Для вк деятельность: Интересы в вк прикольные — Жизненные статусы

© Арогед 2021.Все права защищены.

✅[Обновлено] Активность для ВКонтакте — Отслеживание активности вашей социальной страницы для ПК/Mac/Windows 7,8,10

Вы ищете Activity for VK — Отслеживание активности вашей социальной страницы для Windows 7/8/10 скачать инструкцию ?
Тогда вы попали по адресу. Большинство мобильных приложений разработаны исключительно для работы с мобильными телефонами. Но нам нравится использовать их на больших экранах, таких как Windows Laptop/Desktop, поскольку это обеспечивает более легкий и быстрый доступ, чем маленькое мобильное устройство.

Немногие приложения предоставляют версии с большим экраном, которые по умолчанию поддерживают Windows, Mac и ПК. Но когда нет официальной поддержки больших экранов, нам нужно найти способ установить и использовать ее. К счастью, у нас есть несколько методов, которые помогут вам установить и использовать Активность для ВКонтакте — Отслеживание активности на вашей социальной странице в Windows — 7/8/10, Mac, ПК.

Здесь, в этой статье, мы перечислили несколько различных способов загрузки активности для ВКонтакте — отслеживайте активность вашей социальной страницы на ПК / Windows в пошаговом руководстве.Попробуйте их и наслаждайтесь Активность для ВКонтакте — отслеживайте активность вашей социальной страницы на вашем ПК. Если у вас есть какие-либо вопросы или вы столкнулись с какими-либо проблемами, сообщите нам об этом, опубликовав сообщение в разделе комментариев ниже.

Активность для ВКонтакте — Отслеживание активности вашей социальной страницы Скачать для ПК Windows 7/8/10 – Способ 1:

В этом первом методе мы будем использовать эмулятор Blustacks для установки и использования мобильных приложений. Итак, вот небольшая информация о Bluestacks, прежде чем мы начнем их использовать.

BlueStacks — один из первых и наиболее часто используемых эмуляторов для запуска приложений Android на ПК с Windows.Он поддерживает широкий спектр версий компьютеров и ноутбуков, включая WIndows 7/8/10 для настольных ПК/ноутбуков, Mac OS и т. д. Он запускает приложения более плавно и быстро по сравнению с конкурентами. Поэтому вы должны сначала попробовать этот метод, прежде чем пробовать другие методы, так как он прост, плавен и гладок.

Итак, давайте посмотрим, как скачать Активность для ВКонтакте — Отслеживание активности вашей социальной страницы для ПК Windows 7/8/10 Ноутбук/Десктоп и установить его по этому пошаговому методу.

1. Откройте веб-сайт Blustacks, нажав на эту ссылку — Загрузите эмулятор BlueStacks
2. Когда вы откроете веб-сайт, вы увидите зеленую кнопку «Скачать BlueStacks».Нажмите на нее, и начнется загрузка в зависимости от вашей ОС.
3. После завершения загрузки установите его, дважды щелкнув по нему. Установка так же проста и легка, как установка любого другого программного обеспечения.
4. После завершения установки откройте программу BlueStacks. Первая загрузка может занять некоторое время. Просто наберитесь терпения, пока он полностью не загрузится и не будет доступен. Вы увидите главный экран Bluestacks.
5. BlueStacks поставляется с предустановленным магазином Google Play.На главном экране дважды щелкните значок Playstore, чтобы открыть его.
6. Теперь вы можете искать в магазине Google Play «Активность для ВКонтакте» — отслеживайте активность своей страницы в социальной сети с помощью панели поиска вверху. Нажмите «Установить», чтобы установить его. Всегда проверяйте, загружаете ли вы официальное приложение, только подтвердив имя разработчика. В данном случае это «Игорь Назаров».
7. После завершения установки вы найдете приложение «Активность для ВКонтакте — отслеживание активности на вашей социальной странице» в меню «Приложения» BlueStacks.Дважды щелкните значок приложения, чтобы открыть и использовать «Активность для ВКонтакте» — отслеживайте активность своей социальной страницы на своем любимом ПК с Windows или Mac.

Активность для ВКонтакте — Отслеживайте активность вашей социальной страницы Скачать для ПК Windows 7/8/10 – Способ 2:

Если вышеописанный метод у вас по какой-то причине не работает, то вы можете попробовать этот метод — 2. В этом методе мы используем эмулятор MEmuplay для установки Активности для ВКонтакте — Отслеживание активности вашей социальной страницы на вашем ПК с Windows / Mac.

MemuPlay — это простое и удобное программное обеспечение.Он очень легкий по сравнению с Bluestacks. Поскольку он предназначен для игровых целей, вы можете играть в высококлассные игры, такие как Freefire, PUBG, Temple Run и т. д.

1. Откройте веб-сайт Memuplay, нажав на эту ссылку — Загрузите эмулятор Memuplay
2. Открыв веб-сайт, вы найдете большую кнопку «Скачать». Нажмите на нее, и начнется загрузка в зависимости от вашей ОС.
3. После завершения загрузки установите его, дважды щелкнув по нему. Установка так же проста и легка, как установка любого другого программного обеспечения.
4. После завершения установки откройте программу Memuplay. Первая загрузка может занять некоторое время. Просто наберитесь терпения, пока он полностью не загрузится и не будет доступен.
5. Memuplay также поставляется с предустановленным магазином Google Play. На главном экране дважды щелкните значок Playstore, чтобы открыть его.
6. Теперь вы можете искать в магазине Google Play «Активность для ВКонтакте» — отслеживайте активность своей страницы в социальной сети с помощью панели поиска вверху. Нажмите «Установить», чтобы установить его. Всегда проверяйте, загружаете ли вы официальное приложение, только подтвердив имя разработчика.В данном случае это «Игорь Назаров».
7. После завершения установки вы найдете приложение «Активность для ВКонтакте — отслеживание активности на странице в социальной сети» в меню «Приложения» Memuplay. Дважды щелкните значок приложения, чтобы открыть и использовать «Активность для ВКонтакте» — отслеживайте активность своей социальной страницы на своем любимом ПК с Windows или Mac.

Надеемся, что это руководство поможет вам насладиться активностью для ВКонтакте. Отслеживайте активность своей социальной страницы на ПК с Windows или ноутбуке Mac. Если вы столкнулись с какими-либо проблемами или у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, прокомментируйте ниже.

Стабильность ритмов появления имаго и активности/отдыха у плодовых мушек Drosophila melanogaster в полуестественных условиях

Abstract

Здесь мы приводим результаты исследования, направленного на изучение стабильности вылета имаго и ритмов активности/отдыха в полуестественных условиях (далее SN) в четырех крупных беспородных популяциях плодовой мухи Drosophila melanogaster , отобранных для вылета в узкое окно времени при лабораторных (далее LAB) циклах свет/темнота (LD). При оценке в рамках LAB выбранные мухи демонстрируют повышенную стабильность с точки зрения более высокой амплитуды, синхронности и точности ритмов вылета и активности по сравнению с контрольной группой. Настоящее исследование было проведено, чтобы оценить, сохраняются ли такие различия в стабильности между выбранными и контрольными популяциями при SN, где несколько постепенно меняющихся временных сигналов присутствуют в их наиболее сильной форме. Исследование показало, что в условиях SN форма волны вылета выбранных мух была изменена с еще более усиленным пиком и более узкой шириной ворот по сравнению с теми, которые наблюдались в LAB, и по сравнению с контрольными популяциями в SN.Кроме того, мухи из выбранных популяций продолжали демонстрировать повышенную синхронность и точность ритмов появления и активности в условиях SN по сравнению с контролем. Дальнейший анализ эффектов Цайтгебера показал, что повышенная стабильность ритмичности отдельных мух в условиях СН была в первую очередь связана с повышенной чувствительностью к свету, поскольку ритмы вылета и активности выбранных мух были такими же стабильными, как и контрольные, при температурных циклах. Таким образом, эти результаты позволяют предположить, что стабильность циркадианных ритмов у плодовых мушек D.melanogaster , который развился в результате отбора для появления в узком промежутке времени при слабом zeitgeber-условии LAB, стойко сохраняется перед лицом ежедневных вариаций циклических природных факторов окружающей среды.

Образец цитирования: Каннан Н.Н., Варма В., Де Дж., Шарма В.К. (2012) Стабильность ритмов появления имаго и активности/отдыха у плодовых мушек Drosophila melanogaster в полуестественных условиях. ПЛОС ОДИН 7(11): е50379.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0050379

Редактор: Пол Х. Тагерт, Медицинская школа Вашингтонского университета, Соединенные Штаты Америки

Поступила в редакцию: 30 августа 2012 г.; Принято: 18 октября 2012 г.; Опубликовано: 28 ноября 2012 г.

Эта статья находится в открытом доступе, свободна от каких-либо авторских прав и может свободно воспроизводиться, распространяться, передаваться, изменяться, дополняться или иным образом использоваться кем угодно в любых законных целях. Работа доступна в качестве общественного достояния Creative Commons CC0.

Финансирование: Исследование проводилось на внутренние средства учреждения. В настоящее время PI не имеет исследовательских грантов. Спонсоры не участвовали в разработке исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

Введение

Суточные ритмы – это проявление временной адаптации организма к суточным изменениям циклических условий окружающей среды.Таким образом, точность, с которой циркадные системы синхронизации поддерживают стабильные фазовые отношения с циклической средой, вероятно, является ключевым фактором, определяющим временную адаптацию организма в природе [1]. Хотя вполне вероятно, что большое разнообразие сигналов времени (zeitgebers) способствовало эволюции циркадных ритмов, большинство организмов, по-видимому, используют циклы свет/темнота (LD) в качестве основного zeitgeber для определения времени своих циклических поведенческих и метаболических процессов [2]. ]. Было показано, что помимо циклов LD, циркадные часы некоторых организмов синхронизируются с циклами тепла/холода (WC) в других постоянных лабораторных условиях [3]–[5].В то время как исследования по изучению циркадного ритма всегда проводились в лаборатории при моделировании естественных циклов LD и WC, такие условия заметно отличаются от естественной среды по нескольким аспектам, включая резкие и постепенные изменения факторов окружающей среды, стохастичность и уровни этих факторов [6]. ]–[13]. В нескольких недавних исследованиях на плодовых мушках Drosophila melanogaster была предпринята попытка выяснить циркадный характер появления имаго и ритмов активности/отдыха в естественных условиях [13], [14].Летом у мух наблюдается третий пик активности, приходящийся на самое жаркое и светлое время суток, проявляющийся в дополнительном «полуденном пике» [13]. Вылет имаго под СН происходит в основном на рассвете, близко совпадающем с дневными максимумами влажности и минимумами температуры [14]. Было показано, что ширина ворот вылета, разница во времени от пика к пику и доля мух, вылетающих ночью, в значительной степени модулируются в разные сезоны. Основные различия в ритме вылета между полуестественными (SN) и лабораторными (LAB) условиями включают гораздо более узкую ширину ворот вылета и меньшее количество вылетов в ночное время в SN, а также обнаружение того, что ритмичность вылета сохраняется в генетически аритмическом периоде null ( на ⁰ ) мух [14].Таким образом, из этих исследований видно, что некоторые аспекты суточных ритмов различаются в естественных и лабораторных условиях. Это вызывает обеспокоенность по поводу достоверности выводов, сделанных о ритмическом поведении в природе на основе лабораторных исследований, и того, можно ли их использовать для выводов об эволюционных силах, лежащих в основе происхождения циркадных часов. Например, в недавнем исследовании задавались вопросом, сохранятся ли в природе хронотипы раннего и позднего вылета, возникшие в результате отбора на утренний и вечерний вылет при слабых лабораторных циклах окружающей среды [15]. Удивительно, но в этих популяциях сохранились не только раннепоздние хронотипы, в полуестественных условиях фенотипы становились еще более яркими и не обнаруживали корреляции с естественными утренними и вечерними переходами, в отличие от наблюдаемого в лабораторных условиях. Такое дифференциальное влияние МАБ и ЧС на фазу появления делает актуальным вопрос о том, как на стабильность циркадианных ритмов влияет наличие множества постепенно меняющихся часовых поясов природы.

Ожидается, что точно рассчитанные по времени ритмические явления дадут большее адаптивное преимущество организмам, живущим в циклической среде, по сравнению со случайными [16], [17].Кроме того, результаты некоторых исследований показывают связь между циркадным периодом, близким к 24 часам, и более высокой точностью, предполагая, что стабильность в циркадном увлечении способствует эволюции циркадных часов перед лицом циклических колебаний в природе [18]–[20]. Чтобы критически изучить это, мы провели лабораторное исследование отбора, в ходе которого мы навязали отбор на появление имаго в узком промежутке времени. В результате у выбранных популяций развилась повышенная синхронность и точность в фазе захвата при LD-циклах, а также повышенная однородность и точность в тактовом периоде в условиях постоянной темноты (DD) [21].Кроме того, мухи из выбранных популяций продемонстрировали повышенную стабильность в циркадном увлечении в самых разных условиях окружающей среды, созданных в лаборатории [22]. Хотя все наши оценки стабильности в циркадном режиме были выполнены в лабораторных условиях с помощью относительно слабых сигналов вовлече- ния — циклов LD с интенсивностью света ~100 люкс и постоянной температурой, влажностью и пищей ad libitum , эти исследования ясно показывают, что стабильность в циркадный хронометраж развивается в ответ на периодическое давление отбора в циклической среде.Мы исследовали, способствуют ли механизмы, которые развиваются под влиянием слабого давления отбора в лаборатории, каким-либо образом придавать отобранным популяциям стабильное ритмическое поведение в естественных условиях, которое по своей природе более сильное, но более лабильное. Более того, случай уменьшения или усиления различий в стабильности между выбранными и контрольными популяциями в условиях SN может дать ключ к разгадке различий и относительного вклада факторов окружающей среды в определение стабильного циркадного вовлечения.

Считается, что стабильность ритмического поведения в природе определяется взаимодействием стабильности циркадных кардиостимуляторов и сигналов увлечения [19]. Таким образом, оценка стабильности циркадного ритма при ЧН, вероятно, даст более реалистичную картину того, как стабильность ритмического поведения поддерживается в природе. Имея это в виду, мы исследовали ритмы вылета и активности четырех популяций отобранных и контрольных мух в условиях SN и LAB и использовали различные аспекты ритмов, такие как амплитуда, синхронность и точность, в качестве мер стабильности.Чтобы выявить роль света и температуры в стабильности циркадного ритма, мы проанализировали эти ритмы у мух из выбранных и контрольных популяций в лабораторных циклах LD и WC. Стабильность ритмов вылета и активности мух из популяций, отобранных по точным срокам вылета имаго, сохранялась в условиях СН в большей степени с большей стабильностью, в первую очередь опосредованной светом.

Материалы и методы

Протокол поддержания и отбора популяции

Четыре повторные популяции были инициированы путем отбора мух, вылупившихся во время ExT7-8 (внешнее время 7–8, где время суток выражается как разница во времени в часах относительно середины темной фазы [23]) в возрасте до 12 лет. ∶12 ч циклов LD.Предвидя эволюцию уменьшения дисперсии свойств часов, мы назвали эти популяции прецизионными популяциями ( PP ; [21], [22]). Эти популяции произошли от четырех исходных исходных популяций D. melanogaster , которые содержались в лаборатории в течение нескольких сотен поколений при 12∶12-часовых циклах LD при 25°C на бананово-джаггерском корме (BJ) [24]. Эти исходные популяции были получены из предковой популяции, а именно популяции Айвса [25], которая была выловлена ​​в дикой природе в Южном Амхерсте, штат Массачусетс, США, около 30 лет назад. Эти популяции содержались в лаборатории в течение примерно 110 поколений при постоянном освещении (LL), постоянной температуре (25±1°C) и постоянной влажности в течение 14-дневного дискретного цикла генерации. Пять повторных популяций (B1.B5) были получены из популяции IV [26], [27], из которой примерно через 360 поколений были получены 5 наборов популяций UU [28]. Популяции UU поддерживались в течение 21-дневного дискретного цикла генерации и выращивались в режиме LL в лаборатории в течение примерно 170 поколений, после чего четыре популяции (JB1.JB4) произошли от четырех популяций UU (UU1, 2, 3, 5; [24]), из которых примерно через 100 поколений произошли четыре популяции LD (1.4). Эти популяции служили исходными популяциями для селекционных экспериментов. Мы разместили окно выбора через 1 час (ExT7) после включения света (ExT6), чтобы выбрать мух с пика вылета и исключить тех, которые появляются в «реакции испуга» на включение света. Тем самым мы добились того, что мухи, которые появляются в результате «маскировки» ритма появления, не являются частью размножающейся популяции для следующего поколения. Были также инициированы четыре повторные контрольные популяции ( CP _1–4 ) вместе с четырьмя повторными отобранными популяциями ( PP _1–4 ), в которых мухи, появляющиеся в течение дня, использовались в качестве размножающейся популяции для следующего поколения. . Таким образом, популяции СР испытали все остальные условия, аналогичные отобранным популяциям, за исключением того, что они не подвергались сознательному отбору по времени появления. Как для отобранных, так и для контрольных популяций мухи, вылупившиеся в течение четырех последовательных дней (9 90 288 й 90 289 – 12 90 288 й 90 289 день после сбора яиц), были взяты для формирования размножающихся взрослых особей для следующего поколения.Всего 1200 взрослых особей на популяцию с примерно равным количеством самцов и самок содержали в клетках из плексигласа размером 25×20×15 см ³ со средой BJ в чашках Петри в качестве пищи, которую меняли через день. Мух кормили пастой из дрожжей и уксусной кислоты в течение 3 дней перед сбором яиц, чтобы вызвать большую яйценоскость. Три дня спустя яйца собирали в течение 3-часового окна (ExT7–10) на среде BJ и примерно 300 яиц переносили в стеклянные флаконы (высота 18 см × 2,5 см).4 см в диаметре), содержащий ~10 мл среды BJ. Таким образом, как отобранные, так и контрольные популяции содержались в 21-дневном неперекрывающемся цикле генерации. Ровно 48 и 16 таких флаконов были установлены в каждом поколении для каждого из подвоев PP и CP соответственно. Селекция продолжается более 80 поколений. Перед анализом все отобранные и контрольные популяции были подвергнуты одному поколению в общих условиях выращивания, чтобы свести к минимуму негенетические родительские эффекты, которые могли быть вызваны введением протокола селекции.Потомство этих мух в дальнейшем будет называться «стандартизированными мухами».

Серийный номер и условия лаборатории

Вполне вероятно, что уровни освещенности, температуры и влажности, испытываемые мухами в стеклянных флаконах/пробирках, отличаются от тех, что были измерены Монитором окружающей среды дрозофилы (DEnM), и поэтому мы предпочитаем называть наши экспериментальные условия на открытом воздухе полуестественными. (СН). Условия, используемые в LAB, были либо 12∶12-часовыми циклами LD с интенсивностью света ~100 люкс при ~25°C, либо 12∶12-часовыми циклами WC (29/25°C) в постоянной темноте (DD).Причина выбора интенсивности света около 100 люкс для световой фазы LD заключалась в том, что эти мухи выращивались при этой интенсивности света в течение примерно 80 поколений. Анализы в условиях SN проводились в открытом вольере под навесом [14] внутри кампуса Центра перспективных научных исследований им. Джавахарлала Неру, Бангалор (12°59′ с.ш. 77°35′ в.д.). Во время анализов в условиях SN свет, температура и влажность постоянно контролировались с использованием системы DEnM от Trikinetics, США.

Анализ появления взрослых особей

Для анализа ритма вылета взрослых особей яйца собирали из стандартных популяций и переносили с плотностью примерно 300 яиц на флакон, содержащий примерно 10 мл корма.В каждом режиме окружающей среды использовали по 10 таких флаконов для каждой из четырех повторных популяций, и по четыре таких повтора использовали для каждой отобранной и контрольной популяций. Таким образом, для анализа выхода взрослых особей при каждом режиме окружающей среды было использовано в общей сложности 40 флаконов для популяций PP и 40 флаконов для популяций CP . Ритм появления PP и CP был проанализирован в условиях LAB и SN в течение весны (с 18 ^го по 23 ^го февраля 2011 г.).Флаконы, хранившиеся в условиях LAB (LD и WC) и SN, внимательно отслеживали на предмет появления первой мухи, а затем регулярно анализировали каждые 2 часа в течение как минимум 5 последовательных дней и регистрировали количество вылетающих взрослых особей за каждые 2 часа. Чтобы оценить процент мух, вылетевших близко к окну селекции, во время ExT5-10 мы определяли количество взрослых особей, вылетающих каждые 1 час. Чтобы оценить процент мух, вылетающих в интервале 1 или 2 часа, мы подсчитали общее количество мух, вылетевших из каждого флакона за цикл за все пять дней.Чтобы получить процент вылета, количество мух, вылупившихся в течение 1 или 2-часового интервала анализа, делили на общее количество мух, вылупившихся в этом конкретном цикле. Данные каждой повторной популяции усредняли по пяти последовательным циклам. Средние значения, полученные из четырех таких повторных популяций, были нанесены на график как функция внешнего времени [23]. Мы также оценили ширину ворот появления, рассчитав временной интервал между началом и концом появления в каждый день, при этом начало и конец определялись как появление больше или меньше, чем произвольное отсечение 5% дневного появления.

Анализ активности/остатка

Активность/поведение мух в покое оценивали в течение как минимум 8–10 дней в условиях МКБ (LD и WC) и SN в течение весны (с 12 90 288 го 90 289 по 19 90 288 го 90 289 марта 2011 г.). Для этого из стандартизированных популяций собирали икру и переносили во флаконы, содержащие ∼10 мл корма при плотности ∼300 яиц на флакон. Двухдневных девственных самцов помещали по одному в пробирки для определения активности, чтобы регистрировать их активность/поведение в состоянии покоя с использованием мониторов активности дрозофилы от Trikinetics, США. Активность/поведение мух регистрировали непрерывно в течение 8–10 дней. При каждом режиме окружающей среды для каждой повторной популяции использовали около 32 мух, а для PP и CP использовали по четыре повторные популяции. Ежедневная форма волны ритма активности каждой мухи была получена путем деления ежечасно собранных данных об активности на общее количество активности этой мухи в этом цикле. Построенная форма волны усреднена по четырем повторяющимся популяциям, в каждой из которых содержится ~32 мухи.За фазу утреннего пика активности принимали момент времени, когда утром наблюдалась максимальная активность. Сравнение дневных и вечерних пиков основано на различиях, наблюдаемых в формах сигналов.

Синхронность и точность ритмов возникновения и активности

Синхронность и точность использовались как меры межпопуляционной/индивидуальной и внутрипопуляционной/индивидуальной дисперсии суточного ритма выбранных и контрольных популяций [21], [29]. Чтобы оценить синхронность ритма появления в каждой повторной популяции, среднее фазовое отношение ( ψ ) пика появления по отношению к свету было получено для каждого из 10 флаконов путем усреднения его по 5 циклам. Обратное стандартное отклонение (SD) по 10 таким средним значениям ψ использовалось как мера «синхронности» в ритме появления каждой повторной популяции. Средние значения, полученные из четырех таких повторных популяций, использовались для расчета синхронности популяции. Точно так же среднее значение ψ пика утренней активности для каждой отдельной мухи было получено путем усреднения его по 10 циклам. Обратное SD по 32 таким средним значениям ψ использовалось как мера синхронности ритма активности в каждой популяции.Средние значения, полученные из четырех таких повторных популяций, использовались для расчета синхронности популяции. «Точность» оценивалась как обратная величина SD ежедневных ψ ритмов появления или активности. Чтобы оценить точность ритма появления каждой повторной популяции, мы сначала рассчитали обратное стандартное отклонение дневного пика появления ψ для каждого флакона за 5 дней, а затем усреднили его по всем 10 флаконам для каждой повторной популяции. В качестве «точности» использовали средние значения, полученные из четырех таких повторных популяций.Точно так же для ритма активности мы оценили обратное значение стандартного отклонения от ежедневного ψ пика утренней активности за 10 дней для каждой особи, а затем усреднили его по всем мухам. Синхронность и точность имеют единицу h ⁻¹ .

Статистический анализ

Появление и активность во время окна селекции и их формы, ширина ворот появления, синхронность и точность ритмов появления и активности анализировались отдельно в смешанной модели дисперсионного анализа (ANOVA), рассматривая повторяющиеся популяции (Блок-B) как случайный фактор. , условия окружающей среды (E), популяция (P) и момент времени (T) как независимые фиксированные факторы, скрещенные с повторениями.Средние значения появления через каждые 1 или 2 часа и активности через каждый 1 час были зависимыми переменными, используемыми в качестве входных данных в смешанной модели ANOVA. Для конкретных показателей входными данными для модели были средние значения каждой повторной популяции зависимых переменных, таких как появление и активность в течение окна отбора, ширина ворот появления, синхронность и точность ритмов появления и активности. ANOVA сопровождался множественными сравнениями post-hoc с использованием теста Тьюки. 95% Интервал сравнения (95% ДИ), рассчитанный с использованием минимально значимой разницы в тесте Тьюки [30], использовался на рисунках в качестве планок погрешностей для облегчения визуальной проверки гипотез [31].Таким образом, перекрывающиеся полосы погрешностей будут означать, что значения статистически не различаются. Волновые формы ритма вылета мух PP и CP были дополнительно проанализированы с использованием двухвыборочного теста Колмогорова-Смирнова, чтобы оценить, различаются ли они. Все анализы проводились в STATISTICA™ для Windows версии 5.0 B [32].

Результаты

Постоянство устойчивого ритма появления под SN

Как мы показали ранее [21], при LAB PP демонстрировал усиленный пик появления по сравнению с CP , и эта разница сохранялась еще более устойчиво при SN (рис. 1, 2B).Кроме того, ежедневная кривая появления PP под SN была более устойчивой, чем CP , отмечена усиленным пиком появления и уменьшенной шириной ворот (Рисунки 1B, 2B, 3B). Это было дополнительно подтверждено в тесте Колмогорова-Смирнова, который показал, что, хотя форма волны появления PP и CP значительно отличалась друг от друга как в условиях LAB ( p <0,05), так и в условиях SN ( p < 0,01), кривая появления каждого из обоих PP ( p <0.05) и CP ( p <0,05) значительно различались при сравнении LAB и SN.

Рисунок 1. Повышенная устойчивость взрослой особи выбранной популяции сохраняется при полуестественном (SN).

(A) Суточная кривая появления выбранных ( PP ) и контрольных ( CP ) мух в лаборатории (LAB). Процент мух, появившихся в 2-часовых ячейках в течение пяти последовательных циклов, нанесен по оси y , а внешнее время (в часах) по оси х . Прямоугольная волна, указанная над рисунком, представляет 12∶12-часовые циклы свет/темнота (LD). (B) Циркадная форма волны появления при SN. Процент мух, появившихся в 2-часовых ячейках в течение пяти последовательных циклов, нанесен по оси y , а внешнее время в часах по оси х . На верхних панелях 1Б показаны суточные профили освещенности (люкс), температуры (^° С) и влажности (%RH) за все время эксперимента. При LAB больший процент мух PP появился во время пика, который сохранялся при SN.Для этого анализа использовали по десять флаконов для каждой из четырех повторных популяций при каждом условии окружающей среды. Средние значения четырех повторов и дисперсия с точки зрения 95% интервала сравнения (95% ДИ) использовались для построения профилей появления и планок погрешностей.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0050379.g001

Рисунок 2. Повышенная стабильность появления взрослых особей выбранной популяции сохраняется в полуестественных (SN) условиях.

(A) Кривая появления имаго (левая панель) в выбранных ( PP ) и контрольных ( CP ) популяциях, усредненная по пяти последовательным циклам в лаборатории (LAB).Процент мух, появившихся в 2-часовых ячейках, нанесен по оси y , а внешнее время в часах по оси х . Линия прямоугольной волны над рисунком представляет 12∶12-часовые циклы свет/темнота (LD) в лабораторных условиях. Пик появления в популяциях PP и CP под LAB (правая панель). (B) Форма волны появления (левая панель) популяций PP и CP , усредненная по пяти последовательным циклам при SN. Пик появления в популяциях PP и CP под SN (правая панель).Верхние панели 2B показывают средние профили освещенности (люкс), температуры (°C) и влажности (% ОВ) за все время эксперимента. Больший процент мух PP появляется во время окна отбора по сравнению с мухами CP . Одновременно с увеличением процента появления во время окна выбора происходит уменьшение процента появления перед окном выбора с меньшим ожиданием включения света. Заштрихованная рамка на оси x представляет собой окно выбора.При SN PP мухи сохраняют устойчивую волну вылета с более выраженным пиком и более узкой шириной ворот. Столбики погрешностей представляют собой 95% интервалы сравнения (95% ДИ) вокруг среднего значения для визуальной проверки гипотез. Для этого анализа использовали по десять флаконов для каждой из четырех повторных популяций при каждом условии окружающей среды. Средние значения четырех повторов и дисперсия с точки зрения 95% интервала сравнения (95% ДИ) использовались для построения профилей появления и планок погрешностей.

https://дои.org/10.1371/journal.pone.0050379.g002

Хотя во время окна отбора (ExT7-8) появилось больше мух PP по сравнению с мухами CP в обоих условиях (рис. 2A, B, 3A), мух PP появились в большем количестве во время окна отбора в SN, чем в LAB. Одновременно с увеличением процентной доли мух PP , вылетающих во время окна селекции, в обоих условиях наблюдалось снижение до (ExT6-7) и увеличение после (ExT8-9), связанное с уменьшением упреждающего вылета при включенном свете (ExT5). -6; рис. 2А, Б).Анова на появление данных выявило статистически значимое влияние T ( F _11,33 = 416,4; P <0,0001), E × T ( F _11,33 = 39,3; P <0,0001 ), P×T ( F _11,33  = 185,8; p <0,0001), E×P×T взаимодействие ( F _11,33  =06 p <01152,63; ), влияние E ( F _1,3  = 0,8; p  = 0,4) и P было статистически недостоверным ( F _1,3  = 0.8; р  = 0,4). Множественные апостериорные сравнения с использованием теста Тьюки показали, что, хотя в обоих условиях процент мух PP , появляющихся во время окна отбора, был значительно выше по сравнению с мухами PP , при SN PP появлялись в большем количестве по сравнению с LAB (рис. 3A). ). Повышенная амплитуда ритма появления в PP предполагает, что при SN ритм появления PP был более устойчивым, чем CP .

Плотность эмерджентных ворот, развившаяся как коррелированная реакция на отбор, не наблюдалась при WC (рис. 5B), что связано со сниженной синхронностью у эмерджентный ритм в PP .Хотя точность в обеих популяциях была снижена в WC, мухи PP имели более высокую точность вылета по сравнению с мухами CP (рис. 5C, D). ANOVA выявил статистически значимое влияние E (ширина ворот- F _1,3  = 16,7; p <0,02; синхронность -F _1,3  06= 78,4; точность ; — F _1,3  = 22,4; p <0,02), P (ширина ворот- F _1,3  = 176,6; p 0009; синхрония -F _1,3  = 16,2; р <0,02; точность- F _1,3  = 21,6; p <0,01) и E×P-взаимодействие (точность – F _1,3  = 0,02; p <0,04), в то время как влияние E×P-взаимодействия на ширину ворот и синхронность статистически отсутствовало. значимо (ширина ворот — F _1,3  = 0,9; p  = 0,4; синхрония — F _1,3  = 000=6,2; p p).Последующие множественные сравнения с использованием теста Тьюки показали, что ширина ворот PP не отличалась от CP в условиях WC, тогда как в LD она была значительно уже, чем CP (рис. 5B). Синхронность ритма вылета была значительно снижена в WC по сравнению с LD, а мухи PP имели повышенную синхронность по сравнению с CP в LD, но не в WC (рис. 5C). Хотя точность ритма появления была значительно ниже при WC по сравнению с LD, в обоих условиях она была значительно выше у PP по сравнению с CP (рис. 5D).Эти результаты свидетельствуют о том, что в то время как внутри популяции особенности ритма вылета (амплитуда и точность) выбранных мух были выше при WC по сравнению с контролем, характеристики среди популяции (синхронность и ширина ворот) не различаются.

Амплитуда ритма вылета была снижена в условиях WC, и мухи предпочитали вылетать в холодную фазу (рис. 5E). Дисперсионный анализ данных о появлении при SN, LD и WC показал статистически значимое влияние T ( F _11,33  = 227.0; P <0.0001), E × T ( F _22,66 = 252,0; P <0,0001), P × T ( F _11,33 = 116,1; P <0.0001) , и взаимодействия E×P×T ( F _22,66  = 106,3; p <0,0001), а влияние Е ( F _2,6  4 =  16,3; 9010,8; и P был статистически недостоверным ( F _1,3  = 1,3; p  = 0,3). Множественные апостериорные сравнения с использованием теста Тьюки показали, что пик появления PP был значительно выше при SN по сравнению с LD, в то время как он был ниже при WC по сравнению с LAB.Ритм вылета, по-видимому, по-разному модулируется внешними стимулами, но мухи PP продолжают демонстрировать повышенную устойчивость ритма вылета по сравнению с CP в условиях SN по сравнению с лабораторными LD и WC.

Влияние лабораторных циклов тепла/холода (WC) на ритм активности/отдыха

Мухи

PP демонстрировали повышенный утренний пик активности по сравнению с CP при LD, но не в WC (рис. 5F). Мухи из обеих популяций показали уменьшенную амплитуду пика утренней активности при WC по сравнению с LD (рис. 5G).Данные ANOVA о деятельности показали статистически значимое влияние T ( F _23,69 = 199,8; P <0,0001), E × T ( F _23,69 = 79,2; P <0,0001 ), P×T ( F _23,69  = 7,2; p <0,0001), E×P×T взаимодействие ( F _23,69  = 9,7; p), <0,0001 p), <0,0001; влияние E ( F _1,3  = 0,05; p  = 0,8) и P не было статистически значимым ( F _1,3  = 0.09; р  = 0,7). Множественные апостериорные сравнения с использованием теста Тьюки показали, что в то время как при LD PP мухи проявляли повышенную активность во время утреннего (ExT6-8) и вечернего пиков (ExT16-18), активность PP и CP не различалась. под туалет. Усиленный утренний пик активности у мух PP , наблюдавшийся при LD, не сохранялся при WC. Это отсутствие какой-либо разницы в профилях активности PP и CP в условиях WC (рис. 5F) указывает на то, что ритм активности более стабилен в циклах LD, тогда как температурные циклы снижают стабильность ритма активности у мух PP .

Обсуждение

Точное знание времени суток имеет первостепенное значение для организмов, живущих в изменчивой среде. В настоящем исследовании мы выяснили влияние полуестественных условий на стабильность (амплитуду, синхронность и точность) суточных ритмов в популяциях D. melanogaster , отобранных для вылета в узком промежутке времени. В предыдущем исследовании мы показали, что такой отбор устранял мух с обоих концов формы волны вылета и отдавал предпочтение тем, которые появились во время окна отбора, и это в конечном итоге привело к развитию повышенной стабильности ритмов вылета и активности [21]. Такие различия в стабильности между отобранными и контрольными популяциями сохранялись в самых разных условиях окружающей среды [22]. Интересно, что усиленный пик и более узкая форма волны вылета у выбранных мух, наблюдаемые в LAB, еще более устойчиво сохраняются в SN (рис. 1, 2), что предполагает, что естественные условия более благоприятны для проявления циркадных фенотипов. В природе вылет в основном ограничивался ранним утром, что совпадало с высокой влажностью и низкой температурой (рис. 2В).Хотя вылет в условиях МКБ и СН происходил по существу в одно и то же время, повышенная амплитуда ритма при СН предполагает роль других факторов, таких как влажность и температура, в регуляции амплитуды и профиля ритма вылета. Мухи, как правило, появляются в связи с постепенным повышением освещенности и/или температуры на рассвете, что позволяет предположить, что появление мух в природе регулируется несколькими экологическими циклами. Такие формы волны появления согласуются с теми, о которых сообщалось в предыдущем исследовании [14], где было обнаружено, что появление плотно закрыто на рассвете, постепенно сужаясь к полудню. Тем не менее, эта тенденция консолидации вылета в условиях SN, по-видимому, не только вносит дополнительный вклад в плотность и увеличение амплитуды суточных ритмов, но, по-видимому, в большей степени помогает выбранным популяциям, чем контрольным. По-видимому, случайные флуктуации, присутствующие в среде SN, не являются столь же сильным сдерживающим фактором, как, возможно, высокая амплитуда световых циклов или его форма волны, чтобы усилить выбранный фенотип даже больше, чем в естественных условиях отбора.

Ритм активности мух, увлеченных естественными цейтгеберами, с утренним пиком, синхронизированным с рассветом, и вечерним пиком с наступлением сумерек.Кроме того, мухи проявляли повышенную активность в середине дня, что проявлялось в дополнительном дневном пике [13]. Послеобеденный пик был значительно снижен у выбранных мух, однако они демонстрировали повышенные утренние и вечерние пики активности и уменьшенную вариацию фазы ритма активности по сравнению с контрольной группой (рис. 4). Таким образом, мухи, отобранные по точному времени вылета, сохраняли большую стабильность в ритмах вылета и активности по сравнению с контрольной группой даже в условиях SN, где это подвергается сомнению из-за стохастичности, связанной с суточными изменениями.Полуденный пик, вероятно, является стрессовой реакцией на яркий свет (∼2500 люкс) в теплый день. Это можно будет проверить в будущих исследованиях, предоставив мухам доступ к естественному свету с постоянной температурой и влажностью или к условиям, в которых исключен только естественный свет, в то время как мухи испытывают естественные колебания температуры, влажности и других факторов.

Оценка воздействия лабораторных световых и температурных циклов на циркадный режим и на стабильность параметров ритмов вылета и активности показала, что мухи из выбранных популяций имеют усиленный и точный пик ритма вылета при LD и WC.Однако в условиях WC синхронность и ширина ворот отобранных мух не отличались от контрольных, что, вероятно, связано с тем, что эти мухи никогда не подвергались температурным изменениям в лаборатории. Это также отражается в отсутствии различий в устойчивости между отобранными и контрольными мухами при анализе при разных температурах окружающей среды [22]. Поэтому вполне вероятно, что на амплитуду и стабильность в фазе пика появления влияют свет и температура таким образом, что различия между обеими популяциями сохраняются, тогда как свет и температура по-разному влияют на ширину ворот и внутригрупповую синхронность.Принимая во внимание, что для ритма активности свет и температура по-разному влияют на выбранные популяции, так что устойчивость пика утренней активности выбранных мух, наблюдаемая при LD, значительно снижается при WC, что делает их такими же стабильными, как и контрольные. Поскольку мы обнаружили, что различия в некоторых особенностях ритмов между отобранными и контрольными популяциями не сохранялись в WC, возможно, повышенная стабильность ритмов, наблюдаемая в условиях SN, в основном связана с действием света. Тем не менее, важно отметить здесь, что температура в Бангалоре в ходе исследования варьировалась от 18 до 30 ° C, но мы выбрали температуру для циклов WC в виде прямоугольной волны 29∶ 25 ° C. Мы выбрали этот диапазон температур, учитывая тот факт, что максимальная и минимальная температуры при СН преобладали только в течение коротких промежутков времени. Мы подозревали, что 12∶12-часовая прямоугольная волна высокой (30 ° C) и низкой (18 ° C) температуры может быть стрессовой для мух. Следовательно, хотя вполне вероятно, что стабильность циркадианных ритмов у отдельных мух в полуестественных условиях в первую очередь опосредуется светом, сложное взаимодействие множества переменных среды, возможно, действующих иерархическим образом, регулирует стабильность их циркадных ритмов в естественных условиях. природа.Известно, что помимо колебаний света и температуры на точность циркадных ритмов влияют вариации фотопериода, который, как сообщается, выше в дни равноденствий и ниже в середине лета (у землероек) и в середине зимы (у хомяков) [33]. Тщательные и систематические исследования в естественных условиях, а также смоделированные лабораторные условия с различными профилями освещения и температуры, имитирующими естественные условия, необходимы для выяснения того, как сохраняется стабильность циркадных часов в условиях ежедневных и сезонных изменений окружающей среды, а также как взаимодействуют эти два экологических цикла. влияет на стабильность циркадного ритма в природе.

Таким образом, наше исследование демонстрирует влияние полуестественных условий на стабильность циркадных ритмов в популяциях плодовой мухи D. melanogaster , выбранных для вылета в узком временном промежутке. Стабильность циркадных ритмов у мух из выбранных популяций сохранялась еще более надежно в полуестественных условиях, демонстрируя повышенную амплитуду, синхронность и точность по сравнению с контролем, что свидетельствует о надежности их систем хронометража. Стабильность ритмов вылета и активности мух из выделенных популяций, по-видимому, связана с устойчивостью их суточного увлечения, в первую очередь за счет света, хотя нельзя полностью исключить роль температуры и других факторов.Насколько нам известно, это первое в своем роде исследование, демонстрирующее влияние ежедневных вариаций нескольких часовых поясов, присутствующих в реальной природной среде, на стабильность циркадного хронометража.

Благодарности

Мы благодарим Шибу Васу за критические комментарии и двух анонимных рецензентов за внимательное прочтение нашей рукописи и предложение некоторых очень полезных улучшений.

Авторские взносы

Идея и дизайн экспериментов: ННК ВКС.Выполняли опыты: ННК В.В. Ю.Д. Проанализированы данные: ННК. Предоставленные реагенты/материалы/инструменты для анализа: ВКС. Написал статью: ННК ВВ ЖД ВКС.

Каталожные номера

1. 1. Беерсма Д.Г., Даан С., Хат Р.А. (1999)Точность циркадного увлечения в условиях колеблющегося освещения: вклад фазовых и периодических реакций. J Биол Ритмы 14: 320–329.
2. 2. Мур-Эде MC, Sulzman FM, Fuller CA (1982) Часы, которые измеряют нас. Кембридж, Массачусетс. Издательство Гарвардского университета.60−73.
3. 3. Ренсинг Л., Руофф П. (2002)Влияние температуры на увлечение, фазовый сдвиг и амплитуду циркадных часов и их молекулярных основ. Chronobiol Int 19: 807–864.
4. 4. Glaser FT, Stanewsky R (2007) Синхронизация циркадных часов Drosophila по температурным циклам. Cold Spring Harb Symp Quant Biol 72: 233–242.
5. 5. Miyasako Y, Umezaki Y, Tomioka K (2007)Отдельные группы мозговых часовых нейронов отвечают за световое и температурное увлечение дрозофилы циркадных локомоторных ритмов. Дж. Биол. Ритмы 22: 115–126.
6. 6. Макфарланд В. Н., Мунц Ф. В. (1975) Видимый спектр в сумерках и его значение для зрения. В: Evans GC, Bainbridge R, Rackham O, редакторы. Свет как экологический фактор: II. Оксфорд, Великобритания. Блэквелл Научный. 249−270.
7. 7. Лааксо М.Л., Лейнонен Л., Йоутсиниеми С.Л., Поркка-Хейсканен Т., Стенберг Д. (1992)Мелатонин шишковидной железы и двигательная активность крыс при постепенных переходах освещенности. Физиол Бехав 52: 621–628.
8. 8. Танг И.Х., Мураками Д.М., Фуллер К.А. (1999)Влияние прямоугольных и смоделированных естественных циклов свет-темнота на циркадные ритмы хомяков. Am J Physiol 276: R1195–1202.
9. 9. Булос З., Макки М.М. (2005) Зависящие от сезона и широты эффекты смоделированных сумерек на циркадный унос. Дж. Биол. Ритмы 20: 132–144.
10. 10. Ригер Д., Фраунхольц С., Попп Дж., Бихлер Д., Диттманн Р., Хелфрих-Фёрстер С. (2007) Плодовая муха Drosophila melanogaster предпочитает тусклый свет и приурочивает пик своей активности к раннему рассвету и поздним закатам. Дж. Биол. Ритмы 22: 387–399.
11. 11. Карри Дж., Года Т., Вийнен Х. (2009)Выборочное увлечение циркадных часов дрозофилы суточными градиентами температуры окружающей среды. БМС Биол 7: 49.
12. 12. Йоши Т., Ванин С., Коста Р., Хельфрих-Фёрстер С. (2009)Синергическое увлечение циркадных часов дрозофилы светом и температурой. Дж. Биол. Ритмы 24: 452–464.
13. 13. Ванин С., Бутани С., Монтелли С., Менегацци П., Грин Э.В., Пегораро М., Сандрелли Ф., Коста Р., Кириаку С.П. (2012) Неожиданные особенности циркадных поведенческих ритмов дрозофилы в естественных условиях.Природа 484: 371–375.
14. 14. Де Дж., Варма В., Шарма В.К. (2012)Ритм появления взрослых плодовых мушек Drosophila melanogaster в полуестественных условиях. Дж. Биол. Ритмы 27: 280–286.
15. 15. Вазе К.М., Каннан Н.Н., Абхилаш Л., Шарма В.К. (2012) Различия хронотипов у Drosophila усиливаются в полуестественных условиях. Naturwissenschaften (в печати).
16. 16. Рённеберг Т., Даан С., Мерроу М. (2003) Искусство увлечения.Дж. Биол. Ритмы 18: 183–194.
17. 17. Шарма В.К. (2003) Адаптивное значение циркадианных часов. Хронобиол Инт 20: 901–919.
18. 18. Ашофф Дж., Гереке Э., Курек А., Поль Х., Ригер П., фон Сен-Поль У., Вевер Р. (1971) Независимые параметры циркадного ритма активности у птиц и человека. В: Менакер М., редактор. Биохронометрия. Вашингтон, округ Колумбия. Национальная академия наук. 212−250.
19. 19. Питтендри К.С., Даан С. (1976) Функциональный анализ циркадных кардиостимуляторов у ночных грызунов.IV. Увлечение: кардиостимулятор как часы. J Comp Physiol 106: 291–331.
20. 20. Шарма В.К., Чандрашекаран М.К. (1999) Точность циркадных часов млекопитающих. Naturwissenschaften 86: 333–335.
21. 21. Каннан Н.Н., Вазе К.М., Шарма В.К. (2012a) Точность и точность часов развиваются в результате отбора на появление взрослых особей в узком окне у плодовых мушек Drosophila melanogaster . J Exp Biol 215: 3527–3534.
22. 22. Каннан Н.Н., Мукерджи М., Шарма В.К. (2012b)Надежность циркадных систем синхронизации развивается у плодовых мушек Drosophila melanogaster как коррелированный ответ на отбор для появления взрослых особей в узком временном промежутке.Chronobiol Int ( в печати ).
23. 23. Даан С., Мерроу М., Рённеберг Т. (2002) Внешнее время-внутреннее время. Дж. Биол. Ритмы 17: 107–109.
24. 24. Шиба В., Мадхьястха Н.А.А., Джоши А. (1998)Предпочтение откладки яиц новым по сравнению с обычными пищевыми ресурсами в лабораторных популяциях Drosophila melanogaster . J Биология 23: 93–100.
25. 25. Ives PT (1970) Дальнейшие исследования популяции Drosophila melanogaster в Южном Амхерсте. . Эволюция 38: 507–518.
26. 26. Роуз М.Р., Чарльзворт Б. (1981) Генетика истории жизни Drosophila melanogaster . I. Сибирский анализ взрослых самок. Генетика 97: 173–186.
27. 27. Service PM, Hutchinson PW, Rose MR (1988) Множественные генетические механизмы эволюции старения у Drosophila melanogaster . Эволюция 42: 708–716.
28. 28. Джоши А., Мюллер Л.Д. (1996)Зависящий от плотности естественный отбор у дрозофилы : компромиссы между приобретением и использованием пищи личинками.Эвол Экол 10: 463–474.
29. 29. Даан С., Бирсма DGM (2002) Циркадная частота и ее изменчивость. В: Кумар В., редактор. Биологические ритмы. Нью-Дели. Издательство Нароса. 24−37.
30. 30. Сокал Р.Р., Рольф Ф.Дж. (1995) Биометрия: принципы и практика статистики в биологических исследованиях. Нью-Йорк. У.Х. Фриман. 240−241.
31. 31. Габриэль К.Р. (1978) Простой метод множественного сравнения средних. J Amer Stat Assoc 73: 724–729.
32. 32.StatSoft (1995) Statistica Vol. 1: Общие соглашения и статистика 1. StatSoft Inc. Талса, Оклахома.
33. 33. Aschoff (1972) Точность увлеченных циркадных ритмов активности в естественных фотопериодических условиях. Naturwissenschaften 59: 276–277.

ВКонтакте поддерживает смешанные наборы с помощью подарков в упаковке

Самый быстрорастущий RTD повышает активность с помощью фирменных внешних аккумуляторов

VK, самая быстрорастущая традиционная RTD в британской внебиржевой торговле[1] и первая среди студентов RTD[2], запустила свою последнюю внеторговую деятельность, чтобы совпасть с новичками и стимулировать продажи в преддверии Рождества.

Смешанные наборы

Special edition «Electric» будут содержать фирменный блок питания, который идеально подходит для зарядки мобильных телефонов в пути. Благодаря поступлению в магазины в начале сентября и хранению на полках в течение 6-8 недель, упаковки принесут дополнительную пользу потребителям и станут частью линейной стратегии бренда, направленной на то, чтобы привлечь больше потребителей, чем когда-либо прежде.

Говоря об этом мероприятии, Джен Дрейпер, руководитель отдела маркетинга Global Brands, сказала: «Power Banks стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, поскольку мы все больше и больше полагаемся на технологии, но особенно популярны среди миллениалов и поколения Z, которые выросли с помощью мобильных телефонов.

«Наш последний подарок в упаковке был создан для того, чтобы мы продолжали дарить нашим потребителям то, что они действительно ценят, сохраняя при этом наше обязательство поддерживать наших клиентов, не продаваемых в магазинах».

Специальные наборы зададут тон ВКонтакте на следующие 12 месяцев. Всегда инновационный, дальновидный напиток известен своей всеобъемлющей ориентацией на свою ключевую аудиторию — студентов — но в последнее время он завоевал популярность среди других ключевых демографических групп благодаря инклюзивной стратегии, разработанной для людей в возрасте от 24 до 30 лет и старше.

В прошлом году смешанные наборы специального выпуска бренда, содержащие дверные ограничители VK, привели к росту продаж на 148% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года[3].

Внеторговая деятельность будет поддерживаться дополнительным Electric Tour. Проведение 62 клубных вечеров по всей стране, включая студенческие союзы, площадки Deltic и площадки O2 Academy, где бренд будет спонсировать турне британского артиста Тома Занетти по Великобритании, в нем примут участие десятки тысяч студентов в течение двух месяцев.

VK — отмеченная наградами линейка готовых к употреблению напитков и единственный бренд, произведший революцию в категории готовых к употреблению напитков с семью вкусами: VK Blue, VK Ice, VK Strawberry & Lime, VK Orange & Passion Fruit, VK Black Cherry, VK Tropical Fruits и VK Яблоко и манго.

Чтобы узнать больше об акции, посетите сайт ВКонтакте: www.vkofficial.com

 

Подписывайтесь на Electric в социальных сетях:

Facebook: https://www.facebook.com/vkdrink

Твиттер: https://twitter.com/vk_official

Инстаграм: https://www.instagram.com/vkdrink

[1] Nielsen 52 ср 30.06.18 – Рост +24% по стоимости и +23% по объему

[2] Отслеживание употребления алкоголя студентами NUS 2017, 16, 15, 14

[3] ГБЛ Данные 2017 г. по сравнению с 2016 г.

собственники, учредители, руководство, реквизиты (ИНН 665

20)

(анкета № 66520 от 24.02.2022)

Краткое описание

ликвидирован

ИЧП КОНСТАНТИНОВА «ВК»

66520

обл. Свердловская, г. Екатеринбург адрес

17 лет

нет данных

нет данных

данные недоступны

Факты для рассмотрения

Полный профиль

1. 1.Общая информация
2. 2. Регистрация в РФ
3. 3. Деятельность компании
4. 4. Юридический адрес
5. 5. Владельцы, учредители юридического лица
6. 6. Предприятия, учрежденные компанией
7. 7. Финансы компании
8. 8. Субъекты, связанные с ВК ИЧП КОНСТАНТИНОВА
9. 9. Последние изменения в Едином государственном реестре юридических лиц (ЕГРЮЛ)

Общая информация

Полное наименование организации: ИЧП КОНСТАНТИНОВА «ВК»

ИНН: 66520

ОГРН: 109665

70

Местонахождение: 620027, обл.Свердловская, г. Екатеринбург, ул. Свердлова, 34

Статус организации: ликвидирована (прекращение деятельности юридического лица в связи с исключением из ЕГРЮЛ на основании пункта 2 статьи 21.1 Федерального закона от 08.08.2001 № 129- ФЗ)

Регистрация в РФ

Организация ИЧП КОНСТАНТИНОВА «ВК» зарегистрирована в ЕГРЮЛ 30 лет назад 16 января 1992 года.

Организация ликвидирована 14.08.2009

Деятельность компании

ЕГРЮЛ не содержит сведений о деятельности организации.

Юридический адрес

ВК ИЧП КОНСТАНТИНОВА зарегистрирована по адресу 620027, обл. Свердловская, г. Екатеринбург, ул. Свердлова, 34. (показать на карте)

Владельцы, учредители юридического лица

У ЕГРЮЛ нет данных об учредителях ВК ИЧП КОНСТАНТИНОВА.

Организации, основанные компанией

ВК ИЧП КОНСТАНТИНОВА не числится учредителем ни в одном из российских юридических лиц.

Финансы компании

Организация не подлежит специальным режимам налогообложения (работает на общем режиме).

Субъекты, связанные с ВК ИЧП КОНСТАНТИНОВА

На основании данных Единого государственного реестра юридических лиц к организации прямо или косвенно имеют отношение следующие юридические и физические лица.

Последние изменения в Едином государственном реестре юридических лиц (ЕГРЮЛ)

1. 14.08.2009 . Исключение из ЕГРЮЛ юридического лица, фактически прекратившего свою деятельность.

Данные, представленные на данной странице, получены из официальных источников: Единого государственного реестра юридических лиц (ЕГРЮЛ), Государственного информационного ресурса бухгалтерской отчетности, сайта Федеральной налоговой службы (ФНС), Министерства финансов и Федеральная служба государственной статистики.

.