условий, включая амблиопию.

Более широкий доступ к недорогому скринингу глаз с помощью GCK означает, что миллионам детей будет поставлен диагноз вовремя и они не будут страдать от нарушений зрения и слепоты во взрослом возрасте.

Скачать и установить — язык программирования Go

Загрузите и установите Go быстро, выполнив действия, описанные здесь.

Другие материалы по установке могут вас заинтересовать:

1. Скачайте.

Нажмите кнопку ниже, чтобы загрузить установщик Go.

Скачать Go

Не видите здесь свою операционную систему? Попробуйте один из другие загрузки.

2. Пойдите, установите.

Выберите вкладку для операционной системы вашего компьютера ниже, затем следуйте ее указаниям. Инструкция по установке.

Linux Mac Окна

1. Распакуйте загруженный вами архив в / usr / local, создав дерево Go. в / usr / local / go.

   Важно: Этот шаг удаляет предыдущий установка в / usr / local / go, если таковая имеется, перед распаковкой. Пожалуйста, сделайте резервную копию любых данных, прежде чем продолжить.

   Например, запустите следующее от имени root или через sudo :

   rm -rf / usr / local / go && tar -C / usr / local -xzf go1.14.3.linux-amd64.tar.gz
    

2. Добавьте / usr / local / go / bin в переменную окружения PATH .

   Вы можете сделать это, добавив следующую строку в свой $ HOME / .profile или / etc / profile (для общесистемной установки):

   экспорт ПУТЬ = $ ПУТЬ: / usr / local / go / bin
    

   Примечание: Изменения, внесенные в файл профиля, могут не применяться до следующего раза, когда вы войдете в свой компьютер. Чтобы применить изменения немедленно, просто запустите команды оболочки напрямую или выполните их из профиль с помощью такой команды, как исходный код $ HOME /. профиль .

3. Убедитесь, что вы установили Go, открыв командную строку и набрав следующая команда:

   версия $ go
    

4. Убедитесь, что команда распечатывает установленную версию Go.

1. Откройте файл пакета, который вы скачали, и следуйте инструкциям по установке. Идти.

   Пакет устанавливает дистрибутив Go в / usr / local / go.Посылка следует поместить каталог / usr / local / go / bin в ваш PATH переменная среды. Вам может потребоваться перезапустить любой откройте сеансы терминала, чтобы изменения вступили в силу.

2. Убедитесь, что вы установили Go, открыв командную строку и набрав следующая команда:

   версия $ go
    

3. Убедитесь, что команда распечатывает установленную версию Go.

1. Откройте загруженный файл MSI и следуйте инструкциям по установке Go.

   По умолчанию установщик установит Перейти к Program Files или Program Files (x86) . Вы можете изменить расположение по мере необходимости. После установки вам нужно будет закрыть и повторно открыть любые открытые командные запросы, чтобы изменения в среде сделанные установщиком, отображаются в командной строке.

2. Убедитесь, что вы установили Go.
   1. В Windows щелкните меню Пуск .
   2. В поле поиска меню введите cmd , затем нажмите Введите ключ .
   3. В появившемся окне командной строки введите следующее команда:

      версия $ go
       

   4. Убедитесь, что команда распечатывает установленную версию Go.

3.

Вы настроены! Посетить Руководство по началу работы по написанию какой-нибудь простой код Go.Это займет около 10 минут.

Справка по чекам — Sensu Docs

Проверки работают с агентами Sensu для автоматического создания событий наблюдаемости. Вы можете использовать проверки для мониторинга ресурсов сервера, служб и работоспособности приложений, а также для сбора и анализа метрик. Прочтите Монитор ресурсов сервера, чтобы начать. Используйте Bonsai, центр ресурсов Sensu, чтобы находить, загружать и публиковать динамические ресурсы выполнения Sensu check.

Пример проверки (минимальные рекомендуемые атрибуты)

В этом примере показано определение ресурса проверки, которое включает минимальные рекомендуемые атрибуты.

ПРИМЕЧАНИЕ : Атрибут интервал не требуется, если определено действительное расписание cron . Прочтите расписание для получения дополнительной информации.

  ---
тип: CheckConfig
api_version: ядро ​​/ v2
метаданные:
  имя: check_minimum
  пространство имен: по умолчанию
спецификация:
  команда: collect.sh
  обработчики:
  - провисание
  интервал: 10
  опубликовать: правда
  Подписки:
  - система  

  {
  "type": "CheckConfig",
  "api_version": "ядро / v2",
  "метаданные": {
    "пространство имен": "по умолчанию",
    "name": "check_minimum"
  },
  "spec": {
    "команда": "собрать.ш ",
    "Подписки": [
      "система"
    ],
    "обработчики": [
      "слабина"
    ],
    «интервал»: 10,
    "опубликовать": правда
  }
}  

Проверить команды

Каждое определение проверки Sensu определяет команду и расписание, по которому она должна выполняться. Команды проверки — это исполняемые команды, которые выполняет агент Sensu.

Команда может включать аргументы командной строки для управления поведением исполняемого файла команды. Многие распространенные проверки доступны в виде динамических ресурсов времени выполнения от Bonsai и поддерживают аргументы командной строки, поэтому разные определения проверок могут использовать один и тот же исполняемый файл.

ПРИМЕЧАНИЕ : Sensu не рекомендует требовать привилегий root для выполнения команд или сценариев проверки. Пользователю Sensu не разрешено завершать процессы с истекшим временем ожидания, запущенные пользователем root, что может привести к зомби-процессам.

Проверить выполнение команды

Все команды проверки выполняются агентами Sensu от имени пользователя sensu . Команды должны быть исполняемыми файлами, доступными для обнаружения в системе агента Sensu (например, установленными в системном каталоге $ PATH ).

Проверить результат спецификации

Хотя агенты Sensu пытаются выполнить любую команду, определенную для проверки, успешная обработка результатов проверки требует соблюдения простой спецификации.

• Данные результата выводятся в STDOUT или STDERR.
  • Для служебных проверок этот вывод обычно представляет собой удобочитаемое сообщение.
  • Для метрических проверок этот вывод содержит измерения, собранные проверять.
• Код состояния выхода указывает состояние.
  • 0 означает ОК.
  • 1 означает ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ.
  • 2 обозначает КРИТИЧЕСКИЙ.
  • Коды статуса выхода, отличные от 0 , 1 и 2 указывают на НЕИЗВЕСТНЫЙ или настраиваемый статус

СОВЕТ ПРОФЕССИОНАЛА : Если вы знакомы с системой мониторинга Nagios , вы, возможно, узнаете эту спецификацию — это та же самая, которую используют плагины Nagios. В результате вы можете использовать плагины Nagios с Sensu без каких-либо изменений.

При каждом выполнении команды проверки, независимо от успеха или неудачи, агент Sensu публикует результат проверки для последующей обработки обработчиком событий (серверная часть Sensu).

Проверка расписания

Бэкэнд Sensu планирует проверки и публикует запросы на выполнение проверок для объектов с помощью модели публикации / подписки. У проверок есть определенный набор подписок: транспортные темы, на которые серверная часть Sensu публикует запросы на проверку. Сущности Sensu становятся подписчиками на эти темы (называемые подписками) через свой индивидуальный атрибут subscriptions .

Вы можете запланировать проверки с использованием интервала , cron и публикации атрибутов. Sensu требует, чтобы проверки включали либо атрибут интервала (планирование интервалов), либо атрибут cron (планирование cron).

Круговые чеки

По умолчанию Sensu планирует проверки один раз за интервал для каждого агента с соответствующей подпиской: одна проверка для каждого агента за интервал. Sensu также поддерживает выполнение проверки с дедупликацией при настройке с атрибутом проверки round_robin . Для проверок с round_robin установлено значение true , Sensu выполняет проверку один раз за интервал, циклически перебирая доступных агентов в алфавитном порядке в соответствии с именем агента.

Например, для трех агентов, настроенных с подпиской системы (агенты A, B и C), проверка, настроенная с подпиской системы и round_robin , установленным на true , приводит к одному событию наблюдаемости за интервал, с агентом, создающим событие по шаблону A -> B -> C -> A -> B -> C для первых шести интервалов.

На диаграмме выше стандартная проверка выполняется агентами A, B и C каждые 60 секунд. Круговая проверка циклически перебирает доступных агентов, в результате чего каждый агент выполняет проверку каждые 180 секунд.

Чтобы использовать check ttl и round_robin вместе, ваша конфигурация проверки также должна указывать proxy_entity_name . Если вы не укажете proxy_entity_name при использовании проверки ttl и round_robin вместе, ваша проверка перестанет выполняться.

СОВЕТ ПРОФЕССИОНАЛА : используйте циклический перебор для распределения рабочей нагрузки выполнения проверки между несколькими агентами при использовании проверок прокси.

Интервальное планирование

Вы можете запланировать выполнение проверки через равные промежутки времени, используя интервал и опубликовать атрибуты проверки . Например, чтобы запланировать выполнение проверки каждые 60 секунд, установите для атрибута интервала значение 60 , а для атрибута publish значение true .

ПРИМЕЧАНИЕ : При создании интервальной проверки Sensu вычисляет начальное смещение для отображения первого запланированного запроса проверки. Это помогает сбалансировать нагрузку как на серверную часть, так и на агент, и может привести к задержке перед выполнением начальной проверки.

Пример интервальной проверки

  ---
тип: CheckConfig
api_version: ядро ​​/ v2
метаданные:
  имя: interval_check
  пространство имен: по умолчанию
спецификация:
  команда: check-cpu. sh -w 75 -c 90
  обработчики:
  - провисание
  интервал: 60
  опубликовать: правда
  Подписки:
  - система  

  {
  "type": "CheckConfig",
  "api_version": "ядро / v2",
  "метаданные": {
    "name": "interval_check",
    "пространство имен": "по умолчанию"
  },
  "spec": {
    "команда": "проверка-cpu.sh -w 75 -c 90 ",
    "подписки": ["система"],
    "обработчики": ["слабина"],
    «интервал»: 60,
    "опубликовать": правда
  }
}  

Планирование Cron

Вы также можете запланировать проверки, используя синтаксис cron.

Примеры допустимых значений cron:

• cron: CRON_TZ = Азия / Токио * * * * *
• cron: TZ = Азия / Токио * * * * *
• cron: '* * * * *'

ПРИМЕЧАНИЕ : Если вы используете YAML для создания проверки, которая использует планирование cron, а первым символом расписания cron является звездочка ( * ), поместите все расписание cron в одинарные или двойные кавычки (например, , cron: '* * * * *' ).

Пример проверки cron

Чтобы запланировать выполнение проверки раз в минуту в начале минуты, установите для атрибута cron значение * * * * * , а для атрибута publish значение true :

  ---
тип: CheckConfig
api_version: ядро ​​/ v2
метаданные:
  имя: cron_check
  пространство имен: по умолчанию
спецификация:
  команда: check-cpu.sh -w 75 -c 90
  cron: '* * * * *'
  обработчики:
  - провисание
  опубликовать: правда
  Подписки:
  - система  

  {
  "type": "CheckConfig",
  "api_version": "ядро / v2",
  "метаданные": {
    "name": "cron_check",
    "пространство имен": "по умолчанию"
  },
  "spec": {
    "команда": "проверка-cpu.sh -w 75 -c 90 ",
    "подписки": ["система"],
    "обработчики": ["слабина"],
    "cron": "* * * * *",
    "опубликовать": правда
  }
}  

Используйте префикс TZ = или CRON_TZ = , чтобы установить часовой пояс для атрибута cron :

  ---
тип: CheckConfig
api_version: ядро ​​/ v2
метаданные:
  имя: cron_check
  пространство имен: по умолчанию
спецификация:
  check_hooks: нуль
  команда: привет
  cron: CRON_TZ = Азия / Токио * * * * *
  env_vars: нуль
  обработчики: []
  high_flap_threshold: 0
  интервал: 0
  low_flap_threshold: 0
  output_metric_format: ""
  output_metric_handlers: нуль
  output_metric_tags: нуль
  proxy_entity_name: ""
  опубликовать: правда
  round_robin: ложь
  runtime_assets: нуль
  stdin: false
  подчинить: нуль
  Подписки:
  - sys
  тайм-аут: 0
  ttl: 0  

  {
  "type": "CheckConfig",
  "api_version": "ядро / v2",
  "метаданные": {
    "name": "cron_check",
    "пространство имен": "по умолчанию"
  },
  "spec": {
    "check_hooks": ноль,
    "команда": "привет",
    "cron": "CRON_TZ = Азия / Токио * * * * *",
    "env_vars": ноль,
    "обработчики": [],
    "high_flap_threshold": 0,
    «интервал»: 0,
    "low_flap_threshold": 0,
    "output_metric_format": "",
    "output_metric_handlers": ноль,
    "output_metric_tags": ноль,
    "proxy_entity_name": "",
    "опубликовать": правда,
    "round_robin": ложь,
    "runtime_assets": ноль,
    "stdin": ложь,
    "подчинить": ноль,
    "Подписки": [
      "sys"
    ],
    "тайм-аут": 0,
    «ttl»: 0
  }
}  

Специальное планирование

В дополнение к автоматическому выполнению вы можете создавать проверки для планирования вручную с помощью API проверок. Чтобы создать проверку с произвольным планированием, установите для атрибута publish значение false в дополнение к расписанию с интервалом или cron .

Пример специальной проверки

  ---
тип: CheckConfig
api_version: ядро ​​/ v2
метаданные:
  имя: ad_hoc_check
  пространство имен: по умолчанию
спецификация:
  команда: check-cpu.sh -w 75 -c 90
  обработчики:
  - провисание
  интервал: 60
  опубликовать: false
  Подписки:
  - система  

  {
  "type": "CheckConfig",
  "api_version": "ядро / v2",
  "метаданные": {
    "name": "ad_hoc_check",
    "пространство имен": "по умолчанию"
  },
  "spec": {
    "команда": "проверка-cpu.sh -w 75 -c 90 ",
    "подписки": ["система"],
    "обработчики": ["слабина"],
    «интервал»: 60,
    "опубликовать": false
  }
}  

Проверки прокси

Sensu поддерживает запуск прокси-проверок, результаты которых считаются для объекта, который на самом деле не выполняет проверку, независимо от того, является ли этот объект агентом Sensu или прокси-объектом. Прокси-объекты позволяют Sensu контролировать внешние ресурсы в системах и устройствах, на которых нельзя установить агент Sensu, например, сетевой коммутатор или веб-сайт.Вы можете создать проверку прокси, используя атрибут proxy_entity_name или атрибуты proxy_requests .

Использование прокси-проверки для мониторинга прокси-объекта

При выполнении проверок, которые включают proxy_entity_name , агенты Sensu сообщают о результирующих событиях под указанным прокси-объектом вместо объекта агента. Если прокси-объект не существует, Sensu создает прокси-объект, когда событие получено серверной частью. Чтобы избежать дублирования событий, мы рекомендуем использовать атрибут round_robin с проверками прокси.

Пример проверки прокси с использованием proxy_entity_name

Следующая проверка прокси запускается каждые 60 секунд, циклически перебирая агентов с подпиской прокси в алфавитном порядке в соответствии с именем агента для прокси-объекта sensu-site .

  ---
тип: CheckConfig
api_version: ядро ​​/ v2
метаданные:
  имя: proxy_check
  пространство имен: по умолчанию
спецификация:
  команда: http_check.sh https://sensu.io
  обработчики:
  - провисание
  интервал: 60
  proxy_entity_name: sensu-site
  опубликовать: правда
  round_robin: правда
  Подписки:
  - прокси  

  {
  "type": "CheckConfig",
  "api_version": "ядро / v2",
  "метаданные": {
    "name": "proxy_check",
    "пространство имен": "по умолчанию"
  },
  "spec": {
    "команда": "http_check.sh https://sensu.io ",
    "подписки": ["прокси"],
    "обработчики": ["слабина"],
    «интервал»: 60,
    "опубликовать": правда,
    "round_robin": правда,
    "proxy_entity_name": "sensu-site"
  }
}  

Использование прокси-проверки для мониторинга нескольких прокси-объектов

Атрибуты проверки proxy_requests позволяют Sensu запускать проверку для каждой сущности, которая соответствует определениям, указанным в атрибутах entity_attributes , что приводит к событиям наблюдаемости, которые представляют каждую совпадающую прокси-сущность.Атрибуты объекта должны точно соответствовать заявленным. Никакие переменные или директивы не имеют особого значения, но вы все равно можете использовать выражения запросов Sensu для выполнения более сложной фильтрации доступного значения, например поиска сущностей с определенными подписками.

Атрибуты proxy_requests - отличный способ контролировать несколько объектов с помощью одного определения проверки в сочетании с подстановкой токена. Поскольку проверки, которые включают атрибуты proxy_requests , должны выполняться для каждой совпадающей сущности, мы рекомендуем использовать атрибут round_robin , чтобы равномерно распределить рабочую нагрузку выполнения проверки между вашими агентами Sensu.

Пример проверки прокси с использованием proxy_requests

Следующая проверка прокси запускается каждые 60 секунд, циклически перебирая агентов с подпиской прокси в алфавитном порядке в соответствии с именем агента для всех существующих прокси-объектов с настраиваемой меткой proxy_type , установленной на веб-сайт .

Эта проверка использует подстановку токена для импорта значения метки настраиваемого объекта url ​​ для завершения команды проверки.См. Справку по сущности для получения информации об использовании настраиваемых меток.

  ---
тип: CheckConfig
api_version: ядро ​​/ v2
метаданные:
  имя: proxy_check_proxy_requests
  пространство имен: по умолчанию
спецификация:
  команда: http_check.sh {{.labels.url}}
  обработчики:
  - провисание
  интервал: 60
  proxy_requests:
    entity_attributes:
    - entity.labels.proxy_type == 'website'
  опубликовать: правда
  round_robin: правда
  Подписки:
  - прокси  

  {
  "type": "CheckConfig",
  "api_version": "ядро / v2",
  "метаданные": {
    "name": "proxy_check_proxy_requests",
    "пространство имен": "по умолчанию"
  },
  "spec": {
    "команда": "http_check.sh {{.labels.url}} ",
    "подписки": ["прокси"],
    "обработчики": ["слабина"],
    «интервал»: 60,
    "опубликовать": правда,
    "proxy_requests": {
      "entity_attributes": [
        "entity.labels.proxy_type == 'website'"
      ]
    },
    "round_robin": правда
  }
}  

Точная настройка расписания проверки прокси с помощью splay

Sensu поддерживает распределение проверок прокси по интервалу с использованием атрибутов splay и splay_coverage .Например, если вы предположите, что проверка proxy_check_proxy_requests в приведенном выше примере соответствует трем прокси-объектам, вы ожидаете увидеть серию из трех событий каждые 60 секунд. Если вы добавите атрибут splay (установлен на true ) и атрибут splay_coverage (установлен на 90 ) в область proxy_requests , Sensu распределит выполнение трех проверок в течение 90% 60-секундного интервал, в результате чего три события равномерно растянуты на 54-секундный период.

Проверка замены токена

Определения проверки Sensu могут включать атрибуты, которые вы хотите переопределить для каждой отдельной сущности. Например, для команд проверки, которые могут включать аргументы командной строки для управления поведением команды проверки, могут быть полезны пороговые значения, зависящие от объекта. Проверочные токены Sensu — это заполнители определения проверки, которые агент Sensu заменяет соответствующими значениями атрибутов определения объекта (включая настраиваемые атрибуты).

Узнайте, как использовать контрольные жетоны, с помощью справочной документации по токенам Sensu.

ПРИМЕЧАНИЕ : Проверочные маркеры обрабатываются перед выполнением проверки, поэтому подстановки маркеров не будут применяться для проверки данных, доставленных через вход сокета локального агента.

Крюки контрольные

Перехватчики проверки — это команды, запускаемые агентом Sensu в ответ на результат выполнения команды проверки. Агент Sensu выполнит соответствующую настроенную команду ловушки в зависимости от состояния выполнения проверки (например, 0 , 1 или 2 ).

Узнайте, как использовать контрольные крючки, в справочной документации по крючкам Sensu.

Проверить спецификацию

ПРИМЕЧАНИЕ : В Sensu Go атрибут экземпляров не является частью определения проверки, как это было в Sensu Core.

Атрибуты верхнего уровня

  {
  "тип": "CheckConfig"
}  

  {
  "api_version": "ядро / v2"
}  

  метаданные:
  имя: сбор-метрики
  пространство имен: по умолчанию
  created_by: администратор
  ярлыки:
    регион: us-west-1
  аннотации:
    Slack-канал: "#monitoring"  

  {
  "метаданные": {
    "name": "собирать метрики",
    "пространство имен": "по умолчанию",
    "created_by": "админ",
    "labels": {
      "регион": "us-west-1"
    },
    "аннотации": {
      "slack-channel": "#monitoring"
    }
  }
}  

  спецификации:
  команда: "/etc/sensu/plugins/check-chef-client.go"
  интервал: 10
  опубликовать: правда
  Подписки:
  - производство  

  {
  "spec": {
    "команда": "/ etc / sensu / plugins / check-chef-client.идти",
    «интервал»: 10,
    "опубликовать": правда,
    "Подписки": [
      "производство"
    ]
  }
}  

Атрибуты метаданных

  {
  "пространство имен": "производство"
}  

  {
  "created_by": "admin"
}  

  этикеток:
  окружающая среда: разработка
  регион: us-west-2  

  {
  "labels": {
    "окружающая среда": "развитие",
    "регион": "нас-запад-2"
  }
}  

  аннотации:
  под управлением: ops
  playbook: www.example.url  

  {
  "аннотации": {
    "под управлением": "ops",
    "playbook": "www.example.url"
  }
}  

Атрибуты спецификации

ПРИМЕЧАНИЕ : атрибуты спецификации не требуются при отправке запроса HTTP POST агенту или API серверной части / событий. При этом атрибуты спецификации указываются как отдельные атрибуты верхнего уровня в определении проверки.

  команда: /etc/sensu/plugins/check-chef-client.go  

  {
  "команда": "/etc/sensu/plugins/check-chef-client.go"
}  

  подписок:
- производство  

  {
  "Подписки": [
    "производство"
  ]
}  

  обработчики:
- pagerduty
- электронная почта  

  {
  "обработчики": [
    "пейджердуты",
    "электронное письмо"
  ]
}  

  {
  "low_flap_threshold": 20
}  

  {
  "high_flap_threshold": 60
}  

  runtime_assets:
- рубин-2.5.0  

  {
  "runtime_assets": [
    «Рубин-2.5.0»
  ]
}  

  check_hooks:
- '0':
  - хук-пас
  - всегда беги-это-крючок
- критические:
  - крюк-провал
  - сбор-диагностика
  - всегда беги-это-крючок  

  {
  "check_hooks": [
    {
      «0»: [
        "хук-пас",
        "всегда беги за этим крючком"
      ]
    },
    {
      "критический": [
        "крючок-провал",
        «сбор-диагностика»,
        "всегда беги за этим крючком"
      ]
    }
  ]
}  

  proxy_entity_name: switch-dc-01  

  {
  "proxy_entity_name": "switch-dc-01"
}  

  proxy_requests:
  entity_attributes:
  - юридическое лицо.entity_class == 'прокси'
  - entity.labels.proxy_type == 'website'
  splay: правда
  splay_coverage: 90  

  {
  "proxy_requests": {
    "entity_attributes": [
      "entity.entity_class == 'прокси'",
      "entity.labels.proxy_type == 'website'"
    ],
    "splay": правда,
    "splay_coverage": 90
  }
}  

  {
  "замолчать": [
    "*: маршрутизаторы"
  ]
}  

  env_vars:
- РУБИН_ВЕРСИЯ = 2.5.0
- CHECK_HOST = my.host.internal  

  {
  "env_vars": [
    "RUBY_VERSION = 2.5.0",
    "CHECK_HOST = my.host.internal"
  ]
}  

  output_metric_handlers:
- приток-дб  

  {
  "output_metric_handlers": [
    "приток-дб"
  ]
}  

  output_metric_tags:
- имя: экземпляр
  значение: "{{.name}}"
- имя: prometheus_type
  значение: калибр
- название: служба
  значение: "{{ .label.service}} " 

  {
  "output_metric_tags": [
    {
      "имя": "экземпляр",
      "значение": "{{.name}}"
    },
    {
      "name": "prometheus_type",
      "значение": "калибр"
    },
    {
      "имя": "услуга",
      "значение": "{{.labels.service}}"
    }
  ]
}  

  секреты:
- имя: ANSIBLE_HOST
  секрет: sensu-ansible-host
- имя: ANSIBLE_TOKEN
  секрет: sensu-ansible-token  

  {
  "секреты": [
    {
      "name": "ANSIBLE_HOST",
      "секрет": "чувственный-ансибл-хост"
    },
    {
      "name": "ANSIBLE_TOKEN",
      "секрет": "чувственный-анзибл-токен"
    }
  ]
}  

Прокси-сервер запрашивает атрибуты

  entity_attributes:
- entity.entity_class == 'прокси'
- entity.labels.proxy_type == 'website'  

  {
  "entity_attributes": [
    "entity.entity_class == 'прокси'",
    "entity.labels.proxy_type == 'website'"
  ]
}  

Проверить атрибуты усечения вывода

  {
  «max_output_size»: 1024
}  

  {
  "discard_output": правда
}  

  {
  "значение": "{{ .название }}"
}  

  {
  "name": "ANSIBLE_HOST"
}  

  секрет: sensu-ansible-host  

  {
  "секрет": "чувственный-ансибл-хост"
}  

  ---
тип: CheckConfig
api_version: ядро ​​/ v2
метаданные:
  аннотации:
    слабый канал: '# мониторинг'
  ярлыки:
    регион: us-west-1
  имя: сбор-метрики
  пространство имен: по умолчанию
спецификация:
  check_hooks: нуль
  команда: собрать.ш
  discard_output: правда
  env_vars: нуль
  обработчики: []
  high_flap_threshold: 0
  интервал: 10
  low_flap_threshold: 0
  output_metric_format: nagios_perfdata
  output_metric_handlers:
  - prometheus_gateway
  output_metric_tags:
  - имя: экземпляр
    значение: '{{.name}}'
  - имя: prometheus_type
    значение: калибр
  - название: служба
    значение: '{{.labels.service}}'
  proxy_entity_name: ""
  опубликовать: правда
  round_robin: ложь
  runtime_assets: нуль
  stdin: false
  Подписки:
  - система
  тайм-аут: 0
  ttl: 0  

  {
  "type": "CheckConfig",
  "api_version": "ядро / v2",
  "метаданные": {
    "name": "собирать метрики",
    "пространство имен": "по умолчанию",
    "labels": {
      "регион": "us-west-1"
    },
    "аннотации": {
      "slack-channel": "#monitoring"
    }
  },
  "spec": {
    "команда": "собрать.ш ",
    "обработчики": [],
    "high_flap_threshold": 0,
    «интервал»: 10,
    "low_flap_threshold": 0,
    "опубликовать": правда,
    "runtime_assets": ноль,
    "Подписки": [
      "система"
    ],
    "proxy_entity_name": "",
    "check_hooks": ноль,
    "stdin": ложь,
    «ttl»: 0,
    "тайм-аут": 0,
    "round_robin": ложь,
    "output_metric_format": "nagios_perfdata",
    "output_metric_handlers": [
      "prometheus_gateway"
    ],
    "output_metric_tags": [
      {
        "имя": "экземпляр",
        "значение": "{{ .название }}"
      },
      {
        "name": "prometheus_type",
        "значение": "калибр"
      },
      {
        "имя": "услуга",
        "значение": "{{.labels.service}}"
      }
    ],
    "env_vars": ноль,
    "discard_output": правда
  }
}  

  ---
тип: CheckConfig
api_version: ядро ​​/ v2
метаданные:
  имя: ping-github-api
  пространство имен: по умолчанию
спецификация:
  check_hooks: нуль
  команда: ping-github-api.sh $ GITHUB_TOKEN
  секреты:
  - имя: GITHUB_TOKEN
    секрет: github-token-vault  

  {
  "type": "CheckConfig",
  "api_version": "ядро / v2",
  "метаданные": {
    "name": "ping-github-api",
    "пространство имен": "по умолчанию"
  },
  "spec": {
    "check_hooks": ноль,
    "команда": "ping-github-api.sh $ GITHUB_TOKEN ",
    "секреты": [
      {
        "name": "GITHUB_TOKEN",
        "секрет": "хранилище токенов github"
      }
    ]
  }
}  

  ---
тип: CheckConfig
api_version: ядро ​​/ v2
метаданные:
  имя: interval_test
  пространство имен: по умолчанию
спецификация:
  команда: powershell.exe -f c: \ users \ tester \ test.ps1
  Подписки:
  - система
  обработчики:
  - провисание
  интервал: 60
  опубликовать: true  

  {
  "type": "CheckConfig",
  "api_version": "ядро / v2",
  "метаданные": {
    "name": "interval_test",
    "пространство имен": "по умолчанию"
  },
  "spec": {
    "команда": "powershell.exe -f c: \\ users \\ tester \\ test.ps1",
    "подписки": ["система"],
    "обработчики": ["слабина"],
    «интервал»: 60,
    "опубликовать": правда
  }
}