offvkontakte.ru
Menu
  • Моя страница
  • Авторизация VK
  • Andorid/ IOS Приложения
    • ТОП приложений
  • Советы и лайфхаки
Меню

Как создать бот: Чат-бот в Telegram — как создать чат-бота в Телеграме

Содержание

  • Подключение Telegram | База знаний BotHelp
    • Шаг 1. Создать бота
    • Шаг 3. Подключение к Bothelp
    • Настройка бота
    • Шаг 4. Тестирование
  • Боты: Добавление бота
  • Telegram бот для службы поддержки, приёма и обработки заявок
    • Создание нового Telegram бота для службы поддержки
    • Подключение Telegram бота к Okdesk
    • Как работает Telegram бот для техподдержки?
  • Глава 1 Создаём бота, и отправляем с его помощью сообщения в telegram (1)
    • Создание телеграм бота
    • Установка пакета для работы с телеграм ботом на R
    • Отправка сообщений из R в Telegram
    • Как отправить в telegram таблицу
    • Как добавить в сообщение Emoji
    • Проверка планировщика задач Windows, и отправка уведомления о задачах, работа которых была завершена аварийно
    • Настраиваем расписание запуска проверки задач
    • Заключение
    • Тесты и задания
      • Тесты
      • Задания
  • Как за 10 минут создать Twitter-бота
  • Quickstart: создание и развертывание бота на портале (содержит видео) — Power Virtual Agents
      • Полезна ли эта страница?
      • В этой статье
    • Предпосылки
    • Создайте своего первого бота
    • Создать тему
    • Проверьте свой контент в режиме реального времени
    • Опубликуйте своего бота
    • Анализ производительности вашего бота
    • Заключение
  • Создайте своего первого бота в Bot Framework Composer
      • Полезна ли эта страница?
      • В этой статье
    • Предпосылки
    • Создать бота
      • Создать бота из шаблона
      • Добавить функциональность бота
      • Добавить диалог
      • Создайте триггер для распознавания намерения меню
    • Протестируйте своего бота
    • Следующие шаги
  • DIY (Часть 1): Как создать собственного бота .NET | Олег Романюк
  • Как создать Telegram BOT шаг за шагом без ввода кода | Антонио Миньяно
    • Простой автоответчик, чтобы развлечь ваших друзей
  • Боты Учебник
  • Создайте свой первый чат-бот с помощью SAP Conversational AI
      • Что такое умение?
  • Как создать бота Ethereum 🤖.Создайте бота, который забирает средства из… | Автор: Rodrigo Herrera I.
    • Создайте бота, который снимает средства со счета каждый раз, когда получает эфир. Существуют разные типы ботов, наиболее известными из которых являются фронтальные боты.

Подключение Telegram | База знаний BotHelp

Открыть статью в новом окне ↗
Вы можете подключить Telegram бота к Bothelp. После подключения вы сможете отвечать на сообщения подписчиков боту, отправлять рассылки и создавать автоворонки. Подробнее о возможностях платформы, читайте в статье: Возможности Bothelp.

Шаг 1. Создать бота

Если у вас уже есть созданный бот, переходите сразу ко второму шагу. Если нет, воспользуйтесь инструкцией ниже.

Как создать бота?

1. Зайдите в свой аккаунт Телеграм. 

Обратите внимание, что владельцем бота будет тот, с чьего аккаунта он был создан. Если вы утратите доступ к аккаунту с которого создавался бот или он будет удален, то вы не сможете вернуть подписчиков.

2. Найдите в поиске аккаунт @BotFather и начните с ним диалог.

3. Введите команду «/newbot».


Создание нового бота

Имя может быть любым. Оно будет отображаться в списке контактов и в диалоге.

Ник обязательно должен заканчиваться на bot. Например: mybot, newbot, qwertybot. Ник уникальный и некоторые ники уже заняты, так что подбирайте до тех пор пока не найдется свободное. Лучше всего использовать название компании или вашу фамилию.
Длинна ника 5 до 32 символов, можно использовать только латинские буквы, цифры и нижнее подчеркивание.

После успешного создания вы увидите следующее сообщение:

Позже вы сможете добавить аватар, описание и другую информацию о боте.


Шаг 2. Скопировать токен

После создания вы увидите следующую надпись:

Это токен (секретный ключ) бота, он используется для доступа к боту через API и подключения к платформе BotHelp. Кликните на токен и он будет скопирован в буфер обмена.
 

Шаг 3. Подключение к Bothelp

  • Нажмите на кнопку «Добавить новый канал» 

  • Выберите Telegram в списке доступных каналов 

  • Введите в поле токен вашего бота Telegram

  • Нажмите «Добавить канал»

Новый канал отобразится в списке подключенных, теперь вы можете настроить цепочку сообщений бота. Для этого воспользуйтесь инструкцией: «Создаем сценарий бота».

Настройка бота

Если вы хотите изменить аватар или описание бота вернитесь назад в Телеграм в аккаунт Botfather.

  • Введите команду /mybots чтобы выбрать нужного бота.

  • Выберите Edit bot, чтобы перейти к его редактированию.

Настройки

  • Edit Botpic — позволит загрузить файл с аватаркой для бота

  • Edit Description — позволит добавить описание (до 512 символов). Описание будет отображаться когда пользователи зайдут в диалог с ботом в окне «Что может этот бот?»

  • Edit About — позволит отредактировать описание в профиле бота

После внесения любых изменений канал нужно переподключить в кабинете платформы.

Шаг 4. Тестирование

После подключения перейдите в диалог с ботом и напишите любое сообщение. Оно должно отобразится в диалогах внутри платформы BotHelp.

Протестировать бота с компьютера можно при помощи приложения .

Видеоинструкция:

_______

Если у вас остались вопросы, задайте их в чате техподдержки. Мы всегда готовы помочь 😃

Боты: Добавление бота

В версии Webim 10.0 в Панели управления появился раздел, через который администратор может самостоятельно добавлять сценарных и «умных» ботов. Добавление и настройка ботов осуществляется на странице Боты:

На странице Боты будет отображаться список всех ранее созданных ботов. С ними можно осуществлять следующие действия при помощи кнопок в столбце Действие:

Чтобы добавить нового бота, воспользуйтесь кнопкой Создать нового бота.
Откроется страница добавления бота:

  • Оператор для бота. Первоначально нужно прикрепить бота к оператору. Настоятельно рекомендуется создавать для ботов отдельных операторов. Также желательно не добавлять несколько операторов с привязанными к ним ботами в один отдел, а привязывать к каждому отделу не более одного бота.
  • Тип бота. Начиная с версии 10.0 доступен сценарный бот (тип Кнопочное меню) и «умный» бот, подключаемый через External Bot API.
  • Порядок сортировки. Он определяет приоритет, согласно которому будет выбираться бот, на которого будет назначен чат (подробнее см. в статье Маршрутизация чатов между операторами и ботами). Чем меньше число, тем выше приоритет.
  • Статус. Для бота можно выбрать один из следующих статусов:
    • Онлайн — на ботов в данном статусе будут назначаться новые чаты в соответствии с логикой маршрутизации чатов между ботами и операторами, и кнопка на сайте будет Онлайн,
    • Невидимка
      — на ботов в данном статусе будут назначаться новые чаты в соответствии с логикой маршрутизации чатов между ботами и операторами, но кнопка на сайте будет Офлайн,
    • Офлайн — на ботов в данном статусе не назначаются диалоги, и их статус не влияет на онлайновость кнопки.

Подробно процесс настройки кнопочного бота описан в статье Сценарный бот, а настройка «умного бота» — в статье External Bot API.

Telegram бот для службы поддержки, приёма и обработки заявок

Мессенджеры с каждым днем проникают в нашу повседневную жизнь. Общение с коллегами, друзьями и родственниками в чатах стало обыденным делом. Мессенджеры удобны, и поэтому стали естественным средством для коммуникаций.

Всё это привело нас к мысли, что пора делать в Okdesk ещё один канал регистрации заявок и коммуникации с заявителями. Давайте посмотрим на то, что у нас получилось?

А получился у нас очень функциональный telegram бот для заявителей, который, фактически, является заменой мобильному приложению для клиента.

Теперь вы можете создать собственного Telegram бота и подключить его к своему аккаунту в Okdesk. Это позволит клиентам обращаться в сервисную службу через мессенджер Telegram. Благодаря Telegram боту клиенты смогут не только создавать новые заявки, но и добавлять новые комментарии, закрывать заявки и оценивать качество обслуживания.

Создание нового Telegram бота для службы поддержки

Что такое боты в Telegram? Это специальные аккаунты, которые не закреплены за людьми, а отправляемые от них или им сообщения обрабатываются внешней системой (в частности, системой Okdesk). При этом для пользователя общение с ботом выглядит как обычная переписка с другим человеком.

Как создать своего бота? Для этого в Telegram есть самый главный бот — @BotFather. Начните диалог с ним:

Далее введите команду /newbot и следуйте указаниям: бот попросит указать name (отображаемое для других пользователей имя) и username (должно заканчиваться на *bot) нового бота (например: OkdeskDemoBot). После завершения процедуры @BotFather отправит в чат сообщение с ключом доступа для управления созданным ботом:

После создания нового бота и получения ключа доступа (на скриншоте выделен маркером), необходимо присоединить бота к своему аккаунту в Okdesk.

Попробуйте систему автоматизации техподдержки Okdesk бесплатно

Даём бесплатный доступ на 14 дней с полным функционалом!

Возможности Okdesk:

  • Готовые интеграции с e-mail, мессенджерами, 30+ АТС и другими сервисами
  • Автоматическое распределение заявок между специалистами
  • Готовые экспертные отчёты по ключевым показателям бизнеса
  • Учёт затрат, оборудования и объектов обслуживания
  • Мобильное приложение

Подключение Telegram бота к Okdesk

Подключить бота Telegram к аккаунту Okdesk можно в разделе «Настройки → Интеграция с мессенджерами → Telegram-бот для клиентов» (см.  п. 1 на скриншоте ниже). Далее в разделе настроек нажмите на кнопку «Задать ключ доступа» («Изменить ключ доступа», если хотите присоединить к Okdesk другого бота). После указания ключа доступа появится кнопка проверки корректности ключа (п. 3 на скриншоте). Нажмите на эту кнопку для того, чтобы проверить подключение к Telegram боту. Если подключение корректно, бот готов к службе!

15 000+ подписчиков. Присоединиться к рассылке

Как работает Telegram бот для техподдержки?

При первичном обращении, бот запросит у пользователя номер телефона. Это необходимо для сопоставления пользователя Telegram и контактного лица в базе Okdesk. Если поиск по номеру телефона не даст результатов, будет создано новое контактное лицо (но во избежании дублей вы сможете объединить созданный контакт с существующим — такая функция доступна в карточке контактного лица).

После этого пользователь может просто писать боту сообщения. Бот будет проверять, есть ли у пользователя открытые заявки.

Если открытых заявок нет, пользователь сможет создать новую. Если есть открытые заявки, бот предложит либо добавить комментарий к одной из них, либо создать новую. Боту можно отправлять файлы и фотографии — все они будут приложены к заявкам в Okdesk.

При создании новой заявки, если в настройках типов заявок есть хотя бы одна заявка, для которой установлен параметр «Доступен для выбора клиентом», бот предложит выбрать тип заявки (если пользователь не выберет тип, то заявка будет создана с типом «по умолчанию»):

Если сервисные сотрудники оставляют публичный комментарий (ответ) к заявке, этот комментарий отправляется пользователю в Telegram. Пользователь может ответить на комментарий, и тогда ответ добавится к заявке в Okdesk. Когда сервисные сотрудники переводят заявку в статус «Решена», пользователь получает оповещение в Telegram и может либо возобновить заявку, либо закрыть и оценить её.

Вы можете протестировать работу Okdesk и нашего бота совершенно бесплатно в течение 14 дней. Без обязательств и предоплаты.

Попробуйте Okdesk бесплатно

Бесплатный доступ ко всем возможностям сервиса на 14 дней

Возможности нашего Help Desk:

  • Десятки готовых интеграций: телефония, мессенджеры, сервисы телематики
  • Учёт затрат, оборудования и объектов обслуживания
  • Автоматическое распределение заявок
  • Десятки готовых экспертных отчётов
  • Мобильное приложение для Android и iOS

Глава 1 Создаём бота, и отправляем с его помощью сообщения в telegram (1)

В этой главе мы разберёмся как создать телеграм бота, и отправлять с его помощью уведомления в telegram.

Создание телеграм бота

Для начала нам необходимо создать бота. Делается это с помощью специального бота BotFather, переходим по ссылке и пишем боту /start.

После чего вы получите сообщение со списком команд:

I can help you create and manage Telegram bots.
If you're new to the Bot API, please see the manual (https://core.telegram.org/bots). You can control me by sending these commands: /newbot - create a new bot /mybots - edit your bots [beta] Edit Bots /setname - change a bot's name /setdescription - change bot description /setabouttext - change bot about info /setuserpic - change bot profile photo /setcommands - change the list of commands /deletebot - delete a bot Bot Settings /token - generate authorization token /revoke - revoke bot access token /setinline - toggle inline mode (https://core.telegram.org/bots/inline) /setinlinegeo - toggle inline location requests (https://core.telegram.org/bots/inline#location-based-results) /setinlinefeedback - change inline feedback (https://core.telegram.org/bots/inline#collecting-feedback) settings /setjoingroups - can your bot be added to groups? /setprivacy - toggle privacy mode (https://core.
telegram.org/bots#privacy-mode) in groups Games /mygames - edit your games (https://core.telegram.org/bots/games) [beta] /newgame - create a new game (https://core.telegram.org/bots/games) /listgames - get a list of your games /editgame - edit a game /deletegame - delete an existing game

Для создания нового бота отправляем команду /newbot.

BotFather попросит вас ввести имя и логин бота.

BotFather, [25.07.20 09:39]
Alright, a new bot. How are we going to call it? Please choose a name for your bot.

Alexey Seleznev, [25.07.20 09:40]
My Test Bot

BotFather, [25.07.20 09:40]
Good. Now let's choose a username for your bot. It must end in `bot`. Like this, for example: TetrisBot or tetris_bot.

Alexey Seleznev, [25.07.20 09:40]
@my_test_bot

Имя вы можете ввести произвольное, а логин должен заканчиваться на bot.

Если вы всё сделали правильно, то получите следующее сообщение:

Done! Congratulations on your new bot.  You will find it at t.me/my_test_bot. You can now add a description, about section and profile picture for your bot, see /help for a list of commands. By the way, when you've finished creating your cool bot, ping our Bot Support if you want a better username for it. Just make sure the bot is fully operational before you do this.

Use this token to access the HTTP API:
123456789:abcdefghijklmnopqrstuvwxyz

For a description of the Bot API, see this page: https://core.telegram.org/bots/api

Далее вам понадобится полученный API токен, в моём примере это 123456789:abcdefghijklmnopqrstuvwxyz.

Более подробно о возможностях BotFather можно узнать из этой публикации. На этом шаге подготовительные работы по созданию бота завершены.

Установка пакета для работы с телеграм ботом на R

Я предполагаю, что у вас уже установлен язык R, и среда разработки RStudio. Если это не так, то вы можете посмотреть данный видео урок о том, как их установить.

Для работы с Telegram Bot API мы будем использовать R пакет telegram.bot.

Установка пакетов в R осуществляется функцией install.packages(), поэтому для установки нужного нам пакета используйте команду install.packages("telegram.bot").

Более подробно узнать об установке различных пакетов можно из этого видео.

После установки пакета его необходимо подключить:

Отправка сообщений из R в Telegram

Созданного вами бота можно найти в Telegram по заданному при создании логину, в моём случае это @my_test_bot.

Отправьте боту любое сообщение, например “Привет бот.” На данный момент это нам надо для того, что бы получить id вашего с ботом чата.

Теперь в R пишем следующий код.

library(telegram.bot)

# создаём экземпляр бота
bot <- Bot(token = "123456789:abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")

# Запрашиваем информацию о боте
print(bot$getMe())

# Получаем обновления бота, т. е. список отправленных ему сообщений
updates <- bot$getUpdates()

# Запрашиваем идентификатор чата
# Примечание: перед запросом обновлений вы должны отправить боту сообщение
chat_id <- updates[[1L]]$from_chat_id()

Изначально мы создаём экземпляр нашего бота функцией Bot(), в качестве аргумента в неё необходимо передать полученный ранее токен.

Хранить токен в коде считается не лучшей практикой, поэтому вы можете хранить его в переменной среды, и считывать его из неё. По умолчанию в пакете telegram.bot реализована поддержка переменных среды следующего наименования: R_TELEGRAM_BOT_ИМЯ_ВАШЕГО_БОТА. Вместо ИМЯ_ВАШЕГО_БОТА подставьте имя которое вы задали при создании, в моём случае будет переменная R_TELEGRAM_BOT_My Test Bot.

Создать переменную среды можно несколькими способами, я расскажу о наиболее универсальном и кроссплатформенном. Создайте в вашей домашней директории (узнать её можно с помощью команды path. expand("~")) текстовый файл с названием .Renviron. Сделать это также можно с помощью команды file.edit(path.expand(file.path("~", ".Renviron"))).

И добавьте в него следующую строку.

R_TELEGRAM_BOT_ИМЯ_ВАШЕГО_БОТА=123456789:abcdefghijklmnopqrstuvwxyz

Далее вы можете использовать сохранённый в переменной среды токен с помощью функции bot_token(), т.е. вот так:

bot <- Bot(token = bot_token("My Test Bot"))

Метод getUpdates()позволяет нам получить обновления бота, т.е. сообщения которые были ему отправлены. Метод from_chat_id(), позволяет получить идентификатор чата, из которого было отправлено сообщение. Этот идентификатор нам нужен для отправки сообщений от бота.

Помимо id чата из объекта полученного методом getUpdates() вы получаете и некоторую другую полезную информацию. Например, информацию о пользователе, отправившем сообщение.

updates[[1L]]$message$from
$id
[1] 000000000

$is_bot
[1] FALSE

$first_name
[1] "Alexey"

$last_name
[1] "Seleznev"

$username
[1] "AlexeySeleznev"

$language_code
[1] "ru"

Итак, на данном этапе у нас уже есть всё, что необходимо для отправки сообщения от бота в телеграм. Воспользуемся методом sendMessage(), в который необходимо передать идентификатор чата, текст сообщения, и тип разметки текста сообщения. Тип разметки может быть Markdown или HTML и устанавливается аргументом parse_mode.

# Отправка сообщения
bot$sendMessage(chat_id,
                text = "Привет, *жирный текст* _курсив_",
                parse_mode = "Markdown"
)

Если вам необходимо отправить сообщение от бота не в чат, а в публичный канал, то в chat_id указывайте адрс вашего канала, например '@MyTGChannel'.

При необходимости отправить сообщение в приватный канал, вам необходимо скопировать ссылку на любое сообщение данного канала, из ссылки получить его идентификатор, и к этому идентификатору добавить -100.

Пример ссылки приватного канала: https://t.me/c/012345678/11

Соответвенно, к id 012345678 вам необходимо добавить -100, в таком случае в chat_id надо указать -100012345678.

Основы форматирования Markdown разметки:

  • Жирный шрифт выделяется с помощью знака *:
    • пример: *жирный шритф*
    • результат: жирный шритф
  • Курсив задаётся нижним подчёркиванием:
    • пример: _курсив_
    • результат: курсив
  • Моноширинный шрифт, которым обычно выделяется программный код, задаётся с помощью апострофов:
    • пример: `моноширинный шрифт`
    • результат: моноширинный шрифт

Основы форматирования HTML разметки:

В HTML вы заворачиваете часть текста, которую надо выделать, в теги, пример <тег>текст</тег>.

  • <тег> — открывающий тег
  • </тег> — закрывающий тег

Теги HTML разметки

  • <b> — жирный шрифт
    • пример: <b>жирный шрифт</b>
    • результат жирный шрифт
  • <i> — курсив
    • пример: <i>курсив</i>
    • результат: курсив
  • <code> — моноширинный шрифт
    • пример: <code\>моноширинный шрифт</code\>
    • результат: моноширинный шрифт

Помимо текста вы можете отправлять и другой контент используя специальные методы:

# Отправить изображение
bot$sendPhoto(chat_id,
  photo = "https://telegram. org/img/t_logo.png"
)

# Отправка голосового сообщения
bot$sendAudio(chat_id,
  audio = "http://www.largesound.com/ashborytour/sound/brobob.mp3"
)

# Отправить документ
bot$sendDocument(chat_id,
  document = "https://github.com/ebeneditos/telegram.bot/raw/gh-pages/docs/telegram.bot.pdf"
)

# Отправить стикер
bot$sendSticker(chat_id,
  sticker = "https://www.gstatic.com/webp/gallery/1.webp"
)

# Отправить видео
bot$sendVideo(chat_id,
  video = "http://techslides.com/demos/sample-videos/small.mp4"
)

# Отправить gif анимацию
bot$sendAnimation(chat_id,
  animation = "https://media.giphy.com/media/sIIhZliB2McAo/giphy.gif"
)

# Отправить локацию
bot$sendLocation(chat_id,
  latitude = 51.521727,
  longitude = -0.117255
)

# Имитация действия в чате
bot$sendChatAction(chat_id,
  action = "typing"
)

Т. е. например с помощью метода sendPhoto() вы можете отправить сохранённый в виде изображения график, который вы построили с помощью пакета ggplot2.

Как отправить в telegram таблицу

К сожалению на момент написания книги telegram не поддерживает полноценные таблицы в HTML или Markdown, но вы можете иметировать подобие таблицы. Для этого воспользуйтесь кодом представленной ниже функции to_tg_table():

library(purrr)
library(tidyr)
library(stringr)

# функция для перевода data.frame в telegram таблицу 
to_tg_table <- function( table, align = NULL, indents = 3, parse_mode = 'Markdown' ) {
  
  # если выравнивание не задано то выравниваем по левому краю
  if ( is.null(align) ) {
    
    col_num <- length(table)
    align   <- str_c( rep('l', col_num), collapse = '' )
  
  }
  
  # проверяем правильно ли заданно выравнивание
  if ( length(table) != nchar(align) ) {
    
    align <- NULL
    
  }
  
  # новое выравнивание столбцов 
  side <- sapply(1:nchar(align), 
         function(x) { 
           letter <- substr(align, x, x)
           switch (letter,
                   'l' = 'right',
                   'r' = 'left',
                   'c' = 'both',
                   'left'
           )
  })
  
  # сохраняем имена
  t_names      <- names(table)

  # вычисляем ширину столбцов
  names_length <- sapply(t_names, nchar) 
  value_length <- sapply(table, function(x) max(nchar(as. character(x))))
  max_length   <- ifelse(value_length > names_length, value_length, names_length)
  
  # подгоняем размер имён столбцов под их ширину + указанное в indents к-во пробелов 
  t_names <- mapply(str_pad, 
                    string = t_names, 
                    width  = max_length + indents, 
                    side   = side)
  
  # объединяем названия столбцов
  str_names <- str_c(t_names, collapse = '')
  
  # аргументы для фукнции str_pad
  rules <- list(string = table, width = max_length + indents, side = side)

  # поочереди переводим каждый столбец к нужному виду
  t_str <-   pmap_df( rules, str_pad )%>%
              unite("data", everything(), remove = TRUE, sep = '') %>%
              unlist(data) %>%
              str_c(collapse = '\n') 
  
  # если таблица занимает более 4096 символов обрезаем её
  if ( nchar(t_str) >= 4021 ) {
    
    warning('Таблица составляет более 4096 символов!')
    t_str <- substr(t_str, 1, 4021)
    
  }
  
  # символы выделения блока кода согласно выбранной разметке
  code_block <- switch(parse_mode, 
                       'Markdown' = c('```', '```'),
                       'HTML' = c('<code>', '</code>'))
           
  # переводим в code
  res <- str_c(code_block[1], str_names, t_str, code_block[2], sep = '\n')
  
  return(res)
}

С помощью этой функци вы можете преобразовать любой data. frame и отправить в telegram:

# преобразуем таблицу iris 
tg_table <- to_tg_table( head(iris, 15) )

# отправляем таблицу в telegram
bot$sendMessage(194336771, 
                tg_table,
                "Markdown")

В telegram это буедет выглядеть так:

У функции to_tg_table() есть несколько дополнительных аргументов:

  • align — выравнивнивание столбцов, тектовая строка, каждая буква соответвует одному столбцу, пример 'llrrc':
    • l — выравнивание по левой стороне
    • r — выравнивание по правой стороне
    • c — выравнивание по центру
  • indents — количество пробелов для разделения столбцов.
  • parse_mode — разметка сообщения, Markdown или HTML.

Пример с выравниванием столбцов:

# преобразуем таблицу iris 
tg_table <- to_tg_table( head(iris, 15), 
                         align = 'llccr')

# отправляем таблицу в telegram
bot$sendMessage(194336771, 
                tg_table,
                "Markdown")

Как добавить в сообщение Emoji

Требования к телеграм ботам могут быть разные, в том числе заказчик может попросить вас добавить в сообщения бота какие то Emoji.

Получить полный список доступных смайлов можно по этой ссылке.

Таблица смайлов

Из таблицы нас интересует поле Unicode. Скопиройте код нужного вам смайла, и замените U+ на \U000. Т.е. если вам необходимо отправить смайл, код котого в таблице U+1F601, то в коде на R вам необходимо добавить его в текст сообщения вот так — \U0001F601.

Пример:

bot$sendMessage(chat_id, 
                'Сообщение со смайлом \U0001F601 код которого в таблице U+1F601')

Результат:

Проверка планировщика задач Windows, и отправка уведомления о задачах, работа которых была завершена аварийно

Для работы с планировщиком заданий Windows вам необходимо установить пакет taskscheduleR, и для удобства работы с данными установим пакет dplyr.

# Установка пакетов
install.packages(c('taskscheduleR', 'dplyr'))
# Подключение пакетов
library(taskscheduleR)
library(dplyr)

Далее с помощью функции taskscheduler_ls() мы запрашиваем информацию о задачах из нашего планировщика. С помощью функции filter() из пакета dplyr мы убираем из списка задач те, которые были успешно выполненны и имеют статус последнего результата 0, и те, которые ещё ни разу не запускались и имеют статус 267011, выключенные задачи, и задачи которые выполняются в данный момент.

# запрашиваем список задач
task <- task <- taskscheduler_ls() %>%
        filter(! `Last Result`  %in% c("0", "267011") & 
               `Scheduled Task State` == "Enabled" & 
               Status != "Running") %>%
        select(TaskName) %>%
        unique() %>%
        unlist() %>%
        paste0(., collapse = "\n")

В объекте task у нас теперь список задач, работа которых завершилась ошибкой, этот список нам надо отправить в Telegram.

Если рассмотреть каждую команду подробнее, то:

  • filter() — фильтрует список задач, по описанным выше условиям
  • select() — оставляет в таблице только одно поле с названием задач
  • unique() — убирает дубли названий
  • unlist() — переводит выбранный столбец таблицы в вектор
  • paste0() — соединяет названия задач в одну строку, и ставит в качестве разделителя знак перевода строки, т. е. \n.

Всё что нам остаётся — отправить этот результат в телеграм.

bot$sendMessage(chat_id,
                text = task,
                parse_mode = "Markdown"
)

Итак, на данный момент код бота выглядит вот так:

# Подключение пакета
library(telegram.bot)
library(taskscheduleR)
library(dplyr)

# инициализируем бота
bot <- Bot(token = "123456789:abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")

# идентификатор чата
chat_id <- 123456789

# запрашиваем список задач
task <- taskscheduler_ls() %>%
        filter(! `Last Result`  %in% c("0", "267011")  &
               `Scheduled Task State` == "Enabled" & 
               Status != "Running") %>%
        select(TaskName) %>%
        unique() %>%
        unlist() %>%
        paste0(., collapse = "\n")

# если есть проблемные задачи отправляем сообщение
if ( task != "" ) {

  bot$sendMessage(chat_id,
                  text = task,
                  parse_mode = "Markdown"
  )

}

При использовании приведённого выше примера подставьте в код токен вашего бота и ваш идентификатор чата.

Вы можете добавлять условия фильтрации задач, например проверяя только те задачи, которые были созданны вами, исключая системные.

Так же вы можете вынести различные настройки в отдельный файл конфигурации, и хранить в нём id чата и токен. Читать конфиг можно например с помощью пакета configr.

[telegram_bot]
;настройки телеграм бота и чата, в который будут приходить уведомления
chat_id=12345678
bot_token=123456789:abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
library(configr)

# чтение конфина
config <- read.config('C:/путь_к_конфигу/config.cfg', rcmd.parse = TRUE)

bot_token <- config$telegram_bot$bot_token
chat_id     <- config$telegram_bot$chat_id

Настраиваем расписание запуска проверки задач

Наиболее подробно процесс настройки запуска скриптов по расписанию описан в этой статье . Тут я лишь опишу шаги, которые для этого необходимо выполнить. Если какой-то из шагов вам не понятен, то обратитесь к статье на которую я указал ссылку.

Предположим, что мы сохранили код нашего бота в файл check_bot.R. Для того, что бы запланировать регулярный запуск этого файла выполните следующие шаги:

  1. Пропишите в системную переменную Path путь к папке в которой установлен R, в Windows путь будет примерно таким: C:\Program Files\R\R-4.0.2\bin.
  2. Создайте исполняемый bat файл, в котором будет всего одна строка R CMD BATCH C:\rscripts\check_bot\check_bot.R. Замените C:\rscripts\check_bot\check_bot.R на полный путь к вашему R файлу.
  3. Далее настройте с помощью планировщика задач Windows расписание запуска, например на каждые пол часа.

Заключение

В этой главе мы разобрались с тем, как создать бота, и отправлять с его помощью различные уведомления в telegram.

Я описал задачу контроля планировщика заданий Windows, но вы можете использовать материал этой главы для отправки любых уведомлений, от прогноза погоды до котировок акций на фондовой бирже, т. к. R позволяет вам подключиться к огромному количеству источников данных.

В следующей главе мы с вами разберёмся с тем, как добавить боту команды и фильтры сообщений, для того, что он мог не только отправлять уведомления, но и выполнять более сложные действия.

Тесты и задания

Тесты

Для закрепления материла рекомендую вам пройти тест доступный по ссылке.

Задания

  1. Создайте с помощью BotFather бота.
  2. Перейдите к диалогу с ботом, и узнайте идентификатор вашего с ботом чата.
  3. Отправьте с помощью созданного бота в telegram первые 20 строк из встроенного в R набора данных ToothGrowth.

Если вы всё сделали правильно то результат будет следующим:

Как за 10 минут создать Twitter-бота

С Twitter можно взаимодействовать не только самостоятельно, но и с помощью ботов. Они могут осуществлять навигацию в Twitter, публиковать обновления, подписываться на учетные записи и взаимодействовать с реальными пользователями.

Приложив немного усилий, можно создать простого бота, который будет твитить от вашего имени.

Для создания основного скрипта мы будем использовать Python и еще одну библиотеку, которая позволит взаимодействовать с Twitter. Сначала установим Python.

Если Python уже установлен, можете пропустить этот шаг. Но убедитесь, что вы установили pip.

MacOS Terminal — это приложение, которое используется для доступа к интерфейсу командной строки. Перейдите в папку «Приложения», а затем в папку «Утилиты». Дважды кликните по пункту «Терминал», чтобы запустить его. Также можно использовать сочетание клавиш «Command» и пробел — в открывшемся окне введите «терминал».

Теперь установим Homebrew, который является менеджером пакетов Mac. С его помощью мы установим Python. Введите в терминале следующее:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL 
https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

Инсталляция займет несколько минут. После чего установим Python. Для этого необходимо ввести следующее:

Будут установлены Python 3, pip, setuptools и wheel. Pip — это менеджер пакетов Python, который понадобится нам позже.

Сначала загрузим Python с официального сайта проекта. Затем установим переменную среды PATH. Для этого перейдите в «Панель управления» — «Система» — «Дополнительные параметры системы». Здесь нажмите ссылку «Переменные среды», чтобы настроить исполняемый файл Python для командной строки.

Нажмите кнопку «Добавить» и добавьте PATH в качестве имени переменной. Выделите переменную Path, затем нажмите кнопку «Изменить». Добавьте следующие строки:

  • C:Python27
  • C:Python27Scripts
  • C:Python27Lib

Теперь у нас установлен Python. Это можно проверить, запустив его из командной строки. Кликните правой кнопкой мыши на «Пуск», выберите в меню «Выполнить» и ведите команду cmd.

Мы будем использовать Pip, который позволит загружать пакеты для Python. Начиная с версии 2.7.9, Pip был добавлен в инсталляционный файл Python. Попробуйте запустить python -m pip -V. Если вы увидите что-то вроде «pip 8.1.2 from…», то все работает! Если у вас есть проблемы с запуском команды Pip, то придется установить его локально.

В терминале Mac или командной строке Windows выполните следующее:

Это позволит взаимодействовать с API Twitter. Теперь настроим Twitter!

Создайте учетную запись в Twitter. Она понадобится, чтобы получить доступ к ключам API. После этого откройте в браузере веб-страницу https://developer.twitter.com/apps и войдите в систему, используя данные своей учетной записи. Нажмите кнопку «Создать новое приложение». После этого вы увидите следующее:

Добавьте необходимую информацию, как показано выше. Мы скоро вернемся к управлению нашим приложением. А пока перейдем к созданию контента в Twitter.

На рабочем столе кликните правой кнопкой мыши и создайте новую папку. Перейдите в эту папку и создайте файл с именем «content.txt». В ней будут размещаться твиты, а также файл с «app.py». Он будет считывать content. txt и твитить его содержимое.

Откройте файл content.txt в любом текстовом редакторе. Далее заполним этот файл фразами. Введите следующие или другие сообщения на свое усмотрение.

Hello World

I’m a robot!

Robots are superior to humans in every conceivable way…

Сохраните этот файл. Мы будем использовать Python, чтобы твитить каждую строку из файла «content.txt».

Откроем файл app.py в редакторе и добавим в него следующее.

# tweepy позволит нам взаимодействовать с Twitter, time позволит задать, как часто мы будем твитить
import tweepy, time

#введите соответствующую информацию из менеджера приложений Twitter:
CONSUMER_KEY = '...' #оставьте кавычки, а между ними добавьте ваш ключ
CONSUMER_SECRET = '...' # оставьте кавычки, а между ними добавьте ваш секретный ключ
ACCESS_TOKEN = '...' # оставьте кавычки, а между ними добавьте ваш токен доступа
ACCESS_SECRET = '...' # оставьте кавычки, а между ними добавьте ваш секретный токен доступа


# настройка доступа к Twitter
auth = tweepy. OAuthHandler(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET)
auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_SECRET)

# доступ к Twitter!
api = tweepy.API(auth)

# открываем файл контента и считываем каждую строку
filename=open('content.txt')
f=filename.readlines()
filename.close()

# для каждой строки из файла контента выведем эту строку, кроме тех случаев,
 когда мы получаем ошибку
for line in f:
    try:
        api.update_status(line)
        print("Tweeting!")
    except tweepy.TweepError , err:
        print(err)
    time.sleep(90) #Tweet every 2 minutes
print("All done tweeting!")

Чтобы размещать твиты, нам нужны данные доступа. Перейдите на страницу управления приложениями Twitter Bot (https://developer.twitter.com/apps). Если вы кликните по боту, который создали ранее, и перейдете на страницу «Ключи и токены доступа», то увидите, что в списке есть «Ключ» и «Секретный ключ». Скопируйте и добавьте их в соответствующие строки (не забудьте сохранить кавычки).

CONSUMER_KEY = '...' #оставьте кавычки, а между ними добавьте ваш ключ
CONSUMER_SECRET = '. ..'#оставьте кавычки, а между ними добавьте ваш секретный ключ

После этого прокрутите страницу немного вниз и кликните по кнопке «Создать мой токен доступа». Мы будем использовать Access Token и Access Token Secret для обновления соответствующей информации в файле app.py.

ACCESS_TOKEN = '...' # оставьте кавычки, а между ними добавьте ваш токен доступа
ACCESS_SECRET = '...' # оставьте кавычки, а между ними добавьте ваш секретный токен доступа

Мы готовы к работе! Из терминала или командной строки перейдите в папку, которую вы создали на рабочем столе. Это можно сделать, введя `cd` и перетащив папку с рабочего стола в терминал или командную строку. Далее введите следующее — python app.py

Созданный бот вошел в Twitter! Оставьте терминал открытым, и ваш код должен завершиться, когда закончит твитить весь контент, который вы создали ранее.

Пожалуйста, оставляйте свои мнения по текущей теме материала. Мы крайне благодарны вам за ваши комментарии, подписки, отклики, дизлайки, лайки!

Пожалуйста, оставляйте ваши мнения по текущей теме материала. Мы очень благодарим вас за ваши комментарии, дизлайки, подписки, лайки, отклики!

Пожалуйста, оставляйте ваши отзывы по текущей теме статьи. За комментарии, отклики, дизлайки, лайки, подписки низкий вам поклон!

Вадим Дворниковавтор-переводчик статьи «How to make a Twitter Bot in 10 minutes»

Quickstart: создание и развертывание бота на портале (содержит видео) — Power Virtual Agents

  • Статья
  • 15.02.2022
  • 8 минут на чтение
  • 7 участников

Полезна ли эта страница?

да Нет

Любая дополнительная обратная связь?

Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки отправки ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft. Политика конфиденциальности.

Представлять на рассмотрение

Спасибо.

В этой статье

Выберите здесь версию Power Virtual Agents, которую вы используете:

Power Virtual Agents позволяет командам быстро и легко создавать мощных ботов с помощью управляемого графического интерфейса без кода — и все это без необходимости в специалистах по данным или разработчиках.

Это краткое руководство познакомит вас со всеми процессами создания бота в первый раз, добавления тем к боту, тестирования изменений содержимого в режиме реального времени, развертывания бота на тестовой странице и анализа производительности вашего бота. бота после его развертывания.

Примечание

В некоторых частях этого видео могут быть показаны более старые версии приложения.

В дополнение к этому руководству вы также можете загрузить и использовать шаблоны, которые помогут вам создавать, разрабатывать и публиковать чат-боты с помощью Power Virtual Agents.

Предпосылки

Создайте своего первого бота

  1. Перейдите на веб-сайт, посвященный Power Virtual Agents. Поддерживаемые браузеры включают Microsoft Edge, Chrome и Firefox.

  2. На веб-сайте выберите Начать бесплатно , а затем войдите в систему, используя свой рабочий адрес электронной почты.Обратите внимание, что личные учетные записи Microsoft в настоящее время не поддерживаются.

  3. Выберите имя для своего бота. Это может быть что-то общее для вашей компании или конкретное для сценария, к которому вы адаптируете своего бота.

    Ваш бот создается в среде Power Apps по умолчанию, созданной для вас при регистрации. Для большинства пользователей этого достаточно. Однако, если вы хотите указать настраиваемую среду Power Apps для своих Power Virtual Agents, разверните меню Дополнительные параметры и выберите другую среду.

    Примечание

    Power Virtual Agents поддерживается только в расположениях, перечисленных в разделе о поддерживаемых расположениях данных, при этом данные хранятся в соответствующих центрах обработки данных. Если ваша компания находится за пределами поддерживаемых расположений данных, перед созданием бота вам потребуется создать настраиваемую среду с регионом , настроенным на поддерживаемое расположение данных.
    Дополнительные сведения о том, как создать пользовательскую среду Power Apps, см. в разделе Работа со средами.

  4. Выбрать Создать .Процесс создания вашего первого бота в новой среде может занять до 15 минут; последующие боты будут создаваться гораздо быстрее.

  5. Через несколько минут вы попадете на домашнюю страницу и сможете взаимодействовать с ботом в режиме только для чтения. Вы не можете сохранять изменения в течение этого времени, но можете:

    • изучить общий пользовательский интерфейс
    • посмотреть темы
    • эксперимент с предварительно загруженными пользовательскими темами и системными темами
    • взаимодействуйте с вашим ботом с помощью Test Canvas

    В течение этого времени вы также можете просмотреть дополнительную документацию по созданию тем в своем боте. Дополнительную информацию см. в разделе Создание ключевых концепций.

  6. Когда процесс создания бота завершится, баннер изменится. Теперь у вас есть все функциональные возможности бота, и вы можете изменять любую тему пользователя или системы, тестировать изменения содержимого или развертывать своего бота.

Создать тему

Теперь, когда у вас есть все функциональные возможности вашего бота, вы можете создать свою собственную тему — или, другими словами, диалоговое дерево, указывающее, как ваш бот отвечает на вопрос пользователя.

  1. Выберите Темы на боковой панели, затем выберите Новая тема в верхней части страницы.

  2. Назовите свою тему и включите несколько триггерных фраз для этой темы. Триггерные фразы — это примеры пользовательских вопросов или высказываний, которые помогают научить бота, когда отвечать в этом диалоговом окне.

    В качестве примера давайте создадим тему под названием «Персональный Hello World» и добавим «Hello World» в качестве триггерной фразы.

  3. Выберите Сохранить тему , чтобы добавить тему в список тем.

  4. Выбрать Перейти на холст разработки . Это графический редактор дерева диалогов, который позволяет вам определять ответы бота и общий диалог бота.

    Введите «Здравствуйте! Я создам для вас индивидуальное приветствие». в первый узел Message .

  5. Выберите + под узлом и добавьте узел Задать вопрос .

    Введите текст вопроса «Где вы живете?» в поле Задать вопрос .Чтобы предоставить клиенту выбор между различными ответами, выберите Варианты множественного выбора в разделе Идентифицировать .

  6. Добавьте две опции для пользователя, выбрав + Новая опция .

    Введите «Сиэтл» и «Белвью» в текстовые поля «Параметры для пользователя». Каждый вариант представлен пользователю в виде кнопки множественного выбора.

    Полотно разработки создает отдельные пути в беседе в зависимости от ответа клиента.Путь разговора приводит клиента к соответствующему решению для каждого ответа пользователя.

  7. В разветвленном пути диалога каждый узел автоматически проверяет наличие «Сиэтл» в одном пути и «Белвью» в другом, чтобы предпринять соответствующий следующий шаг.

  8. Наконец, нажмите + под каждым из узлов Condition, чтобы добавить узел Message в каждую ветвь.

    Добавьте простое сообщение, например «Привет, Сиэтл!» в филиале в Сиэтле и «Hello Bellevue!» в отделении Белвью.

  9. Выберите Сохранить вверху.

Теперь у вас есть очень простое ветвящееся диалоговое дерево, поздравляю! Вы можете начать создавать более сложные версии этого дерева, включив переменные, сущности и потоки Power Automate.

Проверьте свой контент в режиме реального времени

Теперь, когда у вас есть некоторый контент, созданный в дереве диалогов, пришло время протестировать его в режиме реального времени, чтобы увидеть, работает ли он так, как вы ожидали. Для этого вы будете использовать панель тестового бота.

  1. Если тестовый бот не отображается на экране, выберите Проверить бота на боковой панели.

  2. Попробуйте новое созданное дерево диалогов, введя текст в окно тестового бота.

  3. Включите Отслеживание между темами вверху, что позволит вам следить за ботом, когда он выполняет ваш диалог. Вы начнете видеть подсвеченные части вашего диалогового дерева, когда бот доберется до этой части диалогового окна.

  4. Введите «hello world» в окне чата и отправьте сообщение боту. Вы увидите, что верхняя часть вашего диалогового дерева выделена зеленым цветом, и вы увидите Seattle и Bellevue , представленные в качестве пользовательских параметров в окне тестового бота.

    Теперь бот ждет вашего ответа и предлагает варианты ответа. Эти кнопки предложений отражают то, что вы создали в своем диалоговом дереве в узле «Задать вопрос».

    В тестовом боте вы можете либо нажать эти кнопки предложений, чтобы продолжить, либо ввести свой ответ в окно чата.

  5. Продолжите диалог, выбрав ветку Seattle.

    Вы увидите, что чат остановится, как только вы дойдете до конца этой ветки. Если вы создадите больше контента, диалоговое окно продолжится, но, поскольку мы создали очень простое и маленькое диалоговое дерево, мы можем очень быстро достичь конца контента.

Этот тестовый опыт позволяет быстро создать и протестировать беседу, чтобы убедиться, что беседа будет проходить так, как ожидалось.Если диалоговое окно не соответствует вашим намерениям, вы можете изменить диалоговое окно и сохранить его. Последний контент будет загружен в тестового бота, и вы сможете попробовать его снова. Ничто из этого не меняет опубликованную версию бота, поэтому не стесняйтесь экспериментировать со своим контентом, пока он вас не устроит.

Опубликуйте своего бота

Как только вы закончите с контентом, созданным в вашем боте, вы можете опубликовать его на веб-сайте.

  1. Выберите вкладку Публикация на боковой панели.

  2. Выберите Опубликовать , чтобы активировать бота одним щелчком мыши. Если публикация прошла успешно, вы увидите зеленый баннер в верхней части страницы.

  3. Выберите ссылку на демонстрационный веб-сайт под Поделитесь своим ботом , чтобы увидеть его в действии на демонстрационном веб-сайте.

    Откроется новое окно в вашем браузере. Если это не происходит автоматически, проверьте, не активирован ли блокировщик всплывающих окон, и если да, разрешите открытие окна.Обычно вы можете разрешить всплывающие окна напрямую из поля URL.

    Веб-страница демонстрирует, как ваш бот выглядит для конечного пользователя, который заходит на вашу веб-страницу. Холст бота находится внизу. Вы можете взаимодействовать с ним, набрав в окне или выбрав начальную фразу из предоставленных вариантов.

Дополнительные сведения о публикации бота на других каналах см. в документации в разделе Ключевые понятия публикации.

Анализ производительности вашего бота

Когда ваш бот завершит взаимодействие с пользователями, статистика будет доступна на вкладке Аналитика на боковой панели.Здесь вы можете найти ключевые показатели эффективности (KPI), показывающие:

  • объем сеансов, которые обработал ваш бот
  • насколько эффективно ваш бот смог привлечь конечных пользователей и решить проблемы
  • темпы эскалации до агентов-людей
  • процент отказов во время разговоров

Вы также найдете информацию об удовлетворенности клиентов на уровне KPI, а также на вкладке Удовлетворенность клиентов .

Примечание

Существует задержка до 1 часа между началом диалогов и появлением статистики по этим диалогам в представлениях аналитики.Кроме того, все взаимодействия с ботом регистрируются в аналитике, включая взаимодействия с вашего демонстрационного веб-сайта, пользовательского веб-сайта или тестового бота.

Вы также можете просмотреть подробную историю сеансов и стенограммы, выбрав Аналитика > Сеансы . Здесь вы можете скачать CSV-файл с полной расшифровкой сеанса. Это может быть полезным способом настроить производительность вашего бота и изменить контент в ваших темах, чтобы повысить эффективность вашего бота.

Дополнительные сведения см. в разделе Ключевые понятия Analytics.

Заключение

Теперь вы создали бота, создали собственную тему, протестировали ее, опубликовали на демонстрационном веб-сайте и научились анализировать производительность вашего бота. Поздравляем! У вашего бота есть много дополнительных возможностей, поэтому попробуйте его и поэкспериментируйте с расширенными функциями.

Если у вас есть вопросы, не описанные в документации по продукту, или если у вас есть идеи по функциям, посетите наше сообщество и задайте вопросы.

Мы также хотели бы услышать ваши идеи о Power Virtual Agents. Посетите нашу доску идей и опубликуйте свои идеи.

Создайте своего первого бота в Bot Framework Composer

  • Статья
  • 10.02.2022
  • 3 минуты на чтение
  • 6 участников

Полезна ли эта страница?

да Нет

Любая дополнительная обратная связь?

Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки отправки ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft.Политика конфиденциальности.

Представлять на рассмотрение

Спасибо.

В этой статье

ПРИМЕНЯЕТСЯ К: Composer v2.x

Из этого краткого руководства вы узнаете, как создать простого бота с помощью Composer и протестировать его в веб-чате.

Примечание

Ночные сборки включают предварительные версии функций и могут изменить способ выполнения некоторых операций.Документация Composer поддерживает последнюю стабильную версию Composer, и некоторые аспекты ночных сборок могут работать не так, как описано в документации. Дополнительные сведения о ночных сборках см. в разделе Параметры приложения.

Предпосылки

Создать бота

Создать бота из шаблона

  1. Открытый Композитор.
  2. Выберите Создать новый (+) на главной странице.
  3. Затем отображается список шаблонов, который служит отправной точкой для вашего нового бота.Для целей этого краткого руководства выберите шаблон Пустой бот в разделе C# . Этот шаблон создает бота, содержащего корневой диалог, начальный диалог приветствия и неизвестный обработчик намерений. Затем выберите Далее .
  4. Заполните Имя для бота как Menu_bot . Затем выберите Azure Web App из среды выполнения типа и расположение вашего бота на вашем компьютере.
  5. Выберите ОК . Composer займет несколько минут, чтобы создать вашего бота из шаблона.

Добавить функциональность бота

Бот, созданный на основе пустого шаблона бота, содержит триггер неизвестного намерения, который действует как запасной вариант, когда ваш бот не знает, как реагировать. Когда ваш бот не распознает намерение пользователя, он отправит ответ, информирующий пользователя.

В следующих разделах описано, как добавить основные функции бота в пустой шаблон бота. Вы добавите:

  • Диалоговое окно под названием Меню , в котором отображается текстовое сообщение с элементами меню.
  • Триггер для диалогового окна Меню . Триггер позволяет вашему боту распознать намерение и подключиться к диалоговому окну меню.

Добавить диалог

Теперь вы можете добавить функциональность для намерений, которые вы хотите, чтобы ваш бот распознавал.

Диалоги — это удобный способ организовать диалоговую логику. В этом разделе показано, как добавить диалоговое окно. В следующем разделе вы добавите триггер в главный диалог бота для вызова нового диалога.

  1. Щелкните три точки рядом с проектом вашего бота, Menu_bot и выберите + Добавить диалог .

  2. В поле Имя введите Меню , а в поле Описание введите Диалоговое окно, отображающее меню. . Затем выберите OK .

  3. Выберите BeginDialog под диалоговым окном Меню .

  4. На холсте разработки нажмите кнопку + под BeginDialog . Затем выберите Отправить ответ .

  5. Введите следующий текст меню в редакторе ответов справа:

      Сегодняшнее меню
     - Пицца
     - Бургер и картофель фри
     - Куриный сендвич
      

Ваше авторское полотно должно выглядеть следующим образом:

Создайте триггер для распознавания намерения меню

Теперь, когда ваше диалоговое окно готово для отправки ответа с параметрами меню, вам нужно создать триггер, чтобы ваш бот распознавал, когда пользователи хотят отображать элемент меню.

  1. Выберите проект вашего бота, Menu_bot .

  2. На панели свойств в разделе * Тип распознавателя/отправки выберите Изменить . Под Выберите тип распознавателя , выберите Регулярное выражение , а затем Готово . Этот распознаватель предоставляет простой пример без добавления расширенного понимания естественного языка. Для реального бота изучите понимание языка.

  3. Теперь добавьте триггер в диалоговое окно Menu_bot .

    1. Тип триггера по умолчанию — Намерение распознано .
    2. Введите Меню в поле Как называется этот триггер (RegEx) .
    3. Введите меню в поле Пожалуйста, введите шаблон регулярного выражения .
    4. Выбрать Отправить . Composer создает триггер с именем Menu , который срабатывает, когда пользователь отправляет боту сообщение menu .
  4. Теперь вам нужно запустить диалоговое окно Меню , которое вы создали ранее из триггера.Выберите + в триггере меню на холсте разработки. Перейдите к Управление диалогами и выберите Начать новый диалог .

  5. Перейдите вправо и выберите поле под Имя диалогового окна . Вы должны увидеть диалоговое окно Menu , которое вы создали ранее; выберите его. Ваш экран авторинга должен выглядеть следующим образом:

Ваш меню-бот готов к тестированию!

Протестируйте своего бота

  1. Нажмите кнопку Запустить бота в правом верхнем углу Composer. Локальный диспетчер времени выполнения появится после завершения сборки бота, как показано ниже:

  2. Выберите Открыть в веб-чате . Панель веб-чата появится справа.

  3. Попробуйте проверить разные фразы. Обратите внимание, что ваш бот ответит сообщением в диалоговом окне Menu , если ваш ответ включает слово menu . В противном случае бот отобразит один из ответов триггера Неизвестное намерение .

Поздравляем! Вы успешно создали эхо-бота!

Следующие шаги

DIY (Часть 1): Как создать собственного бота .NET | Олег Романюк

Вы много слышали о ботах, искусственном интеллекте и машинном обучении. Возможно, вы задавались вопросом, насколько практичным является файл . NET — это новая модная технология, и вы должны принять ее. В общем, одна вещь, которую вы должны знать о ботах и ​​обо всех технологиях, которые их расширяют. Технологии ботов никуда не денутся! Основная причина: они дешевле, чем ваш местный рабочий парень.Если вам нужны доказательства, ознакомьтесь с нашим замечательным постом в блоге — Боты с искусственным интеллектом готовы выполнять ваши задания по тестированию или просто просмотрите веб-страницы.

Боты сэкономят вам деньги. И, несмотря на всю болтовню о высоких технологиях в СМИ, сделать их не так уж и сложно. Мы расскажем вам, как создать собственного бота .NET за 6 простых шагов и 2 коротких сообщения в блоге:

Сделай сам (Часть 1)

  1. Знакомство с Bot Framework для .NET
  2. Создайте свой первый . NET Bot
  3. Сделайте бота умнее

Сделай сам (Часть 2)

  1. Оживи своего бота
  2. Подключи бота к каналам
  3. Дай своему боту голос с 90, пусть все станет ясно

    4

    4 9 .Когда мы используем слово «бот», мы имеем в виду приложение, с которым пользователи взаимодействуют в диалоговом режиме. Вы всегда можете создать подходящего бота с нуля, но давайте оставим это цифровым пещерным людям. В настоящее время существует структура для всего программного обеспечения, особенно для ботов. Более того, платформа ботов .NET решит некоторые из ваших основных проблем, предоставив :

    • Базовый ввод-вывод (обработка ввода-вывода)
    • Языковые и диалоговые навыки
    • Связь с пользователями
    • Языковая поддержка

    . NET bot framework состоит из следующих инструментов и функций:

    • Bot Builder (с пакетами SDK для .NET)
    • Bot Framework Emulator
    • Портал разработчика
    • Bot Connector Service
    • Channel APIs
    • 1 Как все это работает ? Так просто, вы не поверите. Сначала у вас есть SDK Bot Builder для реального кодирования вместе с порталом разработчика для дополнительных служб, таких как API, базы данных, Azure, машинное обучение и т. д.Кроме того, есть эмулятор Bot Framework для тестирования вашего кода.

      Second , у вас есть Bot Connector Service для управления обменом сообщениями ввода-вывода

      Third , есть целая коллекция API каналов, включая социальные сети. Если вы хотите добавить бота в канал, который не указан (изображение ниже), помните, что существует специальный конструктор API. Другими словами, у вас есть все необходимое для вашего первого бота .NET.

      Ладно, хватит теории! Приступим к делу. Выполните шаги:

      Шаг 1 . Установите SDK Bot Builder с помощью диспетчера пакетов Nuget

      Шаг 2 . Установите шаблон приложения Bot в Visual Studio

      Шаг 3 . Используйте исходный код с GitHub, чтобы получить готового бота

      Шаг 4 . Используйте эмулятор Bot Framework, чтобы протестировать своего бота

      . Последним шагом будет защита только что созданного бота. Для этого потребуется несколько дополнительных мер. Однако защита хорошего программного обеспечения всегда окупается.

      Существует несколько правил правильной защиты бота:

      • использовать только конечную точку HTTPS
      • Включить проверку подлинности Bot Framework, зарегистрировав бота для получения идентификатора приложения Microsoft и пароля
      • указать идентификатор приложения и пароль в файле web.config вашего бота (см. подсказку)
      • используйте атрибут [BotAuthentication] для указания учетных данных для аутентификации при использовании Bot Builder SDK для . NET

      Совет. Аутентификация по идентификатору происходит следующим образом.Вы добавляете идентификатор приложения Microsoft в соответствующее поле. Дождитесь начальной аутентификации. Добавьте вновь сгенерированный BotID в соответствующее поле и в конфигурацию (дескриптор бота). Вот и все!

      Все еще озадачены? Нажмите здесь, чтобы просмотреть руководство Microsoft о том, как создать своего бота.

      Более того, в своей Bot Framework Microsoft предлагает замечательный глоссарий всех понятий, которые могут быть незнакомы: https://docs.microsoft.com/en-us/bot-framework/dotnet/bot-builder-dotnet-concepts .

      Будем надеяться, что к концу главы у вас все готово для создания вашего первого бота.Если это не так, обращайтесь ко мне — автору статьи — Олегу Романюку @ Linkedin сюда. Я позабочусь о том, чтобы у вас был создан правильный бот .NET!

      Поздравляем — вы зашли так далеко. Ваш бот жив, и вы гордый бототец. Однако бот по-прежнему примитивен и практически бесполезен. На данный момент Microsoft предоставляет целую кучу решений для улучшения работы вашего бота, в частности, 5 различных API для понимания языка.

      Не знаете, что выбрать? Не паникуйте.Первый из них самый полезный. Имя ЛУИС. LUIS (Интеллектуальная служба понимания языка) может обрабатывать естественный язык с использованием предварительно созданных или специально обученных языковых моделей. У него есть куча преимуществ, которые вас вполне устроят (изображение ниже).

      Без дальнейших представлений давайте перейдем к чертежной доске и спланируем ваше приложение LUIS. Какова цель вашего бота и вашего бизнеса? Как вы видите, как ваш бот помогает вашим клиентам?

      Шаг 1.Идентифицируйте свой домен — то, как работает LUIS, обычно строится вокруг темы, относящейся к конкретному домену. Например, у вас есть приложение для продажи билетов или приложение для отслеживания вашей физической формы. Оба они будут приложениями в разных доменах, и для них потребуются разные настройки LUIS. Кроме того, для вашего удобства здесь есть 20 готовых доменов.

      Шаг 2. Определите свои намерения — Намерения — это ключевые слова, объясняющие, чего хочет ваш клиент. Если ваш клиент пишет «купите билеты», очевидно, это то, что он хочет.Если фитнес-бот где-то в разговоре увидит слово «пульс», скорее всего, клиенту нужно что-то знать о своем пульсе. Проще говоря, составьте список всех ключевых слов, которые ваши клиенты могут использовать в разговоре с вашим ботом, и свяжите их с соответствующим действием со стороны бота.

      Шаг 3. Определите свои объекты — Чтобы забронировать рейс, вам нужна некоторая информация, такая как пункт назначения, дата, авиакомпания, категория билета и класс обслуживания — это объекты.Вы должны добавить их, чтобы действительно выполнить намерение.

      • Простые объекты — Простые объекты описывают одно понятие.
      • Иерархические объекты — Иерархический объект представляет категорию и ее элементы.
      • Составные объекты — Составной объект состоит из других объектов, образующих части целого.
      • Готовые объекты — LUIS предоставляет предварительно созданные объекты для распространенных типов, таких как Number, которые можно использовать для количества билетов в заказе билетов.
      • Объекты списка — Объект списка — это явно заданный список значений. Каждое значение состоит из одного или нескольких синонимов. В приложении для путешествий вы можете создать сущность списка для представления названий аэропортов.

      запустили приложение LUIS? Уверены, какие намерения и сущности вы будете использовать? Идеально! И не беспокойтесь, если вы не уверены во всем, вы сможете изменить настройки позже. Пришло время создать настоящее приложение LUIS и сделать своего бота умнее!

      Если у вас уже есть четкий план для вашего LUIS, часть создания не будет сложной и займет максимум 10 минут.

      Желаю вам удачи в создании и использовании вашего бота. Если вам нужна дополнительная помощь с чем-либо, написанным выше, или с документацией для .NET Bot Framework, вы можете обратиться ко мне в Linkedin — Олег Романюк, менеджер по маркетингу @ DevCom . Так же, если все написанное выше кажется вам сверхсложным, или у вас просто нет времени заниматься этим самостоятельно, вы всегда можете обратиться к DevCom с запросом сюда . О, и не забудьте заглянуть к нам, это прекрасное развлечение.NET-бот с возможностями машинного обучения. Наконец, спасибо, что посетили блог DevCom и берегите себя!

      Продолжить чтение Сделай сам (часть 2): как создать собственного бота .NET

      Ссылка на исходную запись в блоге . Не стесняйтесь подписаться.

      Автор: Олег Романюк , Менеджер по маркетингу @ DevCom

      Как создать Telegram BOT шаг за шагом без ввода кода | Антонио Миньяно

      Простой автоответчик, чтобы развлечь ваших друзей

      Фото Кристиана Видигера на Unsplash

      Telegram — одна из наиболее часто используемых программ для обмена мгновенными сообщениями, известная возможностью иметь ботов, которые взаимодействуют с пользователем конфиденциально или в группах. .

      Некоторые из этих ботов очень полезны, а некоторые просто созданы для развлечения.

      В этом уроке мы собираемся создать нашего собственного бота , не беспокоясь о каком-либо коде .

      Нам понадобится это, чтобы запустить бота на нашем компьютере (или для тех, кто немного поумнее на малине).
      Итак, качаем отсюда: https://nodejs.org/ru/download/

      Это ссылка с GitHub, где можно скачать весь материал, необходимый для настройки и запуска бота: Скачать

      Весь проект ( позвольте мне назвать его так, я не хочу использовать слово «код», чтобы никого не пугать) находится на GitHub:

      Для того, чтобы создать бота, нам нужно получить официальный код от Telegram (называется API-токен) , и для этого нам нужно связаться с BotFather : https://t.me/botfather

      BotFather — единственный бот, который правит ими всеми. Используйте его для создания новых учетных записей ботов и управления существующими ботами.

      Просто введите команду /newbot и следуйте инструкциям BotFather :

      Еще один важный шаг, который нам лучше сделать сейчас, это отключить конфиденциальность бота, чтобы разрешить его внутри группы чаты.

      Просто отправьте команду /setprivacy в Botfather, выберите своего бота и нажмите/нажмите отключить.

      Если вы еще этого не сделали, разархивируйте проект в папке, затем переименуйте .envExample в .env (см. позже, если вы работаете в Windows) и отредактируйте следующую строку, вставив свой токен API . by BotFather :

       TELEGRAM_TOKEN="" 

      Если вы используете Windows:
      У вас могут возникнуть проблемы с переименованием файла, просто откройте меню «Пуск» и введите «cmd», затем откройте «Командную строку». и сделайте как на картинке:

      Теперь пришло время проявить творческий подход.
      Откройте файл answer.json и давайте посмотрим на него.

      Вот где хранятся все ответы, легко увидеть структуру, конкатенацию этих «объектов», которые содержат триггеры и ответы на каждый из этих триггеров.

      Конечно, это всего лишь пример с 3 ответами, их может быть гораздо больше.

      .

      • ответ : то, что должно быть отправлено как сообщение изображение» или «ответ»

      В зависимости от типа ответ должен иметь значимое значение: в случае, если тип равен аудио или изображение , значение ответа должно быть действительный путь к файлу на вашем компьютере, даже если настоятельно рекомендуется помещать такие носители в папку «media» .

      На данный момент тестируются расширения для носителей: «.jpg», «.gif» и «.mp3».

      Редактировать Октябрь 2021: введен тип «ответ», в котором бот будет цитировать сообщение, на которое он отвечает. Также можно вставлять гиперссылки в формате HTML.

      В командной строке введите следующую команду (внутри папки проекта), чтобы загрузить все зависимости, необходимые для бота:

       npm install 

      Мы почти закончили, теперь, когда все настроено, наконец запускаем нашего бота. В той же консоли мы использовали для установки всех зависимостей, которые мы должны запустить:

       npm start 

      И это результат

      Вы можете заметить, что в консоли есть несколько сообщений [INFO], которые помогают вам сохранить отслеживать, кто использует вашего бота, та же информация хранится в файле, который вы найдете в папке проекта с именем debug.log .

      Бот можно остановить и перезапустить без каких-либо проблем
      Если вы хотите запустить его на безголовой машине, такой как Raspberry, вы можете найти способ, чтобы он не мешал другим приложениям, прочитайте мою другую статью о Экран Unix:

      Боты Учебник

      Позже вы обновите этот диалог, чтобы предоставить пользователям PizzaBot еще одну возможность: указать сыр! Но прежде чем вы дойдете до этого момента, вам необходимо ознакомиться с некоторыми концепциями потока диалогов и с тем, как они применяются к определению потока диалогов PizzaBot.

      Диалоговые потоки состоят из двух основных частей: контекста и состояний. Вы определяете переменные, которые используются во всем диалоговом потоке (то есть во всем взаимодействии пользователя и бота) в разделе контекста . Вы можете определить эти переменные для хранения литералов, примитивов или значений, извлеченных из пользовательского ввода сущностями. Переменные, определенные для Pizzabot, делают именно это — они определяются сущностями Pizzabot, которые определяют предпочтения пользователя из ввода. текст.Есть еще одна переменная, iResult , которая также определяется объектом с именем nlpresult . В отличие от других сущностей в объявлении контекста, nlpresult не является специфичным для PizzaBot. Вместо этого он широко используется — вы увидите его почти в каждом диалоговом потоке эталонного бота. Как следует из названия («nlp» означает Обработка естественного языка ), этот объект содержит намерение, полученное из пользовательского ввода. Вы, вероятно, определили бы переменную для этой сущности в каждом потоке, который вы пишете.

      Секция состояний следует за определениями переменных. Состояния управляют логикой в ​​потоке бота. Каждое определение состояния строится вокруг компонента, который выполняет некоторую функцию. Во время выполнения Dialog Engine обходит узлы состояния сверху вниз и выполняет компоненты. Для Pizzabot первое состояние, с которым сталкивается Dialog Engine, называется Intent. Как и nlpresult, Intent является общим для большинства определений диалогов ботов.Это состояние инициализирует поток диалога, используя намерение, которое содержится в переменной iResult , для запуска последующего состояния. Для PizzaBot возможные точки входа отражают два уже определенных для него намерения ( OrderPizza: "resolvesize" и CancelPizza: "cancelorder"). " . Это обрабатывает пользовательские запросы и операторы, которые не могут быть разрешены ни для одного из других намерений. Когда это происходит, бот выводит «Я не понимаю. Что вы хотите сделать?» в окне чата.

      Создайте свой первый чат-бот с помощью SAP Conversational AI

      Теперь, когда ваш бот умеет понимать людей, которые с ним разговаривают, пришло время научить его некоторым навыкам.

      Откройте вкладку Сборка .

      Внутри вы найдете Конструктор ботов , который поможет вам создать диалог вашего бота.

      Что такое умение?

      Каждый навык представляет собой одну вещь, которую ваш бот умеет делать.Ваш навык может быть сложным (например, управлять оплатой кредитной картой) или довольно простым (например, ответить на простой вопрос).

      Как и в случае с намерениями, вы можете создать навык с нуля или наследовать навыки от других созданных вами ботов или от ботов других людей.

      В нашем проекте выберите предопределенный навык Приветствие .

      Навык Приветствия — как и все навыки — имеет 4 вкладки:

      • README. md: Описание назначения вашего навыка

      • Триггеры: Условия, которые должны возникнуть — как правило, намерения, которые должен выразить пользователь — для выполнения навыка

      • Требования: Информация, которая должна быть собрана для выполнения навыка

      • Действия: Действие, которое нужно предпринять (по сути, это навык)

      Если вы будете перемещаться по вкладкам, вы увидите, что навык Приветствие структурирован следующим образом:

      • Запускается, если совпадает намерение @greetings или @goodbye .

      • Не имеет требований, поскольку не требует сбора дополнительной информации. Это означает, что он будет выполнять действия сразу после запуска.

      • У него есть два возможных действия: Если намерение @greetings совпадает, оно отправляет случайное приветственное сообщение, выбранное из списка. Если намерение @goodbye совпадает, он делает то же самое, но выбирает сообщение из другого списка.

      Сделанный

      Войдите, чтобы ответить на вопрос

      Как создать бота Ethereum 🤖.Создайте бота, который забирает средства из… | Автор: Rodrigo Herrera I.

      Создайте бота, который снимает средства со счета каждый раз, когда получает эфир. Существуют разные типы ботов, наиболее известными из которых являются фронтальные боты.

      В этом кратком уроке мы собираемся создать бота, который снимает средства со счета каждый раз, когда получает эфир.Очень важно понимать, что как только закрытый ключ будет скомпрометирован, эта учетная запись станет заблокированной 😈.

      На высоком уровне боты ищут закрытый ключ повсюду! Если вы случайно опубликуете свой закрытый ключ на GitHub или любом другом веб-сайте, считайте, что ваши средства потеряны, а учетная запись находится под угрозой навсегда.

      Давайте посмотрим на это в действии.

      В этом примере мы будем использовать 20 известных учетных записей из Hardhat (Hardhat — замечательная среда разработки Ethereum).Hardhat предоставляет вам 20 детерминированных учетных записей для целей тестирования, но люди иногда путаются и отправляют реальный эфир на эти учетные записи. Как я упоминал ранее, есть голодные боты, ожидающие этого эфира, чтобы передать его своему владельцу-человеку.

      Для нашего конкретного случая, мы собираемся сделать это на Rinkeby, просто чтобы не конкурировать с этими ботами, но суть ровно та же.

      Рабочий процесс будет следующим:

      1. Получить приватные ключи
      2. Создать бота
      3. Посмотреть бота в действии!

      Получение приватных ключей

      Чтобы получить приватные ключи, просто запустите npx hardhat node в проекте в каске, вот результат:

      Все, кто использует каски, получат одинаковые учетные записи детерминированный).Если мы проверим историю транзакций в основной сети для учетной записи 0, мы увидим, что было несколько переводов, но сразу после того, как они были сняты ботом-охотником.

      Когда у нас будут готовы закрытые ключи, давайте создадим бота.

      Создание бота

      Чтобы создать бота, нам просто нужен ethers.js в качестве зависимости, мы собираемся запустить скрипт на простом файле JavaScript.

       mkdir bot 
      cd bot
      npm init
      npm i ethers
      сенсорный бот.js

      Внутри bot.js добавьте следующий стартовый код:

      bot.js

      Вам просто нужно добавить URL-адрес от инфуры, алхимии или любого другого провайдера и добавить адрес в addressReceiver, который будет получать эфир от бота.

      Когда все будет готово, давайте создадим настоящего бота. Добавьте следующий код сразу после массива privateKeys :

      Здесь мы в основном прослушиваем каждый раз, когда добывается новый блок, мы перебираем все 20 учетных записей, и если есть учетная запись с эфиром, мы передаем средства в адрес получателя.txBuffer — это просто буфер для транзакционного газа.

      Видим бота в действии!

      Когда все будет готово, запустите бота:

       node bot 

      Вы должны увидеть что-то вроде этого:

      Если какой-либо из 20 аккаунтов получит эфир, наш бот автоматически найдет его и переведет на адрес получателя.

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Рубрики

  • Andorid/ IOS Приложения
  • Авторизация VK
  • Вход
  • Дизайн
  • Мобильная версия
  • Моя страница
  • Музыка
  • Музыка VK
  • Приложение
  • Приложения
  • Разное
  • Страница
  • Темы для VK
©2022 offvkontakte.ru Все права защищены.